En 2017, data scientist was the 9th most in-demand, rôle IT en France et au Royaume-Uni, et la demande a continué d'augmenter. Oui, les bootcamps et les cours de science des données prennent de plus en plus de valeur. Les inscriptions aux bootcamps en science des données, qui mettent l'accent sur un apprentissage immersif, pratique et ciblé, ont augmenté car de plus en plus d'employeurs privilégient désormais l'expérience et les compétences démontrables au détriment des simples titres de compétences.
Les cours de science des données et d'analyse et les bootcamps ont rapidement gagné en popularité parce qu'ils offrent le type d'apprentissage intensif, ciblé et accéléré le mieux adapté pour préparer les gens à des emplois dans le domaine des données avec les compétences spécifiques au domaine et prêtes à l'emploi dont ils auront besoin. Plus important encore, l'inscription à un bootcamp signifie que quelqu'un d'autre est impliqué dans votre réussite et est prêt à vous donner un coup de main si vous en avez besoin, à commenter vos progrès, votre CV et votre portfolio, et à vous aider à démarrer votre recherche d'emploi.
Qu'est-ce qu'un Bootcamp en science des données ?
Les bootcamps en science des données sont des programmes éducatifs intensifs de trois à six mois qui promettent d'équiper les diplômés pour des carrières de niveau débutant. La programmation, la visualisation des données, l'analyse statistique, l'analyse des données et l'analyse prédictive font partie des compétences techniques acquises par les diplômés.
L'apprentissage automatique, l'analyse prescriptive et l'analyse causale prédictive sont tous utilisés dans la science des données pour nous aider à faire des prédictions et, plus important encore, à porter des jugements. En d'autres termes, la science des données utilise la technologie et les mathématiques pour découvrir des modèles cachés (ainsi que des stratégies visant à accroître la rentabilité et la productivité) dans les données brutes.
Les bootcamps en science des données enseignent aux étudiants comment le faire en utilisant une gamme de langages et de cadres, tels que Spark, SQL, Python, R, Pandas et Hadoop. Pour ne citer que quelques sujets, vous étudierez les principes fondamentaux de la régression linéaire, des tests A/B, du codage et de l'apprentissage automatique.
Quels sont les avantages d'une formation en science des données ?
Il y a de nombreux avantages à suivre un bootcamp en science des données. Tout d'abord, le programme est moins coûteux et prend moins de temps qu'une licence classique dans un domaine connexe. Les bootcamps peuvent être suivis à temps partiel ou à temps plein, ce qui permet une plus grande adaptabilité et flexibilité dans l'apprentissage. En outre, ces écoles proposent souvent une orientation professionnelle, ce qui peut s'avérer essentiel pour trouver un emploi après l'obtention du diplôme.
Avantages et inconvénients des formations en science des données
Bien que la participation à un camp d'entraînement présente de nombreux avantages potentiels, il est essentiel de garder ses attentes à l'esprit.
Avantages de participer à un camp d'entraînement
- Il vous prépare rapidement à une nouvelle carrière
L'argument de vente le plus convaincant est sans doute que vous serez opérationnel et prêt à travailler en une fraction du temps nécessaire à l'obtention d'un diplôme universitaire classique (et encore plus si vous y ajoutez un travail de troisième cycle). Vous pouvez être prêt à réussir un entretien pour un poste de débutant en trois à six mois.
Si l'on considère que le salaire type de entry-level Data Scientist est de 68 880 euros aux Pays-Bas, de 30 050 euros en Espagne, de 64 024 euros en Allemagne et de 55 485 euros en France, il est facile de comprendre pourquoi.
- Créer un réseau professionnel
La quantité d'options de mise en réseau qu'il peut offrir est un facteur de vente important. La plupart des établissements organisent des événements de mise en réseau, invitent des grands noms de la technologie à venir sur le campus en tant qu'orateurs, organisent des présentations de projets de diplômés et ont des enseignants qui sont des experts de l'industrie et disposent de vastes réseaux de contacts. Lorsqu'ils commenceront à chercher un emploi, vos camarades de classe deviendront eux aussi des contacts essentiels.
- Entrer dans la cour des grands d'un domaine très demandé
Ce n'est pas pour rien que LinkedIn a désigné le data scientist comme la carrière la plus prometteuse et l'emploi le plus excellent en Europe. La demande - et le site salaries - est aujourd'hui forte et devrait continuer à augmenter.
Selon le MIT research, les organisations qui utilisent la prise de décision fondée sur les données dans le tiers supérieur de leur secteur d'activité sont 5 % plus productives et 6 % plus lucratives que leurs concurrents. La science des données est un sujet relativement nouveau et de nombreuses entreprises ont hésité à saisir la valeur de l'investissement dans les données en termes de connaissances et de revenus.
Inconvénients de la participation à un camp d'entraînement
- Les statistiques ne sont pas aussi essentielles dans ces programmes que dans les programmes universitaires classiques
La science des données étant un sujet très vaste, le type d'emploi que vous recherchez déterminera si vous devez suivre un bootcamp, obtenir un master ou utiliser d'autres outils d'apprentissage en ligne.
Les bootcamps en science des données sont bien adaptés à l'apprentissage automatique car ils vous enseignent tous les langages de programmation dont vous aurez besoin pour créer et appliquer des modèles.
Cependant, un camp d'entraînement n'est pas toujours la meilleure option. Un diplôme d'études supérieures peut être exigé pour travailler dans la recherche. Il en va de même si vous souhaitez travailler dans le secteur financier.
Examinez quelques offres d'emploi pour des postes qui vous intéressent. Vérifiez si un diplôme supérieur est exigé. Cela pourrait vous aider à faire votre choix.
- Le coût d'un Bootcamp
Les bootcamps en science des données ne sont pas bon marché, même si on les compare aux dépenses de l'enseignement supérieur au Royaume-Uni. Même en déduisant les frais de scolarité (disons 750 euros) et la technologie indispensable (un ordinateur portable ?), il faut encore tenir compte du manque à gagner lié à la participation à un programme à temps plein pendant 12 semaines.
Vous pouvez en atténuer l'impact en demandant des bourses et en vous renseignant sur les différentes méthodes de paiement disponibles dans l'établissement. Les programmes à temps partiel peuvent également être une bonne option pour continuer à gagner de l'argent tout en apprenant.
Combien d'argent puis-je espérer gagner après avoir suivi un Bootcamp en science des données ?
Le salaire moyen d'un data scientist est de 59 781 £ au Royaume-Uni, 68 880 € aux Pays-Bas, 30 050 € en Espagne, 64 024 € en Allemagne, 55 485 € en France et 37 785 € en Italie.
Les data scientists seniors des quatre premières nations de la liste gagnent en moyenne 67 428 € en France, 80 300 € en Allemagne, 90 500 € aux Pays-Bas et 87 575 £ au Royaume-Uni. Un chief data scientist, quant à lui, gagne jusqu'à 128 040 £ au Royaume-Uni, 114 155 € en Allemagne, 102 033 € aux Pays-Bas et 89 000 € en France.
Les diplômés des Data Science Bootcamps ont le potentiel de gagner beaucoup d'argent
Étant donné que les Data Scientists débutants gagnent en moyenne 60 000 euros et que les experts chevronnés de l'industrie gagnent beaucoup, beaucoup plus, le potentiel de revenu pour les étudiants de Bootcamp est assez important.
La science des données étant un domaine encore relativement nouveau, les scientifiques expérimentés sont rares, et leurs salaires en témoignent.
Un Bootcamp en science des données est-il la garantie d'un emploi ?
Oui, il est très probable qu'il vous aide à trouver du travail, la grande majorité des diplômés des programmes d'entraînement à la science des données déclarant avoir trouvé un emploi dans le secteur. En effet, entre 74% and 90% des diplômés de bootcamp trouvent un emploi six mois après l'obtention de leur diplôme. Selon les rapports, la plupart des gens peuvent découvrir que les anciens étudiants ont trouvé un emploi dans de grandes organisations telles que Facebook, Amazon, Microsoft et Google.
À l'issue d'un bootcamp en science des données, vous pourriez avoir les titres d'emploi suivants :
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Ingénieur de données
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Ingénieur en apprentissage automatique
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Analyste Big Data
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Analyste commercial
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Administrateur de base de données
Il convient toutefois de mentionner que certaines personnes suivent des cours d'initiation mais ne parviennent pas à trouver un emploi dans ce secteur. Il n'est pas toujours facile de maîtriser le métier, et tout le monde n'est pas fait pour le rôle de Data Scientist.
Est-il vrai que les diplômés des formations en science des données sont embauchés ?
Oui, les diplômés des bootcamps de science des données trouvent du travail en masse, et les entreprises qui ont désespérément besoin de talents en matière de données s'arrachent les anciens élèves peu de temps après l'obtention de leur diplôme.
En raison de la forte demande d'experts en données, il est assez rare qu'un diplômé d'un bootcamp se retrouve au chômage. Consultez le rapport sur les résultats de n'importe quelle école réputée, et il devrait en témoigner.
Que puis-je faire pour m'assurer d'obtenir ces résultats ?
Pour vous assurer de trouver un emploi après l'obtention de votre diplôme, vous devez vous appliquer autant que possible pendant le cours et vous appuyer sur votre réseau professionnel nouvellement développé lorsque vous cherchez un poste de débutant.
Vous apprendrez votre métier sous la direction d'experts de l'industrie dans un camp d'entraînement réputé en science des données. Au fur et à mesure que vous progressez dans le cours, que vous construisez des modèles et que vous créez des visualisations, vous devez solliciter leurs commentaires constructifs. La plupart des diplômés d'un bootcamp de science des données déclarent que l'interaction avec les instructeurs a été l'une des parties préférées du programme. Profiter de cette opportunité d'apprendre de quelqu'un qui sait ce qu'il fait est essentiel pour obtenir les résultats que vous souhaitez.
Alors, un Bootcamp en science des données en vaut-il la peine ?
Oui, un bootcamp de données est intéressant, mais votre réussite dépend de la qualité de l'école, de votre degré d'engagement (à la fois pour l'apprentissage et le réseautage), ainsi que de votre expérience et de votre expertise antérieure.
Vous serez un excellent candidat pour un emploi de débutant si vous participez à un camp d'entraînement qui a la réputation de produire des diplômés qualifiés, qui vous permet de travailler sur au moins un projet réel et qui vous aide à établir votre réseau professionnel par le biais d'événements de réseautage et d'autres techniques.
Au cours de votre camp d'entraînement, vous apprendrez à créer et à appliquer des modèles d'apprentissage automatique, ainsi qu'à programmer dans différents langages (tels que Python) et à créer des visualisations attrayantes.
Ce sont les compétences que recherchent la plupart des employeurs dans le domaine de la science des données, et décrocher un emploi dans ce domaine après seulement 10 à 16 semaines de cours en vaudrait la peine pour la plupart des gens, en fonction de l'état actuel de leur carrière.
Une autre raison pour laquelle la plupart des diplômés semblent penser qu'un bootcamp en science des données est un bon investissement ? À l'heure actuelle, c'est un domaine fantastique dans lequel il est possible de travailler. En 2020, ce secteur devrait connaître une croissance de 28 %, ce qui se traduira par la création d'environ 2,7 millions d'emplois. Cela représente plus d'emplois que les jeunes diplômés ne peuvent en occuper, de sorte que les informaticiens d'autres secteurs devront rafraîchir leurs compétences et les transférer dans le domaine des données pour répondre à la demande.
Nos conseils sur la façon de rendre un Bootcamp de science des données intéressant
Lorsqu'il s'agit de camps d'entraînement, votre succès sera déterminé par les efforts que vous fournirez, la façon dont vous aborderez la situation et votre engagement. Voici quelques conseils pour faire en sorte qu'un camp sur la science des données en vaille la peine.
- Faites vos recherches et prenez des décisions en connaissance de cause
Les employeurs s'intéressent aux diplômés des camps d'entraînement, mais tous les établissements ne jouissent pas d'une bonne réputation. Avant de commencer votre expérience de bootcamp, vérifiez que le programme que vous envisagez est bien réputé. Lisez les évaluations en ligne, discutez avec des étudiants ou des diplômés actuels ou récents, ou demandez à un recruteur en science des données ou à un responsable de l'embauche de vous recommander les meilleurs programmes et les meilleures universités. Examinez en profondeur le programme d'études et les prérequis du bootcamp. Faites une visite du campus ou regardez une période virtuelle s'il s'agit d'un cours en personne. Lisez également le rapport sur les résultats du bootcamp pour savoir comment ses diplômés s'en sortent.
- Sortez de chez vous et créez un réseau
Les possibilités de réseautage offertes par les événements de réseautage sur le campus (et virtuels), ainsi que les conférenciers invités provenant d'organisations technologiques de premier plan qui visitent les salles de classe des meilleurs bootcamps en science des données, sont des éléments dont les anciens élèves des bootcamps s'extasient souvent. Vos étudiants peuvent devenir de futurs collègues de travail, les liens que vous créez sont donc essentiels. Il en va de même pour vos professeurs. Vous apprendrez auprès de professionnels de l'industrie disposant de vastes réseaux professionnels dans un bootcamp solide. Profitez de ce moment pour leur faire bonne impression.
- Commencer à travailler sur des projets concrets dès que possible
L'une des raisons pour lesquelles un pourcentage aussi élevé de diplômés de bootcamp en science des données sont recrutés peu après l'obtention de leur diplôme est qu'ils sont autorisés à travailler sur des projets du monde réel au cours de leurs programmes. Ils peuvent ensuite montrer aux employeurs qu'ils savent ce qu'ils font.
- Obtenir un retour d'information
Comme indiqué précédemment, un bon bootcamp de science des données comprendra des professeurs qui ont travaillé dans le domaine dans lequel vous souhaitez travailler. Prenez en compte leurs commentaires sur vos projets et vos visualisations ; un futur employeur verra probablement les mêmes choses qu'eux. L'un des meilleurs aspects de la participation à un bootcamp est d'avoir l'oreille d'un expert de l'industrie, alors profitez-en.
Comment choisir le meilleur Bootcamp pour vous ?
Vous devez procéder à une auto-réflexion avant de décider quel bootcamp de science des données vous convient. Quels sont vos objectifs et combien de temps êtes-vous prêt à y consacrer ?
Commençons par choisir le mode de livraison qui vous convient le mieux :
- Bootcamps à temps plein et en personne
C'est probablement ce qui vous vient à l'esprit lorsque vous pensez à "Bootcamp". Il s'agit d'un programme intensif et immersif dans lequel vous passez 40 à 80 heures par semaine en classe et une partie de votre temps libre à travailler sur vos projets. Quels sont les avantages de ce modèle ? Il n'y a pas d'approche plus rapide pour atteindre vos objectifs. Quels sont les inconvénients ? Jongler avec un emploi peut s'avérer difficile, voire impossible.
- Les bootcamps en ligne à temps plein
Il y a de fortes chances que vous ayez l'impression que ces cours sont plus simples. Ce n'est pas le cas. En général, les cours en ligne à temps plein nécessitent 40 à 60 heures de cours par semaine, et vous devrez faire vos devoirs le soir et le week-end. N'espérez pas vous en tirer à si bon compte.
- Cours d'initiation à temps partiel et en face à face
Pour les personnes qui hésitent à s'engager dans un emploi du temps à temps plein, il peut s'agir d'un bon compromis. Vous bénéficiez toujours de certains des avantages d'un cours en personne, tels que de plus grandes possibilités de réseautage, la possibilité de participer à des activités sur le campus et, au minimum, une technologie de pointe que vous pouvez utiliser après vos heures de travail si vous suivez un bootcamp décent. Bien sûr, il y a un hic : vous ne pourrez pas commencer à travailler en tant que scientifique des données aussi rapidement. Par rapport aux études à temps plein, la plupart des cours à temps partiel sont deux à trois fois plus longs à terminer.
- Les bootcamps en ligne à temps partiel
Vous pouvez suivre un cours en ligne flexible pour bénéficier d'une plus grande souplesse. Cette option est particulièrement intéressante pour les personnes qui ont déjà un emploi et qui souhaitent améliorer leurs compétences. Cependant, tout comme les programmes en personne, le cours prendra plus de temps à terminer, surtout s'il est suivi à son propre rythme.
Vous devez d'abord déterminer ce qui est le plus important pour vous afin de déterminer quel camp d'entraînement en science des données vous convient le mieux.
Dans l'ensemble, vous devez évaluer si un bootcamp en science des données est approprié pour vous. Vous avez des chances de réussir si vous voulez changer de profession à votre propre rythme, sans que le contenu des cours ne soit superflu, et si vous êtes prêt à faire des efforts. Et, bien sûr, vous devez choisir un bootcamp qui vous convient.
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