Under 2017 var datavetare den nionde mest efterfrågade, IT-roll i Frankrike och Storbritannien, och efterfrågan fortsatte att öka. Ja, datavetenskap bootcamps och kurser blir allt mer värdefulla. Anmälningen till datavetenskapliga bootcamps, som betonar uppslukande, praktisk och fokuserad inlärning, har ökat eftersom fler arbetsgivare nu föredrar erfarenhet och påvisbara färdigheter framför mer legitimitet.
Datavetenskap och analyskurser och bootcamps har snabbt vunnit popularitet eftersom de ger den typ av intensiv, riktad och accelererad inlärning som är bäst lämpad för att förbereda människor för datajobb med de fältspecifika, jobbklara färdigheter de behöver. Viktigast av allt, att anmäla sig till ett bootcamp innebär att någon annan är involverad i din framgång och är redo att hjälpa till när du behöver det, ge kommentarer om dina framsteg, CV och portfolio och få igång din jobbjakt.
Vad är ett Data Science Bootcamp?
Data science bootcamps är intensiva, tre till sex månader långa utbildningsprogram som lovar att utrusta akademiker för karriärer på nybörjarnivå. Programmering, datavisualisering, statistisk analys, dataanalys och prediktiv analys är bland de tekniska färdigheter som akademiker förvärvar.
Maskininlärning, preskriptiv analys och prediktiv kausalanalys används alla inom datavetenskap för att hjälpa oss att göra förutsägelser och, ännu viktigare, bedömningar. För att uttrycka det på ett annat sätt, använder den teknik och matematik för att avslöja dolda mönster (liksom strategier för att öka lönsamheten och produktiviteten) i rådata.
Data science bootcamps lär eleverna hur man gör detta med en rad olika språk och ramverk, som Spark, SQL, Python, R, Pandas och Hadoop. För att nämna några ämnen kommer du att studera grunderna för linjär regression, A/B-testning, kodning och maskininlärning.
Vilka är fördelarna med att delta i ett Data Science Bootcamp?
Det finns många fördelar med att delta i en datavetenskap bootcamp. Till att börja med är programmet billigare och tar mindre tid än en vanlig kandidatexamen i ett relaterat ämne. Bootcamps kan genomföras på deltid eller heltid, vilket möjliggör större anpassningsförmåga och flexibilitet i lärandet. Dessutom tillhandahåller dessa skolor ofta karriärrådgivning, vilket kan vara avgörande för att säkra ett jobb efter examen.
Fördelar och nackdelar med Data Science Bootcamps
Även om det finns många potentiella fördelar med att delta i ett bootcamp, är det viktigt att hålla dina förväntningar i schack.
Fördelar med att delta i ett bootcamp
- Det förbereder dig snabbt för en ny karriär
Det kanske mest övertygande säljargumentet är att du kommer att vara igång och klar för jobbet på en bråkdel av den tid det tar att tjäna ett standardexamen på högskolenivå (ännu mer om du tar dig an något forskarutbildningsarbete i slutet av det) ). Du kan vara redo att göra en intervju för en nybörjartjänst om tre till sex månader.
När du tänker på att den typiska entry-level Data Scientist i Nederländerna tjänar 68 880 €, 30 050 € i Spanien, 64 024 € i Tyskland och 55 485 € i Frankrike, är det lätt att se Varför.
- Skapa ett professionellt nätverk
Mängden nätverksval den kan erbjuda är en betydande försäljningsfaktor. De flesta institutioner arrangerar nätverksevenemang, bjuder in framstående tekniska titaner att dyka upp på campus som gästföreläsare, är värd för examensprojekt och har instruktörer som är branschexperter med omfattande nätverk av kontakter. När de börjar sitt jobbsökande kommer dina klasskamrater också att bli viktiga kontakter.
- Gå in på bottenvåningen i ett fält med hög efterfrågan
Av en anledning har datavetare blivit kallad den mest lovande karriären och den bästa anställningen i Europa av LinkedIn. Efterfrågan – och löner – är nu stark och förväntas fortsätta att stiga.
Enligt MIT forskning var organisationer som använde datadrivet beslutsfattande i den översta tredjedelen av sin bransch 5 % fler produktiva och 6 % mer lukrativa än sina konkurrenter. Tänk på att datavetenskap är ett relativt nytt ämne, och många företag har varit ovilliga att förstå värdet av att investera i data i termer av insikter och intäkter.
Nackdelar med att delta i ett bootcamp
- Statistik är inte lika viktig i dessa program som i vanliga högskoleprogram
Eftersom datavetenskap är ett så brett ämne, kommer den typ av jobb du söker efter att avgöra om du ska delta i ett bootcamp, ta en magisterexamen eller använda andra onlineinlärningsverktyg.
Data science bootcamps passar bra för maskininlärning eftersom de lär dig alla programmeringsspråk du behöver för att skapa och tillämpa modeller.
Men en bootcamp kanske inte alltid är det bästa alternativet. En examen kan krävas för arbete inom forskning. Om du vill arbeta inom finanssektorn kan detsamma sägas.
Granska några platsannonser för tjänster som du är intresserad av. Kontrollera om en avancerad examen krävs. Detta kan hjälpa dig att göra ditt val.
- Kostnaden för ett Bootcamp
Data science bootcamps är inte billiga, även om man jämför med kostnaden för högre utbildning i Storbritannien. Även efter avdrag för kostnaden för undervisning (låt oss säga €750) och all nödvändig teknologi (en bärbar dator?), måste du fortfarande redovisa intäkterna som går förlorade när du var inskriven i ett heltidsprogram i 12 veckor.
Du kan minska effekten genom att ansöka om stipendier och lära dig om de olika betalningsmetoderna som finns på institutionen. Deltidsprogram kan också vara ett bra alternativ för att fortsätta tjäna medan du lär dig.
Hur mycket pengar kan jag förvänta mig att tjäna efter att ha genomfört ett Data Science Bootcamp?
Medellönen för en datavetare är 59 781 £ i Storbritannien, 68 880 € i Nederländerna, 30 050 € i Spanien, 64 024 € i Tyskland, 55 485 € i Frankrike och 37 785 € i Italien.
Senior dataforskare i de fyra bästa länderna på listan tjänar i genomsnitt 67 428 euro i Frankrike, 80 300 euro i Tyskland, 90 500 euro i Nederländerna och 87 575 pund i Storbritannien. En dataforskare, å andra sidan, tjänar upp till 128 040 pund i Storbritannien, 114 155 euro i Tyskland, 102 033 euro i Nederländerna och 89 000 euro i Frankrike.
Utexaminerade från Data Science Bootcamps har potentialen att tjäna mycket pengar
Med tanke på att dataforskare på nybörjarnivå tjänar i genomsnitt €60 000, och erfarna branschexperter tjänar mycket, mycket mer, är inkomstpotentialen för Bootcamp-studenter ganska betydande.
Eftersom datavetenskap fortfarande är relativt nytt som fält är erfarna datavetare en bristvara, och deras löner återspeglar detta.
Är ett Data Science Bootcamp garanterat ett jobb för dig?
Ja, det är ganska troligt att det hjälper dig att hitta arbete, med den stora majoriteten av datavetenskapliga bootcamp-utexaminerade som uppger att de har hittat arbete inom sektorn. Faktum är att mellan 74 % och 90 % av bootcamputexaminerade får arbete sex månader efter examen. Enligt rapporter kan de flesta människor upptäcka alumner som säkrar jobb hos stora organisationer som Facebook, Amazon, Microsoft och Google.
Efter att ha avslutat en datavetenskap bootcamp kan du ha följande jobbtitlar:
-
Dataingenjör
-
Maskininlärningsingenjör
-
Big Data Analytiker
-
Affärsanalytiker
-
Databasadministratör
Det är dock värt att nämna att vissa människor genomför bootcamps men inte kan hitta arbete i branschen. Det är inte alltid lätt att bemästra, och alla är inte gjorda för rollen som Data Scientist.
Är det sant att studenter från Data Science Bootcamp anställs?
Ja, utexaminerade från datavetenskap bootcamps får arbete i massor, med företag i desperat behov av datatalanger som skaffar alumner strax efter examen.
På grund av den höga efterfrågan på dataexperter är det ganska sällsynt att en bootcamp-examinerad blir arbetslös. Kontrollera en välrenommerad skolas resultatrapport, så borde den visa detta.
Vad kan jag göra för att säkerställa att jag uppnår dessa resultat?
För att säkerställa att du hittar arbete efter examen bör du ansöka så mycket som möjligt under kursen och förlita dig på ditt nyutvecklade professionella nätverk när du letar efter en nybörjartjänst.
Du kommer att bemästra din handel under ledning av branschexperter på ett välrenommerat datavetenskapsbootcamp. När du går vidare genom kursen, konstruerar modeller och skapar visualiseringar, måste du söka deras konstruktiva kommentarer. De flesta datavetenskapliga bootcamp-studenter rapporterar att interaktion med instruktörer var en av deras favoritdelar i programmet. Att dra nytta av den möjligheten att lära av någon som vet vad de gör är avgörande för att få de resultat du önskar.
Så är ett Data Science Bootcamp värt det?
Ja, ett databootcamp är värt besväret, men din framgång beror på skolans kvalitet, din grad av engagemang (både lärande och nätverkande), och din bakgrund och tidigare expertis.
Du skulle vara en utmärkt utmanare för anställning på ingångsnivå om du deltar i ett bootcamp som har ett starkt rykte för att producera kvalificerade akademiker, låter dig arbeta på minst ett liveprojekt och hjälper dig att etablera ditt professionella nätverk genom nätverksevenemang och andra tekniker .
Under din bootcamp kommer du att lära dig hur du skapar och tillämpar maskininlärningsmodeller, samt lär dig hur du programmerar på en rad olika språk (som Python) och skapar iögonfallande visualiseringar.
Det är de förmågor som de flesta arbetsgivare inom datavetenskap söker, och att få ett datavetenskapsjobb efter bara 10 till 16 veckors kurs skulle vara väl värt det för de flesta, beroende på var de befinner sig i sin karriär nu.
En annan anledning till att de flesta akademiker verkar tycka att en datavetenskaplig bootcamp är en bra investering? För tillfället är det ett fantastiskt område att arbeta i. År 2020 förväntades området växa med 28 %, vilket resulterade i cirka 2,7 miljoner nya jobb. Det är fler jobb än nyutexaminerade kan fylla, så IT-arbetare från andra branscher måste fräscha upp sina kunskaper och överföra dem till data för att uppfylla behovet.
Våra råd om hur man gör ett Data Science Bootcamp värt besväret
När det kommer till bootcamps kommer din framgång att avgöras av hur mycket ansträngning du lägger ner, hur du närmar dig situationen och hur engagerad du är. Här är några tips om hur man gör ett datavetenskapsläger värt besväret.
- Gör din forskning och fatta välgrundade beslut
Arbetsgivare är intresserade av bootcamputexaminerade, men inte alla institutioner har ett gott rykte. Innan du börjar din bootcamp-upplevelse, dubbelkolla att programmet du funderar på är väl ansett. Läs onlineutvärderingar, prata med nuvarande eller nyutexaminerade studenter eller akademiker, eller fråga en datavetenskaplig rekryterare eller rekryterare om deras rekommendationer om de bästa programmen och högskolorna. Granska läroplanen och förutsättningarna för bootcampen på djupet. Ta en campustur eller titta på en virtuell tid om det är en personlig kurs. Läs också bootcampens resultatrapport för att se hur det går för studenterna.
- Gå ut och bygg ett nätverk
Nätverksmöjligheterna som erbjuds av nätverksevenemang på campus (och virtuella), såväl som gästföreläsare från framstående tekniska organisationer som besöker klassrummen i de finaste datavetenskapsbootcamperna, är något som alumner ofta hyllar. Dina elever kan bli framtida medarbetare, så de band du skapar är viktiga. Det gäller även dina professorer. Du kommer att lära dig av branschfolk med omfattande professionella nätverk på ett gediget bootcamp. Använd detta ögonblick för att göra intryck på dem.
- Börja arbeta med liveprojekt så snart som möjligt
En av anledningarna till att en så hög andel av utexaminerade från datavetenskap bootcamp rekryteras strax efter examen är att de får arbeta med verkliga projekt under sina program. De kan senare visa arbetsgivare för att visa att de vet vad de gör.
- Få feedback
Som tidigare nämnts kommer en bra datavetenskap bootcamp att innehålla professorer som har arbetat inom det område du vill arbeta inom. Ta deras feedback på dina projekt och visualiseringar noggrant; en framtida arbetsgivare kommer med största sannolikhet att se samma saker som de gör. En av de bästa aspekterna av att delta i ett bootcamp är att ha en branschexperts öra, så gör det bästa av det.
Hur väljer du det bästa Bootcamp för dig själv?
Du bör göra lite självreflektion innan du bestämmer dig för vilken data science bootcamp som passar dig. Vilka är dina mål och hur mycket tid är du villig att ägna åt dem?
Låt oss börja med att bestämma vilken leveransmetod som är idealisk för dig:
- Bootcamps som är på heltid och äger rum personligen
Det är troligen det här som kommer att tänka på när du tänker på "Bootcamp". Detta skulle vara en intensiv, uppslukande läroplan där du skulle spendera 40 till 80 timmar i veckan i klassen och en del av din fritid med att arbeta med dina projekt. Vilka är fördelarna med denna modell? Det finns ingen snabbare metod för att uppnå dina mål. Vad är nackdelen? Att jonglera med ett jobb kan vara svårt, för att inte säga omöjligt.
- Online bootcamps som är på heltid
Det finns en god chans att du har intrycket att dessa kurser är enklare. Det är de inte. Vanligtvis kommer online bootcamps som är heltid fortfarande att kräva cirka 40 till 60 timmars klassrumstid per vecka, och du måste slutföra dina uppgifter på kvällar och helger. Räkna inte med att komma undan med det.
- Deltid, ansikte mot ansikte bootcamps
För personer som är tveksamma till att förbinda sig till ett heltidsschema kan detta vara en bra kompromiss. Du får fortfarande några av fördelarna med att ta en personlig kurs, såsom större nätverksmöjligheter, möjligheten att delta i aktiviteter på campus och, åtminstone, toppmodern teknik som du kan använda efter arbetstid om du följer en anständig bootcamp. Naturligtvis finns det en hake: du kommer inte att kunna komma igång som datavetare lika snabbt. Jämfört med heltidsstudier tar de flesta deltidskurser två till tre gånger så lång tid att avsluta.
- Online bootcamps som är deltid
Du kan ta en flexibel onlinekurs för största möjliga flexibilitet. Det här alternativet kan mest tilltala personer som redan är anställda och som vill uppgradera sina färdigheter. Men precis som personliga program kommer kursen att ta längre tid att slutföra – särskilt om den är i egen takt.
Du måste först fastställa vad som är viktigast för dig för att avgöra vilket data science bootcamp som är bäst för dig.
Sammantaget måste du bedöma om en datavetenskap bootcamp är lämplig för dig. Du kommer sannolikt att lyckas om du vill förändra ditt yrke i din egen takt utan att ha något fluff i kursinnehållet, och du är en kämpe och beredd att anstränga dig. Och, naturligtvis, att välja ett bootcamp som känns som en bra match för dig.
Slutligen kan du ta en titt på Data Science bootcamp som finns på vår plattform. Vi tillhandahåller de senaste kodnings-bootcamps! Våra kurser är tillgängliga både personligen och online. Våra instruktörer hjälper dig att utveckla de tekniska färdigheter du behöver för att lyckas inom ditt valda område. Oavsett vad dina IT-mål är, kommer våra 1:1 coachingtjänster att ge dig specialiserad rådgivning.
Kom till en av våra kostnadsfria workshops!
Börja din karriär som datavetare med våra gratis workshops, som är baserade på en anpassningsbar läroplan och vägleds av branschexperter.
