En 2017, o científico de datos foi o noveno máis demandado, papel de TI en Francia e Reino Unido, e a demanda continuou aumentando. Si, os bootcamps e cursos de ciencia de datos son cada vez máis valiosos. A inscrición nos bootcamps de ciencia de datos, que enfatizan a aprendizaxe inmersiva, práctica e enfocada, aumentou a medida que máis empresarios prefiren agora a experiencia e as habilidades demostrables en lugar da mera credencialidade.
Os cursos e bootcamps de ciencia e análise de datos gañaron rapidamente popularidade porque ofrecen o tipo de aprendizaxe intensiva, orientada e acelerada máis adecuada para preparar a xente para traballos de datos coas habilidades específicas para o traballo que necesitarán. O máis importante é que inscribirse nun bootcamp significa que outra persoa está involucrada no seu éxito e está lista para botar unha man cando o necesite, proporcionar comentarios sobre o seu progreso, CV e carteira e comezar a súa busca de emprego.
Que é un Bootcamp de Data Science?
Os bootcamps de ciencia de datos son programas educativos intensivos de tres a seis meses que prometen equipar aos graduados para carreiras de nivel inicial. A programación, a visualización de datos, a análise estatística, a análise de datos e a análise preditiva atópanse entre as habilidades técnicas adquiridas polos titulados.
A aprendizaxe automática, a análise prescritiva e a análise causal preditiva úsanse na ciencia de datos para axudarnos a facer predicións e, o que é máis importante, xuízos. Dito doutro xeito, emprega tecnoloxía e matemáticas para descubrir patróns ocultos (así como estratexias para aumentar a rendibilidade e a produtividade) nos datos brutos.
Os bootcamps de ciencia de datos ensinan aos estudantes a facelo usando unha variedade de linguaxes e marcos, como Spark, SQL, Python, R, Pandas e Hadoop. Para mencionar algúns temas, estudarás os fundamentos da regresión lineal, as probas A/B, a codificación e a aprendizaxe automática.
Cales son as vantaxes de asistir a un Bootcamp de Data Science?
Asistir a un bootcamp de ciencia de datos ten moitas vantaxes. Para comezar, o programa é menos caro e leva menos tempo que un título de bacharelato típico nunha materia relacionada. Os bootcamps pódense realizar a tempo parcial ou a tempo completo, o que permite unha maior adaptabilidade e flexibilidade na aprendizaxe. Ademais, estas escolas adoitan ofrecer asesoramento profesional, que pode ser fundamental para conseguir un emprego despois da graduación.
As vantaxes e desvantaxes dos Bootcamps de Data Science
Aínda que hai numerosas vantaxes potenciais asistir a un bootcamp, é vital manter as túas expectativas baixo control.
Vantaxes de asistir a un bootcamp
- Prepárache rapidamente para unha nova carreira
Quizais o argumento de venda máis convincente é que estarás en funcionamento e listo para traballar nunha fracción do tempo que levas para obter un diploma universitario estándar (máis aínda se tes que facer algún traballo de posgrao ao final deste. ). Podes estar preparado para aprobar unha entrevista para un posto de nivel de entrada en tres a seis meses.
Se tes en conta que o típico Data Scientist de nivel básico dos Países Baixos gaña 68.880 €, 30.050 € en España, 64.024 € en Alemaña e 55.485 € en Francia, é fácil de ver. por que.
- Crear unha rede profesional
A cantidade de opcións de rede que pode proporcionar é un factor de venda importante. A maioría das institucións organizan eventos de networking, invitan a destacados titáns tecnolóxicos a aparecer no campus como oradores invitados, acollen exposicións de proxectos de posgrao e contan con instrutores expertos do sector con amplas redes de contactos. Cando comezan a buscar emprego, os teus compañeiros tamén se converterán en contactos esenciais.
- Mete na planta baixa dun campo de gran demanda
Por unha razón, o científico de datos foi denominado como a carreira máis prometedora e o emprego máis excelente de Europa por LinkedIn. A demanda, e os salarios, agora son fortes e espérase que continúen aumentando.
Segundo [investigación] do MIT (https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolution), as organizacións que utilizaron a toma de decisións baseada en datos no terzo superior da súa industria foron un 5% máis produtivos e un 6% máis lucrativos que os seus competidores. Considere que a ciencia de datos é un tema relativamente novo e que moitas empresas se mostraron reacias a comprender o valor de investir en datos en termos de información e ingresos.
Desvantaxes de asistir a un bootcamp
- As estatísticas non son tan vitais nestes programas como nos típicos programas universitarios
Dado que a ciencia de datos é un tema tan amplo, o tipo de traballo que estás a buscar determinará se debes asistir a un bootcamp, obter un máster ou utilizar outras ferramentas de aprendizaxe en liña.
Os bootcamps de ciencia de datos son unha boa opción para a aprendizaxe automática xa que che ensinan todas as linguaxes de programación que necesitarás para crear e aplicar modelos.
Non obstante, un bootcamp non sempre é a mellor opción. Pode ser necesario un título de posgrao para traballar na investigación. Se queres traballar no sector financeiro, pódese dicir o mesmo.
Examine algúns anuncios de emprego para os postos que che interesan. Comproba se se require un título avanzado. Isto pode axudarche a facer a túa selección.
- O custo dun Bootcamp
Os bootcamps de ciencia de datos non son baratos, mesmo en comparación co gasto da educación superior no Reino Unido. Mesmo despois de deducir o custo da matrícula (digamos 750 euros) e calquera tecnoloxía esencial (un portátil?), aínda tes que contabilizar os ingresos perdidos mentres estás inscrito nun programa a tempo completo durante 12 semanas.
Podes diminuír o impacto solicitando bolsas e coñecendo os distintos métodos de pago dispoñibles na institución. Os programas a tempo parcial tamén poden ser unha boa opción para seguir gañando mentres aprendes.
Canto diñeiro podo esperar gañar despois de completar un Bootcamp de Data Science?
O salario medio dun científico de datos é de 59.781 £ no Reino Unido, 68.880 € nos Países Baixos, 30.050 € en España, 64.024 € en Alemaña, 55.485 € en Francia e 37.785 € en Italia.
Os científicos de datos senior dos catro primeiros países da lista gañan unha media de 67.428 euros en Francia, 80.300 euros en Alemaña, 90.500 euros nos Países Baixos e 87.575 libras no Reino Unido. Un científico de datos xefe, pola súa banda, gaña ata 128.040 libras no Reino Unido, 114.155 euros en Alemaña, 102.033 euros nos Países Baixos e 89.000 euros en Francia.
Os graduados de Data Science Bootcamps teñen o potencial de gañar moito diñeiro
Dado que os científicos de datos de nivel de entrada gañan unha media de 60.000 euros e os expertos experimentados do sector gañan moito, moito máis, o potencial de ingresos para os estudantes de Bootcamp é bastante significativo.
Dado que a ciencia de datos aínda é relativamente nova como campo, os científicos de datos experimentados son escasos, e os seus salarios reflicten isto.
Está garantido un Bootcamp de Data Science para conseguirche un emprego?
Si, é moi probable que che axude a atopar traballo, xa que a gran maioría dos titulados de bootcamp de ciencia de datos afirman que atoparon traballo no sector. De feito, entre 74% e 90% dos titulados de bootcamp atopan emprego seis meses despois da súa graduación. Segundo os informes, a maioría da xente pode descubrir antigos alumnos que conseguen emprego en grandes organizacións como Facebook, Amazon, Microsoft e Google.
Despois de rematar un bootcamp de ciencia de datos, podes ter os seguintes postos de traballo:
-
Enxeñeiro de datos
-
Enxeñeiro de Machine Learning
-
Analista de Big Data
-
Analista de Negocios
-
Administrador de bases de datos
Non obstante, paga a pena mencionar que algunhas persoas completan bootcamps pero non poden atopar traballo no negocio. Non sempre é fácil de dominar, e non todos están feitos para o papel de Data Scientist.
É certo que se contratan graduados en Data Science Bootcamps?
Si, os graduados dos cursos de formación de ciencias de datos están a atopar traballo en masa, e as empresas que necesitan desesperadamente talento para os datos buscan antigos alumnos pouco despois da súa graduación.
Debido á gran demanda de expertos en datos, é bastante raro que un graduado de bootcamp quede no paro. Comprobe o informe de resultados de calquera escola ben considerado, e debería mostrar isto.
Que podo facer para asegurarme de conseguir estes resultados?
Para asegurarte de atopar traballo despois da graduación, debes aplicarte o máximo posible durante o curso e confiar na túa rede profesional recentemente desenvolvida cando busques un posto de nivel inicial.
Dominarás o teu comercio baixo a dirección de expertos do sector nun campo de iniciación de ciencia de datos de boa reputación. A medida que avanzas no curso, construíndo modelos e creando visualizacións, debes buscar os seus comentarios construtivos. A maioría dos graduados de bootcamp de ciencia de datos informan que interactuar cos instrutores era unha das súas partes favoritas do programa. Aproveitar esa oportunidade para aprender de alguén que sabe o que está facendo é fundamental para obter os resultados que desexa.
Entón, vale a pena un Bootcamp de Data Science?
Si, paga a pena un bootcamp de datos, pero o teu éxito depende da calidade da escola, do teu grao de compromiso (tanto de aprendizaxe como de traballo en rede) e dos teus antecedentes e experiencia previa.
Serías un excelente candidato para un emprego de nivel inicial se asistes a un bootcamp que ten unha gran reputación por producir titulados cualificados, che permite traballar polo menos nun proxecto en directo e che axuda a establecer a túa rede profesional mediante eventos de networking e outras técnicas. .
Durante o teu bootcamp, aprenderás a crear e aplicar modelos de aprendizaxe automática, así como aprenderás a programar nunha variedade de linguaxes (como Python) e a crear visualizacións atractivas.
Esas son as habilidades que buscan a maioría dos empresarios de ciencia de datos, e conseguir un traballo de ciencia de datos despois de só un curso de 10 a 16 semanas pagaría a pena para a maioría da xente, dependendo de onde estean na súa carreira agora.
Outra razón pola que a maioría dos graduados parecen pensar que un bootcamp de ciencia de datos é un bo investimento? Polo momento, é un campo fantástico no que traballar. En 2020, espérase que o campo medre un 28%, o que dará lugar a uns 2,7 millóns de novos empregos. Son máis postos de traballo dos que poden cubrir os graduados recentes, polo que os traballadores de TI doutras industrias terán que mellorar as súas habilidades e transferilas a datos para satisfacer a necesidade.
O noso consello sobre como facer que valga a pena un Bootcamp de Data Science
Cando se trata de bootcamps, o teu éxito estará determinado polo esforzo que fas, como abordas a situación e o teu compromiso. Aquí tes algúns consellos sobre como facer que valga a pena un campamento de ciencia de datos.
- Fai a túa investigación e tome decisións informadas
Os empresarios están interesados en titulados de bootcamp, pero non todas as institucións teñen boa reputación. Antes de comezar a túa experiencia de bootcamp, comproba que o programa que estás contemplando estea ben considerado. Le as avaliacións en liña, fala con estudantes ou graduados actuais ou recentes ou pídelle a un reclutador de ciencia de datos ou xestor de contratación as súas recomendacións sobre os principais programas e facultades. Examinar en profundidade o currículo e os requisitos previos para o bootcamp. Fai un percorrido polo campus ou mira un horario virtual se é un curso presencial. Ademais, lea o informe de resultados do bootcamp para ver como lles vai aos seus graduados.
- Saia e constrúe unha rede
As posibilidades de conexión en rede que ofrecen os eventos de redes no campus (e virtuais), así como os relatores convidados de destacadas organizacións tecnolóxicas que visitan as aulas dos mellores bootcamps de ciencia de datos, son algo que adoitan entusiasmar os antigos alumnos de bootcamp. Os teus estudantes poden converterse en futuros compañeiros de traballo, polo que os lazos que estás creando son esenciais. Iso vale tamén para os teus profesores. Aprenderás de profesionais do sector con amplas redes profesionais nun só bootcamp. Aproveita este momento para causarlles unha impresión.
- Comeza a traballar en proxectos en directo o antes posible
Unha das razóns polas que unha porcentaxe tan alta de titulados de bootcamp de ciencias de datos son contratados pouco despois da graduación é que se lles permite traballar en proxectos do mundo real durante os seus programas. Máis tarde poden mostrar aos empresarios que demostren que saben o que están a facer.
- Obter comentarios
Como se dixo anteriormente, un bo bootcamp de ciencia de datos contará con profesores que traballaron no campo no que queres traballar. Toma coidadosamente os seus comentarios sobre os teus proxectos e visualizacións; un futuro empregador probablemente vexa as mesmas cousas que eles. Un dos mellores aspectos de asistir a un bootcamp é ter oído dun experto do sector, así que aproveite ao máximo.
Como elixes o mellor Bootcamp para ti?
Deberías realizar algunha auto-reflexión antes de decidir que bootcamp de ciencia de datos é axeitado para ti. Cales son os teus obxectivos e canto tempo estás disposto a dedicarlles?
Comecemos por decidir cal é o método de entrega ideal para ti:
- Bootcamps que son a tempo completo e teñen lugar en persoa
Probablemente isto sexa o que se che ocorra cando pensas en "Bootcamp". Este sería un currículo intensivo e inmersivo no que pasarías de 40 a 80 horas semanais na clase e parte do teu tempo libre traballando nos teus proxectos. Cales son as vantaxes deste modelo? Non hai un enfoque máis rápido para acadar os teus obxectivos. Cal é o inconveniente? Facer malabares cun traballo pode ser difícil, se non imposible.
- Bootcamps en liña a tempo completo
Hai moitas posibilidades de que teñas a impresión de que estes cursos son máis sinxelos. Non o son. Normalmente, os bootcamps en liña que son a tempo completo aínda requiren entre 40 e 60 horas de clase por semana e terás que rematar as tarefas polas noites e os fins de semana. Non esperes saír con el.
- Bootcamps presenciais a tempo parcial
Para as persoas que dubidan en comprometerse cun horario a tempo completo, este podería ser un bo compromiso. Aínda recibes algunhas das vantaxes de facer un curso presencial, como unha maior oportunidade de traballar en rede, a posibilidade de asistir ás actividades do campus e, polo menos, a tecnoloxía de punta que podes usar despois do horario laboral se segues un bootcamp decente. Por suposto, hai un problema: non poderás comezar como científico de datos tan rápido. En comparación cos estudos a tempo completo, a maioría dos cursos a tempo parcial tardan de dúas a tres veces máis en rematar.
- Bootcamps en liña que son a tempo parcial
Podes facer un curso en liña flexible para obter a maior flexibilidade. Esta opción pode ser máis atractiva para as persoas que xa están empregadas e que queren mellorar as súas habilidades. Non obstante, do mesmo xeito que os programas presenciais, o curso tardará máis en rematar, especialmente se é de ritmo propio.
Primeiro debes establecer o que é máis importante para ti para determinar que bootcamp de ciencia de datos é o mellor para ti.
En xeral, debes avaliar se un bootcamp de ciencia de datos é adecuado para ti. É probable que teñas éxito se queres alterar a túa profesión ao teu ritmo sen que o contido do curso se produza, e es un apaixonado e estás preparado para esforzarte. E, por suposto, seleccionar un bootcamp que se sinta como un bo partido para ti.
Finalmente, podes botar unha ollada ao bootcamp Data Science dispoñible na nosa plataforma. Estamos proporcionando os bootcamps de codificación máis recentes! Os nosos cursos están dispoñibles tanto en persoa como en liña. Os nosos instrutores axudarache a desenvolver as habilidades técnicas que necesitarás para ter éxito no campo que elixes. Non importa cales sexan os teus obxectivos de TI, os nosos servizos de adestramento 1:1 proporcionaranche asesoramento especializado.
Ven a un dos nosos obradoiros gratuítos!
Comeza a túa carreira como científico de datos cos nosos obradoiros gratuítos, que se basean nun currículo adaptable e están guiados por expertos do sector.
