Стоит ли проводить учебный курс по науке о данных?

В 2017 году специалист по обработке данных занял 9-е место по востребованности, роль ИТ во Франции и Соединенное Королевство, и спрос продолжал расти. Да, учебные курсы и курсы по науке о данных становятся все более ценными. Набор в учебные курсы по науке о данных, в которых особое внимание уделяется иммерсивному, практическому и целенаправленному обучению, увеличился, поскольку все больше работодателей теперь отдают предпочтение опыту и очевидным навыкам, а не простой аттестации.

Курсы и учебные курсы по науке о данных и аналитике быстро завоевали популярность, поскольку они обеспечивают тот тип интенсивного, целевого и ускоренного обучения, который лучше всего подходит для подготовки людей к работе с данными, обладающих специфичными для работы навыками, которые им понадобятся. Самое главное, что участие в учебном лагере означает, что кто-то еще участвует в вашем успехе и готов протянуть руку помощи, когда вам это нужно, прокомментировать ваш прогресс, резюме и портфолио, а также начать поиск работы.

Что такое учебный курс по науке о данных?

Учебные курсы по науке о данных — это интенсивные образовательные программы продолжительностью от трех до шести месяцев, которые обещают подготовить выпускников к карьере начального уровня. Программирование, визуализация данных, статистический анализ, анализ данных и прогнозная аналитика входят в число технических навыков, приобретаемых выпускниками.

Машинное обучение, предписывающая аналитика и прогнозная причинно-следственная аналитика используются в науке о данных, чтобы помочь нам делать прогнозы и, что более важно, делать суждения. Другими словами, он использует технологии и математику для выявления скрытых закономерностей (а также стратегий повышения прибыльности и производительности) в необработанных данных.

Учебные курсы по науке о данных учат студентов, как это делать, используя ряд языков и платформ, таких как Spark, SQL, Python, R, Pandas и Hadoop. Если упомянуть несколько тем, вы изучите основы линейной регрессии, A/B-тестирования, кодирования и машинного обучения.

Каковы преимущества посещения учебного курса по науке о данных?

Посещение учебных курсов по науке о данных имеет множество преимуществ. Во-первых, программа дешевле и занимает меньше времени, чем типичная степень бакалавра по соответствующему предмету. Учебные курсы можно проходить неполный или полный рабочий день, что обеспечивает большую адаптируемость и гибкость в обучении. Кроме того, эти школы часто предоставляют консультации по вопросам карьеры, которые могут иметь решающее значение для трудоустройства после окончания учебы.

Преимущества и недостатки учебных курсов по науке о данных

Несмотря на то, что посещение учебного курса имеет множество потенциальных преимуществ, очень важно держать свои ожидания под контролем.

Преимущества посещения буткемпа

Это быстро подготовит вас к новой карьере

Возможно, самым убедительным аргументом в пользу продажи является то, что вы будете готовы к работе и будете готовы к работе за долю времени, необходимого для получения стандартного диплома колледжа (даже в большей степени, если в конце этого периода вы присоединитесь к какой-либо аспирантской работе). ). Вы можете быть готовы пройти собеседование на должность начального уровня через три-шесть месяцев.

Если учесть, что типичный специалист по данным начального уровня в Нидерландах зарабатывает 68 880 евро, 30 050 евро в Испании, 64 024 евро в Германии и 55 485 евро во Франции, это легко увидеть. почему.

Создайте профессиональную сеть

Количество сетевых возможностей, которые он может предоставить, является важным фактором продажи. Большинство вузов организуют сетевые мероприятия, приглашают выдающихся технологических гигантов выступить в кампусе в качестве приглашенных докладчиков, проводят показы дипломных проектов и нанимают преподавателей, которые являются отраслевыми экспертами с обширной сетью контактов. Когда они начнут поиск работы, ваши одноклассники также станут важными контактами.

Поселитесь на первом этаже востребованного поля

Не зря LinkedIn назвал специалиста по обработке данных самой многообещающей карьерой и самой превосходной работой в Европе. Спрос – и зарплаты – сейчас высоки и, как ожидается, будут продолжать расти.

По данным [исследования] MIT (https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolution), организации, которые использовали процесс принятия решений на основе данных, в верхней трети своей отрасли были на 5% больше продуктивны и на 6% более прибыльны, чем их конкуренты. Учтите, что наука о данных — относительно новый предмет, и многие компании не хотят осознавать ценность инвестиций в данные с точки зрения понимания и дохода.

Недостатки посещения учебного лагеря

В этих программах статистика не так важна, как в обычных программах колледжа

Поскольку наука о данных является настолько обширной темой, тип работы, которую вы ищете, будет определять, следует ли вам посещать учебные курсы, получать степень магистра или использовать другие инструменты онлайн-обучения.

Учебные курсы по науке о данных хорошо подходят для машинного обучения, поскольку на них вы научитесь всем языкам программирования, которые вам понадобятся для создания и применения моделей.

Однако учебный лагерь не всегда может быть лучшим вариантом. Для научной работы может потребоваться ученая степень. Если вы хотите работать в финансовом секторе, можно сказать то же самое.

Изучите некоторые объявления о вакансиях на позиции, которые вас интересуют. Проверьте, требуется ли ученая степень. Это может помочь вам сделать выбор.

Стоимость учебного курса

Учебные курсы по науке о данных стоят недешево, даже по сравнению с расходами на высшее образование в Соединенном Королевстве. Даже после вычета стоимости обучения (скажем, 750 евро) и любых необходимых технологий (ноутбук?), вам все равно придется учитывать доход, потерянный во время обучения на очной программе в течение 12 недель.

Вы можете уменьшить влияние, подав заявку на стипендию и узнав о различных способах оплаты, доступных в учреждении. Программы неполного рабочего дня также могут быть хорошим вариантом для продолжения заработка во время обучения.

Сколько денег я могу ожидать после завершения учебного курса по науке о данных?

Средняя зарплата специалиста по данным составляет 59 781 фунт стерлингов в Великобритании, 68 880 евро в Нидерландах, 30 050 евро в Испании, 64 024 евро в Германии, 55 485 евро во Франции и 37 785 евро в Италии.

Старшие специалисты по обработке данных в четырех ведущих странах списка зарабатывают в среднем 67 428 евро во Франции, 80 300 евро в Германии, 90 500 евро в Нидерландах и 87 575 фунтов стерлингов в Великобритании. С другой стороны, главный специалист по данным зарабатывает до 128 040 фунтов стерлингов в Великобритании, 114 155 евро в Германии, 102 033 евро в Нидерландах и 89 000 евро во Франции.

Выпускники учебных курсов по науке о данных имеют потенциал заработать много денег

Учитывая, что специалисты по данным начального уровня зарабатывают в среднем 60 000 евро, а опытные отраслевые эксперты зарабатывают гораздо больше, потенциальный доход для студентов Bootcamp довольно значителен.

Поскольку наука о данных все еще является относительно новой областью, опытных специалистов по обработке данных не хватает, и это отражается на их зарплатах.

Гарантированно ли, что учебный курс по науке о данных даст вам работу?

Да, вполне вероятно, что это поможет вам найти работу, поскольку подавляющее большинство выпускников учебных курсов по науке о данных заявляют, что они нашли работу в этом секторе. Действительно, от 74% до 90% выпускников учебных курсов находят работу через шесть месяцев после окончания учебы. По имеющимся данным, большинство людей могут найти выпускников, которые получают работу в крупных организациях, таких как Facebook, Amazon, Microsoft и Google.

После окончания учебного курса по науке о данных у вас могут быть следующие должности:

Инженер по данным
Инженер по машинному обучению
Аналитик больших данных
Бизнес-аналитик
Администратор базы данных

Однако стоит отметить, что некоторые люди проходят учебные курсы, но не могут найти работу в бизнесе. Освоить это не всегда легко, и не каждый способен на роль специалиста по данным.

Правда ли, что выпускников курсов по науке о данных нанимают на работу?

Да, выпускники учебных курсов по науке о данных массово находят работу, а компании, отчаянно нуждающиеся в талантливых специалистах по обработке данных, раскупают выпускников вскоре после окончания учебы.

Из-за высокого спроса на экспертов по данным выпускники учебных курсов довольно редко остаются безработными. Проверьте отчет о результатах любой уважаемой школы, и он должен это показать.

Что я могу сделать, чтобы добиться этих результатов?

Чтобы гарантировать, что вы найдете работу после окончания учебы, вам следует как можно больше стараться во время курса и полагаться на свою недавно развитую профессиональную сеть при поиске должности начального уровня.

Вы освоите свою профессию под руководством отраслевых экспертов в авторитетном учебном лагере по науке о данных. По мере прохождения курса, построения моделей и визуализаций вы должны искать их конструктивные комментарии. Большинство выпускников учебных курсов по науке о данных сообщают, что общение с преподавателями было одной из их любимых частей программы. Воспользоваться этой возможностью учиться у человека, который знает, что он делает, имеет решающее значение для достижения желаемых результатов.

Так стоит ли проходить учебный курс по науке о данных?

Да, учебный курс по данным стоит того, но ваш успех зависит от качества школы, степени вашей приверженности (как обучению, так и налаживанию связей), а также вашего опыта и предыдущего опыта.

Вы будете отличным претендентом на трудоустройство начального уровня, если посетите учебный лагерь, который имеет хорошую репутацию в плане подготовки квалифицированных выпускников, позволяет вам работать хотя бы над одним реальным проектом и помогает вам создать свою профессиональную сеть посредством сетевых мероприятий и других методов. .

Во время учебного курса вы научитесь создавать и применять модели машинного обучения, а также научитесь программировать на различных языках (например, Python) и создавать привлекательные визуализации.

Это те способности, которые ищут большинство работодателей в области науки о данных, и получение работы в области науки о данных после всего лишь 10-16-недельного курса будет стоить того для большинства людей, в зависимости от того, на каком этапе их карьеры они сейчас находятся.

Еще одна причина, по которой большинство выпускников считают учебный курс по науке о данных хорошей инвестицией? На данный момент это фантастическая сфера для работы. Ожидается, что в 2020 году эта сфера вырастет на 28%, что приведет к созданию около 2,7 миллионов новых рабочих мест. Это больше рабочих мест, чем могут заполнить недавние выпускники, поэтому ИТ-специалистам из других отраслей придется освежить свои навыки и перенести их в данные, чтобы удовлетворить потребности.

Наши советы о том, как сделать учебный курс по науке о данных стоящим

Когда дело доходит до буткемпов, ваш успех будет зависеть от того, сколько усилий вы приложите, как вы подойдете к ситуации и насколько вы преданы делу. Вот несколько советов о том, как сделать лагерь по науке о данных стоящим.

Проведите исследование и примите обоснованные решения

Работодатели заинтересованы в выпускниках буткемпов, но не каждое учреждение имеет хорошую репутацию. Прежде чем приступить к учебному курсу, дважды проверьте, пользуется ли уважением программа, которую вы рассматриваете. Прочтите онлайн-оценки, поговорите с нынешними или недавними студентами или выпускниками или попросите специалиста по подбору персонала или менеджера по найму дать рекомендации по лучшим программам и колледжам. Подробно изучите учебную программу и предварительные условия для учебного лагеря. Совершите экскурсию по кампусу или посмотрите виртуальное время, если это очный курс. Кроме того, прочитайте отчет о результатах учебного курса, чтобы узнать, как поживают его выпускники.

Выходите и создайте сеть

Выпускники учебных курсов часто восторгаются сетевыми возможностями, предоставляемыми сетевыми мероприятиями на территории кампуса (и виртуальными), а также приглашенными докладчиками из известных технологических организаций, которые посещают классы лучших учебных курсов по науке о данных. Ваши ученики могут стать будущими коллегами, поэтому связи, которые вы создаете, очень важны. Это касается и ваших профессоров. Вы будете учиться у профессионалов отрасли с обширными профессиональными сетями в надежном учебном лагере. Используйте этот момент, чтобы произвести на них впечатление.

Начинайте работать над реальными проектами как можно скорее

Одна из причин того, что такой высокий процент выпускников учебных курсов по науке о данных принимается на работу вскоре после окончания учебы, заключается в том, что им разрешается работать над реальными проектами во время своих программ. Позже они смогут показать работодателям, что знают, что делают.

Получить отзыв

Как уже говорилось ранее, в хорошем учебном курсе по науке о данных будут участвовать профессора, работавшие в той области, в которой вы хотите работать. Внимательно прислушивайтесь к их отзывам о ваших проектах и визуализациях; будущий работодатель, скорее всего, увидит то же самое, что и они. Один из лучших аспектов посещения учебного курса — это выслушать эксперта отрасли, так что воспользуйтесь этим по максимуму.

Как выбрать для себя лучший учебный лагерь?

Прежде чем решить, какой учебный курс по науке о данных вам подходит, вам следует провести некоторый самоанализ. Каковы ваши цели и сколько времени вы готовы им посвятить?

Начнем с того, какой способ доставки подойдет вам идеально:

Буткемпы, которые проводятся на постоянной основе и проводятся лично

Скорее всего, именно это приходит на ум, когда вы думаете о «Bootcamp». Это будет интенсивная, захватывающая учебная программа, в которой вы будете проводить от 40 до 80 часов в неделю в классе и часть своего свободного времени, работая над своими проектами. Каковы преимущества этой модели? Не существует более быстрого способа достижения ваших целей. В чем недостаток? Совмещать работу может быть сложно, если не невозможно.

Очные онлайн-курсы

Вполне возможно, что у вас сложилось впечатление, что эти курсы более просты. Это не так. Обычно онлайн-курсы с полной занятостью по-прежнему требуют от 40 до 60 часов аудиторного времени в неделю, и вам придется выполнять задания по вечерам и выходным. Не надейтесь, что вам это сойдет с рук.

Очные учебные курсы с частичной занятостью

Для людей, которые не решаются работать полный рабочий день, это может быть хорошим компромиссом. Вы по-прежнему получаете некоторые преимущества прохождения очного курса, такие как большие возможности для налаживания связей, возможность посещать мероприятия кампуса и, по крайней мере, новейшие технологии, которые вы можете использовать в нерабочее время, если вы следите за достойным учебным лагерем. Конечно, есть одна загвоздка: вы не сможете так быстро начать работать специалистом по данным. По сравнению с очным обучением, большинство курсов заочного обучения занимают в два-три раза больше времени.

Онлайн-курсы с частичной занятостью

Вы можете пройти гибкий онлайн-курс для большей гибкости. Этот вариант может больше всего понравиться людям, которые уже трудоустроены и хотят повысить свою квалификацию. Однако, как и в случае с очными программами, завершение курса займет больше времени, особенно если оно проводится в индивидуальном темпе.

Сначала вы должны определить, что для вас наиболее важно, чтобы определить, какой учебный курс по науке о данных лучше всего подойдет вам.

В целом, вы должны оценить, подходит ли вам учебный курс по науке о данных. Вероятно, вы добьетесь успеха, если захотите изменить свою профессию в своем собственном темпе, без каких-либо излишеств в содержании курса, а также если вы энергичны и готовы приложить усилия. И, конечно же, выбрать учебный лагерь, который подойдет вам.

Наконец, вы можете ознакомиться с учебным курсом по Data Science, доступным на нашей платформе. Мы предоставляем самые современные учебные курсы по программированию! Наши курсы доступны как очно, так и онлайн. Наши инструкторы помогут вам в развитии технических навыков, необходимых для достижения успеха в выбранной вами области. Независимо от ваших целей в области ИТ, наши коучинговые услуги 1:1 предоставят вам специализированные консультации.

Приходите на один из наших бесплатных мастер-классов!

Начните свою карьеру в качестве специалиста по данным с наших бесплатных семинаров, которые основаны на адаптируемой учебной программе и проводятся под руководством отраслевых экспертов.