2017 m. duomenų mokslininkas buvo 9-as paklausiausias, IT vaidmuo Prancūzijoje ir Jungtinėje Karalystėje, o paklausa toliau didėjo. Taip, duomenų mokslo stovyklos ir kursai tampa vis vertingesni. Dalyvavimas duomenų mokslo stovyklose, kuriose akcentuojamas įtraukiantis, praktinis ir kryptingas mokymasis, padaugėjo, nes dabar vis daugiau darbdavių teikia pirmenybę patirčiai ir demonstruojamiems įgūdžiams, o ne tik kredencialumui.
Duomenų mokslo ir analizės kursai ir įkrovos stovyklos greitai išpopuliarėjo, nes jos suteikia intensyvų, tikslinį ir pagreitintą mokymąsi, geriausiai tinkantį paruošti žmones duomenų darbams, turintiems konkrečios srities, darbui paruoštų įgūdžių. Svarbiausia, kad užsiregistravus į „bootcamp“ reiškia, kad kažkas kitas yra susijęs su jūsų sėkme ir yra pasirengęs padėti, kai jums to reikia, pateikti pastabas apie savo pažangą, CV ir portfolio bei pradėti darbo paieškas.
Kas yra duomenų mokslo įkrovos stovykla?
Duomenų mokslo įkrovos stovyklos yra intensyvios, nuo trijų iki šešių mėnesių trunkančios švietimo programos, kurios žada parengti absolventus pradinio lygio karjerai. Programavimas, duomenų vizualizavimas, statistinė analizė, duomenų analizė ir nuspėjamoji analizė yra vienas iš techninių įgūdžių, kuriuos įgyja absolventai.
Mašinų mokymasis, preskriptyvi analizė ir nuspėjamoji priežastinė analizė naudojami duomenų moksle, kad padėtų mums prognozuoti ir, dar svarbiau, priimti sprendimus. Kitaip tariant, ji naudoja technologijas ir matematiką, kad atskleistų paslėptus šablonus (taip pat strategijas, didinančias pelningumą ir produktyvumą) neapdorotuose duomenyse.
Duomenų mokslo įkrovos stovyklos moko mokinius, kaip tai padaryti naudojant įvairias kalbas ir sistemas, pvz., Spark, SQL, Python, R, Pandas ir Hadoop. Norėdami paminėti keletą temų, išstudijuosite tiesinės regresijos, A/B testavimo, kodavimo ir mašininio mokymosi pagrindus.
Kokie yra dalyvavimo duomenų mokslų stovykloje pranašumai?
Dalyvavimas duomenų mokslo įkrovos stovykloje turi daug privalumų. Pradedantiesiems programa yra pigesnė ir užtrunka mažiau laiko nei įprastas susijusios dalyko bakalauro laipsnis. „Bootcamps“ gali būti baigtas ne visą darbo dieną arba visą darbo dieną, todėl mokantis lengviau prisitaikyti ir lanksčiau. Be to, šiose mokyklose dažnai teikiamos karjeros konsultacijos, kurios gali būti labai svarbios siekiant užsitikrinti darbą baigus studijas.
Duomenų mokslo įkrovos stovyklų privalumai ir trūkumai
Nors dalyvavimas stovykloje turi daug galimų pranašumų, labai svarbu išlaikyti savo lūkesčius.
Dalyvavimo stovykloje privalumai
- Tai greitai paruošia jus naujai karjerai
Galbūt įtikinamiausias pardavimo argumentas yra tai, kad būsite pasiruošę dirbti ir pasiruošę darbui per dalį laiko, kurio prireiks norint įgyti standartinį koledžo diplomą (dar labiau, jei baigsite bet kokį magistrantūros darbą). ). Galite būti pasirengę pokalbiui dėl pradinio lygio pareigų per tris–šešis mėnesius.
Turint omenyje, kad tipinis pradinio lygio duomenų mokslininkas Nyderlanduose uždirba 68 880 EUR, Ispanijoje 30 050 EUR, Vokietijoje 64 024 EUR ir Prancūzijoje 55 485 EUR, tai nesunku suprasti. kodėl.
- Sukurkite profesionalų tinklą
Tinklo pasirinkimų skaičius, kurį jis gali suteikti, yra svarbus pardavimo veiksnys. Dauguma institucijų organizuoja tinklų kūrimo renginius, kviečia žymius technologijų titanus pasirodyti miestelyje kaip kviestiniai pranešėjai, rengia absolventų projektų demonstracijas ir turi instruktorius, kurie yra pramonės ekspertai, turintys platų ryšių tinklą. Kai jie pradės darbo paieškas, jūsų klasės draugai taip pat taps svarbiais kontaktais.
- Įeikite į pirmo aukšto aukštą didelės paklausos aikštelėje
Ne veltui duomenų mokslininką „LinkedIn“ pavadino perspektyviausia karjera ir puikiausiu užimtumu Europoje. Paklausa ir atlyginimai dabar yra dideli ir tikimasi, kad jis toliau augs.
Remiantis MIT tyrimu, organizacijos, kurios naudojo duomenimis pagrįstą sprendimų priėmimą viršutiniame savo pramonės trečdalyje, buvo 5 % daugiau. produktyvūs ir 6% pelningesni nei jų konkurentai. Apsvarstykite, kad duomenų mokslas yra palyginti nauja tema, o daugelis įmonių nenorėjo suvokti investicijų į duomenis vertės įžvalgų ir pajamų požiūriu.
Dalyvavimo stovykloje trūkumai
- Statistika šiose programose nėra tokia svarbi kaip įprastose koledžų programose
Kadangi duomenų mokslas yra toks platus dalykas, nuo jūsų ieškomo darbo tipo priklausys, ar turėtumėte dalyvauti stovykloje, įgyti magistro laipsnį ar naudoti kitas internetines mokymosi priemones.
Duomenų mokslo įkrovos stovyklos puikiai tinka mašininiam mokymuisi, nes jose mokoma visų programavimo kalbų, kurių prireiks kuriant ir taikant modelius.
Tačiau „bootcamp“ ne visada gali būti geriausias pasirinkimas. Norint dirbti moksliniuose tyrimuose, gali prireikti aukštojo mokslo laipsnio. Jei norite dirbti finansų sektoriuje, tą patį galima pasakyti.
Peržiūrėkite kai kuriuos darbo skelbimus apie jus dominančias pozicijas. Patikrinkite, ar reikalingas aukštasis laipsnis. Tai gali padėti jums pasirinkti.
- Bootcamp kaina
Duomenų mokslo įkrovos stovyklos nėra nebrangios, net lyginant su aukštojo mokslo išlaidomis Jungtinėje Karalystėje. Net ir atėmus studijų išlaidas (tarkime, 750 eurų) ir bet kokią būtiniausią technologiją (nešiojamąjį kompiuterį?), vis tiek turite atsiskaityti už pajamas, prarastas 12 savaičių įstojus į dieninę programą.
Galite sumažinti poveikį kreipdamiesi dėl stipendijų ir sužinoję apie įvairius mokėjimo būdus, prieinamus įstaigoje. Neakivaizdinės programos taip pat gali būti geras pasirinkimas toliau uždirbti mokantis.
Kiek pinigų galiu tikėtis uždirbti baigęs duomenų mokslų rengimo stovyklą?
Vidutinis duomenų mokslininko atlyginimas yra 59 781 svaras Jungtinėje Karalystėje, 68 880 eurų Nyderlanduose, 30 050 eurų Ispanijoje, 64 024 eurus Vokietijoje, 55 485 eurus Prancūzijoje ir 37 785 eurus Italijoje.
Vyresnieji duomenų mokslininkai, patekę į keturias geriausias sąrašo šalis, vidutiniškai uždirba 67 428 eurus Prancūzijoje, 80 300 eurų Vokietijoje, 90 500 eurų Nyderlanduose ir 87 575 svarus Jungtinėje Karalystėje. Kita vertus, vyriausiasis duomenų mokslininkas uždirba iki 128 040 GBP Jungtinėje Karalystėje, 114 155 eurų Vokietijoje, 102 033 eurų Nyderlanduose ir 89 000 eurų Prancūzijoje.
Duomenų mokslo stovyklų absolventai turi galimybę užsidirbti daug pinigų
Atsižvelgiant į tai, kad pradinio lygio duomenų mokslininkai uždirba vidutiniškai 60 000 EUR, o patyrę pramonės ekspertai uždirba daug, daug daugiau, Bootcamp studentų pajamų potencialas yra gana didelis.
Kadangi duomenų mokslas vis dar yra palyginti nauja sritis, patyrusių duomenų mokslininkų trūksta, o jų atlyginimai tai atspindi.
Ar garantuojama, kad duomenų mokslų stovykla taps jums darbu?
Taip, labai tikėtina, kad tai padės jums susirasti darbą, nes didžioji dauguma duomenų mokslų stovyklos absolventų teigia radę darbą šiame sektoriuje. Iš tiesų, nuo 74 % iki 90 % stovyklą baigusių asmenų įsidarbina praėjus šešiems mėnesiams po studijų baigimo. Remiantis ataskaitomis, dauguma žmonių gali atrasti absolventų, užsiimančių darbą didelėse organizacijose, tokiose kaip „Facebook“, „Amazon“, „Microsoft“ ir „Google“.
Baigę duomenų mokslo įkrovos stovyklą, galite turėti šiuos pareigų pavadinimus:
-
Duomenų inžinierius
-
mašininio mokymosi inžinierius
– Didžiųjų duomenų analitikas
– Verslo analitikas
- Duomenų bazės administratorius
Tačiau verta paminėti, kad kai kurie žmonės baigia stovyklas, bet negali susirasti darbo versle. Tai ne visada lengva įvaldyti, ir ne visi yra pasirengę atlikti duomenų mokslininko vaidmenį.
Ar tiesa, kad duomenų mokslų stovyklų absolventai įdarbinami?
Taip, duomenų mokslo stovyklų absolventų būriai randa darbo, o įmonės, kurioms labai reikia duomenų talentų, netrukus po studijų surenka absolventus.
Dėl didelės duomenų ekspertų paklausos gana retas atvejis, kai „bootcamp“ absolventas lieka bedarbis. Patikrinkite bet kurią gerai įvertintą mokyklos rezultatų ataskaitą ir joje turėtų tai parodyti.
Ką galiu padaryti, kad pasiekčiau šiuos rezultatus?
Norėdami užtikrinti, kad baigę studijas rastumėte darbą, kurso metu turėtumėte kuo daugiau taikytis, o ieškodami pradinio lygio pozicijos pasikliaukite savo naujai sukurtu profesiniu tinklu.
Įvaldysite savo prekybą vadovaujami pramonės ekspertų patikimoje duomenų mokslo stovykloje. Vykdydami kursą, kurdami modelius ir vizualizacijas, turite ieškoti jų konstruktyvių komentarų. Dauguma duomenų mokslo įkrovos stovyklos absolventų praneša, kad bendravimas su instruktoriais buvo viena mėgstamiausių programos dalių. Norint pasiekti norimų rezultatų, labai svarbu pasinaudoti šia galimybe mokytis iš žmogaus, kuris žino, ką daro.
Taigi ar duomenų mokslo įkrovos stovykla to verta?
Taip, duomenų įkrovos stovykla yra verta, tačiau jūsų sėkmė priklauso nuo mokyklos kokybės, jūsų įsipareigojimo (ir mokymosi, ir tinklų kūrimo) laipsnio bei jūsų išsilavinimo ir ankstesnių žinių.
Būtumėte puikus pretendentas į pradinio lygio darbą, jei dalyvautumėte stovykloje, kuri turi tvirtą reputaciją kaip kvalifikuotų absolventų reputacija, leidžia jums dirbti bent viename tiesioginiame projekte ir padeda sukurti savo profesinį tinklą per tinklo renginius ir kitus metodus. .
Per savo įkrovos stovyklą sužinosite, kaip kurti ir taikyti mašininio mokymosi modelius, taip pat išmoksite programuoti įvairiomis kalbomis (pvz., Python) ir kurti akį traukiančias vizualizacijas.
Tokių gebėjimų siekia dauguma duomenų mokslo darbdavių, o gauti duomenų mokslo darbą tik po 10–16 savaičių kurso būtų verta daugumai žmonių, atsižvelgiant į tai, kur jie dabar dirba.
Dar viena priežastis, dėl kurios dauguma absolventų mano, kad duomenų mokslo stovykla yra gera investicija? Šiuo metu tai yra fantastiška sritis, kurioje galima dirbti. Tikimasi, kad 2020 m. ši sritis išaugs 28 %, todėl bus sukurta apie 2,7 mln. naujų darbo vietų. Tai daugiau darbo vietų, nei ką tik baigę absolventai gali užimti, todėl IT darbuotojai iš kitų pramonės šakų turės patobulinti savo įgūdžius ir perkelti juos į duomenis, kad patenkintų poreikį.
Mūsų patarimai, kaip padaryti, kad duomenų mokslo įkrovos stovykla būtų vertinga
Kalbant apie stovyklas, jūsų sėkmę lems tai, kiek pastangų įdėsite, kaip elgsitės į situaciją ir koks esate įsipareigojęs. Štai keletas patarimų, kaip paversti duomenų mokslo stovyklą vertinga.
- Atlikite savo tyrimus ir priimkite pagrįstus sprendimus
Darbdaviai domisi „bootcamp“ absolventais, tačiau ne kiekviena institucija turi gerą reputaciją. Prieš pradėdami naudotis „bootcamp“, dar kartą patikrinkite, ar jūsų planuojama programa yra gerai įvertinta. Skaitykite internetinius vertinimus, pasikalbėkite su esamais ar neseniai baigusiais studentais arba absolventais arba paprašykite duomenų mokslo įdarbinimo ar samdos vadovo rekomendacijų dėl geriausių programų ir kolegijų. Išsamiai išnagrinėkite mokymo programą ir būtinas stovyklos sąlygas. Apsilankykite miestelyje arba pažiūrėkite virtualų laiką, jei tai asmeniniai kursai. Taip pat perskaitykite „bootcamp“ rezultatų ataskaitą, kad sužinotumėte, kaip sekasi jos absolventams.
- Išeik ir sukurk tinklą
Tinklų kūrimo galimybes, kurias suteikia universiteto miestelyje (ir virtualioje) tinklo renginiai, taip pat kviestiniai pranešėjai iš garsių technologijų organizacijų, besilankančių geriausių duomenų mokslo stovyklų klasėse, yra tai, apie ką „bootcamp“ absolventai dažnai piktinasi. Jūsų mokiniai gali tapti būsimais bendradarbiais, todėl jūsų kuriami ryšiai yra būtini. Tai galioja ir jūsų profesoriams. Mokysitės iš pramonės profesionalų, turinčių plačius profesinius tinklus tvirtoje įkrovos stovykloje. Išnaudokite šią akimirką, kad padarytumėte jiems įspūdį.
- Pradėkite dirbti su tiesioginiais projektais kuo greičiau
Viena iš priežasčių, kodėl tokia didelė duomenų mokslo įkrovos stovyklos absolventų dalis įdarbinama netrukus po studijų baigimo, yra ta, kad jiems leidžiama dirbti su realaus pasaulio projektais savo programų metu. Vėliau jie gali parodyti darbdaviams, kad jie žino, ką daro.
- Gaukite atsiliepimų
Kaip minėta anksčiau, geroje duomenų mokslo stovykloje dalyvaus profesoriai, dirbę toje srityje, kurioje norite dirbti. Atidžiai žiūrėkite į jų atsiliepimus apie savo projektus ir vizualizacijas; būsimas darbdavys greičiausiai matys tuos pačius dalykus. Vienas geriausių dalyvavimo stovykloje aspektų yra turėti pramonės eksperto klausą, todėl išnaudokite visas galimybes.
Kaip išsirinkti sau geriausią „Bootcamp“?
Prieš nuspręsdami, kuri duomenų mokslo įkrovos stovykla jums tinka, turėtumėte atlikti savistabą. Kokie yra jūsų tikslai ir kiek laiko esate pasirengę jiems skirti?
Pradėkime nuo to, kaip nuspręsti, kuris pristatymo būdas jums labiausiai tinka:
- Stovyklos, kurios vyksta visą darbo dieną ir vyksta asmeniškai
Tai greičiausiai ateina į galvą, kai galvojate apie „Bootcamp“. Tai būtų intensyvi, įtraukianti mokymo programa, kurioje 40–80 valandų per savaitę praleistumėte klasėje, o dalį laisvo laiko dirbtumėte prie savo projektų. Kokie šio modelio privalumai? Nėra greitesnio būdo pasiekti savo tikslus. Koks trūkumas? Žongliruoti darbu gali būti sunku, jei ne neįmanoma.
- Internetinės stovyklos, kurios yra visą darbo dieną
Didelė tikimybė, kad susidarysite įspūdį, kad šie kursai yra paprastesni. Jie nėra. Paprastai internetinėms nuolatinėms stovykloms vis tiek reikės apie 40–60 valandų per savaitę, o užduotis turėsite atlikti vakarais ir savaitgaliais. Nesitikėk, kad išsisuksi.
- Ne visu etatu, akis į akį stovyklos
Asmenims, kurie nesiryžta įsipareigoti laikytis visos darbo dienos grafiko, tai gali būti geras kompromisas. Vis tiek gausite kai kurių privalumų lankydami asmeninį kursą, pvz., didesnes galimybes užmegzti ryšius, galimybę dalyvauti miestelio veikloje ir bent jau pažangiausias technologijas, kuriomis galėsite naudotis po darbo valandų. tu seki padorią bootcamp'ą. Žinoma, yra klaida: jūs negalėsite taip greitai pradėti dirbti duomenų mokslininku. Palyginti su nuolatinėmis studijomis, dauguma neakivaizdinių kursų baigiasi du ar tris kartus ilgiau.
- Internetinės stovyklos, kurios vyksta ne visą darbo dieną
Norėdami kuo daugiau lankstumo, galite lankyti lanksčius internetinius kursus. Ši parinktis gali patikti jau dirbantiems žmonėms, norintiems patobulinti savo įgūdžius. Tačiau, kaip ir asmeninių programų, kurso užbaigimas užtruks ilgiau, ypač jei jis vyksta savarankiškai.
Pirmiausia turite nustatyti, kas jums yra svarbiausia, kad nustatytumėte, kuri duomenų mokslo įkrovos stovykla jums yra geriausia.
Apskritai turite įvertinti, ar duomenų mokslo įkrovos stovykla jums tinka. Tikėtina, kad jums pasiseks, jei norite keisti savo profesiją savo tempu, nepakeisdami kurso turinio, ir esate veržlus ir pasiruošęs dėti pastangas. Ir, žinoma, pasirinkti stovyklą, kuri jums tinka.
Galiausiai galite pažvelgti į mūsų platformoje esančią duomenų mokslo įkrovos stovyklą. Mes teikiame naujausias kodavimo stovyklas! Mūsų kursai pasiekiami tiek asmeniškai, tiek internetu. Mūsų instruktoriai padės jums išsiugdyti techninius įgūdžius, kurių jums prireiks, kad pasisektų pasirinktoje srityje. Nesvarbu, kokie yra jūsų IT tikslai, mūsų 1:1 koučingo paslaugos suteiks jums specializuotų patarimų.
Ateikite į vieną iš mūsų nemokamų seminarų!
Pradėkite savo, kaip duomenų mokslininko, karjerą mūsų nemokamuose seminaruose, kurie yra pagrįsti pritaikoma mokymo programa ir vadovaujami pramonės ekspertų.
