Маалымат илиминде Bootcamp өткөрүү керекпи?

маалымат илими
кесип тандоо
жүктөө лагерлери
Маалымат илиминде Bootcamp өткөрүү керекпи? cover image

2017-жылы маалымат таануучу эң көп талап кылынган 9-орун болгон, Франциядагы IT ролу жана Улуу Британия жана суроо-талаптын өсүшү уланган. Ооба, маалымат илиминин жүктөө лагерлери жана курстары барган сайын баалуу болуп баратат. Имерсивдүү, практикалык жана багытталган окууга басым жасаган маалымат илиминин жүктөө лагерлерине катталуу көбөйдү, анткени иш берүүчүлөр азыр жөн гана ишенимдүүлүккө караганда тажрыйбаны жана көрсөтүлүүчү көндүмдөрдү жактырышат.

Маалымат илими жана аналитика курстары жана жүктөө лагерлери тез популярдуулукка ээ болду, анткени алар интенсивдүү, максаттуу жана тездетилген окутуунун түрүн камсыздайт, анткени алар адамдарды маалымат жумушуна даярдоо үчүн эң ылайыктуу, алар керек болгон чөйрөгө тиешелүү, жумушка даяр көндүмдөр. Эң негизгиси, окуу лагерине катталуу сиздин ийгилигиңизге башка бирөө катышып жатканын жана сизге керектүү учурда кол сунууга даяр экендигин, прогрессиңизге, резюмеңизге жана портфолиоңузга комментарий берип, жумуш издөөңүздү баштоого даяр экендигин билдирет.

Data Science Bootcamp деген эмне?

Маалымат илиминин жүктөө лагерлери - бул интенсивдүү, үч айдан алты айга чейинки билим берүү программалары, алар бүтүрүүчүлөрдү кирүү деңгээлиндеги карьера үчүн жабдууну убада кылат. Программалоо, маалыматтарды визуалдаштыруу, статистикалык талдоо, маалыматтарды талдоо жана болжолдуу аналитика бүтүрүүчүлөр алган техникалык көндүмдөрдүн катарына кирет.

Машиналарды үйрөнүү, көрсөтмөлүү аналитика жана божомолдоочу себептик аналитиканын бардыгы бизге болжолдоолорду жана, эң негизгиси, өкүм чыгарууга жардам берүү үчүн маалымат илиминде колдонулат. Башкача айтканда, ал чийки маалыматтарда жашыруун калыптарды (ошондой эле кирешелүүлүгүн жана өндүрүмдүүлүгүн жогорулатуу стратегияларын) ачуу үчүн технологияны жана математиканы колдонот.

Data Science bootcamps студенттерге Spark, SQL, Python, R, Pandas жана Hadoop сыяктуу бир катар тилдерди жана алкактарды колдонуу менен муну кантип жасоону үйрөтөт. Бир нече темаларды айтуу үчүн, сиз сызыктуу регрессия, A/B тестирлөө, коддоо жана машина үйрөнүү негиздерин изилдейсиз.

Data Science Bootcamp программасына катышуунун кандай артыкчылыктары бар?

Маалымат илими боюнча окуу лагерине катышуунун көптөгөн артыкчылыктары бар. Баштоочулар үчүн, программа тиешелүү предмет боюнча типтүү бакалавр даражасына караганда арзаныраак жана азыраак убакытты талап кылат. Буткемптерди толук эмес же толук убакытта бүтүрсө болот, бул окууда көбүрөөк ийкемдүүлүккө жана ийкемдүүлүккө мүмкүндүк берет. Ошондой эле, бул мектептер көп учурда окууну аяктагандан кийин жумушка орношуу үчүн маанилүү болгон мансаптык кеңештерди беришет.

Data Science Bootcamps артыкчылыктары жана кемчиликтери

Буткемпке катышуунун көптөгөн потенциалдуу артыкчылыктары бар, бирок күтүүлөрүңүздү текшерип туруу абдан маанилүү.

Буткемпке катышуунун артыкчылыктары

  • Бул сизди жаңы карьерага тез даярдайт

Мүмкүн, эң ынанымдуу сатуу аргументи бул, сиз стандарттуу колледж дипломун алуу үчүн аз убакыттын ичинде иштейсиз жана жумушка даяр болосуз (эгер сиз анын аягында аспирантурага тапшырсаңыз, андан да көбүрөөк). ). Үч айдан алты айга чейин кирүү деңгээли үчүн маектешүүгө даяр болушуңуз мүмкүн.

Нидерландыдагы типтүү кирүү деңгээлиндеги маалымат таануучу Испанияда 68 880 евро, Испанияда 30 050 евро, Германияда 64 024 евро жана Францияда 55 485 евро табаарын эске алганда, аны көрүү оңой. неге.

  • Кесиптик тармакты түзүңүз

Ал камсыз кыла турган тармактык тандоолордун саны олуттуу сатуу фактору болуп саналат. Көпчүлүк институттар тармактык иш-чараларды уюштурат, атактуу технология титандарын кампуста конок спикери катары чыгууга чакырат, дипломдук долбоорлордун дисплейлерин өткөрөт жана кеңири байланыш тармактары бар тармактык эксперттер болгон инструкторлорго ээ. Алар жумуш издеп баштаганда, классташтарыңыз да маанилүү байланыштар болуп калышат.

  • суроо-талап жогору талаанын биринчи кабатына кириңиз

Эмнегедир, маалымат таануучу LinkedIn тарабынан Европадагы эң келечектүү карьера жана эң мыкты жумуш оруну деп аталды. Суроо-талап – жана айлык акылар – азыр күчтүү жана көтөрүлө берет деп күтүлүүдө.

MIT боюнча research, өз тармагынын үчтөн бир бөлүгүндө маалыматка негизделген чечим кабыл алууну колдонгон уюмдар 5% көбүрөөк болгон. жемиштүү жана атаандаштарына караганда 6% көбүрөөк кирешелүү. Маалымат илими салыштырмалуу жаңы предмет экенин карап көрөлү жана көптөгөн ишканалар маалыматка инвестициялоонун маанисин түшүнүү жана киреше жагынан түшүнгүсү келбейт.

Буткемпке катышуунун кемчиликтери

  • Статистика бул программаларда типтүү колледж программаларындагыдай маанилүү эмес

Маалымат илими ушунчалык кеңири предмет болгондуктан, сиз издеген жумуштун түрү сиз окуу лагерине катышууңузду, магистр даражасын алууңузду же башка онлайн окуу куралдарын колдонушуңузду аныктайт.

Маалымат илиминин жүктөө лагерлери машина үйрөнүү үчүн ылайыктуу, анткени алар сизге моделдерди түзүү жана колдонуу үчүн керек болгон бардык программалоо тилдерин үйрөтөт.

Бирок, bootcamp дайыма эле эң жакшы вариант боло бербейт. Изилдөө иштерин жүргүзүү үчүн магистр даражасы талап кылынышы мүмкүн. Эгерде сиз каржы тармагында иштегиңиз келсе, анда ушуну айтууга болот.

Сизди кызыктырган кызматтар үчүн кээ бир жумуш жарнактарын карап чыгыңыз. Жогорку даража талап кылынарын текшериңиз. Бул сиздин тандооңузга жардам берет.

  • Боткамптын баасы

Маалымат илиминин жүктөө лагерлери Улуу Британиядагы жогорку окуу жайларына салыштырмалуу арзан эмес. Окуу акысын (750 евро дейли) жана кандайдыр бир маанилүү технологияны (ноутбук?) чыгарып салгандан кийин дагы, 12 жума бою толук убакыт программасына жазылганыңызда жоголгон кирешени эсепке алышыңыз керек.

Сиз стипендия алуу үчүн арыз берүү жана мекемеде жеткиликтүү ар кандай төлөм ыкмалары жөнүндө билүү менен таасирин азайтууга болот. Толук эмес убакыт программалары, ошондой эле окуу учурунда киреше алууну улантуу үчүн жакшы мүмкүнчүлүк болушу мүмкүн.

Data Science Bootcamp аяктагандан кийин канча акча таба алам?

Маалымат таануучунун орточо эмгек акысы Улуу Британияда £59,781, Нидерландыда 68,880 евро, Испанияда 30,050 евро, Германияда 64,024 евро, Францияда 55,485 евро жана Италияда 37,785 евро.

Тизмедеги алдыңкы төрт өлкөнүн жогорку даражалуу маалымат илимпоздору Францияда орточо 67 428 евро, Германияда 80 300 евро, Нидерландияда 90 500 евро жана Улуу Британияда 87 575 фунт стерлинг алышат. Ал эми башкы маалымат таануучу Улуу Британияда £128,040, Германияда 114,155 евро, Нидерландияда 102,033 евро жана Францияда 89,000 еврого чейин табат.

Data Science Bootcamps бүтүрүүчүлөрү көп акча табуу мүмкүнчүлүгүнө ээ

Баштапкы деңгээлдеги Data Scientists орточо € 60,000 табаарын жана тажрыйбалуу тармактык эксперттер андан да көп табаарын эске алсак, Bootcamp студенттеринин киреше потенциалы абдан маанилүү.

Маалымат илими дагы деле тармак катары салыштырмалуу жаңы болгондуктан, тажрыйбалуу маалымат таануучулар жетишсиз жана алардын эмгек акысы муну чагылдырат.

Data Science Bootcamp сизге жумуш табууга кепилдик береби?

Ооба, бул сизге жумуш табууга жардам бериши толук мүмкүн, анткени маалымат илиминин бутуруучуларынын басымдуу көпчүлүгү сектордо жумуш тапканын айтышат. Чынында эле, bootcamp бүтүрүүчүлөрүнүн 74% жана 90% ортосунда окууну аяктагандан кийин алты айдан кийин жумушка орношот. Маалыматтарга караганда, көпчүлүк адамдар Facebook, Amazon, Microsoft жана Google сыяктуу чоң уюмдарда жумушка орношкон бүтүрүүчүлөрдү таба алышат.

Маалымат илиминин башталгыч лагерин аяктагандан кийин, сиз төмөнкү жумуш наамдарына ээ болушуңуз мүмкүн:

  • Маалымат инженери

  • Машина үйрөнүү инженери

  • Big Data аналитик

  • Бизнес аналитик

  • Маалыматтар базасынын администратору

Белгилей кетчү нерсе, кээ бир адамдар окуу лагерлерин аяктап, бирок бизнесте жумуш таба алышпайт. Аны өздөштүрүү дайыма эле оңой боло бербейт жана бардыгы эле маалымат таануучу ролуна ылайыкташа бербейт.

Data Science Bootcamps бүтүрүүчүлөрү жумушка алынганы чынбы?

Ооба, маалымат илими боюнча окуу лагерлеринин бүтүрүүчүлөрү массалык түрдө жумуш таап жатышат, ал эми маалымат талантына абдан муктаж болгон фирмалар бүтүрүүчүлөрдү бүтүргөндөн кийин көп өтпөй басып алышат.

Маалымат эксперттерине суроо-талап жогору болгондуктан, окуу лагеринин бүтүрүүчүсү жумушсуз калат. Ар кандай жакшы бааланган мектептин жыйынтыгы отчетун текшерип, ал муну көрсөтүшү керек.

Бул натыйжаларга жетүү үчүн эмне кылсам болот?

Окууну аяктагандан кийин жумуш табууга кепилдик берүү үчүн, курстун жүрүшүндө мүмкүн болушунча өзүңүздү колдонушуңуз керек жана кирүү деңгээлиндеги кызматты издеп жатканда жаңы иштелип чыккан профессионалдык тармакка таянышыңыз керек.

Сиз кадыр-барктуу маалымат илиминин окуу лагеринде тармактык эксперттердин жетекчилиги астында өз кесибиңизди өздөштүрүп аласыз. Курсту басып өтүп, моделдерди куруп, визуализацияларды түзүүдө сиз алардын конструктивдүү комментарийлерин издешиңиз керек. Көпчүлүк маалымат илиминин башталгыч класстарынын бүтүрүүчүлөрү инструкторлор менен иштешүү алардын программанын эң жакшы көргөн бөлүктөрүнүн бири болгонун айтышат. Эмне кылып жатканын билген адамдан үйрөнүү мүмкүнчүлүгүн пайдалануу сиз каалаган натыйжага жетүү үчүн абдан маанилүү.

Анда Data Science Bootcamp ага татыктуубу?

Ооба, маалымат жүктөө лагери пайдалуу, бирок сиздин ийгилигиңиз мектептин сапатына, сиздин милдеттенмеңиздин даражасына (окуу да, тармакта иштөө да) жана фонуңуздан жана мурунку тажрыйбаңыздан көз каранды.

Эгерде сиз квалификациялуу бүтүрүүчүлөрдү чыгаруу боюнча күчтүү репутацияга ээ болгон, жок дегенде бир жандуу долбоордун үстүндө иштөөгө мүмкүндүк берген жана тармактык иш-чаралар жана башка ыкмалар аркылуу кесиптик тармакты түзүүгө жардам берген окуу лагерине катышсаңыз, сиз баштапкы деңгээлдеги жумушка орношуу үчүн эң сонун талапкер болосуз. .

Буткемп учурунда сиз машина үйрөнүү моделдерин кантип түзүүнү жана колдонууну үйрөнөсүз, ошондой эле бир катар тилдерде (мисалы, Python) программалоону жана көз жоосун алган визуализацияларды түзүүнү үйрөнөсүз.

Бул көпчүлүк маалымат илими боюнча иш берүүчүлөр издеген жөндөмдүүлүктөр жана 10-16 жумалык курстан кийин гана маалымат илими боюнча жумушка орношуу көпчүлүк адамдар үчүн, алардын азыр карьерасында кайсы жерде экендигине жараша, татыктуу болмок.

Көпчүлүк бүтүрүүчүлөрдүн маалымат илиминин окуу лагерин жакшы инвестиция деп ойлошунун дагы бир себеби? Учурда бул иш үчүн фантастикалык талаа. 2020-жылы бул талаа 28% өсөт деп күтүлүүдө, натыйжада 2,7 миллион жаңы жумуш орундары түзүлөт. Бул жаңы бүтүрүүчүлөр толтура ала турган жумуш орундарынан көбүрөөк, андыктан башка тармактардын IT кызматкерлери муктаждыктарын канааттандыруу үчүн өздөрүнүн көндүмдөрүн жаңыртып, аларды маалыматка өткөрүп бериши керек.

Маалымат илиминин Буткемпти кантип пайдалуу кылуу боюнча кеңешибиз

Буткемптерге келгенде, сиздин ийгилигиңиз канчалык күч жумшаганыңыз, кырдаалга кандай мамиле кылганыңыз жана канчалык берилгендигиңиз менен аныкталат. Бул жерде маалымат илим лагерин кантип пайдалуу кылуу керектиги боюнча бир нече көрсөтмөлөр бар.

  • Изилдөөлөрдү жүргүзүп, негизделген чечимдерди кабыл алыңыз

Иш берүүчүлөр bootcamp бүтүрүүчүлөрүнө кызыгышат, бирок ар бир эле мекеме жакшы репутацияга ээ эмес. Bootcamp тажрыйбаңызды баштаардан мурун, сиз ойлонуп жаткан программа жакшы бааланганын эки жолу текшериңиз. Онлайн баалоолорду окуңуз, учурдагы же акыркы студенттер же бүтүрүүчүлөр менен сүйлөшүңүз же маалымат илими боюнча жалдоочудан же жалдоо менеджеринен эң мыкты программалар жана колледждер боюнча сунуштарын сураңыз. Окуу планын жана bootcamp үчүн шарттарды терең изилдеңиз. Кампусту кыдырыңыз же виртуалдык убакытты карап көрүңүз, эгерде бул жеке курс болсо. Ошондой эле, анын бүтүрүүчүлөрүнүн абалы кандай экенин көрүү үчүн, окуу лагеринин жыйынтыгы боюнча отчетту окуп чыгыңыз.

  • Ал жакка чыгып, тармак куруңуз

Кампустагы (жана виртуалдык) тармактык иш-чаралар менен камсыз кылынган тармактык мүмкүнчүлүктөр, ошондой эле эң мыкты маалымат илиминин боткемптеринин класстарына келген белгилүү технологиялык уюмдардын конок спикерлери, bootcamp бүтүрүүчүлөрү көп мактап турган нерсе. Сиздин студенттер келечектеги кесиптештер болушу мүмкүн, ошондуктан сиз түзүп жаткан байланыштар абдан маанилүү. Бул сиздин профессорлоруңузга да тиешелүү. Сиз күчтүү жүктөө лагеринде кеңири профессионалдык тармактары бар тармактык адистерден үйрөнөсүз. Аларга таасир калтыруу үчүн ушул учурду колдонуңуз.

  • Мүмкүн болушунча тезирээк жандуу долбоорлордун үстүндө иштей баштаңыз

Маалымат илиминин окуу лагеринин бүтүрүүчүлөрүнүн мынчалык жогорку пайызынын окууну аяктагандан кийин жумушка алынышынын себептеринин бири - бул алардын программаларында реалдуу долбоорлордо иштөөгө уруксат берилгендиги. Алар кийинчерээк жумуш берүүчүлөргө эмне кылып жатканын билишерин көрсөтө алышат.

  • Пикир алуу

Мурда айтылгандай, маалымат илиминин жакшы окуу лагеринде сиз иштегиңиз келген тармакта иштеген профессорлор катышат. Долбооруңуз жана визуализацияңыз боюнча алардын пикирлерин кылдаттык менен кабыл алыңыз; келечектеги иш берүүчү, кыязы, алар кылган нерселерди көрөт. Буткемпке катышуунун эң жакшы аспектилеринин бири - бул тармактык эксперттин кулагына ээ болуу, андыктан аны максималдуу түрдө пайдаланыңыз.

Сиз өзүңүз үчүн эң мыкты лагерди кантип тандайсыз?

Кайсы маалымат илиминин жүктөө лагери сизге ылайыктуу экенин чечүүдөн мурун, бир аз өзүңүздүн ой жүгүртүүңүздү жасашыңыз керек. Кандай максаттарыңыз бар жана аларга канча убакыт бөлүүгө даярсыз?

Кайсы жеткирүү ыкмасы сиз үчүн идеалдуу экенин чечүүдөн баштайлы:

  • Толук убакыт жана жеке өткөрүлүүчү лагерьлер

Бул сиз "Bootcamp" жөнүндө ойлогондо оюңузга келет. Бул интенсивдүү, иммерсивдик окуу планы болмок, анда сиз жумасына 40тан 80 саатка чейин класста жана бош убактыңыздын бир бөлүгүн өз долбоорлоруңузда иштөөгө жумшайсыз. Бул моделдин кандай артыкчылыктары бар? Максаттарыңызга жетүү үчүн тезирээк ыкма жок. Кандай кемчилиги бар? Жумушту жонглёр кылуу кыйын, эгер мүмкүн эмес болсо керек.

  • Толук иштеген онлайн окуу лагерлери

Сизде бул курстар жөнөкөйраак деген ойдо болуу мүмкүнчүлүгүңүз бар. Алар эмес. Адатта, толук убакыттагы онлайн окуу лагерлери дагы эле жумасына 40тан 60 саатка чейин класстык убакытты талап кылат жана сиз кечинде жана дем алыш күндөрү тапшырмаңызды бүтүрүшүңүз керек болот. Андан кутулууну күтпөңүз.

  • Жарым күн, бетме-бет окуу лагерлери

Толук убакыт режимин аткаруудан тартынган адамдар үчүн бул жакшы компромисс болушу мүмкүн. Сиз дагы эле жеке курстан өтүүнүн кээ бир артыкчылыктарын аласыз, мисалы, көбүрөөк тармактык мүмкүнчүлүктөр, кампустун иш-чараларына катышуу мүмкүнчүлүгү жана, жок эле дегенде, бир нече сааттан кийин колдоно турган алдыңкы технология. сиз татыктуу окуу лагерин ээрчийсиз. Албетте, бир нерсе бар: сиз маалымат таануучу катары тез эле иштей албайсыз. Күндүзгү окууга салыштырмалуу, көпчүлүк сырттан окуу курстары бүтүрүү үчүн эки-үч эсе көп убакытты талап кылат.

  • Толук эмес күндүк онлайн окуу лагерлери

Сиз эң ийкемдүүлүк үчүн ийкемдүү онлайн курсун ала аласыз. Бул параметр буга чейин иштеген жана квалификациясын жогорулатууну каалаган адамдарга жага алат. Бирок, жеке программалар сыяктуу эле, курсту бүтүрүү үчүн көбүрөөк убакыт талап кылынат, айрыкча, ал өз алдынча болсо.

Кайсы маалымат илиминин жүктөө лагери сиз үчүн эң жакшы экенин аныктоо үчүн алгач сиз үчүн эмне маанилүү экенин аныкташыңыз керек.

Жалпысынан алганда, маалымат илиминин жүктөө лагери сизге ылайыктуу же жокпу, баалашыңыз керек. Эгерде сиз курстун мазмунунда эч кандай түксүз кесибиңизди өзүңүздүн темпиңиз менен өзгөрткүңүз келсе, ийгиликке жетүүңүз мүмкүн жана сиз шашма жана күч-аракетти жумшоого даярсыз. Жана, албетте, сиз үчүн жакшы матч сыяктуу сезилген bootcamp тандоо.

Акыр-аягы, сиз биздин платформада жеткиликтүү Data Science bootcampти көрө аласыз. Биз эң акыркы коддоо камптарын сунуштайбыз! Биздин курстар жеке жана онлайн режиминде жеткиликтүү. Биздин инструкторлор сизге тандалган тармакта ийгиликке жетүү үчүн керектүү техникалык көндүмдөрдү өнүктүрүүгө жардам беришет. Сиздин IT максаттарыңыз кандай болбосун, биздин 1:1 коучинг кызматтары сизге атайын кеңештерди берет.

Биздин бекер семинарлардын бирине келиңиз!

Биздин акысыз семинарлар менен маалымат таануучу катары карьераңызды баштаңыз, алар ийкемдүү окуу планына негизделген жана тармактык эксперттер жетектеген.


Career Services background pattern

Карьера кызматтары

Contact Section background image

байланышта бололу

Code Labs Academy © 2024 Бардык укуктар корголгон.