Vale la pena fare un Bootcamp in Data Science?

Aggiornato su September 24, 2024 12 minuti a leggere

Nel 2017, il data scientist era il nono più richiesto, ruolo IT in Francia e nel Regno Unito e la domanda ha continuato a crescere. Sì, i bootcamp e i corsi di data science stanno diventando sempre più preziosi. Le iscrizioni ai bootcamp di data science, che enfatizzano l’apprendimento coinvolgente, pratico e mirato, sono aumentate poiché sempre più datori di lavoro ora preferiscono l’esperienza e le competenze dimostrabili al mero credenzialismo.

I corsi e i bootcamp di scienza e analisi dei dati hanno rapidamente guadagnato popolarità perché forniscono il tipo di apprendimento intensivo, mirato e accelerato più adatto a preparare le persone a lavori nel settore dei dati con le competenze specifiche del settore e pronte per il lavoro di cui avranno bisogno. Ancora più importante, iscriversi a un bootcamp significa che qualcun altro è coinvolto nel tuo successo ed è pronto a darti una mano quando ne hai bisogno, fornire commenti sui tuoi progressi, CV e portfolio e iniziare la tua ricerca di lavoro.

Che cos’è un Bootcamp sulla scienza dei dati?

I bootcamp di data science sono programmi formativi intensivi della durata di tre-sei mesi che promettono di preparare i laureati a carriere entry-level. Programmazione, visualizzazione dei dati, analisi statistica, analisi dei dati e analisi predittiva sono tra le competenze tecniche acquisite dai laureati.

L’apprendimento automatico, l’analisi prescrittiva e l’analisi causale predittiva sono tutti utilizzati nella scienza dei dati per aiutarci a fare previsioni e, soprattutto, giudizi. Per dirla in altro modo, utilizza la tecnologia e la matematica per scoprire modelli nascosti (nonché strategie per aumentare la redditività e la produttività) nei dati grezzi.

I bootcamp di data science insegnano agli studenti come farlo utilizzando una gamma di linguaggi e framework, come Spark, SQL, Python, R, Pandas e Hadoop. Per citare alcuni argomenti, studierai i fondamenti della regressione lineare, dei test A/B, della codifica e dell’apprendimento automatico.

Quali sono i vantaggi di partecipare a un Bootcamp di data science?

Ci sono numerosi vantaggi nel frequentare un bootcamp di data science. Per cominciare, il programma è meno costoso e richiede meno tempo di una tipica laurea in una materia correlata. I bootcamp possono essere completati part-time o full-time, consentendo una maggiore adattabilità e flessibilità nell’apprendimento. Inoltre, queste scuole forniscono spesso consulenza professionale, che può essere fondamentale per assicurarsi un lavoro dopo la laurea.

Vantaggi e svantaggi dei bootcamp di data science

Sebbene ci siano numerosi potenziali vantaggi nel partecipare a un bootcamp, è fondamentale tenere sotto controllo le tue aspettative.

Vantaggi di partecipare a un bootcamp

• Ti prepara rapidamente per una nuova carriera

Forse l’argomento di vendita più convincente è che sarai operativo e pronto per il lavoro in una frazione del tempo necessario per ottenere un diploma universitario standard (ancora di più se alla fine di esso aggiungi un lavoro post-laurea). ). Puoi essere pronto per sostenere un colloquio per una posizione entry-level in tre-sei mesi.

Se si considera che il tipico data scientist entry-level nei Paesi Bassi guadagna 68.880 €, 30.050 € in Spagna, 64.024 € in Germania e 55.485 € in Francia, è facile vedere Perché.

• Crea una rete professionale

La quantità di scelte di rete che può fornire è un fattore di vendita significativo. La maggior parte delle istituzioni organizza eventi di networking, invita importanti titani della tecnologia a comparire nel campus come relatori ospiti, ospita mostre di progetti di laurea e dispone di istruttori esperti del settore con ampie reti di contatti. Quando iniziano la ricerca di lavoro, anche i tuoi compagni di classe diventeranno contatti essenziali.

• Entra al piano terra di un campo molto richiesto

C’è un motivo se LinkedIn ha definito il data scientist la carriera più promettente e l’occupazione più eccellente in Europa. La domanda – e gli stipendi – sono ora forti e si prevede che continueranno a salire.

Secondo una ricerca del MIT, le organizzazioni che hanno utilizzato processi decisionali basati sui dati nel terzo superiore del loro settore erano il 5% in più produttivi e il 6% più redditizi dei loro concorrenti. Considera che la scienza dei dati è un argomento relativamente nuovo e molte aziende sono state riluttanti a cogliere il valore dell’investimento nei dati in termini di approfondimenti e ricavi.

Svantaggi di partecipare a un bootcamp

• Le statistiche non sono così importanti in questi programmi come nei tipici programmi universitari

Poiché la scienza dei dati è una materia così ampia, il tipo di lavoro che stai cercando determinerà se dovresti frequentare un bootcamp, conseguire un master o utilizzare altri strumenti di apprendimento online.

I bootcamp di data science sono ideali per l’apprendimento automatico poiché ti insegnano tutti i linguaggi di programmazione necessari per creare e applicare modelli.

Tuttavia, un bootcamp potrebbe non essere sempre la soluzione migliore. Per svolgere attività di ricerca può essere richiesta una laurea. Se vuoi lavorare nel settore finanziario, si può dire lo stesso.

Esamina alcuni annunci di lavoro per le posizioni che ti interessano. Controlla se è richiesta una laurea avanzata. Questo potrebbe aiutarti a fare la tua selezione.

• Il costo di un Bootcamp

I bootcamp di data science non sono economici, anche se paragonati alla spesa dell’istruzione superiore nel Regno Unito. Anche dopo aver detratto il costo della lezione (diciamo 750 €) e di qualsiasi tecnologia essenziale (un laptop?), devi comunque tenere conto delle entrate perse durante l’iscrizione a un programma a tempo pieno per 12 settimane.

Puoi ridurre l’impatto richiedendo borse di studio e conoscendo i vari metodi di pagamento disponibili presso l’istituto. I programmi part-time possono anche essere una buona opzione per continuare a guadagnare mentre si impara.

Quanti soldi posso aspettarmi di guadagnare dopo aver completato un Bootcamp di data science?

Lo stipendio medio per un data scientist è di £ 59.781 nel Regno Unito, € 68.880 nei Paesi Bassi, € 30.050 in Spagna, € 64.024 in Germania, € 55.485 in Francia e € 37.785 in Italia.

I data scientist senior nelle prime quattro nazioni della lista guadagnano in media 67.428 euro in Francia, 80.300 euro in Germania, 90.500 euro nei Paesi Bassi e 87.575 sterline nel Regno Unito. Un chief data scientist, invece, guadagna fino a £ 128.040 nel Regno Unito, € 114.155 in Germania, € 102.033 nei Paesi Bassi e € 89.000 in Francia.

I laureati dei Bootcamp in Data Science hanno il potenziale per guadagnare un sacco di soldi

Dato che i Data Scientist entry-level guadagnano in media 60.000 € e gli esperti del settore guadagnano molto, molto di più, il potenziale di reddito per gli studenti Bootcamp è piuttosto significativo.

Poiché la scienza dei dati è ancora un campo relativamente nuovo, i data scientist esperti scarseggiano e i loro stipendi riflettono questo.

Un Bootcamp sulla scienza dei dati ti garantisce un lavoro?

Sì, è molto probabile che ti aiuti a trovare lavoro, con la stragrande maggioranza dei diplomati del bootcamp in scienze dei dati che affermano di aver trovato lavoro nel settore. Infatti, tra il 74% e il 90% dei diplomati del bootcamp trova lavoro sei mesi dopo la laurea. Secondo i rapporti, la maggior parte delle persone può scoprire che gli ex studenti ottengono posti di lavoro presso grandi organizzazioni come Facebook, Amazon, Microsoft e Google.

Dopo aver terminato un bootcamp di scienza dei dati, potresti avere i seguenti titoli di lavoro:

• Ingegnere dei dati

• Ingegnere dell’apprendimento automatico

• Analista di Big Data

• Analista aziendale

-Amministratore della banca dati

Vale la pena ricordare, tuttavia, che alcune persone completano i bootcamp ma non riescono a trovare lavoro nel settore. Non è sempre facile da padroneggiare e non tutti sono adatti al ruolo di Data Scientist.

È vero che i laureati dei Bootcamp in Data Science vengono assunti?

Sì, i laureati dei bootcamp di data science stanno trovando lavoro in massa, con aziende che hanno un disperato bisogno di talenti nel campo dei dati che reclutano ex studenti subito dopo la laurea.

A causa dell’elevata domanda di esperti di dati, è piuttosto raro che un diplomato del bootcamp rimanga disoccupato. Controlla il rapporto sui risultati di qualsiasi scuola apprezzata e dovrebbe mostrarlo.

Cosa posso fare per assicurarmi di ottenere questi risultati?

Per assicurarti di trovare lavoro dopo la laurea, dovresti applicarti il ​​più possibile durante il corso e fare affidamento sulla tua rete professionale appena sviluppata quando cerchi una posizione entry-level.

Potrai padroneggiare il tuo mestiere sotto la direzione di esperti del settore in un rispettabile bootcamp di scienza dei dati. Man mano che avanzi nel corso, costruendo modelli e creando visualizzazioni, devi cercare i loro commenti costruttivi. La maggior parte dei laureati del bootcamp in scienze dei dati riferisce che l’interazione con gli istruttori è stata una delle parti preferite del programma. Approfittare di questa opportunità per imparare da qualcuno che sa cosa sta facendo è fondamentale per ottenere i risultati desiderati.

Quindi vale la pena partecipare a un Bootcamp sulla scienza dei dati?

Sì, vale la pena organizzare un bootcamp sui dati, ma il tuo successo dipende dalla qualità della scuola, dal tuo grado di impegno (sia nell’apprendimento che nel networking), dal tuo background e dalle tue competenze precedenti.

Saresti un eccellente contendente per un impiego entry-level se partecipi a un bootcamp che ha una solida reputazione nella produzione di laureati qualificati, ti consente di lavorare su almeno un progetto dal vivo e ti aiuta a stabilire la tua rete professionale attraverso eventi di networking e altre tecniche .

Durante il bootcamp imparerai come creare e applicare modelli di machine learning, nonché come programmare in una vasta gamma di linguaggi (come Python) e creare visualizzazioni accattivanti.

Queste sono le capacità ricercate dalla maggior parte dei datori di lavoro nel campo della scienza dei dati e ottenere un lavoro in scienza dei dati dopo solo un corso da 10 a 16 settimane varrebbe la pena per la maggior parte delle persone, a seconda di dove si trovano ora nella loro carriera.

Un altro motivo per cui la maggior parte dei laureati sembra ritenere che un bootcamp di scienza dei dati sia un buon investimento? Al momento, è un campo fantastico in cui lavorare. Si prevede che nel 2020 il settore crescerà del 28%, creando circa 2,7 milioni di nuovi posti di lavoro. Si tratta di più posti di lavoro di quelli che i neolaureati possono occupare, quindi i lavoratori IT di altri settori dovranno rispolverare le proprie competenze e trasferirle in dati per soddisfare la necessità.

I nostri consigli su come rendere utile un Bootcamp di data science

Quando si tratta di bootcamp, il tuo successo sarà determinato da quanto impegno metterai, da come affronterai la situazione e da quanto ti impegnerai. Ecco alcuni suggerimenti su come rendere utile un campo di scienza dei dati.

• Fai le tue ricerche e prendi decisioni informate

I datori di lavoro sono interessati ai diplomati del bootcamp, ma non tutte le istituzioni hanno una buona reputazione. Prima di iniziare la tua esperienza di bootcamp, verifica che il programma che stai considerando sia ben considerato. Leggi le valutazioni online, parla con studenti o laureati attuali o neolaureati oppure chiedi a un reclutatore di data science o a un responsabile delle assunzioni i loro consigli sui migliori programmi e college. Esamina in modo approfondito il curriculum e i prerequisiti per il bootcamp. Fai un tour del campus o guarda un momento virtuale se si tratta di un corso di persona. Inoltre, leggi il rapporto sui risultati del bootcamp per vedere come se la passano i suoi diplomati.

• Esci e costruisci una rete

Le possibilità di networking offerte dagli eventi di networking nel campus (e virtuali), così come i relatori ospiti di importanti organizzazioni tecnologiche che visitano le aule dei migliori bootcamp di data science, sono qualcosa di cui gli ex studenti del bootcamp sono spesso entusiasti. I tuoi studenti potrebbero diventare futuri colleghi, quindi i legami che stai creando sono essenziali. Questo vale anche per i tuoi professori. Imparerai da professionisti del settore con ampie reti professionali in un solido bootcamp. Usa questo momento per impressionarli.

• Inizia a lavorare su progetti live il prima possibile

Uno dei motivi per cui una percentuale così elevata di diplomati del bootcamp in scienza dei dati viene reclutata subito dopo la laurea è che possono lavorare su progetti del mondo reale durante i loro programmi. Possono successivamente mostrarlo ai datori di lavoro per dimostrare che sanno cosa stanno facendo.

• Ottieni feedback

Come detto in precedenza, un buon bootcamp di data science includerà professori che hanno lavorato nel campo in cui desideri lavorare. Prendi attentamente il loro feedback sui tuoi progetti e visualizzazioni; molto probabilmente un futuro datore di lavoro vedrà le stesse cose che vedono loro. Uno degli aspetti migliori della partecipazione a un bootcamp è avere l’ascolto di un esperto del settore, quindi approfittane.

Come scegli il miglior Bootcamp per te?

Dovresti fare un’autoriflessione prima di decidere quale bootcamp di data science è adatto a te. Quali sono i tuoi obiettivi e quanto tempo sei disposto a dedicare ad essi?

Iniziamo decidendo quale metodo di consegna è l’ideale per te:

• Bootcamp a tempo pieno e che si svolgono di persona

Questo è molto probabilmente ciò che ti viene in mente quando pensi a “Bootcamp”. Si tratterebbe di un curriculum intensivo e coinvolgente in cui trascorrerai dalle 40 alle 80 ore settimanali in classe e parte del tuo tempo libero lavorando ai tuoi progetti. Quali sono i vantaggi di questo modello? Non esiste un approccio più veloce per raggiungere i tuoi obiettivi. Qual è lo svantaggio? Destreggiarsi in un lavoro può essere difficile, se non impossibile.

• Bootcamp online a tempo pieno

Ci sono buone probabilità che tu abbia l’impressione che questi corsi siano più semplici. Non lo sono. Di solito, i bootcamp online a tempo pieno richiedono comunque dalle 40 alle 60 ore di lezione a settimana e dovrai completare i compiti la sera e nei fine settimana. Non aspettarti di farla franca.

• Bootcamp part-time in presenza

Per le persone che esitano a impegnarsi con un programma a tempo pieno, questo potrebbe essere un buon compromesso. Riceverai comunque alcuni dei vantaggi di seguire un corso di persona, come maggiori possibilità di networking, la possibilità di partecipare alle attività del campus e, per lo meno, tecnologia all’avanguardia che puoi utilizzare fuori orario se segui un bootcamp decente. Naturalmente, c’è un problema: non sarai in grado di iniziare come scienziato dei dati così rapidamente. Rispetto agli studi a tempo pieno, la maggior parte dei corsi part-time impiega da due a tre volte più tempo per terminare.

• Bootcamp online part-time

Puoi seguire un corso online flessibile per la massima flessibilità. Questa opzione può interessare soprattutto le persone già impiegate e che desiderano migliorare le proprie competenze. Tuttavia, proprio come i programmi in presenza, il corso richiederà più tempo per essere completato, soprattutto se è organizzato in autonomia.

Devi prima stabilire cosa è più importante per te per determinare quale bootcamp di data science è il migliore per te.

Nel complesso, devi valutare se un bootcamp di data science è appropriato per te. È probabile che tu abbia successo se desideri modificare la tua professione al tuo ritmo senza lanugine nel contenuto del corso, e sei un imbroglione e pronto a impegnarti. E, naturalmente, per selezionare un bootcamp che ritieni adatto a te.

Infine, puoi dare un’occhiata al bootcamp di Data Science disponibile sulla nostra piattaforma. Stiamo fornendo i bootcamp di codifica più aggiornati! I nostri corsi sono disponibili sia in presenza che online. I nostri istruttori ti aiuteranno a sviluppare le competenze tecniche di cui avrai bisogno per avere successo nel campo prescelto. Non importa quali siano i tuoi obiettivi IT, i nostri servizi di coaching 1:1 ti forniranno consulenza specializzata.

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