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¿Merece la pena hacer un Bootcamp en Ciencia de Datos?

7/21/2023

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En 2017, científico de datos fue el noveno más solicitado, puesto de TI en Francia y el Reino Unido, y la demanda siguió aumentando. Sí, los bootcamps y cursos de ciencia de datos son cada vez más valiosos. La inscripción en bootcamps de ciencia de datos, que enfatizan el aprendizaje inmersivo, práctico y enfocado, ha aumentado a medida que más empleadores ahora prefieren la experiencia y las habilidades demostrables en lugar de la mera credencialización.

Los cursos y bootcamps de análisis y ciencia de datos han ganado popularidad rápidamente porque brindan el tipo de aprendizaje intensivo, dirigido y acelerado que mejor se adapta a preparar a las personas para trabajos de datos con las habilidades específicas del campo y listas para el trabajo que necesitarán. Lo que es más importante, inscribirse en un bootcamp significa que alguien más está involucrado en su éxito y está listo para ayudarlo cuando lo necesite, proporcionar comentarios sobre su progreso, CV y cartera, y comenzar su búsqueda de trabajo.

¿Qué es un Bootcamp de ciencia de datos?

Los bootcamps de ciencia de datos son programas educativos intensivos de tres a seis meses que prometen equipar a los graduados para carreras de nivel de entrada. La programación, la visualización de datos, el análisis estadístico, el análisis de datos y el análisis predictivo se encuentran entre las habilidades técnicas adquiridas por los graduados.

El aprendizaje automático, el análisis prescriptivo y el análisis causal predictivo se utilizan en la ciencia de datos para ayudarnos a hacer predicciones y, lo que es más importante, emitir juicios. En otras palabras, emplea tecnología y matemáticas para descubrir patrones ocultos (así como estrategias para aumentar la rentabilidad y la productividad) en datos sin procesar.

Los bootcamps de ciencia de datos enseñan a los estudiantes cómo hacer esto utilizando una variedad de lenguajes y marcos, como Spark, SQL, Python, R, Pandas y Hadoop. Por mencionar algunos temas, estudiará los fundamentos de la regresión lineal, las pruebas A/B, la codificación y el aprendizaje automático.

¿Cuáles son las ventajas de asistir a un Bootcamp de ciencia de datos?

Hay numerosas ventajas de asistir a un bootcamp de ciencia de datos. Para empezar, el programa es menos costoso y toma menos tiempo que una licenciatura típica en un tema relacionado. Los bootcamps se pueden completar a tiempo parcial o completo, lo que permite una mayor adaptabilidad y flexibilidad en el aprendizaje. Además, estas escuelas brindan con frecuencia asesoramiento profesional, que puede ser fundamental para asegurar un trabajo después de la graduación.

Las ventajas y desventajas de los bootcamps de ciencia de datos

Si bien asistir a un bootcamp tiene numerosas ventajas potenciales, es vital mantener sus expectativas bajo control.

Ventajas de asistir a un bootcamp

  • Te prepara rápidamente para una nueva carrera

    Quizás el argumento de venta más convincente es que estará en funcionamiento y listo para trabajar en una fracción del tiempo que lleva obtener un diploma universitario estándar (aún más si agrega algún trabajo de posgrado al final de eso). Puede estar listo para obtener una entrevista para un puesto de nivel de entrada en tres a seis meses. Si considera que el típico científico de datos básico en los Países Bajos gana 68 880 €, 30 050 € en España, 64 024 € en Alemania y 55 485 € en Francia, es fácil ver por qué.

  • Crear una red profesional

    La cantidad de opciones de red que puede ofrecer es un factor de venta importante. La mayoría de las instituciones organizan eventos de creación de redes, invitan a destacados titanes tecnológicos a aparecer en el campus como oradores invitados, organizan exhibiciones de proyectos de posgrado y tienen instructores que son expertos en la industria con amplias redes de contactos. A medida que comienzan su búsqueda de trabajo, sus compañeros de clase también se convertirán en contactos esenciales.

  • Entra en la planta baja de un campo de alta demanda

    Por algo, LinkedIn ha calificado al científico de datos como la carrera más prometedora y el empleo más excelente de Europa. La demanda, y los salarios, ahora son fuertes y se espera que sigan aumentando.

    Según [investigación] del MIT (https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolution), las organizaciones que utilizaron la toma de decisiones basada en datos en el tercio superior de su industria fueron un 5 % más productivas y un 6 % más lucrativas que sus competidores. Considere que la ciencia de datos es un tema relativamente nuevo, y muchas empresas se han mostrado reacias a comprender el valor de invertir en datos en términos de información e ingresos.

Desventajas de asistir a un bootcamp

  • Las estadísticas no son tan vitales en estos programas como en los programas universitarios típicos

    Debido a que la ciencia de datos es un tema tan amplio, el tipo de trabajo que está buscando determinará si debe asistir a un bootcamp, obtener una maestría o usar otras herramientas de aprendizaje en línea.

    Los bootcamps de ciencia de datos son una buena opción para el aprendizaje automático, ya que le enseñan todos los lenguajes de programación que necesitará para crear y aplicar modelos. Sin embargo, un bootcamp no siempre puede ser la mejor opción. Es posible que se requiera un título de posgrado para trabajar en investigación. Si quieres trabajar en el sector financiero, se puede decir lo mismo. Examine algunos anuncios de trabajo para los puestos que le interesan. Verifique si se requiere un título avanzado. Esto podría ayudarlo a hacer su selección.

  • El Costo de un Bootcamp Los bootcamps de ciencia de datos no son económicos, incluso si se comparan con el costo de la educación superior en el Reino Unido. Incluso después de deducir el costo de la matrícula (digamos 750 €) y cualquier tecnología esencial (¿una computadora portátil?), Aún debe contabilizar los ingresos perdidos mientras estaba inscrito en un programa de tiempo completo durante 12 semanas.

    Puedes disminuir el impacto solicitando becas y conociendo los diversos métodos de pago disponibles en la institución. Los programas de medio tiempo también pueden ser una buena opción para seguir ganando mientras aprendes.

¿Cuánto dinero puedo esperar ganar después de completar un Bootcamp de ciencia de datos?

El salario medio de un científico de datos es de 59 781 £ en el Reino Unido, 68 880 € en los Países Bajos, 30 050 € en España, 64 024 € en Alemania, 55 485 € en Francia y 37 785 € en Italia.

Los científicos de datos senior en las cuatro naciones principales de la lista ganan un promedio de 67 428 € en Francia, 80 300 € en Alemania, 90 500 € en los Países Bajos y 87 575 £ en el Reino Unido. Un científico de datos jefe, por otro lado, gana hasta £ 128,040 en el Reino Unido, € 114,155 en Alemania, € 102,033 en los Países Bajos y € 89,000 en Francia.

Los graduados de los bootcamps de ciencia de datos tienen el potencial de ganar mucho dinero

Dado que los científicos de datos de nivel inicial ganan un promedio de 60 000 € y los expertos de la industria ganan mucho, mucho más, el potencial de ingresos para los estudiantes de Bootcamp es bastante significativo.

Debido a que la ciencia de datos todavía es un campo relativamente nuevo, los científicos de datos experimentados son escasos y sus salarios reflejan esto.

¿Se garantiza que un Bootcamp de ciencia de datos le conseguirá un trabajo?

Sí, es muy probable que lo ayude a encontrar trabajo, ya que la gran mayoría de los graduados de bootcamp de ciencia de datos afirman que han encontrado trabajo en el sector. De hecho, entre el 74 % y el 90 % de los graduados de bootcamp encuentran empleo seis meses después de graduarse. Según los informes, la mayoría de las personas pueden descubrir ex alumnos que obtienen trabajos en grandes organizaciones como Facebook, Amazon, Microsoft y Google.

Después de terminar un campo de entrenamiento de ciencia de datos, es posible que tenga los siguientes títulos de trabajo:

  • Ingeniero de datos
  • Ingeniero de aprendizaje automático
  • Analista de Big Data
  • Analista de negocios
  • Administrador de base de datos

Sin embargo, vale la pena mencionar que algunas personas completan bootcamps pero no pueden encontrar trabajo en el negocio. No siempre es fácil de dominar, y no todo el mundo está hecho para el papel de científico de datos.

¿Es cierto que los graduados de los bootcamps de ciencia de datos son contratados?

Sí, los graduados de los bootcamps de ciencia de datos están encontrando trabajo en masa, y las empresas que necesitan desesperadamente talentos de datos se están apoderando de ex alumnos poco después de graduarse.

Debido a la gran demanda de expertos en datos, es bastante raro que un graduado de bootcamp se quede desempleado. Verifique el informe de resultados de cualquier escuela bien considerada, y debería mostrar esto.

¿Qué puedo hacer para asegurarme de lograr estos resultados?

Para asegurarte de encontrar trabajo después de graduarte, debes esforzarte tanto como sea posible durante el curso y confiar en tu red profesional recién desarrollada cuando busques un puesto de nivel de entrada.

Dominará su oficio bajo la dirección de expertos de la industria en un bootcamp de ciencia de datos de buena reputación. A medida que avanza en el curso, construyendo modelos y creando visualizaciones, debe buscar sus comentarios constructivos. La mayoría de los graduados de bootcamp de ciencia de datos informan que interactuar con los instructores fue una de sus partes favoritas del programa. Aprovechar esa oportunidad de aprender de alguien que sabe lo que hace es fundamental para obtener los resultados que desea.

Entonces, ¿vale la pena un Bootcamp de ciencia de datos?

Sí, un bootcamp de datos vale la pena, pero su éxito depende de la calidad de la escuela, su grado de compromiso (tanto de aprendizaje como de creación de redes) y su experiencia y experiencia previa.

Sería un candidato excelente para un empleo de nivel de entrada si asiste a un campo de entrenamiento que tiene una sólida reputación en la producción de graduados calificados, le permite trabajar en al menos un proyecto en vivo y lo ayuda a establecer su red profesional a través de eventos de redes y otras técnicas.

Durante su bootcamp, aprenderá a crear y aplicar modelos de aprendizaje automático, así como a programar en una variedad de lenguajes (como Python) y crear visualizaciones llamativas.

Esas son las habilidades que buscan la mayoría de los empleadores de ciencia de datos, y conseguir un trabajo de ciencia de datos después de un curso de solo 10 a 16 semanas valdría la pena para la mayoría de las personas, dependiendo de dónde se encuentren en sus carreras ahora.

¿Otra razón por la que la mayoría de los graduados parecen pensar que un bootcamp de ciencia de datos es una buena inversión? Por el momento, es un campo fantástico para trabajar. En 2020, se esperaba que el campo creciera un 28 %, lo que generaría alrededor de 2,7 millones de nuevos puestos de trabajo. Son más trabajos de los que pueden cubrir los recién graduados, por lo que los trabajadores de TI de otras industrias tendrán que refrescar sus habilidades y transferirlas a datos para satisfacer la necesidad.

Nuestros consejos sobre cómo hacer que un Bootcamp de ciencia de datos valga la pena

Cuando se trata de bootcamps, su éxito estará determinado por cuánto esfuerzo ponga, cómo aborde la situación y qué tan comprometido esté. Aquí hay algunos consejos sobre cómo hacer que un campamento de ciencia de datos valga la pena.

  • Haga su investigación y tome decisiones informadas

Los empleadores están interesados en los graduados de bootcamp, pero no todas las instituciones tienen una buena reputación. Antes de comenzar su experiencia de bootcamp, verifique que el programa que está contemplando sea bien considerado. Lea evaluaciones en línea, hable con estudiantes o graduados actuales o recientes, o pídale a un reclutador de ciencia de datos o gerente de contratación sus recomendaciones sobre los mejores programas y universidades. Examine el plan de estudios y los requisitos previos para el bootcamp en profundidad. Haga un recorrido por el campus o mire un tiempo virtual si es un curso en persona. Además, lea el informe de resultados del bootcamp para ver cómo les está yendo a sus graduados.

  • Sal y construye una red

    Las posibilidades de creación de redes que brindan los eventos de redes en el campus (y virtuales), así como los oradores invitados de destacadas organizaciones tecnológicas que visitan las aulas de los mejores bootcamps de ciencia de datos, son algo de lo que los ex alumnos de los bootcamps se entusiasman con frecuencia. Tus alumnos pueden convertirse en futuros compañeros de trabajo, por lo que los lazos que estás creando son fundamentales. Eso va para tus profesores también. Aprenderá de profesionales de la industria con extensas redes profesionales en un bootcamp sólido. Usa este momento para impresionarlos.

  • Empezar a trabajar en proyectos en vivo tan pronto como sea posible

    Una de las razones por las que un porcentaje tan alto de graduados de bootcamp de ciencia de datos son reclutados poco después de graduarse es que se les permite trabajar en proyectos del mundo real durante sus programas. Más tarde pueden mostrar a los empleadores para demostrar que saben lo que están haciendo.

  • Obtener comentarios Como se dijo anteriormente, un buen campo de entrenamiento de ciencia de datos contará con profesores que hayan trabajado en el campo en el que desea trabajar. Tome sus comentarios sobre sus proyectos y visualizaciones con cuidado; lo más probable es que un futuro empleador vea las mismas cosas que ellos. Uno de los mejores aspectos de asistir a un bootcamp es contar con la atención de un experto de la industria, así que aprovéchelo al máximo.

¿Cómo eliges el mejor Bootcamp para ti?

Debe realizar un poco de autorreflexión antes de decidir qué bootcamp de ciencia de datos es adecuado para usted. ¿Cuáles son sus objetivos y cuánto tiempo está dispuesto a dedicarles?

Comencemos por decidir qué método de entrega es ideal para usted:

  • Bootcamps que son de tiempo completo y se llevan a cabo en persona

    Esto es probablemente lo que te viene a la mente cuando piensas en "Bootcamp". Este sería un plan de estudios intensivo y de inmersión en el que pasaría de 40 a 80 horas a la semana en clase y parte de su tiempo libre trabajando en sus proyectos. ¿Cuáles son las ventajas de este modelo? No existe un método más rápido para lograr sus objetivos. ¿Cuál es el inconveniente? Hacer malabares con un trabajo puede ser difícil, si no imposible.

  • Bootcamps en línea que son de tiempo completo

    Es muy probable que tenga la impresión de que estos cursos son más sencillos. no lo son Por lo general, los bootcamps en línea que son de tiempo completo aún requerirán entre 40 y 60 horas de clase por semana, y tendrás que terminar tus tareas en las noches y los fines de semana. No esperes salirte con la tuya.

  • Bootcamps presenciales a tiempo parcial

    Para las personas que dudan en comprometerse con un horario de tiempo completo, este podría ser un buen compromiso. Todavía recibe algunas de las ventajas de tomar un curso en persona, como mayores posibilidades de establecer contactos, la capacidad de asistir a las actividades del campus y, como mínimo, tecnología de punta que puede usar después de horas si sigue un bootcamp decente. Por supuesto, hay una trampa: no podrá comenzar como científico de datos tan rápido. En comparación con los estudios a tiempo completo, la mayoría de los cursos a tiempo parcial tardan entre dos y tres veces más en finalizar.

  • Bootcamps en línea que son a tiempo parcial

    Puede tomar un curso en línea flexible para obtener la mayor flexibilidad. Esta opción puede resultar más atractiva para las personas que ya están empleadas y que desean mejorar sus habilidades. Sin embargo, al igual que los programas presenciales, el curso tardará más en finalizar, especialmente si es a su propio ritmo.

Primero debe establecer qué es lo más importante para usted para determinar qué bootcamp de ciencia de datos es mejor para usted.

En general, debe evaluar si un bootcamp de ciencia de datos es apropiado para usted. Es probable que tenga éxito si desea modificar su profesión a su propio ritmo sin alterar el contenido del curso, y es un estafador y está preparado para esforzarse. Y, por supuesto, para seleccionar un bootcamp que se sienta como una buena combinación para usted.

Finalmente, puede echar un vistazo al bootcamp de Data Science disponible en nuestra plataforma. ¡Ofrecemos los bootcamps de codificación más actuales! Nuestros cursos están disponibles tanto en persona como en línea. Nuestros instructores lo ayudarán a desarrollar las habilidades técnicas que necesitará para tener éxito en el campo elegido. No importa cuáles sean sus objetivos de TI, nuestros servicios de coaching 1:1 le brindarán asesoramiento especializado.

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