Pada tahun 2017, ilmuwan data menduduki peringkat ke-9 yang paling banyak diminta, peran TI di Prancis dan Inggris, dan permintaan terus meningkat. Ya, bootcamp dan kursus ilmu data menjadi semakin berharga. Pendaftaran dalam bootcamp ilmu data, yang menekankan pembelajaran yang mendalam, langsung, dan terfokus, telah meningkat karena semakin banyak perusahaan yang lebih menyukai pengalaman dan keterampilan yang dapat dibuktikan dibandingkan sekadar kredensial.
Kursus dan kamp pelatihan ilmu data dan analitik dengan cepat mendapatkan popularitas karena menyediakan pembelajaran intensif, tertarget, dan dipercepat yang paling sesuai untuk mempersiapkan orang-orang menghadapi pekerjaan data dengan keterampilan khusus bidang dan siap kerja yang mereka perlukan. Yang terpenting, mendaftar di bootcamp berarti orang lain terlibat dalam kesuksesan Anda dan siap membantu saat Anda membutuhkannya, memberikan komentar tentang kemajuan, CV, dan portofolio Anda, serta memulai pencarian pekerjaan Anda.
Apa itu Bootcamp Ilmu Data?
Bootcamp ilmu data adalah program pendidikan intensif selama tiga hingga enam bulan yang menjanjikan untuk membekali lulusan untuk karir tingkat pemula. Pemrograman, visualisasi data, analisis statistik, analisis data, dan analisis prediktif adalah beberapa keterampilan teknis yang diperoleh lulusan.
Pembelajaran mesin, analisis preskriptif, dan analisis kausal prediktif semuanya digunakan dalam ilmu data untuk membantu kita membuat prediksi dan, yang lebih penting, penilaian. Dengan kata lain, ia menggunakan teknologi dan matematika untuk mengungkap pola tersembunyi (serta strategi untuk meningkatkan profitabilitas dan produktivitas) dalam data mentah.
Kamp pelatihan ilmu data mengajarkan siswa cara melakukan hal ini menggunakan berbagai bahasa dan kerangka kerja, seperti Spark, SQL, Python, R, Pandas, dan Hadoop. Untuk menyebutkan beberapa topik, Anda akan mempelajari dasar-dasar regresi linier, pengujian A/B, pengkodean, dan pembelajaran mesin.
Apa Keuntungan Mengikuti Bootcamp Ilmu Data?
Ada banyak keuntungan mengikuti bootcamp ilmu data. Sebagai permulaan, program ini lebih murah dan membutuhkan waktu lebih sedikit dibandingkan gelar sarjana pada mata pelajaran terkait. Bootcamp dapat diselesaikan paruh waktu atau penuh waktu, sehingga memungkinkan kemampuan beradaptasi dan fleksibilitas yang lebih besar dalam pembelajaran. Selain itu, sekolah-sekolah ini sering kali memberikan konseling karier, yang sangat penting dalam mendapatkan pekerjaan setelah lulus.
Kelebihan dan Kekurangan Bootcamp Ilmu Data
Meskipun ada banyak potensi keuntungan menghadiri bootcamp, menjaga ekspektasi Anda tetap penting.
Keuntungan mengikuti bootcamp
- Ini dengan cepat mempersiapkan Anda untuk karir baru
Mungkin argumen penjualan yang paling menarik adalah bahwa Anda akan siap bekerja dan siap bekerja dalam waktu singkat yang dibutuhkan untuk mendapatkan ijazah perguruan tinggi standar (terlebih lagi jika Anda mengambil pekerjaan pasca sarjana di akhir tahun itu. ). Anda dapat siap untuk mendapatkan wawancara untuk posisi entry level dalam tiga hingga enam bulan.
Jika Anda mempertimbangkan bahwa rata-rata Ilmuwan Data tingkat pemula di Belanda menghasilkan €68.880, €30.050 di Spanyol, €64.024 di Jerman, dan €55.485 di Prancis, hal ini mudah untuk dilihat Mengapa.
- Buat jaringan profesional
Jumlah pilihan jaringan yang ditawarkan merupakan faktor penjualan yang signifikan. Sebagian besar institusi mengadakan acara networking, mengundang raksasa teknologi terkemuka untuk tampil di kampus sebagai pembicara tamu, mengadakan pameran proyek pascasarjana, dan memiliki instruktur yang merupakan pakar industri dengan jaringan kontak yang luas. Saat mereka mulai mencari pekerjaan, teman sekelas Anda juga akan menjadi kontak penting.
- Masuk ke lantai dasar lapangan dengan permintaan tinggi
Karena suatu alasan, ilmuwan data dijuluki sebagai karier paling menjanjikan dan pekerjaan paling baik di Eropa oleh LinkedIn. Permintaan – dan gaji – kini kuat dan diperkirakan akan terus meningkat.
Menurut [penelitian] MIT(https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolution), organisasi yang menggunakan pengambilan keputusan berbasis data di sepertiga teratas industri mereka mengalami peningkatan sebesar 5% produktif dan 6% lebih menguntungkan dibandingkan pesaingnya. Pertimbangkan bahwa ilmu data adalah subjek yang relatif baru, dan banyak bisnis yang enggan memahami nilai investasi dalam data dalam hal wawasan dan pendapatan.
Kerugian menghadiri bootcamp
- Statistik dalam program ini tidak sepenting program perguruan tinggi pada umumnya
Karena ilmu data adalah subjek yang luas, jenis pekerjaan yang Anda cari akan menentukan apakah Anda harus menghadiri bootcamp, mendapatkan gelar master, atau menggunakan alat pembelajaran online lainnya.
Kamp pelatihan ilmu data sangat cocok untuk pembelajaran mesin karena kamp pelatihan tersebut mengajarkan Anda semua bahasa pemrograman yang Anda perlukan untuk membuat dan menerapkan model.
Namun, bootcamp mungkin tidak selalu menjadi pilihan terbaik. Gelar sarjana mungkin diperlukan untuk bekerja dalam penelitian. Jika Anda ingin bekerja di sektor keuangan, hal yang sama juga berlaku.
Periksa beberapa iklan pekerjaan untuk posisi yang Anda minati. Periksa apakah diperlukan gelar yang lebih tinggi. Ini dapat membantu Anda dalam menentukan pilihan.
- Biaya Bootcamp
Kamp pelatihan ilmu data tidaklah murah, bahkan jika dibandingkan dengan biaya pendidikan tinggi di Inggris. Bahkan setelah dikurangi biaya kuliah (katakanlah €750) dan teknologi penting lainnya (laptop?), Anda masih harus memperhitungkan pendapatan yang hilang saat mendaftar dalam program penuh waktu selama 12 minggu.
Anda dapat mengurangi dampaknya dengan mengajukan beasiswa dan mempelajari berbagai metode pembayaran yang tersedia di institusi tersebut. Program paruh waktu juga bisa menjadi pilihan yang baik untuk terus mendapatkan penghasilan sambil belajar.
Berapa Banyak Uang yang Dapat Saya Harapkan Setelah Menyelesaikan Bootcamp Ilmu Data?
Gaji rata-rata untuk seorang data scientist adalah £59.781 di Inggris, €68.880 di Belanda, €30.050 di Spanyol, €64.024 di Jerman, €55.485 di Prancis, dan €37.785 di Italia.
Ilmuwan data senior di empat negara teratas dalam daftar memperoleh rata-rata €67,428 di Perancis, €80,300 di Jerman, €90,500 di Belanda, dan £87,575 di Inggris. Sebaliknya, seorang kepala ilmuwan data memperoleh penghasilan hingga £128.040 di Inggris, €114.155 di Jerman, €102.033 di Belanda, dan €89.000 di Prancis.
Lulusan Bootcamp Ilmu Data Berpotensi Menghasilkan Banyak Uang
Mengingat Data Scientist tingkat pemula memperoleh rata-rata €60.000, dan pakar industri berpengalaman memperoleh penghasilan yang jauh lebih besar, potensi pendapatan bagi siswa Bootcamp cukup signifikan.
Karena ilmu data masih relatif baru, jumlah ilmuwan data yang berpengalaman sangat sedikit, dan gaji mereka mencerminkan hal ini.
Apakah Bootcamp Ilmu Data Dijamin Memberi Anda Pekerjaan?
Ya, kemungkinan besar hal ini akan membantu Anda dalam mencari pekerjaan, karena sebagian besar lulusan bootcamp ilmu data menyatakan bahwa mereka telah mendapatkan pekerjaan di sektor ini. Faktanya, antara 74% dan 90% lulusan bootcamp mendapatkan pekerjaan enam bulan setelah kelulusan. Menurut laporan, kebanyakan orang menemukan alumni mendapatkan pekerjaan di organisasi besar seperti Facebook, Amazon, Microsoft, dan Google.
Setelah menyelesaikan bootcamp ilmu data, Anda mungkin memiliki jabatan berikut:
-
Insinyur Data
-
Insinyur Pembelajaran Mesin
-
Analis Data Besar
-
Analis Bisnis
-
Administrator Basis Data
Namun, perlu disebutkan bahwa beberapa orang menyelesaikan bootcamp tetapi tidak dapat mendapatkan pekerjaan di bisnis tersebut. Tidak selalu mudah untuk menguasainya, dan tidak semua orang cocok untuk berperan sebagai Ilmuwan Data.
Benarkah Lulusan Bootcamp Ilmu Data Dipekerjakan?
Ya, lulusan bootcamp ilmu data berbondong-bondong mendapatkan pekerjaan, dengan perusahaan-perusahaan yang sangat membutuhkan talenta data untuk merekrut alumni segera setelah lulus.
Karena tingginya permintaan akan ahli data, sangat jarang lulusan bootcamp menganggur. Periksa laporan hasil sekolah terkemuka mana pun, dan laporan tersebut harus menunjukkan hal ini.
Apa yang Dapat Saya Lakukan Untuk Memastikan Saya Mencapai Hasil Ini?
Untuk memastikan bahwa Anda mendapatkan pekerjaan setelah lulus, Anda harus menerapkan diri Anda semaksimal mungkin selama kursus, dan mengandalkan jaringan profesional yang baru Anda kembangkan saat mencari posisi entry-level.
Anda akan menguasai keahlian Anda di bawah arahan pakar industri di kamp pelatihan ilmu data yang memiliki reputasi baik. Saat Anda melanjutkan kursus, membuat model dan membuat visualisasi, Anda harus mencari komentar konstruktif dari mereka. Sebagian besar lulusan bootcamp ilmu data melaporkan bahwa berinteraksi dengan instruktur adalah salah satu bagian favorit mereka dalam program ini. Memanfaatkan kesempatan untuk belajar dari seseorang yang mengetahui apa yang mereka lakukan sangat penting untuk mendapatkan hasil yang Anda inginkan.
Jadi Apakah Bootcamp Ilmu Data Layak?
Ya, kamp pelatihan data memang bermanfaat, namun keberhasilan Anda bergantung pada kualitas sekolah, tingkat komitmen Anda (baik pembelajaran maupun jaringan), serta latar belakang dan keahlian Anda sebelumnya.
Anda akan menjadi pesaing yang sangat baik untuk pekerjaan tingkat pemula jika Anda menghadiri bootcamp yang memiliki reputasi kuat dalam menghasilkan lulusan yang berkualitas, memungkinkan Anda mengerjakan setidaknya satu proyek langsung, dan membantu Anda membangun jaringan profesional melalui acara networking dan teknik lainnya. .
Selama bootcamp, Anda akan mempelajari cara membuat dan menerapkan model pembelajaran mesin, serta mempelajari cara memprogram dalam berbagai bahasa (seperti Python) dan membuat visualisasi yang menarik.
Ini adalah kemampuan yang dicari sebagian besar perusahaan di bidang ilmu data, dan mendapatkan pekerjaan di bidang ilmu data hanya setelah mengikuti kursus selama 10 hingga 16 minggu akan sangat bermanfaat bagi kebanyakan orang, bergantung pada posisi karier mereka saat ini.
Alasan lain mengapa sebagian besar lulusan menganggap bootcamp ilmu data adalah investasi yang bagus? Saat ini, bidang ini merupakan bidang yang luar biasa untuk dikerjakan. Pada tahun 2020, bidang ini diperkirakan akan tumbuh sebesar 28%, sehingga menghasilkan sekitar 2,7 juta lapangan kerja baru. Jumlah pekerjaan tersebut lebih banyak daripada yang dapat diisi oleh lulusan baru, sehingga pekerja TI dari industri lain harus meningkatkan keterampilan mereka dan mentransfernya ke dalam data untuk memenuhi kebutuhan tersebut.
Saran Kami Tentang Cara Membuat Bootcamp Ilmu Data Bermanfaat
Dalam hal bootcamp, kesuksesan Anda akan ditentukan oleh seberapa banyak upaya yang Anda lakukan, cara Anda menghadapi situasi tersebut, dan seberapa besar komitmen Anda. Berikut beberapa petunjuk tentang cara menjadikan kamp ilmu data bermanfaat.
- Lakukan riset dan buat keputusan yang tepat
Pengusaha tertarik dengan lulusan bootcamp, namun tidak semua institusi memiliki reputasi yang baik. Sebelum memulai pengalaman bootcamp Anda, periksa kembali apakah program yang Anda pertimbangkan sudah dianggap baik. Baca evaluasi online, bicaralah dengan siswa atau lulusan saat ini atau baru-baru ini, atau tanyakan kepada perekrut ilmu data atau manajer perekrutan untuk rekomendasi mereka mengenai program dan perguruan tinggi terbaik. Periksa kurikulum dan prasyarat untuk bootcamp secara mendalam. Ikuti tur kampus atau lihat waktu virtual jika itu adalah kursus tatap muka. Baca juga laporan hasil bootcamp untuk melihat bagaimana kinerja para lulusannya.
- Keluarlah dan bangun jaringan
Kemungkinan berjejaring yang disediakan oleh acara networking di kampus (dan virtual), serta pembicara tamu dari organisasi teknologi terkemuka yang mengunjungi ruang kelas bootcamp ilmu data terbaik, adalah sesuatu yang sering dipuji oleh alumni bootcamp. Siswa Anda mungkin akan menjadi rekan kerja di masa depan, jadi ikatan yang Anda ciptakan sangatlah penting. Itu juga berlaku untuk profesor Anda. Anda akan belajar dari para profesional industri dengan jaringan profesional yang luas di bootcamp yang solid. Gunakan momen ini untuk memberi kesan pada mereka.
- Mulailah mengerjakan proyek langsung sesegera mungkin
Salah satu alasan tingginya persentase lulusan bootcamp ilmu data yang direkrut segera setelah lulus adalah karena mereka diizinkan mengerjakan proyek dunia nyata selama program mereka. Mereka nantinya dapat menunjukkan kepada pemberi kerja untuk menunjukkan bahwa mereka tahu apa yang mereka lakukan.
- Dapatkan masukan
Seperti yang dikatakan sebelumnya, bootcamp ilmu data yang baik akan menampilkan profesor yang pernah bekerja di bidang yang ingin Anda geluti. Perhatikan masukan mereka terhadap proyek dan visualisasi Anda dengan cermat; calon pemberi kerja kemungkinan besar akan melihat hal yang sama seperti yang mereka lakukan. Salah satu aspek terbaik dari menghadiri bootcamp adalah mendapatkan perhatian dari pakar industri, jadi manfaatkanlah sebaik-baiknya.
Bagaimana Cara Memilih Bootcamp Terbaik Untuk Diri Anda Sendiri?
Anda harus melakukan refleksi diri sebelum memutuskan bootcamp ilmu data mana yang cocok untuk Anda. Apa tujuan Anda, dan berapa banyak waktu yang ingin Anda curahkan untuk mencapainya?
Mari kita mulai dengan menentukan metode pengiriman mana yang ideal untuk Anda:
- Bootcamp yang dilakukan penuh waktu dan dilakukan secara langsung
Kemungkinan besar inilah yang terlintas dalam pikiran Anda ketika memikirkan tentang "Bootcamp". Ini akan menjadi kurikulum yang intensif dan mendalam di mana Anda akan menghabiskan 40 hingga 80 jam seminggu di kelas dan sebagian waktu luang Anda mengerjakan proyek Anda. Apa kelebihan model ini? Tidak ada pendekatan yang lebih cepat untuk mencapai tujuan Anda. Apa kekurangannya? Menyulap pekerjaan bisa jadi sulit, bahkan tidak mungkin.
- Kamp pelatihan online penuh waktu
Ada kemungkinan Anda mendapat kesan bahwa kursus ini lebih mudah. Sebenarnya tidak. Biasanya, bootcamp online yang bersifat penuh waktu masih memerlukan sekitar 40 hingga 60 jam waktu kelas per minggu, dan Anda harus menyelesaikan tugas Anda pada malam hari dan akhir pekan. Jangan berharap bisa lolos begitu saja.
- Kamp pelatihan tatap muka paruh waktu
Bagi individu yang ragu untuk berkomitmen pada jadwal penuh waktu, ini bisa menjadi kompromi yang baik. Anda masih menerima beberapa keuntungan mengikuti kursus tatap muka, seperti peluang jaringan yang lebih besar, kemampuan untuk menghadiri kegiatan kampus, dan, paling tidak, teknologi terbaik yang dapat Anda gunakan setelah jam kerja jika Anda mengikuti bootcamp yang layak. Tentu saja, ada kendalanya: Anda tidak akan bisa memulai menjadi ilmuwan data dengan cepat. Dibandingkan dengan studi penuh waktu, sebagian besar kursus paruh waktu membutuhkan waktu dua hingga tiga kali lebih lama untuk diselesaikan.
- Kamp pelatihan online paruh waktu
Anda dapat mengikuti kursus online yang fleksibel untuk mendapatkan fleksibilitas maksimal. Opsi ini mungkin paling menarik bagi orang-orang yang sudah bekerja dan ingin meningkatkan keterampilan mereka. Namun, seperti halnya program tatap muka, kursus ini akan membutuhkan waktu lebih lama untuk diselesaikan – terutama jika kursus tersebut dilakukan secara mandiri.
Anda harus terlebih dahulu menentukan apa yang paling penting bagi Anda untuk menentukan bootcamp ilmu data mana yang terbaik bagi Anda.
Secara keseluruhan, Anda harus menilai apakah bootcamp ilmu data cocok untuk Anda. Anda kemungkinan besar akan berhasil jika Anda ingin mengubah profesi Anda sesuai keinginan Anda sendiri tanpa mengubah isi kursus, dan Anda adalah seorang penipu dan siap untuk berusaha. Dan, tentu saja, memilih bootcamp yang cocok untuk Anda.
Terakhir, Anda dapat melihat bootcamp Ilmu Data yang tersedia di platform kami. Kami menyediakan bootcamp pengkodean terkini! Kursus kami tersedia secara tatap muka dan online. Instruktur kami akan membantu Anda mengembangkan keterampilan teknis yang Anda perlukan untuk berhasil di bidang pilihan Anda. Apa pun tujuan TI Anda, layanan pelatihan 1:1 kami akan memberi Anda saran khusus.
Datanglah ke Salah Satu Lokakarya Gratis Kami!
Mulailah karir Anda sebagai data scientist dengan lokakarya gratis, yang didasarkan pada kurikulum yang dapat disesuaikan dan dipandu oleh pakar industri.
