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Vale a pena fazer um Bootcamp em Ciência de Dados?

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Em 2017, cientista de dados foi o nono mais requisitado, função de TI na França e no Reino Unido e a procura continuou a aumentar. Sim, os bootcamps e cursos de ciência de dados estão se tornando cada vez mais valiosos. A inscrição em bootcamps de ciência de dados, que enfatizam a aprendizagem imersiva, prática e focada, aumentou à medida que mais empregadores favorecem agora a experiência e as competências demonstráveis ​​em vez do mero credencialismo.

Os cursos e bootcamps de ciência e análise de dados ganharam popularidade rapidamente porque fornecem o tipo de aprendizado intensivo, direcionado e acelerado mais adequado para preparar as pessoas para empregos em dados com as habilidades específicas do campo e prontas para o trabalho de que precisarão. Mais importante ainda, inscrever-se em um bootcamp significa que outra pessoa está envolvida no seu sucesso e está pronta para ajudar quando você precisar, fornecer comentários sobre seu progresso, currículo e portfólio e iniciar sua busca por emprego.

O que é um Bootcamp de Ciência de Dados?

Os bootcamps de ciência de dados são programas educacionais intensivos de três a seis meses que prometem preparar os graduados para carreiras iniciais. Programação, visualização de dados, análise estatística, análise de dados e análise preditiva estão entre as competências técnicas adquiridas pelos graduados.

Aprendizado de máquina, análise prescritiva e análise causal preditiva são usados ​​na ciência de dados para nos ajudar a fazer previsões e, mais importante, julgamentos. Dito de outra forma, utiliza tecnologia e matemática para descobrir padrões ocultos (bem como estratégias para aumentar a rentabilidade e a produtividade) em dados brutos.

Os bootcamps de ciência de dados ensinam os alunos a fazer isso usando uma variedade de linguagens e estruturas, como Spark, SQL, Python, R, Pandas e Hadoop. Para mencionar alguns tópicos, você estudará os fundamentos da regressão linear, testes A/B, codificação e aprendizado de máquina.

Quais são as vantagens de participar de um Bootcamp de ciência de dados?

Existem inúmeras vantagens em participar de um bootcamp de ciência de dados. Para começar, o programa é mais barato e leva menos tempo do que um bacharelado típico em uma disciplina relacionada. Os bootcamps podem ser realizados em tempo parcial ou integral, permitindo maior adaptabilidade e flexibilidade na aprendizagem. Além disso, essas escolas frequentemente oferecem aconselhamento profissional, o que pode ser fundamental para garantir um emprego após a formatura.

As vantagens e desvantagens dos bootcamps de ciência de dados

Embora existam inúmeras vantagens potenciais em participar de um bootcamp, é vital manter suas expectativas sob controle.

Vantagens de participar de um bootcamp

  • Prepara você rapidamente para uma nova carreira

Talvez o argumento de venda mais convincente seja que você estará pronto para trabalhar em uma fração do tempo que leva para obter um diploma universitário padrão (ainda mais se você aderir a qualquer trabalho de pós-graduação no final desse ). Você pode estar pronto para uma entrevista para um cargo inicial em três a seis meses.

Quando se considera que o típico cientista de dados de nível básico na Holanda ganha 68.880 euros, 30.050 euros em Espanha, 64.024 euros na Alemanha e 55.485 euros em França, é fácil ver por que.

  • Crie uma rede profissional

A quantidade de opções de rede que pode oferecer é um fator de venda significativo. A maioria das instituições organiza eventos de networking, convida titãs da tecnologia proeminentes para aparecer no campus como palestrantes convidados, organiza exibições de projetos de pós-graduação e tem instrutores que são especialistas do setor com extensas redes de contatos. À medida que iniciam a procura de emprego, seus colegas também se tornarão contatos essenciais.

  • Entre no térreo de um campo de alta demanda

Por uma razão, o cientista de dados foi considerado a carreira mais promissora e o emprego mais excelente da Europa pelo LinkedIn. A procura – e os salários – são agora fortes e espera-se que continuem a subir.

De acordo com a [pesquisa] do MIT (https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolution), as organizações que usaram a tomada de decisão baseada em dados no terço superior de seu setor tiveram 5% mais produtivo e 6% mais lucrativo que seus concorrentes. Considere que a ciência de dados é um assunto relativamente novo e que muitas empresas têm relutado em compreender o valor de investir em dados em termos de insights e receitas.

Desvantagens de participar de um bootcamp

  • As estatísticas não são tão vitais nesses programas como nos programas universitários típicos

Como a ciência de dados é um assunto muito amplo, o tipo de emprego que você procura determinará se você deve participar de um bootcamp, fazer um mestrado ou usar outras ferramentas de aprendizagem online.

Os bootcamps de ciência de dados são uma boa opção para aprendizado de máquina, pois ensinam todas as linguagens de programação necessárias para criar e aplicar modelos.

No entanto, um bootcamp nem sempre é a melhor opção. Um diploma de pós-graduação pode ser necessário para trabalhar em pesquisa. Se você deseja trabalhar no setor financeiro, o mesmo pode ser dito.

Examine alguns anúncios de emprego para vagas nas quais você está interessado. Verifique se é necessário um diploma avançado. Isso pode ajudá-lo a fazer sua seleção.

  • O custo de um Bootcamp

Os bootcamps de ciência de dados não são baratos, mesmo quando comparados aos custos do ensino superior no Reino Unido. Mesmo depois de deduzir o custo da mensalidade (digamos 750 euros) e qualquer tecnologia essencial (um laptop?), você ainda terá que contabilizar a receita perdida enquanto estiver matriculado em um programa de período integral por 12 semanas.

Você pode diminuir o impacto se candidatando a bolsas e conhecendo as diversas formas de pagamento disponíveis na instituição. Programas de meio período também podem ser uma boa opção para continuar ganhando enquanto aprende.

Quanto dinheiro posso esperar ganhar depois de concluir um bootcamp de ciência de dados?

O salário médio de um cientista de dados é £ 59.781 no Reino Unido, € 68.880 na Holanda, € 30.050 na Espanha, € 64.024 na Alemanha, € 55.485 na França e € 37.785 na Itália.

Cientistas de dados seniores nos quatro primeiros países da lista ganham em média 67.428 euros na França, 80.300 euros na Alemanha, 90.500 euros na Holanda e 87.575 libras no Reino Unido. Um cientista-chefe de dados, por outro lado, ganha até £ 128.040 no Reino Unido, € 114.155 na Alemanha, € 102.033 na Holanda e € 89.000 na França.

Graduados em bootcamps de ciência de dados têm potencial para ganhar muito dinheiro

Dado que os cientistas de dados iniciantes ganham em média 60.000 euros e os especialistas experientes do setor ganham muito, muito mais, o potencial de renda para os alunos do Bootcamp é bastante significativo.

Como a ciência de dados ainda é um campo relativamente novo, há escassez de cientistas de dados experientes, e seus salários refletem isso.

Um Bootcamp de Ciência de Dados é garantido para você conseguir um emprego?

Sim, é muito provável que o ajude a encontrar trabalho, com a grande maioria dos graduados em bootcamp de ciência de dados afirmando que encontraram trabalho no setor. Na verdade, entre 74% e 90% dos graduados do bootcamp encontram emprego seis meses após a formatura. Segundo relatos, a maioria das pessoas pode descobrir ex-alunos conseguindo empregos em grandes organizações como Facebook, Amazon, Microsoft e Google.

Depois de terminar um bootcamp de ciência de dados, você poderá ter os seguintes cargos:

  • Engenheiro de Dados

  • Engenheiro de aprendizado de máquina

  • Analista de Big Data

  • Analista de negócios

  • Administrador de banco de dados

Vale ressaltar, porém, que algumas pessoas concluem bootcamps, mas não conseguem encontrar trabalho no ramo. Nem sempre é fácil de dominar e nem todos estão preparados para o papel de Cientista de Dados.

É verdade que graduados em bootcamps de ciência de dados são contratados?

Sim, os graduados em bootcamps de ciência de dados estão encontrando trabalho em massa, com empresas que precisam desesperadamente de talentos em dados abocanhando ex-alunos logo após a formatura.

Devido à alta demanda por especialistas em dados, é muito raro um graduado do bootcamp ficar desempregado. Verifique o relatório de resultados de qualquer escola bem conceituada e ele deve mostrar isso.

O que posso fazer para garantir que alcançarei esses resultados?

Para garantir que encontrará trabalho após a formatura, você deve se dedicar o máximo possível durante o curso e contar com sua rede profissional recém-desenvolvida ao procurar uma posição inicial.

Você dominará seu comércio sob a direção de especialistas do setor em um bootcamp de ciência de dados confiável. À medida que avança no curso, construindo modelos e criando visualizações, você deverá buscar seus comentários construtivos. A maioria dos graduados em bootcamp de ciência de dados relata que interagir com os instrutores era uma de suas partes favoritas do programa. Aproveitar essa oportunidade de aprender com alguém que sabe o que está fazendo é fundamental para obter os resultados desejados.

Então vale a pena um bootcamp de ciência de dados?

Sim, vale a pena um bootcamp de dados, mas seu sucesso depende da qualidade da escola, do seu grau de comprometimento (tanto de aprendizagem quanto de networking) e de sua experiência e experiência anterior.

Você seria um excelente candidato a um emprego inicial se frequentasse um bootcamp que tenha uma forte reputação por produzir graduados qualificados, permita que você trabalhe em pelo menos um projeto ao vivo e o ajude a estabelecer sua rede profissional por meio de eventos de networking e outras técnicas .

Durante o bootcamp, você aprenderá como criar e aplicar modelos de aprendizado de máquina, bem como aprender como programar em diversas linguagens (como Python) e criar visualizações atraentes.

Essas são as habilidades que a maioria dos empregadores de ciência de dados busca, e conseguir um emprego em ciência de dados depois de apenas um curso de 10 a 16 semanas valeria a pena para a maioria das pessoas, dependendo de onde estão em suas carreiras agora.

Outra razão pela qual a maioria dos graduados parece pensar que um bootcamp de ciência de dados é um bom investimento? No momento, é uma área fantástica para se trabalhar. Em 2020, esperava-se que a área crescesse 28%, resultando em cerca de 2,7 milhões de novos empregos. São mais empregos do que os recém-licenciados podem preencher, pelo que os trabalhadores de TI de outras indústrias terão de aperfeiçoar as suas competências e transferi-las para dados para satisfazer a necessidade.

Nosso conselho sobre como fazer um bootcamp de ciência de dados valer a pena

Quando se trata de bootcamps, seu sucesso será determinado por quanto esforço você coloca, como você aborda a situação e quão comprometido você está. Aqui estão algumas dicas sobre como fazer um acampamento de ciência de dados valer a pena.

  • Faça sua pesquisa e tome decisões informadas

Os empregadores estão interessados ​​em graduados do bootcamp, mas nem todas as instituições têm uma boa reputação. Antes de iniciar sua experiência no bootcamp, verifique novamente se o programa que você está considerando é bem conceituado. Leia avaliações on-line, converse com alunos ou graduados atuais ou recentes ou peça recomendações a um recrutador de ciência de dados ou gerente de contratação sobre os principais programas e faculdades. Examine detalhadamente o currículo e os pré-requisitos do bootcamp. Faça um tour pelo campus ou assista a um horário virtual se for um curso presencial. Além disso, leia o relatório de resultados do bootcamp para ver como estão os formandos.

  • Vá lá e construa uma rede

As possibilidades de networking fornecidas por eventos de networking no campus (e virtuais), bem como os palestrantes convidados de organizações de tecnologia proeminentes que visitam as salas de aula dos melhores bootcamps de ciência de dados, são algo que os ex-alunos de bootcamp frequentemente elogiam. Seus alunos podem se tornar futuros colegas de trabalho, por isso os laços que você está criando são essenciais. Isso vale para seus professores também. Você aprenderá com profissionais do setor com extensas redes profissionais em um bootcamp sólido. Use este momento para causar uma boa impressão neles.

  • Comece a trabalhar em projetos ao vivo o mais rápido possível

Uma das razões pelas quais uma porcentagem tão alta de graduados em bootcamps de ciência de dados são recrutados logo após a formatura é que eles podem trabalhar em projetos do mundo real durante seus programas. Mais tarde, eles podem mostrar aos empregadores que sabem o que estão fazendo.

  • Obter feedback

Como dito anteriormente, um bom bootcamp de ciência de dados contará com professores que trabalharam na área em que você deseja atuar. Receba com atenção o feedback deles sobre seus projetos e visualizações; um futuro empregador provavelmente verá as mesmas coisas que eles. Um dos melhores aspectos de participar de um bootcamp é ter a atenção de um especialista do setor, então aproveite ao máximo.

Como você escolhe o melhor Bootcamp para você?

Você deve realizar alguma autorreflexão antes de decidir qual bootcamp de ciência de dados é adequado para você. Quais são seus objetivos e quanto tempo você está disposto a dedicar a eles?

Vamos começar decidindo qual método de entrega é ideal para você:

  • Bootcamps em tempo integral e presenciais

Provavelmente é isso que vem à mente quando você pensa em “Bootcamp”. Este seria um currículo intensivo e imersivo no qual você passaria de 40 a 80 horas por semana em aula e parte do seu tempo livre trabalhando em seus projetos. Quais são as vantagens deste modelo? Não existe abordagem mais rápida para alcançar seus objetivos. Qual é a desvantagem? Fazer malabarismos com um trabalho pode ser difícil, senão impossível.

  • Bootcamps online em tempo integral

Há uma boa chance de você ter a impressão de que esses cursos são mais diretos. Eles não são. Normalmente, os bootcamps online em tempo integral ainda exigirão cerca de 40 a 60 horas de aula por semana, e você terá que terminar suas tarefas à noite e nos fins de semana. Não espere escapar impune.

  • Bootcamps presenciais em tempo parcial

Para indivíduos que hesitam em se comprometer com um horário integral, este pode ser um bom compromisso. Você ainda recebe algumas das vantagens de fazer um curso presencial, como maiores chances de networking, a possibilidade de participar de atividades no campus e, no mínimo, tecnologia de ponta que você pode usar depois do expediente, se você segue um bootcamp decente. Claro, há um problema: você não conseguirá começar como cientista de dados tão rapidamente. Em comparação com os estudos em período integral, a maioria dos cursos de meio período leva de duas a três vezes mais tempo para ser concluída.

  • Bootcamps online em tempo parcial

Você pode fazer um curso online flexível para obter maior flexibilidade. Esta opção pode ser mais atraente para pessoas já empregadas e que desejam atualizar suas habilidades. No entanto, assim como os programas presenciais, o curso levará mais tempo para ser concluído – especialmente se for individualizado.

Você deve primeiro estabelecer o que é mais importante para você para determinar qual bootcamp de ciência de dados é melhor para você.

No geral, você deve avaliar se um bootcamp de ciência de dados é apropriado para você. É provável que você tenha sucesso se quiser alterar sua profissão em seu próprio ritmo, sem complicações no conteúdo do curso, e se for um traficante e preparado para se esforçar. E, claro, para selecionar um bootcamp que pareça adequado para você.

Por fim, você pode dar uma olhada no bootcamp de Data Science disponível em nossa plataforma. Estamos fornecendo os bootcamps de codificação mais atuais! Nossos cursos estão disponíveis presencialmente e on-line. Nossos instrutores irão ajudá-lo a desenvolver as habilidades técnicas necessárias para ter sucesso na área escolhida. Não importa quais sejam seus objetivos de TI, nossos serviços de coaching 1:1 fornecerão consultoria especializada.

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