У 2017 годзе вучоны па дадзеных быў 9-м па запатрабаванасці, ІТ-роля ў Францыі і Злучанае Каралеўства, і попыт працягваў расці. Так, навучальныя лагеры і курсы па навуцы даных становяцца ўсё больш каштоўнымі. Колькасць удзельнікаў навучальных курсаў па навуцы даных, якія робяць акцэнт на захапляльным, практычным і мэтанакіраваным навучанні, павялічылася, бо ўсё больш працадаўцаў цяпер аддаюць перавагу вопыту і навыкам, якія можна прадэманстраваць, а не простаму атэстату.
Курсы і навучальныя курсы па навуцы даных і аналітыцы імкліва набылі папулярнасць, таму што яны забяспечваюць інтэнсіўнае, мэтанакіраванае і паскоранае навучанне, якое найлепшым чынам падыходзіць для падрыхтоўкі людзей да працы з дадзенымі, валодаючы спецыфічнымі навыкамі, якія ім спатрэбяцца. Самае галоўнае, што рэгістрацыя ў навучальным лагеры азначае, што нехта іншы ўдзельнічае ў вашым поспеху і гатовы працягнуць руку, калі вам гэта спатрэбіцца, пракаментаваць ваш прагрэс, рэзюмэ і партфоліо і пачаць ваш пошук працы.
Што такое Bootcamp Data Science?
Навучальныя лагеры па навуцы даных - гэта інтэнсіўныя адукацыйныя праграмы працягласцю ад трох да шасці месяцаў, якія абяцаюць падрыхтаваць выпускнікоў да кар'еры пачатковага ўзроўню. Праграмаванне, візуалізацыя даных, статыстычны аналіз, аналіз даных і прагнастычны аналіз з'яўляюцца аднымі з тэхнічных навыкаў, набытых выпускнікамі.
Машыннае навучанне, прадпісальная аналітыка і прагнастычная прычынна-следчая аналітыка выкарыстоўваюцца ў навуцы дадзеных, каб дапамагчы нам рабіць прагнозы і, што больш важна, меркаванні. Іншымі словамі, ён выкарыстоўвае тэхналогію і матэматыку, каб выявіць схаваныя заканамернасці (а таксама стратэгіі павышэння прыбытковасці і прадукцыйнасці) у зыходных дадзеных.
Навучальныя курсы па навуцы даных вучаць студэнтаў рабіць гэта з выкарыстаннем розных моў і фрэймворкаў, такіх як Spark, SQL, Python, R, Pandas і Hadoop. Каб згадаць некалькі тэм, вы вывучыце асновы лінейнай рэгрэсіі, тэсціравання A/B, кадавання і машыннага навучання.
Якія перавагі ўдзелу ў курсе Data Science Bootcamp?
Наведванне навучальнага лагера па навуцы дадзеных мае мноства пераваг. Па-першае, праграма менш дарагая і займае менш часу, чым звычайная ступень бакалаўра па адпаведнай тэме. Навучальныя лагеры могуць быць завершаны няпоўны або поўны працоўны дзень, што дазваляе больш адаптавацца і гнуткасці ў навучанні. Акрамя таго, гэтыя школы часта прадастаўляюць кансультацыі па пытаннях кар'еры, што можа мець вырашальнае значэнне для забеспячэння працы пасля заканчэння школы.
Перавагі і недахопы навучальных курсаў Data Science
Нягледзячы на шмат патэнцыйных пераваг наведвання навучальнага лагера, жыццёва важна трымаць пад кантролем свае чаканні.
Перавагі наведвання буткемпа
- Гэта хутка рыхтуе вас да новай кар'еры
Мабыць, найбольш важкім аргументам для продажу з'яўляецца тое, што вы пачнеце працаваць і будзеце гатовыя да працы за долю часу, які патрабуецца, каб атрымаць стандартны дыплом аб заканчэнні каледжа (нават больш, калі вы заняецеся якой-небудзь паслядыпломнай працай у канцы гэтага ). Вы можаце быць гатовыя прайсці сумоўе на пасаду пачатковага ўзроўню праз тры-шэсць месяцаў.
Калі ўлічыць, што тыповы навуковец па апрацоўцы дадзеных пачатковага ўзроўню у Нідэрландах зарабляе 68 880 еўра, 30 050 еўра ў Іспаніі, 64 024 еўра ў Германіі і 55 485 еўра ў Францыі, лёгка зразумець, што чаму.
- Стварыце прафесійную сетку
Колькасць выбару сетак, якія ён можа даць, з'яўляецца важным фактарам продажу. Большасць навучальных устаноў арганізуюць сеткавыя мерапрыемствы, запрашаюць вядомых тэхналагічных тытанаў выступіць у кампусе ў якасці запрошаных дакладчыкаў, арганізуюць выставы выпускнікоў і маюць інструктараў, якія з'яўляюцца экспертамі галіны з шырокай сеткай кантактаў. Калі яны пачнуць шукаць працу, вашы аднакласнікі таксама стануць важнымі кантактамі.
- Зайдзіце на першы паверх запатрабаванай вобласці
Нездарма LinkedIn назваў навукоўца дадзеных самай перспектыўнай кар'ерай і самай выдатнай працай у Еўропе. Попыт – і заробкі – зараз высокія і, як чакаецца, будуць працягваць расці.
Паводле [даследавання] Масачусецкага тэхналагічнага інстытута (https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolution), арганізацый, якія выкарыстоўвалі прыняцце рашэнняў на аснове даных у верхняй траціне сваёй галіны, было на 5% больш прадуктыўнымі і на 6% больш прыбытковымі, чым іх канкурэнты. Улічыце, што навука аб дадзеных - адносна новая тэма, і многія прадпрыемствы неахвотна разумеюць каштоўнасць інвестыцый у дадзеныя з пункту гледжання разумення і даходу.
Недахопы наведвання навучальнага лагера
- Статыстыка не такая важная ў гэтых праграмах, як у тыповых праграмах каледжа
Паколькі навука аб дадзеных - такая шырокая тэма, тып працы, якую вы шукаеце, будзе вызначаць, ці варта вам наведваць навучальны лагер, атрымаць ступень магістра або выкарыстоўваць іншыя онлайн-інструменты навучання.
Навучальныя курсы па навуцы даных добра падыходзяць для машыннага навучання, паколькі яны навучаць вас усім мовам праграмавання, якія вам спатрэбяцца для стварэння і прымянення мадэляў.
Аднак навучальны лагер не заўсёды можа быць лепшым варыянтам. Вышэйшая ступень можа спатрэбіцца для працы ў галіне даследаванняў. Калі вы хочаце працаваць у фінансавым сектары, можна сказаць тое ж самае.
Вывучыце некаторыя аб'явы аб вакансіях, якія вас цікавяць. Праверце, ці патрабуецца вучоная ступень. Гэта можа дапамагчы вам зрабіць выбар.
- Кошт навучальнага лагера
Навучальныя лагеры па навуцы дадзеных каштуюць нятанна, нават у параўнанні з коштам вышэйшай адукацыі ў Злучаным Каралеўстве. Нават пасля выліку кошту навучання (дапусцім, 750 еўра) і любых неабходных тэхналогій (ноўтбук?), вы ўсё роўна павінны ўлічыць даход, страчаны падчас рэгістрацыі на вочнай праграме на працягу 12 тыдняў.
Вы можаце паменшыць уплыў, падаўшы заяўку на атрыманне стыпендыі і даведаўшыся аб розных спосабах аплаты, даступных ва ўстанове. Праграмы няпоўнага працоўнага дня таксама могуць быць добрым варыянтам, каб працягваць зарабляць падчас навучання.
Колькі грошай я магу разлічваць зарабіць пасля завяршэння курса Data Science Bootcamp?
Сярэдні заробак спецыяліста па апрацоўцы дадзеных складае 59 781 фунт стэрлінгаў у Вялікабрытаніі, 68 880 еўра ў Нідэрландах, 30 050 еўра ў Іспаніі, 64 024 еўра ў Германіі, 55 485 еўра ў Францыі і 37 785 еўра ў Італіі.
Старэйшыя навукоўцы па апрацоўцы дадзеных з чатырох лепшых краін у спісе зарабляюць у сярэднім 67 428 еўра ў Францыі, 80 300 еўра ў Германіі, 90 500 еўра ў Нідэрландах і 87 575 еўра ў Вялікабрытаніі. З іншага боку, галоўны спецыяліст па апрацоўцы дадзеных зарабляе да 128 040 фунтаў стэрлінгаў у Вялікабрытаніі, 114 155 еўра ў Германіі, 102 033 еўра ў Нідэрландах і 89 000 еўра ў Францыі.
Выпускнікі вучэбных курсаў Data Science Bootcamps маюць патэнцыял зарабіць шмат грошай
Улічваючы, што спецыялісты па апрацоўцы дадзеных пачатковага ўзроўню зарабляюць у сярэднім 60 000 еўра, а дасведчаныя эксперты галіны зарабляюць значна, значна больш, патэнцыял даходу студэнтаў Bootcamp даволі значны.
Паколькі навука аб дадзеных усё яшчэ з'яўляецца адносна новай галіной, вопытных навукоўцаў не хапае, і іх заробкі адлюстроўваюць гэта.
Ці гарантавана навучальны лагер Data Science Bootcamp знойдзе вам працу?
Так, цалкам верагодна, што гэта дапаможа вам знайсці працу, прычым пераважная большасць выпускнікоў навучальных лагераў па навуцы даных заяўляюць, што яны знайшлі працу ў гэтым сектары. Сапраўды, ад 74% да 90% выпускнікоў навучальных лагераў знаходзяць працу праз шэсць месяцаў пасля заканчэння школы. Згодна з паведамленнямі, большасць людзей могуць знайсці выпускнікоў, якія ўладкоўваюцца на працу ў такіх буйных арганізацыях, як Facebook, Amazon, Microsoft і Google.
Пасля заканчэння навучальнага лагера па навуцы даных у вас могуць быць наступныя назвы пасад:
-
Інжынер дадзеных
-
Інжынер машыннага навучання
-
Big Data Analyst
-
Бізнес-аналітык
-
Адміністратар базы дадзеных
Аднак варта адзначыць, што некаторыя людзі сканчаюць навучальныя курсы, але не могуць знайсці працу ў бізнэсе. Гэта не заўсёды лёгка асвоіць, і не кожны падыходзіць для ролі Data Scientist.
Ці праўда, што выпускнікоў навучальных лагераў па навуцы дадзеных бяруць на працу?
Так, выпускнікі навучальных лагераў па апрацоўцы даных масава знаходзяць працу, а фірмы, якія адчайна маюць патрэбу ў талентах у галіне апрацоўкі дадзеных, набіраюць выпускнікоў неўзабаве пасля заканчэння школы.
З-за высокага попыту на экспертаў па апрацоўцы дадзеных выпускнік навучальнага лагера застаецца беспрацоўным даволі рэдка. Праверце справаздачу аб выніках любой добра ацэненай школы, і яна павінна гэта паказаць.
Што я магу зрабіць, каб гарантаваць дасягненне гэтых вынікаў?
Каб гарантаваць, што вы знойдзеце працу пасля заканчэння вучобы, вы павінны прыкласці сябе як мага больш падчас курса і разлічваць на сваю новую прафесійную сетку пры пошуку пасады пачатковага ўзроўню.
Вы асвоіце сваю прафесію пад кіраўніцтвам галіновых экспертаў у аўтарытэтным навучальным лагеры па навуцы даных. Калі вы будзеце праходзіць курс, ствараючы мадэлі і ствараючы візуалізацыі, вы павінны шукаць іх канструктыўныя каментарыі. Большасць выпускнікоў навучальных лагераў па навуцы даных паведамляюць, што ўзаемадзеянне з інструктарамі было для іх адной з любімых частак праграмы. Выкарыстанне гэтай магчымасці вучыцца ў таго, хто ведае, што робіць, вельмі важна для атрымання жаданых вынікаў.
Такім чынам, ці варта навучальны лагер па навуцы дадзеных?
Так, навучальны лагер варты таго, але ваш поспех залежыць ад якасці школы, вашай ступені прыхільнасці (як у навучанні, так і ў сетках), а таксама ад вашага вопыту і вопыту.
Вы былі б выдатным прэтэндэнтам на працаўладкаванне пачатковага ўзроўню, калі б наведвалі навучальны лагер, які мае моцную рэпутацыю ў якасці кваліфікаваных выпускнікоў, дазваляе працаваць прынамсі над адным жывым праектам і дапамагае стварыць вашу прафесійную сетку праз сеткавыя мерапрыемствы і іншыя метады .
Падчас навучальнага кэмпа вы навучыцеся ствараць і прымяняць мадэлі машыннага навучання, а таксама навучыцеся праграмаваць на розных мовах (напрыклад, Python) і ствараць прывабныя візуалізацыі.
Гэта здольнасці, да якіх імкнецца большасць працадаўцаў у галіне навукі аб дадзеных, і атрымаць працу ў галіне навукі аб дадзеных толькі пасля 10-16-тыднёвага курсу было б таго варта для большасці людзей, у залежнасці ад таго, на якім этапе яны знаходзяцца ў сваёй кар'еры.
Яшчэ адна прычына, па якой большасць выпускнікоў лічаць навучальны лагер па навуцы даных - гэта добрая інвестыцыя? На дадзены момант гэта фантастычная сфера для працы. Чакаецца, што ў 2020 годзе сфера вырасце на 28%, што прывядзе да стварэння каля 2,7 мільёна новых працоўных месцаў. Гэта больш працоўных месцаў, чым могуць заняць нядаўнія выпускнікі, таму ІТ-працаўнікам з іншых галін прыйдзецца асвяжыць свае навыкі і перанесці іх у даныя, каб задаволіць патрэбу.
Нашы парады, як зрабіць навучальны лагер па навуцы дадзеных карысным
Калі справа даходзіць да навучальных лагераў, ваш поспех будзе вызначацца тым, колькі намаганняў вы прыклалі, як вы падыходзіце да сітуацыі і наколькі вы адданыя справе. Вось некалькі рэкамендацый аб тым, як зрабіць лагер па навуцы дадзеных карысным.
- Правядзіце даследаванне і прымайце абгрунтаваныя рашэнні
Працадаўцы зацікаўлены ў выпускніках буткемпаў, але не кожная ўстанова мае добрую рэпутацыю. Перад пачаткам заняткаў у навучальным лагеры яшчэ раз пераканайцеся, што праграма, якую вы плануеце, добра ацэнена. Чытайце ацэнкі ў інтэрнэце, размаўляйце з цяперашнімі або нядаўнімі студэнтамі або выпускнікамі або спытайце рэкамендацыі наконт лепшых праграм і каледжаў у спецыяліста па найму дадзеных або менеджэра па найму. Глыбока вывучыце навучальны план і перадумовы для навучальнага лагера. Здзейсніце экскурсію па кампусе або паглядзіце віртуальны час, калі гэта асабісты курс. Таксама прачытайце справаздачу аб выніках навучальнага лагера, каб даведацца, як ідуць справы яго выпускнікоў.
- Выйдзіце і пабудуйце сетку
Сеткавыя магчымасці, якія прадастаўляюцца сеткавымі мерапрыемствамі ў кампусе (і віртуальнымі), а таксама запрошанымі дакладчыкамі з вядомых тэхнічных арганізацый, якія наведваюць класы найлепшых навучальных лагераў па навуцы дадзеных, - гэта тое, чым выпускнікі навучальных лагераў часта захапляюцца. Вашы студэнты могуць стаць будучымі калегамі, таму сувязі, якія вы ствараеце, вельмі важныя. Гэта датычыцца і вашых прафесараў. Вы будзеце вучыцца ў прафесіяналаў галіны з разгалінаванымі прафесійнымі сеткамі ў салідным навучальным лагеры. Выкарыстоўвайце гэты момант, каб вырабіць на іх уражанне.
- Пачніце працаваць над жывымі праектамі як мага хутчэй
Адной з прычын таго, што такі высокі працэнт выпускнікоў навучальных лагераў па навуцы даных набіраюць адразу пасля заканчэння школы, з'яўляецца тое, што ім дазваляецца працаваць над рэальнымі праектамі падчас іх праграм. Пазней яны могуць паказаць працадаўцам, каб прадэманстраваць, што ведаюць, што робяць.
- Атрымаць зваротную сувязь
Як было сказана раней, у добрым навучальным лагеры па навуцы даных будуць удзельнічаць прафесары, якія працавалі ў той вобласці, у якой вы хочаце працаваць. Уважліва пастаўцеся да іх водгукаў аб вашых праектах і візуалізацыях; будучы працадаўца, хутчэй за ўсё, будзе бачыць тое ж самае, што і яны. Адзін з лепшых аспектаў наведвання навучальнага лагера - гэта прыслухацца да эксперта галіны, таму выкарыстоўвайце гэта як мага лепш.
Як выбраць лепшы навучальны лагер для сябе?
Перш чым вырашыць, які навучальны лагер па навуцы даных вам падыходзіць, вам варта паразважаць пра сябе. Якія вашы мэты і колькі часу вы гатовыя ім прысвяціць?
Давайце пачнем з таго, што вырашым, які спосаб дастаўкі вам найбольш падыходзіць:
- Навучальныя лагеры, якія праходзяць поўны працоўны дзень і праводзяцца асабіста
Гэта, хутчэй за ўсё, тое, што прыходзіць на розум, калі вы думаеце пра "Bootcamp". Гэта была б інтэнсіўная, захапляльная праграма, у якой вы праводзіце ад 40 да 80 гадзін у тыдзень на занятках і частку вольнага часу, працуючы над сваімі праектамі. Якія перавагі гэтай мадэлі? Няма больш хуткага падыходу да дасягнення вашых мэтаў. У чым недахоп? Жангліраваць працай можа быць складана, а то і немагчыма.
- Онлайн навучальныя лагеры, якія працуюць на поўны працоўны дзень
Ёсць вялікая верагоднасць, што ў вас склалася ўражанне, што гэтыя курсы больш простыя. Яны не з'яўляюцца. Звычайна навучальныя онлайн-кемпінгі, якія праходзяць поўны працоўны дзень, па-ранейшаму патрабуюць ад 40 да 60 гадзін заняткаў у тыдзень, і вам давядзецца выконваць заданні па вечарах і ў выхадныя. Не чакайце, што гэта сыдзе з рук.
- Вочныя навучальныя лагеры няпоўны працоўны дзень
Для людзей, якія не вырашаюцца на поўны працоўны дзень, гэта можа быць добрым кампрамісам. Вы па-ранейшаму атрымліваеце некаторыя перавагі праходжання асабістага курса, такія як большыя шанцы наладжвання кантактаў, магчымасць наведваць мерапрыемствы ў студэнцкім гарадку і, як мінімум, самыя сучасныя тэхналогіі, якімі вы можаце карыстацца ў непрацоўны час, калі вы прытрымліваецеся прыстойнага навучальнага лагера. Вядома, ёсць загваздка: вы не зможаце так хутка пачаць працаваць як навуковец па дадзеных. У параўнанні з дзённай формай навучання большасць завочных курсаў займае ў два-тры разы больш часу.
- Анлайн навучальныя лагеры, якія працуюць няпоўны працоўны дзень
Вы можаце прайсці гнуткі онлайн-курс для максімальнай гнуткасці. Гэты варыянт можа найбольш спадабацца людзям, якія ўжо працуюць і хочуць павысіць свае навыкі. Аднак, як і ў асабістых праграмах, курс зойме больш часу, каб скончыць - асабліва, калі ён праходзіць самастойна.
Вы павінны спачатку вызначыць, што для вас найбольш важна, каб вызначыць, які навучальны лагер па навуцы даных вам лепш за ўсё падыходзіць.
У цэлым вы павінны ацаніць, ці падыходзіць вам вучэбны лагер па навуцы дадзеных. Верагодна, вы даможацеся поспеху, калі захочаце змяніць сваю прафесію ў сваім уласным тэмпе, без лішніх слоў у змесце курса, і вы махляр і гатовыя прыкласці намаганні. І, вядома ж, выбраць навучальны лагер, які вам падыдзе.
Нарэшце, вы можаце паглядзець на навучальны лагер Data Science, даступны на нашай платформе. Мы прапануем самыя сучасныя навучальныя курсы па кадаванні! Нашы курсы даступныя як вочна, так і онлайн. Нашы інструктары дапамогуць вам развіць тэхнічныя навыкі, неабходныя для дасягнення поспеху ў абранай вамі сферы. Незалежна ад таго, якія вашы ІТ-мэты, нашы 1:1 трэнерскія паслугі дадуць вам спецыялізаваныя парады.
Прыходзьце на адзін з нашых бясплатных семінараў!
Пачніце сваю кар'еру ў якасці навукоўца па апрацоўцы дадзеных з нашых бясплатных семінараў, якія заснаваны на адаптаванай праграме і праводзяцца экспертамі галіны.
