I 2017 var dataforsker den niende mest etterspurte, IT-rolle i Frankrike og Storbritannia, og etterspørselen fortsatte å stige. Ja, data science bootcamper og kurs blir stadig mer verdifulle. Påmelding til datavitenskap-bootcamps, som legger vekt på oppslukende, praktisk og fokusert læring, har økt ettersom flere arbeidsgivere nå favoriserer erfaring og påviselige ferdigheter fremfor ren legitimasjon.
Datavitenskap og analysekurs og bootcamper har raskt vunnet popularitet fordi de gir den typen intensiv, målrettet og akselerert læring som er best egnet for å forberede folk til datajobber med de feltspesifikke, jobbklare ferdighetene de trenger. Viktigst av alt, å melde seg på en bootcamp betyr at noen andre er involvert i suksessen din og er klare til å gi en hånd når du trenger det, gi kommentarer om fremgangen din, CV og portefølje, og sette i gang jobbjakten din.
Hva er en Data Science Bootcamp?
Data science bootcamps er intensive, tre til seks måneder lange utdanningsprogrammer som lover å utstyre nyutdannede for karrierer på startnivå. Programmering, datavisualisering, statistisk analyse, dataanalyse og prediktiv analyse er blant de tekniske ferdighetene tilegnet av nyutdannede.
Maskinlæring, preskriptiv analyse og prediktiv årsaksanalyse brukes alle i datavitenskap for å hjelpe oss med å lage spådommer og, enda viktigere, vurderinger. For å si det på en annen måte, bruker den teknologi og matematikk for å avdekke skjulte mønstre (samt strategier for å øke lønnsomheten og produktiviteten) i rådata.
Data science bootcamps lærer elevene hvordan de gjør dette ved å bruke en rekke språk og rammeverk, som Spark, SQL, Python, R, Pandas og Hadoop. For å nevne noen emner, vil du studere det grunnleggende om lineær regresjon, A/B-testing, koding og maskinlæring.
Hva er fordelene med å delta på en Data Science Bootcamp?
Det er mange fordeler ved å delta på en datavitenskap-bootcamp. For det første er programmet rimeligere og tar kortere tid enn en typisk bachelorgrad i et relatert emne. Bootcamps kan gjennomføres på deltid eller heltid, noe som gir større tilpasningsevne og fleksibilitet i læringen. Disse skolene tilbyr også ofte karriereveiledning, noe som kan være avgjørende for å sikre seg en jobb etter endt utdanning.
Fordelene og ulempene ved Data Science Bootcamps
Selv om det er mange potensielle fordeler ved å delta på en bootcamp, er det viktig å holde forventningene i sjakk.
Fordeler med å delta på en bootcamp
- Det forbereder deg raskt på en ny karriere
Det kanskje mest overbevisende salgsargumentet er at du vil være i gang og jobbklar i løpet av en brøkdel av tiden det tar å oppnå et standard høyskolediplom (enda mer hvis du tar på deg noe etterutdanningsarbeid på slutten av det ). Du kan være klar til å gjennomføre et intervju for en startnivåstilling om tre til seks måneder.
Når du tenker på at den typiske entry-level Data Scientist i Nederland tjener €68.880, €30.050 i Spania, €64.024 i Tyskland og €55.485 i Frankrike, er det lett å se Hvorfor.
- Opprett et profesjonelt nettverk
Mengden nettverksvalg det kan gi er en betydelig salgsfaktor. De fleste institusjoner arrangerer nettverksarrangementer, inviterer fremtredende teknologiske titaner til å vises på campus som gjesteforedragsholdere, er vertskap for uteksamineringsprosjekter og har instruktører som er bransjeeksperter med omfattende nettverk av kontakter. Når de begynner jobbsøkingen, vil klassekameratene dine også bli viktige kontakter.
- Kom inn i første etasje i et felt med høy etterspørsel
Av en grunn har dataforsker blitt kalt den mest lovende karrieren og den mest utmerkede jobben i Europa av LinkedIn. Etterspørselen – og lønninger – er nå sterk og forventes å fortsette å stige.
I følge MIT forskning, var organisasjoner som brukte datadrevet beslutningstaking i den øverste tredjedelen av bransjen 5 % flere produktive og 6 % mer lukrative enn sine konkurrenter. Tenk på at datavitenskap er et relativt nytt fag, og mange bedrifter har vært motvillige til å forstå verdien av å investere i data når det gjelder innsikt og inntekter.
Ulemper ved å delta på en bootcamp
- Statistikk er ikke så viktig i disse programmene som i vanlige høyskoleprogrammer
Fordi datavitenskap er et så bredt fag, vil typen jobb du søker etter avgjøre om du bør delta på en bootcamp, ta en mastergrad eller bruke andre nettbaserte læringsverktøy.
Data science bootcamps passer godt for maskinlæring siden de lærer deg alle programmeringsspråkene du trenger for å lage og bruke modeller.
Men en bootcamp er kanskje ikke alltid det beste alternativet. En høyere grad kan være nødvendig for arbeid i forskning. Hvis du ønsker å jobbe i finanssektoren, kan det samme sies.
Undersøk noen stillingsannonser for stillinger du er interessert i. Sjekk om det kreves en avansert grad. Dette kan hjelpe deg med å velge.
- Kostnaden for en Bootcamp
Data science bootcamps er ikke billig, selv ikke sammenlignet med utgiftene til høyere utdanning i Storbritannia. Selv etter å ha trukket fra kostnadene for undervisning (la oss si €750) og eventuell essensiell teknologi (en bærbar datamaskin?), må du fortsatt gjøre rede for inntektene som går tapt mens du var påmeldt et heltidsprogram i 12 uker.
Du kan redusere virkningen ved å søke om stipend og lære om de ulike betalingsmetodene som er tilgjengelige ved institusjonen. Deltidsprogrammer kan også være et godt alternativ for å fortsette å tjene mens du lærer.
Hvor mye penger kan jeg forvente å tjene etter å ha fullført en Data Science Bootcamp?
Gjennomsnittslønnen for en dataforsker er £59.781 i Storbritannia, €68.880 i Nederland, €30.050 i Spania, €64.024 i Tyskland, €55.485 i Frankrike og €37.785 i Italia.
Senior dataforskere i de fire beste nasjonene på listen tjener i gjennomsnitt €67.428 i Frankrike, €80.300 i Tyskland, €90.500 i Nederland og £87.575 i Storbritannia. En sjef for dataforsker tjener derimot opptil £128.040 i Storbritannia, €114.155 i Tyskland, €102.033 i Nederland og €89.000 i Frankrike.
Nyutdannede fra Data Science Bootcamps har potensialet til å tjene mye penger
Gitt at dataforskere på inngangsnivå tjener et gjennomsnitt på €60 000, og erfarne bransjeeksperter tjener mye, mye mer, er inntektspotensialet for Bootcamp-studenter ganske betydelig.
Fordi datavitenskap fortsatt er relativt nytt som felt, er det mangel på erfarne dataforskere, og lønningene deres gjenspeiler dette.
Er en Data Science Bootcamp garantert å gi deg en jobb?
Ja, det er ganske sannsynlig at det hjelper deg med å finne arbeid, med det store flertallet av datavitenskapelige bootcamp-kandidater som sier at de har funnet arbeid i sektoren. Faktisk, mellom 74 % og 90 % av bootcamp-kandidater finner jobb seks måneder etter endt utdanning. Ifølge rapporter kan de fleste oppdage alumner som sikrer seg jobber i store organisasjoner som Facebook, Amazon, Microsoft og Google.
Etter å ha fullført en datavitenskap bootcamp, kan du ha følgende stillingstitler:
-
Dataingeniør
-
Maskinlæringsingeniør
-
Big Data Analyst
-
Forretningsanalytiker
-
Databaseadministrator
Det er imidlertid verdt å nevne at noen mennesker fullfører bootcamps, men ikke klarer å finne arbeid i bransjen. Det er ikke alltid lett å mestre, og ikke alle er laget for rollen som Data Scientist.
Er det sant at nyutdannede fra Data Science Bootcamps blir ansatt?
Ja, nyutdannede fra datavitenskap-bootcamps finner arbeid i hopetall, med firmaer som har et desperat behov for datatalent som henter alumni like etter endt utdanning.
På grunn av den høye etterspørselen etter dataeksperter, er det ganske sjelden at en bootcamp-utdannet går arbeidsledig. Sjekk enhver velrenommert skoles resultatrapport, og den skal vise dette.
Hva kan jeg gjøre for å sikre at jeg oppnår disse resultatene?
For å sikre at du finner arbeid etter endt utdanning, bør du søke deg så mye som mulig i løpet av kurset, og stole på ditt nyutviklede faglige nettverk når du leter etter en startstilling.
Du vil mestre faget ditt under ledelse av bransjeeksperter på en anerkjent datavitenskap-bootcamp. Når du går videre gjennom kurset, konstruerer modeller og lager visualiseringer, må du søke konstruktive kommentarer fra dem. De fleste data science bootcamp-studenter rapporterer at samhandling med instruktører var en av favorittdelene deres av programmet. Å utnytte den muligheten til å lære av noen som vet hva de gjør er avgjørende for å få de resultatene du ønsker.
Så er en Data Science Bootcamp verdt det?
Ja, en data-bootcamp er verdt, men suksessen din avhenger av skolens kvalitet, graden av engasjement (både læring og nettverk), og din bakgrunn og tidligere ekspertise.
Du vil være en utmerket kandidat for ansettelse på inngangsnivå hvis du deltar på en bootcamp som har et sterkt rykte for å produsere kvalifiserte kandidater, lar deg jobbe med minst ett live-prosjekt og hjelper deg med å etablere ditt profesjonelle nettverk gjennom nettverksarrangementer og andre teknikker .
I løpet av bootcampen din vil du lære hvordan du lager og bruker maskinlæringsmodeller, i tillegg til å lære hvordan du programmerer på en rekke språk (som Python) og lager iøynefallende visualiseringer.
Det er de evnene som de fleste datavitenskapsarbeidsgivere søker, og å få en datavitenskapsjobb etter bare et 10 til 16-ukers kurs ville være vel verdt det for de fleste, avhengig av hvor de er i karrieren nå.
En annen grunn til at de fleste nyutdannede ser ut til å tro at en datavitenskap-bootcamp er en god investering? For øyeblikket er det et fantastisk felt å jobbe i. I 2020 ble feltet forventet å vokse med 28 %, noe som resulterer i rundt 2,7 millioner nye arbeidsplasser. Det er flere jobber enn nyutdannede kan fylle, så IT-arbeidere fra andre bransjer må friske opp ferdighetene sine og overføre dem til data for å oppfylle behovet.
Våre råd om hvordan du kan gjøre en Data Science Bootcamp verdt
Når det kommer til bootcamps, vil suksessen din avgjøres av hvor mye innsats du legger ned, hvordan du nærmer deg situasjonen og hvor engasjert du er. Her er noen tips om hvordan du kan gjøre en datavitenskapsleir verdt.
- Gjør din forskning og ta informerte beslutninger
Arbeidsgivere er interessert i bootcamp-kandidater, men ikke alle institusjoner har et godt rykte. Før du starter din bootcamp-opplevelse, dobbeltsjekk at programmet du vurderer er godt ansett. Les evalueringer på nettet, snakk med nåværende eller nylige studenter eller nyutdannede, eller spør en rekrutterer eller ansettelsesansvarlig for datavitenskap om deres anbefalinger om de beste programmene og høyskolene. Undersøk pensum og forutsetninger for bootcampen i dybden. Ta en omvisning på campus eller se på en virtuell tid hvis det er et personlig kurs. Les også bootcampens resultatrapport for å se hvordan det går med nyutdannede.
- Kom deg ut og bygg et nettverk
Nettverksmulighetene som tilbys av nettverksarrangementer på campus (og virtuelle), så vel som gjesteforedragsholdere fra fremtredende teknologiorganisasjoner som besøker klasserommene til de fineste datavitenskap-bootcampene, er noe som bootcamp-alumni ofte skryter av. Elevene dine kan bli fremtidige kollegaer, så båndene du skaper er avgjørende. Det gjelder professorene dine også. Du vil lære av bransjefolk med omfattende faglige nettverk på en solid bootcamp. Bruk dette øyeblikket til å gjøre inntrykk på dem.
- Begynn å jobbe med live-prosjekter så snart som mulig
En av grunnene til at en så høy prosentandel av datavitenskapelige bootcamp-kandidater rekrutteres like etter endt utdanning, er at de får lov til å jobbe med virkelige prosjekter i løpet av programmene. De kan senere vise arbeidsgivere for å vise at de vet hva de gjør.
- Få tilbakemelding
Som tidligere sagt, vil en god datavitenskap-bootcamp inneholde professorer som har jobbet i feltet du ønsker å jobbe i. Ta deres tilbakemelding på prosjektene og visualiseringene dine nøye; en fremtidig arbeidsgiver vil mest sannsynlig se de samme tingene de gjør. En av de beste aspektene ved å delta på en bootcamp er å ha øret til en bransjeekspert, så få mest mulig ut av det.
Hvordan velger du den beste bootcampen for deg selv?
Du bør utføre litt selvrefleksjon før du bestemmer deg for hvilken datavitenskap-bootcamp som passer for deg. Hva er målene dine, og hvor mye tid er du villig til å bruke på dem?
La oss begynne med å bestemme hvilken leveringsmetode som er ideell for deg:
- Bootcamps som er på heltid og foregår personlig
Dette er mest sannsynlig hva du tenker på når du tenker på «Bootcamp». Dette ville være en intensiv, oppslukende læreplan der du vil bruke 40 til 80 timer i uken i klassen og noe av fritiden din på å jobbe med prosjektene dine. Hva er fordelene med denne modellen? Det finnes ingen raskere tilnærming til å nå dine mål. Hva er ulempen? Å sjonglere en jobb kan være vanskelig, om ikke umulig.
- Online bootcamps som er på heltid
Det er en god sjanse for at du er under inntrykk av at disse kursene er mer enkle. Det er de ikke. Vanligvis vil nettbaserte bootcamper som er på heltid fortsatt kreve omtrent 40 til 60 timer med klasserom per uke, og du må fullføre oppgavene dine på kvelder og helger. Ikke forvent å komme unna med det.
- Deltid, ansikt-til-ansikt bootcamps
For personer som er nølende med å forplikte seg til en heltidsplan, kan dette være et godt kompromiss. Du får fortsatt noen av fordelene ved å ta et personlig kurs, for eksempel større nettverksmuligheter, muligheten til å delta på campusaktiviteter, og i det minste toppteknologi som du kan bruke etter arbeidstid hvis du følger en anstendig bootcamp. Selvfølgelig er det en hake: du vil ikke kunne komme i gang som dataforsker like raskt. Sammenlignet med fulltidsstudier tar de fleste deltidskurs to til tre ganger så lang tid å fullføre.
- Online bootcamps som er deltid
Du kan ta et fleksibelt nettkurs for mest mulig fleksibilitet. Dette alternativet appellerer kanskje mest til folk som allerede er ansatt og som ønsker å oppgradere ferdighetene sine. Men akkurat som personlige programmer, vil kurset ta lengre tid å fullføre – spesielt hvis det er i eget tempo.
Du må først finne ut hva som er viktigst for deg for å finne ut hvilken datavitenskap-bootcamp som er best for deg.
Totalt sett må du vurdere om en data science bootcamp passer for deg. Det er sannsynlig at du vil lykkes hvis du ønsker å endre yrket ditt i ditt eget tempo uten å ha noe fluff i kursinnholdet, og du er en tøff og forberedt på å anstrenge deg. Og, selvfølgelig, å velge en bootcamp som føles som en god match for deg.
Til slutt kan du ta en titt på Data Science bootcamp som er tilgjengelig på plattformen vår. Vi tilbyr de nyeste koding-bootcampene! Våre kurs er tilgjengelige både personlig og online. Våre instruktører vil hjelpe deg med å utvikle de tekniske ferdighetene du trenger for å lykkes i ditt valgte felt. Uansett hva dine IT-mål er, vil våre 1:1 coachingtjenester gi deg spesialiserte råd.
Kom til en av våre gratis workshops!
Start din karriere som dataforsker med våre gratis workshops, som er basert på en tilpasningsdyktig læreplan og veiledet av bransjeeksperter.
