I 2017 var dataforsker den 9. mest efterspurgte, IT-rolle i Frankrig og Storbritannien, og efterspørgslen fortsatte med at stige. Ja, data science bootcamps og kurser bliver stadig mere værdifulde. Tilmelding til data science bootcamps, der lægger vægt på fordybende, praktisk og fokuseret læring, er steget, efterhånden som flere arbejdsgivere nu foretrækker erfaring og påviselige færdigheder frem for blot legitimitet.
Datavidenskabs- og analysekurser og bootcamps har hurtigt vundet popularitet, fordi de giver den form for intensiv, målrettet og accelereret læring, der er bedst egnet til at forberede folk til datajob med de feltspecifikke, jobparate færdigheder, de har brug for. Vigtigst er det, at tilmelding til en bootcamp betyder, at en anden er involveret i din succes og er klar til at give en hånd med, når du har brug for det, give kommentarer til dine fremskridt, CV og portfolio og få gang i din jobjagt.
Hvad er en Data Science Bootcamp?
Data science bootcamps er intensive, tre-til-seks måneder lange uddannelsesprogrammer, der lover at ruste kandidater til en karriere på begynderniveau. Programmering, datavisualisering, statistisk analyse, dataanalyse og prædiktiv analyse er blandt de tekniske færdigheder erhvervet af kandidater.
Maskinlæring, præskriptiv analyse og prædiktiv kausalanalyse bruges alle i datavidenskab til at hjælpe os med at lave forudsigelser og, endnu vigtigere, domme. For at sige det på en anden måde, bruger den teknologi og matematik til at afdække skjulte mønstre (såvel som strategier til at øge rentabiliteten og produktiviteten) i rådata.
Data science bootcamps lærer eleverne, hvordan man gør dette ved hjælp af en række sprog og rammer, såsom Spark, SQL, Python, R, Pandas og Hadoop. For at nævne nogle få emner, vil du studere det grundlæggende i lineær regression, A/B-test, kodning og maskinlæring.
Hvad er fordelene ved at deltage i en Data Science Bootcamp?
Der er mange fordele ved at deltage i en data science bootcamp. Til at begynde med er programmet billigere og tager mindre tid end en typisk bachelorgrad i et beslægtet emne. Bootcamps kan gennemføres på deltid eller fuld tid, hvilket giver mulighed for større tilpasningsevne og fleksibilitet i læring. Disse skoler tilbyder også ofte karriererådgivning, som kan være afgørende for at sikre et job efter endt uddannelse.
Fordelene og ulemperne ved Data Science Bootcamps
Selvom der er mange potentielle fordele ved at deltage i en bootcamp, er det vigtigt at holde dine forventninger i skak.
Fordele ved at deltage i en bootcamp
- Det forbereder dig hurtigt til en ny karriere
Det måske mest overbevisende salgsargument er, at du vil være i gang og klar til job på en brøkdel af den tid, det tager at opnå et standard universitetseksamensbevis (endnu mere, hvis du fortsætter med et hvilket som helst postgraduate-arbejde i slutningen af det ). Du kan være klar til at afholde en samtale til en entry-level stilling om tre til seks måneder.
Når du tænker på, at den typiske entry-level Data Scientist i Holland tjener €68.880, €30.050 i Spanien, €64.024 i Tyskland og €55.485 i Frankrig, er det let at se hvorfor.
- Opret et professionelt netværk
Mængden af netværksvalg, det kan give, er en væsentlig salgsfaktor. De fleste institutioner arrangerer netværksbegivenheder, inviterer fremtrædende tech-titaner til at optræde på campus som gæstetalere, er vært for kandidatprojektudstillinger og har instruktører, der er brancheeksperter med omfattende netværk af kontakter. Når de begynder deres jobsøgning, bliver dine klassekammerater også vigtige kontakter.
- Kom ind i stueetagen i et felt med høj efterspørgsel
Af en grund er dataforsker blevet kåret som den mest lovende karriere og den mest fremragende beskæftigelse i Europa af LinkedIn. Efterspørgslen – og løn – er nu stærk og forventes fortsat at stige.
Ifølge MIT research var organisationer, der brugte datadrevet beslutningstagning i den øverste tredjedel af deres industri, 5 % flere produktive og 6 % mere lukrative end deres konkurrenter. Overvej, at datavidenskab er et relativt nyt emne, og mange virksomheder har været tilbageholdende med at forstå værdien af at investere i data i form af indsigt og omsætning.
Ulemper ved at deltage i en bootcamp
- Statistik er ikke så afgørende i disse programmer som i typiske universitetsprogrammer
Fordi datavidenskab er så bredt et emne, vil den type job, du søger efter, afgøre, om du skal deltage i en bootcamp, tage en kandidatgrad eller bruge andre online læringsværktøjer.
Data science bootcamps passer godt til maskinlæring, da de lærer dig alle de programmeringssprog, du skal bruge for at skabe og anvende modeller.
En bootcamp er dog ikke altid den bedste mulighed. En kandidatgrad kan være påkrævet for arbejde i forskning. Hvis du vil arbejde i den finansielle sektor, kan det samme siges.
Undersøg nogle jobannoncer for stillinger, som du er interesseret i. Tjek, om en videregående uddannelse er påkrævet. Dette kan hjælpe dig med at træffe dit valg.
- Omkostningerne ved en Bootcamp
Data science bootcamps er ikke billige, selv når man sammenligner med udgifterne til videregående uddannelse i Det Forenede Kongerige. Selv efter at have fratrukket udgifterne til undervisning (lad os sige €750) og enhver væsentlig teknologi (en bærbar computer?), skal du stadig tage højde for den tabte omsætning, mens du var tilmeldt et fuldtidsprogram i 12 uger.
Du kan mindske virkningen ved at ansøge om stipendier og lære om de forskellige betalingsmetoder, der er tilgængelige på institutionen. Deltidsprogrammer kan også være en god mulighed for at fortsætte med at tjene, mens du lærer.
Hvor mange penge kan jeg forvente at tjene efter at have gennemført en Data Science Bootcamp?
Gennemsnitslønnen for en dataforsker er £59.781 i Storbritannien, €68.880 i Holland, €30.050 i Spanien, €64.024 i Tyskland, €55.485 i Frankrig og €37.785 i Italien.
Senior dataforskere i de fire bedste nationer på listen tjener i gennemsnit €67.428 i Frankrig, €80.300 i Tyskland, €90.500 i Holland og £87.575 i Det Forenede Kongerige. En ledende dataforsker tjener på den anden side op til £128.040 i Storbritannien, €114.155 i Tyskland, €102.033 i Holland og €89.000 i Frankrig.
Kandidater fra Data Science Bootcamps har potentialet til at tjene en masse penge
I betragtning af, at entry-level Data Scientists tjener et gennemsnit på €60.000, og erfarne brancheeksperter tjener meget, meget mere, er indkomstpotentialet for Bootcamp-studerende ret betydeligt.
Fordi datavidenskab stadig er relativt nyt som felt, er erfarne dataforskere en mangelvare, og deres løn afspejler dette.
Er en Data Science Bootcamp garanteret at give dig et job?
Ja, det er meget sandsynligt, at det hjælper dig med at finde arbejde, med langt de fleste datavidenskabelige bootcamp-kandidater, der siger, at de har fundet arbejde i sektoren. Faktisk finder mellem 74 % og 90 % af bootcamp-kandidater beskæftigelse seks måneder efter endt uddannelse. Ifølge rapporter kan de fleste mennesker opdage alumner, der sikrer job hos store organisationer som Facebook, Amazon, Microsoft og Google.
Efter at have afsluttet en data science bootcamp, har du muligvis følgende jobtitler:
-
Dataingeniør
-
Machine Learning Engineer
-
Big Data Analytiker
-
Business analytiker
-
Database Administrator
Det er dog værd at nævne, at nogle mennesker gennemfører bootcamps, men ikke kan finde arbejde i virksomheden. Det er ikke altid let at mestre, og ikke alle er udset til rollen som Data Scientist.
Er det rigtigt, at kandidater fra Data Science Bootcamps bliver ansat?
Ja, kandidater fra data science bootcamps finder arbejde i hobetal, hvor virksomheder, der har desperat behov for datatalent, får fat i alumner kort efter endt uddannelse.
På grund af den store efterspørgsel efter dataeksperter er det temmelig sjældent, at en bootcamp-kandidat går arbejdsløs. Tjek enhver velanset skoles resultatrapport, og den burde vise dette.
Hvad kan jeg gøre for at sikre, at jeg opnår disse resultater?
For at sikre, at du finder arbejde efter endt uddannelse, bør du søge dig selv så meget som muligt i løbet af kurset, og stole på dit nyudviklede faglige netværk, når du leder efter en startstilling.
Du vil mestre dit fag under ledelse af brancheeksperter på en velrenommeret data science bootcamp. Efterhånden som du skrider frem gennem kurset, konstruerer modeller og skaber visualiseringer, skal du søge deres konstruktive kommentarer. De fleste data science bootcamp-graduanter rapporterer, at interaktion med instruktører var en af deres foretrukne dele af programmet. At drage fordel af denne mulighed for at lære af nogen, der ved, hvad de laver, er afgørende for at få de resultater, du ønsker.
Så er en Data Science Bootcamp det værd?
Ja, en data bootcamp er umagen værd, men din succes afhænger af skolens kvalitet, din grad af engagement (både læring og netværk) og din baggrund og tidligere ekspertise.
Du ville være en fremragende kandidat til entry-level beskæftigelse, hvis du deltager i en bootcamp, der har et stærkt ry for at producere kvalificerede kandidater, giver dig mulighed for at arbejde på mindst ét live-projekt og hjælper dig med at etablere dit professionelle netværk gennem netværksbegivenheder og andre teknikker .
Under din bootcamp lærer du, hvordan du opretter og anvender maskinlæringsmodeller, samt lærer, hvordan du programmerer på en række sprog (såsom Python) og skaber iøjnefaldende visualiseringer.
Det er de evner, som de fleste data science-arbejdsgivere søger, og at lande et data science-job efter kun et 10 til 16-ugers kursus ville være det værd for de fleste mennesker, afhængigt af hvor de er i deres karriere nu.
En anden grund til, at de fleste kandidater synes at synes, at en data science bootcamp er en god investering? I øjeblikket er det et fantastisk felt at arbejde i. I 2020 forventedes feltet at vokse med 28 %, hvilket resulterede i omkring 2,7 millioner nye arbejdspladser. Det er flere job, end nyuddannede kan besætte, så it-medarbejdere fra andre industrier bliver nødt til at opfriske deres færdigheder og overføre dem til data for at opfylde behovet.
Vores råd om, hvordan man gør en Data Science Bootcamp umagen værd
Når det kommer til bootcamps, vil din succes afgøres af, hvor meget du gør, hvordan du griber situationen an, og hvor engageret du er. Her er nogle tips til, hvordan man gør en datavidenskabslejr umagen værd.
- Gør din research og tag informerede beslutninger
Arbejdsgivere er interesserede i bootcamp-kandidater, men ikke alle institutioner har et godt ry. Før du starter din bootcamp-oplevelse, skal du dobbelttjekke, at det program, du overvejer, er velanset. Læs onlineevalueringer, tal med nuværende eller nylige studerende eller kandidater, eller spørg en rekrutterer eller ansættelseschef for datavidenskab om deres anbefalinger om de bedste programmer og gymnasier. Undersøg pensum og forudsætninger for bootcampen i dybden. Tag en rundvisning på campus eller se på et virtuelt tidspunkt, hvis det er et personligt kursus. Læs også bootcampens resultatrapport for at se, hvordan dens kandidater klarer sig.
- Kom derud og opbyg et netværk
De netværksmuligheder, der tilbydes af netværksbegivenheder på campus (og virtuelle) såvel som gæstetalere fra fremtrædende teknologiorganisationer, der besøger klasseværelserne i de fineste datavidenskabs-bootcamps, er noget, som bootcamp-alumner ofte fable om. Dine elever kan blive fremtidige kolleger, så de bånd, du skaber, er vigtige. Det gælder også for dine professorer. Du lærer af branchefolk med omfattende professionelle netværk på en solid bootcamp. Brug dette øjeblik til at gøre indtryk på dem.
- Begynd at arbejde på live-projekter så hurtigt som muligt
En af grundene til, at en så høj procentdel af data science bootcamp-kandidater rekrutteres kort efter endt uddannelse, er, at de får lov til at arbejde på projekter i den virkelige verden under deres programmer. De kan senere vise arbejdsgivere for at demonstrere, at de ved, hvad de laver.
- Få feedback
Som tidligere sagt vil en god data science bootcamp byde på professorer, der har arbejdet inden for det felt, du gerne vil arbejde i. Tag deres feedback på dine projekter og visualiseringer omhyggeligt; en fremtidig arbejdsgiver vil højst sandsynligt se de samme ting, som de gør. En af de bedste aspekter ved at deltage i en bootcamp er at have en brancheeksperts øre, så få mest muligt ud af det.
Hvordan vælger du den bedste bootcamp til dig selv?
Du bør udføre en vis selvrefleksion, før du beslutter dig for, hvilken data science bootcamp der passer til dig. Hvad er dine mål, og hvor meget tid er du villig til at afsætte til dem?
Lad os starte med at beslutte, hvilken leveringsmetode der er ideel for dig:
- Bootcamps, der er på fuld tid og finder sted personligt
Det er højst sandsynligt det, der kommer til at tænke på, når du tænker på "Bootcamp". Dette ville være en intensiv, fordybende læseplan, hvor du ville bruge 40 til 80 timer om ugen i klassen og noget af din fritid på at arbejde på dine projekter. Hvad er fordelene ved denne model? Der er ingen hurtigere tilgang til at nå dine mål. Hvad er ulempen? Det kan være svært, hvis ikke umuligt at jonglere med et job.
- Online bootcamps, der er på fuld tid
Der er en god chance for, at du er under indtryk af, at disse kurser er mere ligetil. Det er de ikke. Normalt vil online bootcamps, der er på fuld tid, stadig kræve omkring 40 til 60 timers undervisningstid om ugen, og du bliver nødt til at afslutte dine opgaver om aftenen og i weekenden. Forvent ikke at slippe afsted med det.
- Deltid, ansigt-til-ansigt bootcamps
For personer, der tøver med at forpligte sig til en fuldtidsplan, kan dette være et godt kompromis. Du får stadig nogle af fordelene ved at tage et personligt kursus, såsom større netværksmuligheder, muligheden for at deltage i aktiviteter på campus og i det mindste topteknologi, som du kan bruge efter arbejdstid, hvis du følger en anstændig bootcamp. Selvfølgelig er der en hage: Du vil ikke være i stand til at komme i gang som data scientist så hurtigt. Sammenlignet med fuldtidsstudier tager de fleste deltidskurser to til tre gange så lang tid at afslutte.
- Online bootcamps, der er på deltid
Du kan tage et fleksibelt onlinekursus for størst mulig fleksibilitet. Denne mulighed appellerer måske mest til folk, der allerede er ansat, og som ønsker at opgradere deres færdigheder. Men ligesom personlige programmer, vil kurset tage længere tid at afslutte – især hvis det er i eget tempo.
Du skal først fastslå, hvad der er vigtigst for dig for at afgøre, hvilken data science bootcamp der er bedst for dig.
Overordnet skal du vurdere, om en data science bootcamp er passende for dig. Det er sandsynligt, at du vil lykkes, hvis du vil ændre dit erhverv i dit eget tempo uden fnug i kursusindholdet, og du er en travl og parat til at gøre en indsats. Og selvfølgelig at vælge en bootcamp, der føles som et godt match for dig.
Endelig kan du tage et kig på Data Science bootcampen, der er tilgængelig på vores platform. Vi leverer de mest aktuelle kodende bootcamps! Vores kurser er tilgængelige både personligt og online. Vores instruktører vil hjælpe dig med at udvikle de tekniske færdigheder, du skal bruge for at få succes inden for dit valgte felt. Uanset hvad dine it-mål er, vil vores 1:1 coaching-tjenester give dig specialiseret rådgivning.
Kom til en af vores gratis workshops!
Start din karriere som dataforsker med vores gratis workshops, som er baseret på en tilpasselig læseplan og guidet af brancheeksperter.
