Vale la pena fare un bootcamp in Data Science?

Nel 2017, il data scientist è stato il 9° ruolo IT più richiesto in Francia e nel Regno Unito, e la domanda ha continuato a crescere. Sì, i bootcamp e i corsi di data science stanno diventando sempre più validi. Le iscrizioni ai bootcamp di data science, che enfatizzano l'apprendimento immersivo, pratico e mirato, sono aumentate in quanto un maggior numero di datori di lavoro privilegia l'esperienza e le competenze dimostrabili rispetto al mero credenzialismo.

I corsi e i bootcamp di data science e analytics hanno rapidamente guadagnato popolarità perché offrono il tipo di apprendimento intensivo, mirato e accelerato più adatto a preparare le persone a lavorare nel settore dei dati con le competenze specifiche e pronte per il lavoro di cui avranno bisogno. Soprattutto, iscriversi a un bootcamp significa che qualcun altro è coinvolto nel vostro successo ed è pronto a darvi una mano quando ne avete bisogno, a commentare i vostri progressi, il vostro CV e il vostro portfolio e ad avviare la vostra ricerca di lavoro.

Che cos'è un bootcamp di Data Science?

I bootcamp di scienze dei dati sono programmi di formazione intensivi, della durata di tre-sei mesi, che promettono di preparare i laureati a una carriera di primo livello. La programmazione, la visualizzazione dei dati, l'analisi statistica, l'analisi dei dati e l'analisi predittiva sono tra le competenze tecniche acquisite dai diplomati.

L'apprendimento automatico, l'analitica prescrittiva e l'analitica causale predittiva sono tutti strumenti utilizzati nella scienza dei dati per aiutarci a fare previsioni e, soprattutto, giudizi. In altre parole, utilizza la tecnologia e la matematica per scoprire modelli nascosti (nonché strategie per aumentare la redditività e la produttività) nei dati grezzi.

I bootcamp di scienze dei dati insegnano agli studenti come farlo utilizzando una serie di linguaggi e framework, come Spark, SQL, Python, R, Pandas e Hadoop. Per citare alcuni argomenti, studierete i fondamenti della regressione lineare, dei test A/B, della codifica e dell'apprendimento automatico.

Quali sono i vantaggi di frequentare un bootcamp di Data Science?

I vantaggi di frequentare un bootcamp in scienze dei dati sono numerosi. Per cominciare, il programma è meno costoso e richiede meno tempo di una tipica laurea in una materia affine. I bootcamp possono essere completati a tempo parziale o a tempo pieno, consentendo una maggiore adattabilità e flessibilità nell'apprendimento. Inoltre, queste scuole offrono spesso consulenza professionale, che può essere fondamentale per assicurarsi un lavoro dopo la laurea.

Vantaggi e svantaggi dei bootcamp di scienze dei dati

Sebbene i vantaggi potenziali di frequentare un bootcamp siano numerosi, è fondamentale tenere sotto controllo le proprie aspettative.

Vantaggi di frequentare un bootcamp

Vi prepara rapidamente a una nuova carriera

Forse l'argomento di vendita più convincente è che sarete operativi e pronti per il lavoro in una frazione del tempo necessario per conseguire un diploma universitario standard (ancora di più se aggiungete un lavoro post-laurea alla fine di questo). In tre o sei mesi potrete essere pronti a sostenere un colloquio per una posizione di livello base.

Se si considera che il tipico Data Scientist entry-level nei Paesi Bassi guadagna 68.880 euro, 30.050 euro in Spagna, 64.024 euro in Germania e 55.485 euro in Francia, è facile capire perché.

Creare una rete professionale

La quantità di possibilità di networking che può offrire è un fattore di vendita significativo. La maggior parte degli istituti organizza eventi di networking, invita i più importanti titani del settore tecnologico ad apparire nel campus come relatori ospiti, ospita esposizioni di progetti di laurea e dispone di docenti esperti del settore con un'ampia rete di contatti. Quando inizieranno a cercare lavoro, anche i vostri compagni di classe diventeranno contatti essenziali.

Entrare nel vivo di un settore ad alta richiesta di lavoro

Per un motivo preciso, il data scientist è stato definito da LinkedIn la carriera più promettente e l'occupazione più eccellente in Europa. La domanda - e gli stipendi - sono ora forti e si prevede che continueranno a salire.

Secondo una ricerca del MIT, le organizzazioni che hanno utilizzato il processo decisionale guidato dai dati nel terzo superiore del loro settore sono risultate più produttive del 5% e più redditizie del 6% rispetto ai loro concorrenti. Si consideri che la scienza dei dati è un argomento relativamente nuovo e che molte aziende sono state riluttanti a cogliere il valore degli investimenti nei dati in termini di approfondimenti e ricavi.

Svantaggi di frequentare un bootcamp

In questi programmi le statistiche non sono così fondamentali come nei programmi universitari tipici.

Poiché la scienza dei dati è una materia così ampia, il tipo di lavoro che state cercando determinerà se dovrete frequentare un bootcamp, conseguire un master o utilizzare altri strumenti di apprendimento online.

I bootcamp di scienze dei dati sono adatti all'apprendimento automatico, poiché insegnano tutti i linguaggi di programmazione necessari per creare e applicare modelli.

Tuttavia, un bootcamp non è sempre l'opzione migliore. Per lavorare nel settore della ricerca può essere necessaria una laurea. Se si vuole lavorare nel settore finanziario, si può dire lo stesso.

Esaminate alcuni annunci di lavoro per le posizioni che vi interessano. Verificate se è richiesto un titolo di studio avanzato. Questo potrebbe aiutarvi nella scelta.

Il costo di un Bootcamp

I bootcamp di scienze dei dati non sono economici, nemmeno se paragonati alle spese per l'istruzione superiore nel Regno Unito. Anche dopo aver dedotto il costo della retta (diciamo 750 euro) e della tecnologia essenziale (un computer portatile?), si deve ancora tenere conto delle entrate perse durante l'iscrizione a un programma a tempo pieno per 12 settimane.

Si può ridurre l'impatto facendo domanda per le borse di studio e informandosi sui vari metodi di pagamento disponibili presso l'istituto. Anche i programmi part-time possono essere una buona opzione per continuare a guadagnare mentre si impara.

Quanto denaro posso aspettarmi di guadagnare dopo aver completato un bootcamp in scienze dei dati?

Lo stipendio medio di un data scientist è di 59.781 sterline nel Regno Unito, 68.880 euro nei Paesi Bassi, 30.050 euro in Spagna, 64.024 euro in Germania, 55.485 euro in Francia e 37.785 euro in Italia.

I data scientist senior nelle prime quattro nazioni della classifica guadagnano in media 67.428 euro in Francia, 80.300 euro in Germania, 90.500 euro nei Paesi Bassi e 87.575 sterline nel Regno Unito. Un chief data scientist, invece, guadagna fino a 128.040 sterline nel Regno Unito, 114.155 euro in Germania, 102.033 euro nei Paesi Bassi e 89.000 euro in Francia.

I diplomati dei bootcamp di scienze dei dati hanno il potenziale per guadagnare molto denaro

Dato che i Data Scientist di primo livello guadagnano in media 60.000 euro e gli esperti del settore guadagnano molto, molto di più, il potenziale di guadagno per gli studenti del Bootcamp è piuttosto significativo.

Poiché la scienza dei dati è un campo ancora relativamente nuovo, i data scientist esperti scarseggiano e i loro stipendi riflettono questa situazione.

Un bootcamp in scienze dei dati garantisce un posto di lavoro?

Sì, è molto probabile che vi aiuti a trovare lavoro: la stragrande maggioranza dei diplomati dei bootcamp di scienze dei dati ha dichiarato di aver trovato lavoro nel settore. In effetti, tra il 74% e il 90% dei diplomati dei bootcamp trova lavoro sei mesi dopo il diploma. Secondo i rapporti, la maggior parte delle persone può scoprire che gli ex allievi si sono assicurati un lavoro presso grandi organizzazioni come Facebook, Amazon, Microsoft e Google.

Dopo aver terminato un bootcamp di data science, potreste avere i seguenti titoli di lavoro:

Ingegnere dei dati
Ingegnere dell'apprendimento automatico
Analista di Big Data
Analista aziendale
Amministratore di database

Vale la pena ricordare, tuttavia, che alcune persone completano i bootcamp ma non riescono a trovare lavoro nel settore. Non è sempre facile da padroneggiare e non tutti sono fatti per il ruolo di Data Scientist.

È vero che i laureati dei bootcamp di scienze dei dati vengono assunti?

Sì, i laureati dei bootcamp di scienze dei dati stanno trovando lavoro in massa, con aziende che hanno un disperato bisogno di talenti dei dati che si accaparrano gli ex allievi subito dopo il diploma.

Data l'elevata richiesta di esperti di dati, è piuttosto raro che un diplomato di un bootcamp rimanga disoccupato. Controllate il rapporto sui risultati di qualsiasi scuola ben considerata e dovrebbe mostrarlo.

Cosa posso fare per assicurarmi di ottenere questi risultati?

Per assicurarsi di trovare lavoro dopo la laurea, è necessario applicarsi il più possibile durante il corso e fare affidamento sulla rete professionale appena sviluppata quando si cerca una posizione di ingresso.

Imparerete il vostro mestiere sotto la guida di esperti del settore in un rinomato bootcamp di scienza dei dati. Man mano che progredite nel corso, costruendo modelli e creando visualizzazioni, dovete cercare i loro commenti costruttivi. La maggior parte dei diplomati dei bootcamp di scienze dei dati riferisce che l'interazione con gli istruttori è stata una delle parti preferite del programma. Sfruttare l'opportunità di imparare da chi sa cosa sta facendo è fondamentale per ottenere i risultati desiderati.

Vale la pena di partecipare a un bootcamp di Data Science?

Sì, un bootcamp di dati è utile, ma il vostro successo dipende dalla qualità della scuola, dal vostro grado di impegno (sia nell'apprendimento che nel networking) e dal vostro background e dalle vostre precedenti competenze.

Sarete un ottimo candidato per un impiego di primo livello se frequenterete un bootcamp che abbia una solida reputazione di produrre diplomati qualificati, che vi permetta di lavorare su almeno un progetto dal vivo e che vi aiuti a creare la vostra rete professionale attraverso eventi di networking e altre tecniche.

Durante il bootcamp, imparerete a creare e applicare modelli di apprendimento automatico, oltre a imparare a programmare in diversi linguaggi (come Python) e a creare visualizzazioni accattivanti.

Queste sono le abilità che la maggior parte dei datori di lavoro che si occupano di scienza dei dati cerca, e ottenere un lavoro nel settore dopo un corso di sole 10 o 16 settimane sarebbe molto utile per la maggior parte delle persone, a seconda del punto in cui si trovano attualmente nella loro carriera.

Un altro motivo per cui la maggior parte dei laureati sembra pensare che un bootcamp di data science sia un buon investimento? Al momento, si tratta di un settore fantastico in cui lavorare. Nel 2020, si prevede che il settore crescerà del 28%, con circa 2,7 milioni di nuovi posti di lavoro. Si tratta di un numero maggiore di posti di lavoro rispetto a quelli che possono essere occupati dai neolaureati, quindi i lavoratori IT provenienti da altri settori dovranno rispolverare le loro competenze e trasferirle nei dati per soddisfare il bisogno.

I nostri consigli su come rendere utile un bootcamp di scienze dei dati

Per quanto riguarda i bootcamp, il vostro successo sarà determinato dall'impegno che metterete, dal modo in cui affronterete la situazione e dal vostro impegno. Ecco alcuni suggerimenti su come far fruttare un campo di scienze dei dati.

Fate ricerche e prendete decisioni informate

I datori di lavoro sono interessati ai diplomati dei bootcamp, ma non tutti gli istituti godono di buona reputazione. Prima di iniziare la vostra esperienza di bootcamp, verificate che il programma che state considerando sia ben considerato. Leggete le valutazioni online, parlate con studenti o laureati attuali o recenti, oppure chiedete a un selezionatore di data science o a un responsabile delle assunzioni di consigliarvi i programmi e le università migliori. Esaminate a fondo il curriculum e i prerequisiti del bootcamp. Fate un tour del campus o guardate un'ora virtuale se si tratta di un corso in presenza. Inoltre, leggete il rapporto sui risultati del bootcamp per vedere come se la cavano i suoi diplomati.

Uscire e costruire una rete

Le possibilità di networking offerte dagli eventi di networking all'interno del campus (e virtuali), così come i relatori ospiti di importanti organizzazioni tecnologiche che visitano le aule dei migliori bootcamp di scienze dei dati, sono qualcosa di cui gli ex allievi dei bootcamp sono spesso entusiasti. I vostri studenti potrebbero diventare futuri colleghi, quindi i legami che state creando sono essenziali. Questo vale anche per i professori. In un bootcamp solido imparerete da professionisti del settore con ampie reti professionali. Sfruttate questo momento per fare colpo su di loro.

Iniziare a lavorare su progetti dal vivo il prima possibile

Uno dei motivi per cui una percentuale così alta di laureati in Data Science viene assunta subito dopo il diploma è che durante i programmi viene permesso loro di lavorare su progetti reali. In seguito, possono dimostrare ai datori di lavoro di sapere cosa stanno facendo.

Ottenere un feedback

Come già detto, un buon bootcamp di scienze dei dati prevede professori che hanno lavorato nel settore in cui volete lavorare. Accettate con attenzione il loro feedback sui vostri progetti e sulle vostre visualizzazioni.

Come scegliere il miglior bootcamp per se stessi?

Prima di decidere quale sia il bootcamp di Data Science più adatto a voi, dovreste fare un po' di auto-riflessione. Quali sono i vostri obiettivi e quanto tempo siete disposti a dedicarvi?

Iniziamo col decidere quale metodo di consegna è ideale per voi:

Bootcamp a tempo pieno e di persona

È questo che probabilmente vi viene in mente quando pensate a un "Bootcamp". Si tratta di un programma intensivo e coinvolgente, in cui si trascorrono dalle 40 alle 80 ore settimanali in classe e una parte del tempo libero per lavorare ai progetti. Quali sono i vantaggi di questo modello? Non esiste un approccio più rapido per raggiungere i vostri obiettivi. Quali sono gli svantaggi? Destreggiarsi con il lavoro può essere difficile, se non impossibile.

Bootcamp online a tempo pieno

È molto probabile che abbiate l'impressione che questi corsi siano più semplici. Non è così. Di solito, i bootcamp online a tempo pieno richiedono comunque dalle 40 alle 60 ore di lezione in aula a settimana, e dovrete completare i vostri compiti la sera e nei fine settimana. Non aspettatevi di farla franca.

Bootcamp part-time e faccia a faccia

Per le persone che esitano a impegnarsi in un programma a tempo pieno, questo potrebbe essere un buon compromesso. Si ottengono comunque alcuni dei vantaggi di un corso in presenza, come le maggiori possibilità di networking, la possibilità di partecipare alle attività del campus e, come minimo, la tecnologia più avanzata che si può utilizzare anche dopo l'orario di lavoro se si segue un bootcamp decente. Naturalmente, c'è una fregatura: non sarete in grado di iniziare a lavorare come data scientist così rapidamente. Rispetto agli studi a tempo pieno, la maggior parte dei corsi part-time richiede da due a tre volte più tempo per essere completata.

Bootcamp online a tempo parziale

Per ottenere la massima flessibilità, è possibile seguire un corso online. Questa opzione può interessare soprattutto le persone già occupate che desiderano aggiornare le proprie competenze. Tuttavia, proprio come i programmi in presenza, il corso richiederà più tempo per essere completato, soprattutto se è autogestito.

Per determinare quale sia il bootcamp di Data Science più adatto a voi, dovete innanzitutto stabilire cosa è più importante per voi.

In generale, dovete valutare se un bootcamp di data science è adatto a voi. È probabile che abbiate successo se desiderate cambiare la vostra professione al vostro ritmo, senza che i contenuti del corso siano scialbi, e se siete persone che si danno da fare e sono pronte a impegnarsi. E, naturalmente, scegliete un bootcamp che vi sembra adatto a voi.

Infine, potete dare un'occhiata ai bootcamp di Data Science disponibili sulla nostra piattaforma. Forniamo i bootcamp di codifica più attuali! I nostri corsi sono disponibili sia di persona che online. I nostri istruttori vi aiuteranno a sviluppare le competenze tecniche di cui avrete bisogno per avere successo nel campo che avete scelto. Indipendentemente dai vostri obiettivi informatici, i nostri servizi di coaching 1:1 vi forniranno una consulenza specializzata.

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