In 2017 was datawetenschapper de negende meest gevraagde, IT-rol in Frankrijk en Groot-Brittannië, en de vraag bleef stijgen. Ja, data science bootcamps en cursussen worden steeds waardevoller. Het aantal inschrijvingen voor data science-bootcamps, waarin de nadruk wordt gelegd op meeslepend, praktijkgericht en gericht leren, is toegenomen omdat steeds meer werkgevers de voorkeur geven aan ervaring en aantoonbare vaardigheden boven louter credentialisme.
Cursussen en bootcamps op het gebied van datawetenschap en -analyse hebben snel aan populariteit gewonnen omdat ze het soort intensief, doelgericht en versneld leren bieden dat het meest geschikt is om mensen voor te bereiden op databanen met de veldspecifieke, werkklare vaardigheden die ze nodig hebben. Het allerbelangrijkste is dat deelname aan een bootcamp betekent dat iemand anders betrokken is bij jouw succes en bereid is om een handje te helpen wanneer je dat nodig hebt, commentaar te geven op je voortgang, CV en portfolio, en je zoektocht naar een baan op gang te brengen.
Wat is een Data Science Bootcamp?
Bootcamps voor datawetenschap zijn intensieve onderwijsprogramma's van drie tot zes maanden die beloven afgestudeerden uit te rusten voor een carrière op instapniveau. Programmeren, datavisualisatie, statistische analyse, data-analyse en voorspellende analyse behoren tot de technische vaardigheden die afgestudeerden verwerven.
Machine learning, prescriptieve analyses en voorspellende causale analyses worden allemaal gebruikt in de datawetenschap om ons te helpen bij het maken van voorspellingen en, nog belangrijker, bij het oordelen. Met andere woorden: het maakt gebruik van technologie en wiskunde om verborgen patronen (en strategieën om de winstgevendheid en productiviteit te verhogen) in ruwe data bloot te leggen.
Data science-bootcamps leren studenten hoe ze dit kunnen doen met behulp van een reeks talen en frameworks, zoals Spark, SQL, Python, R, Pandas en Hadoop. Om een paar onderwerpen te noemen: je bestudeert de grondbeginselen van lineaire regressie, A/B-testen, coderen en machinaal leren.
Wat zijn de voordelen van het bijwonen van een Data Science Bootcamp?
Er zijn talloze voordelen verbonden aan het bijwonen van een data science bootcamp. Om te beginnen is het programma goedkoper en kost het minder tijd dan een typisch bachelordiploma in een gerelateerd onderwerp. Bootcamps kunnen parttime of fulltime worden gevolgd, waardoor een groter aanpassingsvermogen en meer flexibiliteit bij het leren mogelijk is. Ook bieden deze scholen vaak loopbaanbegeleiding aan, wat van cruciaal belang kan zijn bij het veiligstellen van een baan na het afstuderen.
De voor- en nadelen van Data Science Bootcamps
Hoewel er talloze potentiële voordelen zijn verbonden aan het bijwonen van een bootcamp, is het van vitaal belang om uw verwachtingen onder controle te houden.
Voordelen van het bijwonen van een bootcamp
- Het bereidt je snel voor op een nieuwe carrière
Misschien wel het meest overtuigende verkoopargument is dat je in een fractie van de tijd die het kost om een standaard universiteitsdiploma te behalen, aan de slag kunt en klaar bent voor een baan (zeker als je aan het einde van dat jaar postdoctoraal werk doet). ). Binnen drie tot zes maanden kunt u klaar zijn voor een sollicitatiegesprek voor een functie op instapniveau.
Als je bedenkt dat de gemiddelde datawetenschapper op instapniveau in Nederland €68.880, €30.050 in Spanje, €64.024 in Duitsland en €55.485 in Frankrijk verdient, is dat gemakkelijk te begrijpen. Waarom.
- Creëer een professioneel netwerk
De hoeveelheid netwerkkeuzes die het kan bieden, is een belangrijke verkoopfactor. De meeste instellingen organiseren netwerkevenementen, nodigen prominente tech-titanen uit om als gastsprekers op de campus te verschijnen, organiseren presentaties van afstudeerprojecten en hebben instructeurs die experts uit de sector zijn met uitgebreide netwerken van contacten. Als ze op zoek gaan naar een baan, zullen je klasgenoten ook essentiële contacten worden.
- Kom binnen op de begane grond van een veelgevraagd veld
Niet voor niets wordt datawetenschapper door LinkedIn de meest veelbelovende carrière en de beste baan in Europa genoemd. De vraag – en de salarissen (https://elu.nl/data-scientist-salary-report-updated-2020/) – zijn nu sterk en zullen naar verwachting blijven stijgen.
Volgens MIT research waren organisaties die datagestuurde besluitvorming gebruikten in het bovenste derde deel van hun sector 5% meer productiever en 6% lucratiever dan hun concurrenten. Bedenk dat datawetenschap een relatief nieuw onderwerp is en dat veel bedrijven terughoudend zijn in het inzien van de waarde van het investeren in data in termen van inzichten en inkomsten.
Nadelen van het bijwonen van een bootcamp
- Statistieken zijn niet zo belangrijk in deze programma's als in typische universiteitsprogramma's
Omdat data science zo'n breed onderwerp is, zal het soort baan waarnaar je op zoek bent, bepalen of je een bootcamp moet bijwonen, een masterdiploma moet behalen of andere online leermiddelen moet gebruiken.
Data science-bootcamps passen goed bij machine learning, omdat ze je alle programmeertalen leren die je nodig hebt om modellen te maken en toe te passen.
Een bootcamp is echter niet altijd de beste optie. Voor werk in onderzoek kan een graduaat vereist zijn. Als je in de financiële sector wilt werken, kan hetzelfde gezegd worden.
Bekijk enkele vacatures voor functies waarin u geïnteresseerd bent. Controleer of een gevorderd diploma vereist is. Dit kan u helpen bij het maken van uw keuze.
- De kosten van een Bootcamp
Bootcamps voor datawetenschap zijn niet goedkoop, zelfs niet als je het vergelijkt met de kosten van het hoger onderwijs in Groot-Brittannië. Zelfs na aftrek van de collegegeldkosten (laten we zeggen €750) en eventuele essentiële technologie (een laptop?), moet je nog steeds rekening houden met de inkomsten die verloren gaan als je twaalf weken lang een voltijds programma volgt.
U kunt de impact verminderen door beurzen aan te vragen en meer te weten te komen over de verschillende betalingsmethoden die bij de instelling beschikbaar zijn. Deeltijdprogramma's kunnen ook een goede optie zijn om tijdens het leren te blijven verdienen.
Hoeveel geld kan ik verwachten te verdienen na het voltooien van een Data Science Bootcamp?
Het gemiddelde salaris voor een datawetenschapper is £59.781 in het Verenigd Koninkrijk, €68.880 in Nederland, €30.050 in Spanje, €64.024 in Duitsland, €55.485 in Frankrijk en €37.785 in Italië.
Senior datawetenschappers in de top vier van landen op de lijst verdienen gemiddeld €67.428 in Frankrijk, €80.300 in Duitsland, €90.500 in Nederland en £87.575 in het Verenigd Koninkrijk. Een hoofddatawetenschapper verdient daarentegen tot £128.040 in het Verenigd Koninkrijk, €114.155 in Duitsland, €102.033 in Nederland en €89.000 in Frankrijk.
Afgestudeerden van Data Science Bootcamps hebben het potentieel om veel geld te verdienen
Gezien het feit dat beginnende datawetenschappers gemiddeld €60.000 verdienen, en doorgewinterde experts uit de industrie nog veel meer verdienen, is het inkomenspotentieel voor Bootcamp-studenten behoorlijk groot.
Omdat data science als vakgebied nog relatief nieuw is, is er een tekort aan ervaren datawetenschappers, en hun salarissen weerspiegelen dit.
Levert een Data Science Bootcamp gegarandeerd een baan op?
Ja, het zal je waarschijnlijk helpen bij het vinden van werk, waarbij de overgrote meerderheid van de data science-bootcamp-afgestudeerden zegt werk in de sector te hebben gevonden. Tussen 74% en 90% van de bootcamp-afgestudeerden vindt werk zes maanden na afstuderen. Volgens rapporten kunnen de meeste mensen alumni ontdekken die banen veiligstellen bij grote organisaties zoals Facebook, Amazon, Microsoft en Google.
Na het voltooien van een data science bootcamp, heb je mogelijk de volgende functietitels:
-
Gegevensingenieur
-
Machine Learning-ingenieur
-
Big Data-analist
-
Bedrijfsanalist
-
Database Administrator
Het is echter de moeite waard om te vermelden dat sommige mensen een bootcamp voltooien, maar geen werk kunnen vinden in het bedrijf. Het is niet altijd gemakkelijk om het onder de knie te krijgen, en niet iedereen is geschikt voor de rol van Data Scientist.
Is het waar dat afgestudeerden van Data Science Bootcamps worden aangenomen?
Ja, afgestudeerden van data science-bootcamps vinden massaal werk, waarbij bedrijven die wanhopig behoefte hebben aan datatalent al snel na hun afstuderen alumni oppikken.
Vanwege de grote vraag naar data-experts komt het vrij zelden voor dat een bootcamp-afgestudeerde werkloos raakt. Kijk eens naar het resultatenrapport van een goed aangeschreven school, en dat zou dit moeten aantonen.
Wat kan ik doen om ervoor te zorgen dat ik deze resultaten behaal?
Om ervoor te zorgen dat je na je afstuderen werk vindt, moet je je tijdens de cursus zoveel mogelijk inzetten en vertrouwen op je nieuw ontwikkelde professionele netwerk bij het zoeken naar een baan op instapniveau.
Je krijgt je vak onder de knie onder leiding van experts uit de industrie tijdens een gerenommeerde data science-bootcamp. Naarmate je verder komt in de cursus, waarbij je modellen bouwt en visualisaties maakt, moet je op zoek gaan naar hun constructieve commentaar. De meeste data science-bootcamp-afgestudeerden melden dat interactie met instructeurs een van hun favoriete onderdelen van het programma was. Het benutten van die kans om te leren van iemand die weet wat hij of zij doet, is van cruciaal belang om de gewenste resultaten te behalen.
Dus is een Data Science Bootcamp de moeite waard?
Ja, een databootcamp is de moeite waard, maar je succes hangt af van de kwaliteit van de school, je mate van betrokkenheid (zowel leren als netwerken), en je achtergrond en eerdere expertise.
Je zou een uitstekende kandidaat zijn voor een baan op instapniveau als je een bootcamp bijwoont die een sterke reputatie heeft wat betreft het afleveren van gekwalificeerde afgestudeerden, je in staat stelt om aan ten minste één live project te werken en je helpt je professionele netwerk op te bouwen via netwerkevenementen en andere technieken. .
Tijdens je bootcamp leer je hoe je machine learning-modellen kunt maken en toepassen, maar ook hoe je in een reeks talen (zoals Python) kunt programmeren en opvallende visualisaties kunt maken.
Dat zijn de vaardigheden waar de meeste data science-werkgevers naar op zoek zijn, en het vinden van een data science-baan na slechts een cursus van 10 tot 16 weken zou voor de meeste mensen de moeite waard zijn, afhankelijk van waar ze zich nu in hun carrière bevinden.
Nog een reden waarom de meeste afgestudeerden lijken te denken dat een data science bootcamp een goede investering is? Momenteel is het een fantastisch vakgebied om in te werken. In 2020 zou het vakgebied naar verwachting met 28% groeien, wat zou resulteren in zo'n 2,7 miljoen nieuwe banen. Dat zijn meer banen dan pas afgestudeerden kunnen vervullen, dus IT-medewerkers uit andere sectoren zullen hun vaardigheden moeten opfrissen en deze moeten omzetten in data om aan de behoefte te voldoen.
Ons advies over hoe u een Data Science Bootcamp de moeite waard kunt maken
Als het om bootcamps gaat, wordt je succes bepaald door hoeveel moeite je doet, hoe je de situatie benadert en hoe betrokken je bent. Hier volgen enkele tips om een data science-kamp de moeite waard te maken.
- Doe je onderzoek en neem weloverwogen beslissingen
Werkgevers zijn geïnteresseerd in bootcamp-afgestudeerden, maar niet elke instelling heeft een goede reputatie. Voordat u aan uw bootcamp-ervaring begint, moet u controleren of het programma dat u overweegt goed wordt gewaardeerd. Lees online evaluaties, spreek met huidige of recente studenten of afgestudeerden, of vraag een data science-recruiter of rekruteringsmanager om hun aanbevelingen over de beste programma's en hogescholen. Bestudeer het curriculum en de vereisten voor de bootcamp diepgaand. Volg een campusrondleiding of bekijk een virtuele tijd als het een persoonlijke cursus is. Lees ook het resultatenrapport van de bootcamp om te zien hoe het met de afgestudeerden gaat.
- Ga eropuit en bouw een netwerk op
De netwerkmogelijkheden die worden geboden door on-campus (en virtuele) netwerkevenementen, evenals de gastsprekers van vooraanstaande technologieorganisaties die de klaslokalen van de beste data science-bootcamps bezoeken, zijn iets waar bootcamp-alumni vaak enthousiast over zijn. Uw studenten kunnen toekomstige collega's worden, dus de banden die u opbouwt zijn essentieel. Dat geldt ook voor je docenten. Je leert van professionals uit de industrie met uitgebreide professionele netwerken tijdens een solide bootcamp. Gebruik dit moment om indruk op hen te maken.
- Begin zo snel mogelijk aan live projecten te werken
Een van de redenen dat zo’n hoog percentage data science-bootcamp-afgestudeerden kort na hun afstuderen wordt gerekruteerd, is dat ze tijdens hun programma aan real-world projecten mogen werken. Ze kunnen werkgevers later laten zien dat ze weten wat ze doen.
- Feedback verkrijgen
Zoals eerder gezegd, zal een goede data science-bootcamp bestaan uit professoren die hebben gewerkt in het vakgebied waarin jij wilt werken. Neem zorgvuldig hun feedback op je projecten en visualisaties; een toekomstige werkgever zal hoogstwaarschijnlijk dezelfde dingen zien die zij doen. Een van de beste aspecten van het bijwonen van een bootcamp is het luisteren naar een expert uit de branche, dus maak er het beste van.
Hoe kies je de beste bootcamp voor jezelf?
U moet aan zelfreflectie doen voordat u beslist welke data science-bootcamp voor u geschikt is. Wat zijn uw doelstellingen en hoeveel tijd bent u bereid hieraan te besteden?
Laten we beginnen met beslissen welke bezorgmethode voor u ideaal is:
- Bootcamps die fulltime zijn en persoonlijk plaatsvinden
Dit is waarschijnlijk wat in je opkomt als je aan 'Bootcamp' denkt. Dit zou een intensief, meeslepend curriculum zijn waarin je 40 tot 80 uur per week aan les zou besteden en een deel van je vrije tijd aan je projecten zou werken. Wat zijn de voordelen van dit model? Er is geen snellere aanpak om uw doelstellingen te bereiken. Wat is het nadeel? Het combineren van een baan kan moeilijk, zo niet onmogelijk zijn.
- Online bootcamps die fulltime zijn
De kans is groot dat je de indruk hebt dat deze cursussen eenvoudiger zijn. Dat zijn ze niet. Normaal gesproken vereisen online bootcamps die voltijds zijn, nog steeds ongeveer 40 tot 60 uur lestijd per week, en je zult je opdrachten 's avonds en in het weekend moeten afmaken. Verwacht niet dat je ermee wegkomt.
- Parttime, face-to-face bootcamps
Voor mensen die aarzelen om zich aan een voltijds schema te binden, kan dit een goed compromis zijn. Je profiteert nog steeds van de voordelen van het volgen van een persoonlijke cursus, zoals grotere netwerkkansen, de mogelijkheid om campusactiviteiten bij te wonen en op zijn minst toptechnologie die je buiten kantooruren kunt gebruiken als je volgt een degelijke bootcamp. Er zit natuurlijk wel een addertje onder het gras: je zult niet zo snel aan de slag kunnen als datawetenschapper. Vergeleken met een voltijdstudie duren de meeste deeltijdopleidingen twee tot drie keer zo lang.
- Online bootcamps die parttime zijn
Voor de meeste flexibiliteit kunt u een flexibele online cursus volgen. Deze optie is wellicht het meest aantrekkelijk voor mensen die al in dienst zijn en die hun vaardigheden willen verbeteren. Maar net als bij persoonlijke programma's duurt het langer om de cursus af te ronden, vooral als je deze in eigen tempo volgt.
U moet eerst vaststellen wat voor u het belangrijkst is om te bepalen welke data science bootcamp het beste bij u past.
Over het algemeen moet u beoordelen of een data science-bootcamp geschikt voor u is. U zult waarschijnlijk slagen als u uw beroep in uw eigen tempo wilt veranderen, zonder pluisjes in de cursusinhoud, en u een doorzetter bent en bereid bent er moeite voor te doen. En natuurlijk om een bootcamp te selecteren die bij jou past.
Tenslotte kun je een kijkje nemen naar de Data Science bootcamp die beschikbaar is op ons platform. Wij bieden de meest actuele codeerbootcamps! Onze cursussen zijn zowel persoonlijk als online beschikbaar. Onze instructeurs helpen je bij het ontwikkelen van de technische vaardigheden die je nodig hebt om te slagen in het door jou gekozen vakgebied. Wat uw IT-doelstellingen ook zijn, onze 1:1 coachingdiensten voorzien u van gespecialiseerd advies.
Kom naar een van onze gratis workshops!
Begin je carrière als datawetenschapper met onze gratis workshops, die zijn gebaseerd op een aanpasbaar curriculum en worden begeleid door experts uit de industrie.
