Im Jahr 2017 war Data Scientist die am meisten nachgefragte, IT-Rolle in Frankreich und dem Vereinigten Königreich, und die Nachfrage stieg weiter an. Ja, Data Science Bootcamps und Kurse werden immer wertvoller. Die Zahl der Anmeldungen für Data Science Bootcamps, bei denen intensives, praxisnahes und zielgerichtetes Lernen im Vordergrund steht, hat zugenommen, da immer mehr Arbeitgeber Erfahrung und nachweisbare Fähigkeiten gegenüber bloßen Zeugnissen bevorzugen.
Kurse und Bootcamps in den Bereichen Datenwissenschaft und -analyse haben schnell an Beliebtheit gewonnen, da sie die Art von intensivem, gezieltem und beschleunigtem Lernen bieten, die am besten geeignet ist, um Menschen mit den feldspezifischen, arbeitsplatztauglichen Fähigkeiten auf Jobs im Datenbereich vorzubereiten. Vor allem aber bedeutet die Teilnahme an einem Bootcamp, dass jemand anderes an Ihrem Erfolg beteiligt ist und bereit ist, Ihnen bei Bedarf zu helfen, Ihre Fortschritte, Ihren Lebenslauf und Ihr Portfolio zu kommentieren und Ihre Jobsuche in Gang zu bringen.
Was ist ein Data Science Bootcamp?
Data Science Bootcamps sind intensive, drei- bis sechsmonatige Ausbildungsprogramme, die Absolventen für den Berufseinstieg rüsten sollen. Zu den technischen Fähigkeiten, die die Absolventen erwerben, gehören Programmierung, Datenvisualisierung, statistische Analyse, Datenanalyse und prädiktive Analysen.
Maschinelles Lernen, präskriptive Analytik und prädiktive Kausalanalyse werden in der Datenwissenschaft eingesetzt, um uns bei der Erstellung von Vorhersagen und vor allem bei der Urteilsbildung zu unterstützen. Anders ausgedrückt: Es werden Technologie und Mathematik eingesetzt, um in Rohdaten verborgene Muster (sowie Strategien zur Steigerung von Rentabilität und Produktivität) aufzudecken.
In den Bootcamps für Datenwissenschaft lernen die Teilnehmer, wie sie dies mit einer Reihe von Sprachen und Frameworks wie Spark, SQL, Python, R, Pandas und Hadoop tun können. Um nur einige Themen zu nennen: Sie lernen die Grundlagen der linearen Regression, A/B-Tests, Codierung und des maschinellen Lernens.
Was sind die Vorteile der Teilnahme an einem Data Science Bootcamp?
Die Teilnahme an einem Data Science Bootcamp bietet zahlreiche Vorteile. Zunächst einmal ist das Programm weniger teuer und nimmt weniger Zeit in Anspruch als ein typisches Bachelor-Studium in einem verwandten Fach. Bootcamps können in Teilzeit oder Vollzeit absolviert werden, was eine größere Anpassungsfähigkeit und Flexibilität beim Lernen ermöglicht. Außerdem bieten diese Schulen häufig Berufsberatung an, was für die Sicherung eines Arbeitsplatzes nach dem Abschluss entscheidend sein kann.
Die Vor- und Nachteile von Data Science Bootcamps
Die Teilnahme an einem Bootcamp bietet zwar zahlreiche potenzielle Vorteile, doch sollten Sie Ihre Erwartungen unbedingt im Auge behalten.
Vorteile der Teilnahme an einem Bootcamp
- Es bereitet Sie schnell auf eine neue Karriere vor**
Das vielleicht überzeugendste Verkaufsargument ist, dass Sie in einem Bruchteil der Zeit, die ein normaler Hochschulabschluss in Anspruch nimmt, sofort einsatzbereit sind (noch mehr, wenn Sie am Ende noch einen Aufbaustudiengang anhängen). In drei bis sechs Monaten können Sie ein Vorstellungsgespräch für eine Einstiegsposition mit Bravour bestehen.
Wenn man bedenkt, dass der typische Entry-Level Data Scientist in den Niederlanden 68.880 €, in Spanien 30.050 €, in Deutschland 64.024 € und in Frankreich 55.485 € verdient, ist es leicht zu verstehen, warum.
- Ein berufliches Netzwerk aufbauen
Die Vielzahl der Möglichkeiten zur Vernetzung ist ein wichtiges Verkaufsargument. Die meisten Hochschulen veranstalten Networking-Events, laden prominente Tech-Titanen als Gastredner auf den Campus ein, veranstalten Projektpräsentationen für Hochschulabsolventen und haben Dozenten, die Branchenexperten sind und über umfangreiche Kontaktnetze verfügen. Wenn sie mit der Arbeitssuche beginnen, werden auch Ihre Klassenkameraden zu wichtigen Kontakten.
- Steigen Sie in einem stark nachgefragten Bereich ein**
Nicht umsonst wurde der Beruf des Datenwissenschaftlers von LinkedIn als die vielversprechendste Karriere und der beste Arbeitsplatz in Europa bezeichnet. Die Nachfrage - und die Gehälter - sind derzeit stark und werden voraussichtlich weiter steigen.
Laut einer MIT-Studie (https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolution) waren Unternehmen, die im oberen Drittel ihrer Branche datengestützte Entscheidungsfindung einsetzten, 5 % produktiver und 6 % lukrativer als ihre Konkurrenten. Bedenken Sie, dass die Datenwissenschaft ein relativ neues Thema ist und viele Unternehmen nur zögerlich den Wert von Investitionen in Daten in Bezug auf Erkenntnisse und Einnahmen erkannt haben.
Nachteile der Teilnahme an einem Bootcamp
- Statistiken sind in diesen Programmen nicht so wichtig wie in typischen Hochschulprogrammen
Da das Thema Datenwissenschaft so breit gefächert ist, hängt es von der Art des angestrebten Jobs ab, ob Sie ein Bootcamp besuchen, einen Master-Abschluss machen oder andere Online-Lernprogramme nutzen sollten.
Bootcamps für Datenwissenschaft eignen sich gut für maschinelles Lernen, da Sie dort alle Programmiersprachen lernen, die Sie zum Erstellen und Anwenden von Modellen benötigen.
Ein Bootcamp ist jedoch nicht immer die beste Option. Für die Arbeit in der Forschung kann ein Hochschulabschluss erforderlich sein. Wenn Sie im Finanzsektor arbeiten möchten, gilt das Gleiche.
Schauen Sie sich einige Stellenanzeigen für Positionen an, die Sie interessieren. Prüfen Sie, ob ein Hochschulabschluss erforderlich ist. Dies könnte Ihnen bei Ihrer Auswahl helfen.
- Die Kosten für ein Bootcamp
Data Science Bootcamps sind nicht billig, selbst wenn man sie mit den Kosten für ein Hochschulstudium im Vereinigten Königreich vergleicht. Selbst nach Abzug der Studiengebühren (sagen wir 750 €) und der notwendigen Technologie (ein Laptop?) müssen Sie immer noch die Einnahmeverluste berücksichtigen, die Ihnen entstehen, wenn Sie 12 Wochen lang in einem Vollzeitprogramm eingeschrieben sind.
Sie können die Auswirkungen abmildern, indem Sie sich um Stipendien bewerben und sich über die verschiedenen Zahlungsmöglichkeiten an der Hochschule informieren. Auch Teilzeitstudiengänge können eine gute Option sein, um neben dem Lernen weiter Geld zu verdienen.
Wie viel Geld kann ich nach Abschluss eines Data Science Bootcamps erwarten?
Das Durchschnittsgehalt für einen Data Scientist liegt bei 59.781 £ im Vereinigten Königreich, 68.880 € in den Niederlanden, 30.050 € in Spanien, 64.024 € in Deutschland, 55.485 € in Frankreich und 37.785 € in Italien.
Senior Data Scientists in den vier führenden Ländern auf der Liste verdienen durchschnittlich 67.428 € in Frankreich, 80.300 € in Deutschland, 90.500 € in den Niederlanden und 87.575 £ im Vereinigten Königreich. Ein Chief Data Scientist hingegen verdient bis zu 128.040 Pfund im Vereinigten Königreich, 114.155 Euro in Deutschland, 102.033 Euro in den Niederlanden und 89.000 Euro in Frankreich.
Absolventen von Data Science Bootcamps haben das Potenzial, eine Menge Geld zu verdienen
In Anbetracht der Tatsache, dass Data Scientists auf Einstiegsebene durchschnittlich 60.000 € verdienen und erfahrene Branchenexperten viel, viel mehr verdienen, ist das Einkommenspotenzial für Bootcamp-Absolventen ziemlich groß.
Da Data Science als Fachgebiet noch relativ neu ist, sind erfahrene Data Scientists Mangelware, was sich auch in den Gehältern widerspiegelt.
Ist ein Data Science Bootcamp eine Garantie für einen Job?
Ja, es ist sehr wahrscheinlich, dass es Ihnen bei der Arbeitssuche hilft, denn die große Mehrheit der Absolventen von Data Science Bootcamps gibt an, dass sie eine Arbeit in diesem Sektor gefunden haben. In der Tat finden zwischen 74 % und 90 % der Bootcamp-Absolventen sechs Monate nach ihrem Abschluss eine Anstellung. Berichten zufolge finden die meisten Absolventen eine Anstellung bei großen Unternehmen wie Facebook, Amazon, Microsoft und Google.
Nach Abschluss eines Data Science-Bootcamps haben Sie möglicherweise die folgenden Berufsbezeichnungen:
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Dateningenieur
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Ingenieur für maschinelles Lernen
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Big Data-Analyst
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Business-Analyst
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Datenbank-Administrator
Es ist jedoch erwähnenswert, dass einige Personen Bootcamps absolvieren, aber keine Arbeit in der Branche finden. Es ist nicht immer leicht zu meistern, und nicht jeder ist für die Rolle des Data Scientist geschaffen.
Ist es wahr, dass Absolventen von Data Science Bootcamps eingestellt werden?
Ja, Absolventen von Data-Science-Bootcamps finden in Scharen Arbeit. Unternehmen, die dringend Datentalente brauchen, schnappen sich die Absolventen kurz nach ihrem Abschluss.
Aufgrund der hohen Nachfrage nach Datenexperten ist es ziemlich selten, dass ein Bootcamp-Absolvent arbeitslos wird. Ein Blick in den Ergebnisbericht einer renommierten Schule sollte dies zeigen.
Was kann ich tun, um diese Ergebnisse zu erreichen?
Um sicherzustellen, dass Sie nach Ihrem Abschluss eine Arbeit finden, sollten Sie sich während des Kurses so viel wie möglich anstrengen und sich bei der Suche nach einer Einstiegsposition auf Ihr neu aufgebautes berufliches Netzwerk verlassen.
In einem renommierten Data Science Bootcamp erlernen Sie Ihr Handwerk unter der Leitung von Branchenexperten. Während Sie den Kurs durchlaufen, Modelle konstruieren und Visualisierungen erstellen, sollten Sie deren konstruktive Kommentare einholen. Die meisten Absolventen von Data Science-Bootcamps berichten, dass die Interaktion mit den Dozenten einer ihrer Lieblingsteile des Programms war. Die Möglichkeit, von jemandem zu lernen, der weiß, was er tut, ist entscheidend, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
Lohnt sich also ein Data Science Bootcamp?
Ja, ein Daten-Bootcamp lohnt sich, aber Ihr Erfolg hängt von der Qualität der Schule, Ihrem Engagement (sowohl beim Lernen als auch beim Networking) und Ihrem Hintergrund und Ihrer bisherigen Erfahrung ab.
Wenn Sie ein Bootcamp besuchen, das den Ruf hat, qualifizierte Absolventen hervorzubringen, das Ihnen die Möglichkeit gibt, an mindestens einem Live-Projekt zu arbeiten, und das Ihnen hilft, Ihr berufliches Netzwerk durch Networking-Veranstaltungen und andere Techniken aufzubauen, sind Sie ein hervorragender Anwärter auf eine Stelle auf Einstiegsebene.
Während Ihres Bootcamps werden Sie lernen, wie man Modelle für maschinelles Lernen erstellt und anwendet, in verschiedenen Sprachen (z. B. Python) programmiert und ansprechende Visualisierungen erstellt.
Das sind die Fähigkeiten, die die meisten Arbeitgeber im Bereich der Datenwissenschaft suchen, und eine Stelle im Bereich der Datenwissenschaft nach einem 10- bis 16-wöchigen Kurs zu ergattern, würde sich für die meisten Menschen lohnen, je nachdem, wo sie sich gerade in ihrer Laufbahn befinden.
Ein weiterer Grund, warum die meisten Absolventen ein Data Science Bootcamp für eine gute Investition halten? Im Moment ist es ein fantastisches Arbeitsfeld. Im Jahr 2020 wird ein Wachstum von 28 % erwartet, was zu etwa 2,7 Millionen neuen Arbeitsplätzen führen wird. Das sind mehr Stellen, als von Hochschulabsolventen besetzt werden können, so dass IT-Fachkräfte aus anderen Branchen ihre Kenntnisse auffrischen und auf den Datenbereich übertragen müssen, um den Bedarf zu decken.
Unser Rat, wie man ein Data Science Bootcamp lohnenswert macht
Wenn es um Bootcamps geht, hängt Ihr Erfolg davon ab, wie viel Mühe Sie sich geben, wie Sie an die Situation herangehen und wie engagiert Sie sind. Hier sind einige Hinweise, wie Sie ein Data Science Camp lohnenswert machen können.
- Recherchieren Sie und treffen Sie fundierte Entscheidungen**
Arbeitgeber sind an Absolventen von Bootcamps interessiert, aber nicht jede Einrichtung hat einen guten Ruf. Bevor Sie Ihre Bootcamp-Erfahrung machen, sollten Sie sich vergewissern, dass das Programm, das Sie in Erwägung ziehen, einen guten Ruf genießt. Lesen Sie Online-Bewertungen, sprechen Sie mit aktuellen oder ehemaligen Studenten oder Absolventen, oder fragen Sie einen Personalverantwortlichen für Data Science nach Empfehlungen zu den besten Programmen und Hochschulen. Informieren Sie sich eingehend über den Lehrplan und die Voraussetzungen für das Bootcamp. Machen Sie eine Campus-Tour oder schauen Sie sich einen virtuellen Termin an, wenn es sich um einen persönlichen Kurs handelt. Lesen Sie auch den Ergebnisbericht des Bootcamps, um zu sehen, wie die Absolventen abschneiden.
- Gehen Sie raus und bauen Sie ein Netzwerk auf
Die Networking-Möglichkeiten, die sich bei den Networking-Veranstaltungen auf dem Campus (und virtuell) bieten, sowie die Gastredner von prominenten Technologieunternehmen, die die Klassenzimmer der besten Data-Science-Bootcamps besuchen, sind etwas, wovon Bootcamp-Absolventen häufig schwärmen. Ihre Studenten könnten zukünftige Mitarbeiter werden, daher sind die Verbindungen, die Sie aufbauen, sehr wichtig. Das gilt auch für Ihre Professoren. In einem soliden Bootcamp lernen Sie von Fachleuten aus der Branche, die über umfangreiche berufliche Netzwerke verfügen. Nutzen Sie diesen Moment, um bei ihnen Eindruck zu schinden.
- Beginnen Sie so bald wie möglich mit der Arbeit an Live-Projekten
Einer der Gründe, warum ein so hoher Prozentsatz der Absolventen von Data Science Bootcamps schon bald nach ihrem Abschluss eingestellt wird, ist, dass sie während ihres Programms an realen Projekten arbeiten dürfen. So können sie später den Arbeitgebern zeigen, dass sie wissen, was sie tun.
- Feedback einholen**
Wie bereits erwähnt, verfügt ein gutes Data Science Bootcamp über Professoren, die in dem Bereich gearbeitet haben, in dem Sie arbeiten möchten. Nehmen Sie deren Feedback zu Ihren Projekten und Visualisierungen sorgfältig entgegen; ein zukünftiger Arbeitgeber wird höchstwahrscheinlich die gleichen Dinge sehen wie sie. Einer der besten Aspekte der Teilnahme an einem Bootcamp ist das offene Ohr eines Branchenexperten, also machen Sie das Beste daraus.
Wie wählt man das beste Bootcamp für sich selbst aus?
Bevor Sie entscheiden, welches Bootcamp für Data Science für Sie geeignet ist, sollten Sie eine Selbstreflexion durchführen. Was sind Ihre Ziele und wie viel Zeit sind Sie bereit, dafür zu investieren?
Lassen Sie uns damit beginnen, zu entscheiden, welche Methode für Sie ideal ist:
- Bootcamps, die in Vollzeit und vor Ort stattfinden
Das ist wahrscheinlich das, was Ihnen in den Sinn kommt, wenn Sie an ein "Bootcamp" denken. Dabei handelt es sich um einen intensiven, intensiven Lehrplan, bei dem Sie 40 bis 80 Stunden pro Woche im Unterricht und einen Teil Ihrer Freizeit mit der Arbeit an Ihren Projekten verbringen. Was sind die Vorteile dieses Modells? Es gibt keinen schnelleren Weg, um Ihre Ziele zu erreichen. Was ist der Nachteil? Es kann schwierig, wenn nicht gar unmöglich sein, einen Job unter einen Hut zu bringen.
- Online-Bootcamps, die Vollzeit sind
Es ist gut möglich, dass Sie den Eindruck haben, dass diese Kurse unkomplizierter sind. Das sind sie aber nicht. Online-Bootcamps, die in Vollzeit angeboten werden, erfordern in der Regel immer noch 40 bis 60 Stunden Unterricht pro Woche, und Sie müssen Ihre Aufgaben abends und am Wochenende erledigen. Erwarten Sie nicht, dass Sie damit durchkommen.
- Teilzeit-Bootcamps von Angesicht zu Angesicht
Für Personen, die zögern, sich auf einen Vollzeitplan festzulegen, könnte dies ein guter Kompromiss sein. Sie erhalten immer noch einige der Vorteile eines persönlichen Kurses, wie z. B. die Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen, an Campus-Aktivitäten teilzunehmen und zumindest die modernste Technologie, die Sie nach Feierabend nutzen können, wenn Sie ein gutes Bootcamp besuchen. Natürlich gibt es einen Haken: Sie werden nicht so schnell als Datenwissenschaftler einsteigen können. Im Vergleich zu einem Vollzeitstudium dauert es bei den meisten Teilzeitkursen zwei- bis dreimal so lange, bis Sie fertig sind.
- Online-Bootcamps, die berufsbegleitend sind
Sie können einen flexiblen Online-Kurs belegen, der Ihnen die größte Flexibilität bietet. Diese Option eignet sich vor allem für Personen, die bereits berufstätig sind und ihre Kenntnisse auffrischen möchten. Wie bei den Präsenzkursen dauert es jedoch länger, den Kurs abzuschließen - vor allem, wenn Sie ihn im eigenen Tempo absolvieren.
Um herauszufinden, welches Data Science Bootcamp für Sie am besten geeignet ist, müssen Sie zunächst feststellen, was für Sie am wichtigsten ist.
Insgesamt müssen Sie einschätzen, ob ein Data Science Bootcamp für Sie geeignet ist. Sie werden wahrscheinlich erfolgreich sein, wenn Sie Ihren Beruf in Ihrem eigenen Tempo und ohne Fluff in den Kursinhalten ändern wollen und wenn Sie bereit sind, sich anzustrengen und zu engagieren. Und natürlich sollten Sie ein Bootcamp auswählen, das gut zu Ihnen passt.
Abschließend können Sie sich die auf unserer Plattform verfügbaren Data Science Bootcamps ansehen. Wir bieten die aktuellsten Coding Bootcamps an! Unsere Kurse sind sowohl persönlich als auch online verfügbar. Unsere Dozenten helfen Ihnen dabei, die technischen Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um in Ihrem gewählten Bereich erfolgreich zu sein. Ganz gleich, welche Ziele Sie im IT-Bereich verfolgen, unsere 1:1-Coaching-Services bieten Ihnen spezielle Beratung.
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