2017년에는 데이터 과학자가 9번째로 수요가 많았습니다, 프랑스의 IT 역할 및 영국, 수요가 계속 증가했습니다. 그렇습니다. 데이터 과학 부트캠프와 교육 과정의 가치가 점점 높아지고 있습니다. 단순한 자격증 취득보다 경험과 입증 가능한 기술을 선호하는 고용주가 늘어나면서 몰입형, 실습형, 집중형 학습을 강조하는 데이터 과학 부트캠프 등록이 증가했습니다.
데이터 과학 및 분석 과정과 부트캠프는 사람들에게 필요한 현장별 직무 준비 기술을 갖춘 데이터 작업을 준비하는 데 가장 적합한 집중적이고 목표화된 가속화 학습을 제공하기 때문에 빠르게 인기를 얻었습니다. 가장 중요한 것은 부트캠프에 등록한다는 것은 다른 사람이 귀하의 성공에 관여하고 필요할 때 도움을 주고 진행 상황, CV 및 포트폴리오에 대한 의견을 제공하고 구직을 시작할 준비가 되어 있다는 것을 의미합니다.
데이터 과학 부트캠프란 무엇인가요?
데이터 과학 부트캠프는 졸업생이 초급 경력을 쌓을 수 있도록 지원하는 3~6개월 집중 교육 프로그램입니다. 프로그래밍, 데이터 시각화, 통계 분석, 데이터 분석 및 예측 분석은 졸업생이 습득하는 기술 중 하나입니다.
기계 학습, 규범적 분석, 예측적 인과 분석은 모두 데이터 과학에서 예측과 더 중요한 판단을 내리는 데 도움을 주기 위해 사용됩니다. 다르게 말하면 기술과 수학을 사용하여 원시 데이터에서 숨겨진 패턴(및 수익성과 생산성을 높이는 전략)을 찾아냅니다.
데이터 과학 부트캠프에서는 학생들에게 Spark, SQL, Python, R, Pandas, Hadoop과 같은 다양한 언어와 프레임워크를 사용하여 이를 수행하는 방법을 가르칩니다. 몇 가지 주제를 언급하기 위해 선형 회귀, A/B 테스트, 코딩 및 기계 학습의 기본 사항을 학습합니다.
데이터 과학 부트캠프에 참여하면 어떤 이점이 있나요?
데이터 과학 부트캠프에 참여하면 많은 이점이 있습니다. 우선, 이 프로그램은 관련 과목의 일반적인 학사 학위보다 비용이 저렴하고 시간도 덜 걸립니다. 부트캠프는 파트타임 또는 풀타임으로 완료할 수 있으므로 학습에 대한 적응성과 유연성이 향상됩니다. 또한 이들 학교에서는 진로 상담을 자주 제공하는데, 이는 졸업 후 취업에 매우 중요할 수 있습니다.
데이터 사이언스 부트캠프의 장점과 단점
부트캠프에 참석하면 많은 잠재적인 이점이 있지만 기대치를 확인하는 것이 중요합니다.
부트캠프 참가의 장점
- 새로운 경력을 빠르게 준비할 수 있습니다
아마도 가장 설득력 있는 판매 주장은 표준 대학 졸업장을 취득하는 데 걸리는 시간보다 훨씬 짧은 시간 내에 취업 준비를 마치고 취업 준비를 할 수 있다는 것입니다. ). 3~6개월 안에 신입사원 면접에 합격할 준비가 될 수 있습니다.
네덜란드의 일반적인 초보 데이터 과학자가 €68,880, 스페인에서 €30,050, 독일에서 €64,024, 프랑스에서 €55,485를 버는 것을 고려하면 쉽게 알 수 있습니다. 왜.
- 전문 네트워크 구축
제공할 수 있는 네트워킹 선택의 양은 중요한 판매 요소입니다. 대부분의 기관에서는 네트워킹 이벤트를 준비하고, 저명한 기술 거물을 캠퍼스에 초청 연사로 초대하고, 대학원 프로젝트 전시를 주최하고, 광범위한 인맥 네트워크를 갖춘 업계 전문가인 강사를 보유하고 있습니다. 구직을 시작하면 반 친구들도 중요한 연락처가 될 것입니다.
- 수요가 많은 분야의 1층에 참여해보세요
데이터 과학자는 LinkedIn이 유럽에서 가장 유망한 직업이자 가장 우수한 직업으로 꼽히는 데는 이유가 있습니다. 수요와 급여는 이제 강세를 보이고 있으며 계속해서 상승할 것으로 예상됩니다.
MIT 연구에 따르면 업계 상위 3분의 1에서 데이터 중심 의사결정을 사용하는 조직의 비율은 5% 더 높았습니다. 경쟁사보다 생산성이 높고 수익성이 6% 더 높습니다. 데이터 과학은 상대적으로 새로운 주제이고, 많은 기업이 통찰력과 수익 측면에서 데이터에 대한 투자의 가치를 파악하기를 꺼려해 왔습니다.
부트캠프 참석의 단점
- 이러한 프로그램에서는 통계가 일반적인 대학 프로그램만큼 중요하지 않습니다
데이터 과학은 매우 광범위한 주제이기 때문에 찾고 있는 직업 유형에 따라 부트캠프에 참석해야 할지, 석사 학위를 취득해야 할지, 아니면 다른 온라인 학습 도구를 사용해야 할지가 결정됩니다.
데이터 과학 부트캠프는 모델을 만들고 적용하는 데 필요한 모든 프로그래밍 언어를 가르치기 때문에 기계 학습에 적합합니다.
그러나 부트캠프가 항상 최선의 선택은 아닐 수도 있습니다. 연구에 종사하려면 대학원 학위가 필요할 수 있습니다. 금융권에서 일하고 싶다면 같은 말을 할 수도 있습니다.
관심 있는 직위에 대한 구인 광고를 검토해 보세요. 고급 학위가 필요한지 확인하세요. 이는 선택을 하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 부트캠프 비용
데이터 과학 부트캠프는 영국의 고등 교육 비용과 비교해도 저렴하지 않습니다. 수업료(예: €750)와 필수 기술(노트북?) 비용을 공제한 후에도 12주 동안 풀타임 프로그램에 등록하는 동안 손실된 수익을 계산해야 합니다.
장학금을 신청하고 해당 기관에서 제공하는 다양한 지불 방법에 대해 알아보면 영향을 줄일 수 있습니다. 파트타임 프로그램은 배우면서 계속 돈을 벌 수 있는 좋은 선택이 될 수도 있습니다.
데이터 과학 부트캠프를 마친 후 얼마나 많은 돈을 벌 수 있나요?
데이터 과학자의 평균 급여는 영국 £59,781, 네덜란드 €68,880, 스페인 €30,050, 독일 €64,024, 프랑스 €55,485, 이탈리아 €37,785입니다.
목록에 있는 상위 4개 국가의 수석 데이터 과학자는 프랑스에서 평균 67,428유로, 독일에서 80,300유로, 네덜란드에서 90,500유로, 영국에서 87,575파운드를 받습니다. 반면, 최고 데이터 과학자의 연봉은 영국에서 최대 £128,040, 독일에서 €114,155, 네덜란드에서 €102,033, 프랑스에서 €89,000입니다.
데이터 과학 부트캠프 졸업생은 많은 돈을 벌 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다
초보 데이터 과학자의 평균 수입이 €60,000이고 노련한 업계 전문가의 수입이 훨씬 더 많다는 점을 고려하면 Bootcamp 학생들의 수입 잠재력은 상당히 중요합니다.
데이터 과학은 아직 상대적으로 새로운 분야이기 때문에 숙련된 데이터 과학자의 공급이 부족하며 이들의 급여도 이를 반영합니다.
데이터 과학 부트캠프가 취업을 보장하나요?
예, 데이터 과학 부트캠프 졸업생의 대다수가 해당 분야에서 일자리를 찾았다고 말하면서 일자리를 찾는 데 도움이 될 가능성이 높습니다. 실제로 부트캠프 졸업생의 74%~90%가 졸업 후 6개월 후에 취업합니다. 보고서에 따르면 대부분의 사람들은 Facebook, Amazon, Microsoft, Google과 같은 대규모 조직에서 일자리를 확보하는 동문을 찾을 수 있습니다.
데이터 과학 부트캠프를 마친 후에는 다음과 같은 직책을 갖게 될 수 있습니다.
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데이터 엔지니어
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머신러닝 엔지니어
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빅데이터 분석가
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비즈니스 분석가
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데이터베이스 관리자
하지만 일부 사람들은 부트캠프를 마쳤지만 해당 업계에서 일자리를 찾지 못한다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 마스터하기가 항상 쉬운 것은 아니며 모든 사람이 데이터 과학자의 역할에 적합한 것은 아닙니다.
데이터 사이언스 부트캠프 졸업생이 채용된다는 것이 사실인가요?
예, 데이터 과학 부트캠프 졸업생들이 떼지어 일자리를 찾고 있으며, 데이터 인재가 절실히 필요한 기업은 졸업 직후 동문을 잡아채고 있습니다.
데이터 전문가에 대한 수요가 높기 때문에 부트캠프 졸업생이 실직하는 경우는 거의 없습니다. 평판이 좋은 학교의 결과 보고서를 확인하면 이를 확인할 수 있습니다.
이러한 결과를 얻으려면 어떻게 해야 합니까?
졸업 후 일자리를 찾으려면 과정 동안 최대한 노력해야 하며, 신입직을 찾을 때 새로 개발된 전문 네트워크에 의존해야 합니다.
평판이 좋은 데이터 과학 부트캠프에서 업계 전문가의 지시에 따라 거래를 마스터하게 됩니다. 모델을 구성하고 시각화를 만드는 과정을 진행하면서 건설적인 의견을 구해야 합니다. 대부분의 데이터 과학 부트캠프 졸업생은 강사와의 상호 작용이 프로그램에서 가장 좋아하는 부분 중 하나라고 보고합니다. 자신이 무엇을 하고 있는지 아는 사람으로부터 배울 수 있는 기회를 활용하는 것은 원하는 결과를 얻는 데 매우 중요합니다.
그렇다면 데이터 과학 부트캠프는 가치가 있나요?
예, 데이터 부트캠프는 가치가 있지만 성공 여부는 학교의 품질, 헌신 정도(학습 및 네트워킹 모두), 배경 및 이전 전문 지식에 따라 달라집니다.
자격을 갖춘 졸업생을 배출한다는 평판이 좋은 부트캠프에 참석하고, 적어도 하나의 라이브 프로젝트에 참여할 수 있으며, 네트워킹 이벤트 및 기타 기술을 통해 전문 네트워크를 구축하는 데 도움을 준다면 신입사원 취업에 탁월한 경쟁자가 될 것입니다. .
부트캠프에서는 기계 학습 모델을 만들고 적용하는 방법은 물론 다양한 언어(예: Python)로 프로그래밍하고 눈길을 끄는 시각화를 만드는 방법을 배우게 됩니다.
이는 대부분의 데이터 과학 고용주가 추구하는 능력이며, 현재 경력에 따라 10~16주 과정을 마친 후에 데이터 과학 직업을 구하는 것이 대부분의 사람들에게 충분히 가치가 있을 것입니다.
대부분의 졸업생이 데이터 과학 부트캠프가 좋은 투자라고 생각하는 또 다른 이유는 무엇입니까? 현재로서는 일하기에 환상적인 분야입니다. 2020년에는 이 분야가 28% 성장하여 약 270만 개의 새로운 일자리가 창출될 것으로 예상되었습니다. 이는 최근 졸업생이 채울 수 있는 것보다 더 많은 일자리이므로 다른 업계의 IT 작업자는 자신의 기술을 연마하고 요구 사항을 충족하기 위해 이를 데이터로 전환해야 합니다.
데이터 과학 부트캠프를 가치 있게 만드는 방법에 대한 조언
부트캠프의 경우, 얼마나 많은 노력을 쏟았는지, 상황에 어떻게 접근하는지, 얼마나 헌신적인지에 따라 성공 여부가 결정됩니다. 다음은 데이터 과학 캠프를 가치있게 만드는 방법에 대한 몇 가지 지침입니다.
- 조사를 하고 정보에 입각한 결정을 내리세요
고용주는 부트캠프 졸업생에게 관심이 있지만 모든 기관이 좋은 평판을 받는 것은 아닙니다. 부트캠프 경험을 시작하기 전에, 고려 중인 프로그램이 좋은 평가를 받고 있는지 다시 한번 확인하세요. 온라인 평가를 읽고, 현재 또는 최근 학생이나 졸업생과 이야기를 나누거나, 데이터 과학 채용 담당자 또는 채용 관리자에게 최고의 프로그램 및 대학에 대한 추천을 요청하세요. 부트캠프의 커리큘럼과 전제 조건을 자세히 살펴보세요. 캠퍼스 투어를 해보거나 대면 강좌인 경우 가상 시간을 살펴보세요. 또한 부트캠프의 결과 보고서를 읽고 졸업생들이 어떻게 지내고 있는지 알아보세요.
- 밖으로 나가서 네트워크를 구축하세요
캠퍼스 내(및 가상) 네트워킹 이벤트가 제공하는 네트워킹 가능성과 최고의 데이터 과학 부트캠프 강의실을 방문하는 저명한 기술 조직의 초청 연사는 부트캠프 졸업생들이 자주 극찬하는 것입니다. 여러분의 학생들은 미래의 동료가 될 수 있으므로 여러분이 형성하는 유대 관계는 필수적입니다. 그건 교수님들도 마찬가지예요. 견고한 부트캠프에서 광범위한 전문 네트워크를 갖춘 업계 전문가로부터 배울 수 있습니다. 이 순간을 이용하여 그들에게 깊은 인상을 남기십시오.
- 가능한 한 빨리 라이브 프로젝트 작업을 시작하세요
데이터 과학 부트캠프 졸업생 중 그렇게 높은 비율이 졸업 직후 채용되는 이유 중 하나는 프로그램 기간 동안 실제 프로젝트에 참여할 수 있기 때문입니다. 나중에 고용주에게 자신이 무엇을 하고 있는지 알고 있음을 보여줄 수 있습니다.
- 피드백 받기
이전에 말했듯이, 좋은 데이터 과학 부트캠프에는 당신이 일하고 싶은 분야에서 일했던 교수들이 참여하게 될 것입니다. 프로젝트와 시각화에 대한 피드백을 주의 깊게 받아들이십시오. 미래의 고용주도 그들이 하는 것과 똑같은 일을 보게 될 가능성이 높습니다. 부트캠프에 참석하는 가장 좋은 점 중 하나는 업계 전문가의 의견을 듣는 것입니다. 따라서 이를 최대한 활용하십시오.
자신에게 가장 적합한 부트캠프를 어떻게 선택하나요?
어떤 데이터 과학 부트캠프가 자신에게 적합한지 결정하기 전에 몇 가지 자기 성찰을 수행해야 합니다. 당신의 목표는 무엇이며, 그 목표에 얼마나 많은 시간을 할애할 의향이 있습니까?
귀하에게 가장 적합한 배송 방법을 결정하는 것부터 시작해 보겠습니다.
- 풀타임으로 직접 진행되는 부트캠프
이는 "부트캠프"를 생각할 때 가장 먼저 떠오르는 것입니다. 이는 일주일에 40~80시간을 수업에 보내고 자유 시간 중 일부를 프로젝트에 사용하는 집중적이고 몰입도 높은 커리큘럼입니다. 이 모델의 장점은 무엇입니까? 목표를 달성하는 데 이보다 더 빠른 방법은 없습니다. 단점은 무엇입니까? 직업을 저글링하는 것은 불가능하지는 않더라도 어려울 수 있습니다.
- 풀타임 온라인 부트캠프
이 코스가 더 간단하다는 인상을 받을 가능성이 높습니다. 그렇지 않습니다. 일반적으로 풀타임 온라인 부트캠프에는 주당 약 40~60시간의 강의 시간이 필요하며 저녁과 주말에 과제를 완료해야 합니다. 그것으로 도망갈 것이라고 기대하지 마십시오.
- 파트타임, 대면 부트캠프
풀타임 일정에 전념하는 것을 주저하는 개인에게는 이것이 좋은 절충안이 될 수 있습니다. 더 큰 네트워킹 기회, 캠퍼스 활동에 참석할 수 있는 능력, 최소한 업무 시간 이후에 사용할 수 있는 최고급 기술과 같은 대면 과정 수강의 이점 중 일부는 여전히 제공됩니다. 당신은 괜찮은 부트 캠프를 따릅니다. 물론, 문제가 있습니다. 데이터 과학자로서 빨리 시작할 수는 없다는 것입니다. 풀타임 학습에 비해 대부분의 파트타임 과정은 마치는 데 2~3배의 시간이 걸립니다.
- 파트타임으로 진행되는 온라인 부트캠프
유연성을 극대화하려면 유연한 온라인 과정을 수강할 수 있습니다. 이 옵션은 이미 고용되어 있고 기술을 업그레이드하려는 사람들에게 가장 매력적일 수 있습니다. 그러나 대면 프로그램과 마찬가지로 과정을 완료하는 데 시간이 더 오래 걸립니다. 특히 자기 주도형인 경우에는 더욱 그렇습니다.
어떤 데이터 과학 부트캠프가 자신에게 가장 적합한지 결정하려면 먼저 자신에게 가장 중요한 것이 무엇인지 설정해야 합니다.
전반적으로 데이터 과학 부트캠프가 자신에게 적합한지 평가해야 합니다. 코스 내용에 허식 없이 자신의 속도에 맞춰 직업을 바꾸고 싶고, 열정적이고 노력할 준비가 되어 있다면 성공할 가능성이 높습니다. 그리고 물론 자신에게 잘 맞는 부트캠프를 선택하는 것도 필요합니다.
마지막으로 당사 플랫폼에서 제공되는 데이터 과학 부트캠프를 살펴보실 수 있습니다. 최신 코딩 부트캠프를 제공하고 있습니다! 우리의 강좌는 오프라인과 온라인으로 모두 제공됩니다. 우리 강사들은 귀하가 선택한 분야에서 성공하는 데 필요한 기술적 능력을 개발하는 데 도움을 줄 것입니다. 귀하의 IT 목표가 무엇이든, 당사의 1:1 코칭 서비스는 귀하에게 전문적인 조언을 제공할 것입니다.
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