2017-ben adattudós volt a 9. legkeresettebb, IT-szerep Franciaországban és az Egyesült Királyságban, és a kereslet tovább nőtt. Igen, az adattudományi boottáborok és tanfolyamok egyre értékesebbek. A magával ragadó, gyakorlatias és koncentrált tanulást hangsúlyozó adattudományi kezdőtáborokba való jelentkezés megnövekedett, mivel egyre több munkáltató részesíti előnyben a tapasztalatot és a bizonyítható készségeket a puszta hitelesség helyett.
Az adattudományi és analitikai kurzusok és a bootcampek gyorsan népszerűvé váltak, mert olyan intenzív, célzott és gyorsított tanulást biztosítanak, amely a legalkalmasabb arra, hogy az embereket felkészítse az adatokkal kapcsolatos munkákra a szükséges szakterület-specifikus, munkára kész készségekkel. A legfontosabb, hogy a bootcamp-be való beiratkozás azt jelenti, hogy valaki más is részt vesz a sikeredben, és készen áll arra, hogy segítséget nyújtson, amikor szükséged van rá, megjegyzéseket fűzz a fejlődésedhez, önéletrajzodhoz és portfóliódhoz, és elkezdődhet az álláskeresés.
Mi az a Data Science Bootcamp?
Az adattudományi boottáborok intenzív, három-hat hónapos oktatási programok, amelyek azt ígérik, hogy felkészítik a diplomásokat a belépő szintű karrierre. A programozás, az adatvizualizáció, a statisztikai elemzés, az adatelemzés és a prediktív elemzés a diplomások által megszerzett technikai ismeretek közé tartozik.
A gépi tanulást, az előíró elemzést és a prediktív ok-okozati elemzést mind használják az adattudományban, hogy segítsenek bennünket az előrejelzésekben, és ami még fontosabb, az ítéletekben. Másképp fogalmazva, technológiát és matematikát alkalmaz a rejtett minták (valamint a jövedelmezőség és a termelékenység növelésére irányuló stratégiák) feltárására a nyers adatokban.
Az adattudományi rendszerbemutató táborok megtanítják a tanulóknak, hogyan kell ezt megtenni számos nyelv és keretrendszer használatával, mint például a Spark, SQL, Python, R, Pandas és Hadoop. Néhány témát említve tanulja meg a lineáris regresszió, az A/B tesztelés, a kódolás és a gépi tanulás alapjait.
Milyen előnyei vannak egy Data Science Bootcamp-en való részvételnek?
Számos előnnyel jár az adattudományi kezdőtáborban való részvétel. Kezdetnek a program olcsóbb, és kevesebb időt vesz igénybe, mint egy kapcsolódó tárgyban végzett tipikus alapképzés. A kezdőtáborok részmunkaidőben vagy teljes munkaidőben is teljesíthetők, ami nagyobb alkalmazkodóképességet és rugalmasságot tesz lehetővé a tanulásban. Ezenkívül ezek az iskolák gyakran nyújtanak pályaválasztási tanácsadást, ami kritikus lehet a diploma megszerzése utáni állás biztosításában.
A Data Science Bootcamps előnyei és hátrányai
Bár számos potenciális előnye van a bootcamp-en való részvételnek, létfontosságú, hogy kordában tartsa elvárásait.
A bootcampben való részvétel előnyei
- Gyorsan felkészít egy új karrierre
Talán a legmeggyőzőbb eladási érv az, hogy a szokásos főiskolai diploma megszerzéséhez szükséges idő töredékében lesz kész, és készen áll a munkára (még inkább, ha annak végén bármilyen posztgraduális munkát végzel). ). Három-hat hónapon belül készen állhat egy interjúra egy belépő szintű pozícióra.
Ha figyelembe vesszük, hogy a tipikus belépő szintű adattudós Hollandiában 68 880 eurót, Spanyolországban 30 050 eurót, Németországban 64 024 eurót és Franciaországban 55 485 eurót keres, könnyen belátható. miért.
- Hozzon létre egy professzionális hálózatot
Az általa kínált hálózati lehetőségek mennyisége jelentős értékesítési tényező. A legtöbb intézmény hálózatépítési eseményeket szervez, prominens technológiai titánokat hív meg vendégelőadóként az egyetemen, diplomás projektek bemutatóit rendez, és olyan oktatókkal rendelkezik, akik iparági szakértők széles kapcsolatrendszerrel. Ahogy elkezdik az álláskeresést, az osztálytársaid is elengedhetetlen kapcsolatokká válnak.
- Lépjen be egy nagy igényű mező földszintjén
A LinkedIn valamiért Európa legígéretesebb karrierjének és legkiválóbb munkahelyének titulálta az adattudóst. A kereslet – és a fizetések – most erős, és várhatóan tovább fog emelkedni.
Az MIT kutatás szerint az iparáguk felső harmadában adatvezérelt döntéshozatalt alkalmazó szervezetek 5%-kal többen voltak termelékenyek és 6%-kal jövedelmezőbbek versenytársaiknál. Vegye figyelembe, hogy az adattudomány viszonylag új téma, és sok vállalkozás vonakodott felfogni az adatokba való befektetés értékét a betekintés és a bevétel szempontjából.
A bootcampben való részvétel hátrányai
- A statisztikák nem olyan fontosak ezekben a programokban, mint a tipikus főiskolai programokban
Mivel az adattudomány nagyon tág téma, a keresett állás típusa határozza meg, hogy részt kell-e vennie egy bootcampben, mesterdiplomát kell-e szereznie, vagy más online tanulási eszközöket kell használnia.
Az adattudományi indítótáborok jól illeszkednek a gépi tanuláshoz, mivel megtanítanak minden olyan programozási nyelvet, amelyre szükség lesz a modellek létrehozásához és alkalmazásához.
A bootcamp azonban nem mindig a legjobb megoldás. A kutatásban végzett munkához diploma szükséges. Ha a pénzügyi szektorban szeretne dolgozni, ugyanez elmondható.
Vizsgáljon meg néhány álláshirdetést az Önt érdeklő pozíciókra vonatkozóan. Ellenőrizze, hogy szükséges-e felsőfokú végzettség. Ez segíthet a választásban.
- A Bootcamp költsége
Az adattudományi kezdőtáborok nem olcsók, még az Egyesült Királyság felsőoktatási költségeihez képest sem. Még a tandíj (mondjuk 750 euró) és a nélkülözhetetlen technológia (laptop?) levonása után is el kell számolni a 12 hetes nappali tagozatos képzés során kieső bevétellel.
Csökkentheti a hatást, ha ösztöndíjra jelentkezik, és megismeri az intézményben elérhető különféle fizetési módokat. A részmunkaidős programok is jó lehetőséget jelenthetnek a tanulás közbeni kereset folytatására.
Mennyi pénzt remélhetek egy Data Science Bootcamp elvégzése után?
Egy adattudós átlagos fizetése 59 781 font az Egyesült Királyságban, 68 880 euró Hollandiában, 30 050 euró Spanyolországban, 64 024 euró Németországban, 55 485 euró Franciaországban és 37 785 euró Olaszországban.
A lista első négy országában található vezető adattudósok átlagosan 67 428 eurót keresnek Franciaországban, 80 300 eurót Németországban, 90 500 eurót Hollandiában és 87 575 fontot az Egyesült Királyságban. Egy vezető adattudós viszont akár 128 040 fontot keres az Egyesült Királyságban, 114 155 eurót Németországban, 102 033 eurót Hollandiában és 89 000 eurót Franciaországban.
Az adattudományi boottáborokon végzettek sok pénzt kereshetnek
Tekintettel arra, hogy a belépő szintű adatkutatók átlagosan 60 000 eurót keresnek, a tapasztalt iparági szakértők pedig sokkal, de sokkal többet keresnek, a Bootcamp hallgatóinak bevételi lehetőségei meglehetősen jelentősek.
Mivel az adattudomány még viszonylag új terület, a tapasztalt adattudósokból hiány van, és a fizetésük is ezt tükrözi.
Garantáltan állást ad egy Data Science Bootcamp?
Igen, nagy valószínűséggel segít az álláskeresésben, mivel az adattudományi bootcamp-et végzettek túlnyomó többsége azt állítja, hogy az ágazatban talált munkát. Valójában a bootcamp-ben végzettek 74–90%-a hat hónappal a diploma megszerzése után talál munkát. A jelentések szerint a legtöbb ember olyan öregdiákokat fedezhet fel, akik olyan nagy szervezeteknél szereznek állást, mint a Facebook, az Amazon, a Microsoft és a Google.
Az adattudományi kezdőtábor befejezése után a következő beosztások lehetnek:
-
Adatmérnök
-
Gépi tanulási mérnök
-
Big Data elemző
-
Üzleti elemző
-
Adatbázis adminisztrátor
Érdemes azonban megemlíteni, hogy vannak, akik befejezik a kezdőtábort, de nem tudnak munkát találni az üzletben. Nem mindig könnyű elsajátítani, és nem mindenki készül el a Data Scientist szerepére.
Igaz, hogy az adattudományi kezdőtáborokon végzetteket felveszik?
Igen, az adattudományi bootcamp-okon végzettek tömegesen találnak munkát, és az adattudományi tehetségekre égetően szükséget szenvedő cégek nem sokkal a diploma megszerzése után öregdiákokat szereznek.
Az adatszakértők iránti nagy kereslet miatt meglehetősen ritka, hogy a bootcamp-ot végzettek munkanélkülivé váljanak. Nézze meg bármely jól értékelt iskola eredményjelentését, és ennek mutatnia kell.
Mit tehetek annak érdekében, hogy elérjem ezeket az eredményeket?
Annak érdekében, hogy a diploma megszerzése után munkát találjon, érdemes minél többet jelentkeznie a tanfolyam során, és újonnan kialakított szakmai hálózatára támaszkodnia, amikor belépő szintű pozíciót keres.
Iparági szakértők irányítása alatt sajátíthatja el szakmáját egy jó hírű adattudományi bootcamp-en. Ahogy halad előre a kurzuson, modellek készítése és vizualizációk létrehozása során, keresnie kell építő megjegyzéseiket. A legtöbb adattudományi bootcamp végzős arról számol be, hogy az oktatókkal való interakció volt az egyik kedvenc része a programban. Az Ön által kívánt eredmények eléréséhez elengedhetetlen, hogy kihasználja ezt a lehetőséget, hogy tanuljon valakitől, aki tudja, mit csinál.
Megéri tehát egy Data Science Bootcamp?
Igen, megéri egy adatrögzítő tábor, de az Ön sikere az iskola minőségétől, az elköteleződés mértékétől (mind a tanulástól, mind a hálózatépítéstől), valamint a hátterétől és korábbi szakértelmétől függ.
Kiváló esélyes lehetsz a belépő szintű állásra, ha részt veszel egy olyan bootcampben, amely jó hírnevet szerzett a képzett diplomások termelése terén, lehetővé teszi, hogy legalább egy élő projekten dolgozz, és segít a szakmai hálózat kialakításában hálózati eseményeken és egyéb technikákon keresztül. .
A bootcamp során megtanulhatja, hogyan hozhat létre és alkalmazhat gépi tanulási modelleket, valamint megtanulhatja, hogyan kell programozni számos nyelven (például Python), és szemet gyönyörködtető vizualizációkat készíthet.
Ezeket a képességeket keresi a legtöbb adattudományi munkaadó, és a 10-16 hetes tanfolyam után a legtöbb ember számára megéri egy adattudományi állást megszerezni, attól függően, hogy éppen hol tart a karrierje.
Egy másik ok, amiért a legtöbb diplomás úgy gondolja, hogy egy adattudományi bootcamp jó befektetés? Jelenleg ez egy fantasztikus munkaterület. 2020-ban a terület várhatóan 28%-kal fog növekedni, ami körülbelül 2,7 millió új munkahelyet eredményez. Ez több állás, mint amennyit a friss diplomások betölthetnek, így a más iparágak informatikai dolgozóinak fel kell frissíteniük készségeiket, és át kell alakítaniuk azokat az adatokba, hogy kielégítsék az igényeket.
Tanácsaink, hogyan készítsünk egy Data Science Bootcamp-et érdemesnek
Amikor a bootcampekről van szó, sikerét az határozza meg, hogy mennyi erőfeszítést tesz, hogyan közelíti meg a helyzetet, és mennyire elkötelezett. Íme néhány tipp arra vonatkozóan, hogyan lehet érdemes egy adattudományi tábort megtenni.
- Végezzen kutatást és hozzon megalapozott döntéseket
A munkaadók érdeklődnek a bootcamp-et végzettek iránt, de nem minden intézménynek van jó híre. Mielőtt elkezdené a bootcamp tapasztalatait, ellenőrizze még egyszer, hogy a tervezett program jól tekinthető-e. Olvasson online értékeléseket, beszéljen jelenlegi vagy nemrégiben végzett hallgatókkal vagy végzett hallgatókkal, vagy kérje meg egy adattudományi toborzótól vagy munkaerő-felvételi menedzsertől a legjobb programokkal és főiskolákkal kapcsolatos ajánlásait. Alaposan vizsgálja meg a bootcamp tananyagát és előfeltételeit. Tegyen egy körutat az egyetemen, vagy nézzen meg egy virtuális időpontot, ha ez egy személyes tanfolyam. Olvassa el a bootcamp eredményjelentését is, hogy megtudja, hogyan boldogulnak a végzettek.
- Menj ki, és építs egy hálózatot
Az egyetemi (és virtuális) hálózati események által nyújtott hálózati lehetőségek, valamint a kiemelkedő technológiai szervezetek vendégelőadói, akik a legkiválóbb adattudományi boottáborok tantermeit látogatják, olyan dolgok, amelyekről a bootcamp öregdiákjai gyakran áradnak. Tanítványai jövőbeli munkatársakká válhatnak, ezért az Ön által létrehozott kapcsolatok elengedhetetlenek. Ez vonatkozik a professzoraidra is. A kiterjedt szakmai hálózattal rendelkező iparági szakemberektől egy szilárd kezdőtáborban tanulhat. Használja ki ezt a pillanatot, hogy benyomást keltsen rájuk.
- A lehető leghamarabb kezdjen el dolgozni az élő projekteken
Az egyik oka annak, hogy az adattudományi bootcamp-ben végzettek ilyen nagy százalékát nem sokkal a diploma megszerzése után veszik fel, az az, hogy programjaik során valós projekteken dolgozhatnak. Később megmutathatják a munkáltatóknak, hogy tudják, mit csinálnak.
- Kérjen visszajelzést
Ahogy korábban említettük, egy jó adattudományi indítótáborban olyan professzorok vesznek részt, akik azon a területen dolgoztak, amelyen dolgozni szeretne. Gondosan vegye figyelembe a projektjeivel és vizualizációival kapcsolatos visszajelzéseiket; egy leendő munkáltató nagy valószínűséggel ugyanazt fogja látni, mint ők. A bootcamp-en való részvétel egyik legjobb szempontja, ha egy iparági szakértő füle van, tehát hozd ki belőle a legtöbbet.
Hogyan válaszd ki a legjobb Bootcamp-et magadnak?
Végezzen önreflexiót, mielőtt eldönti, melyik adattudományi bootcamp a megfelelő az Ön számára. Mik a céljaid, és mennyi időt vagy hajlandó rájuk szánni?
Kezdjük azzal, hogy eldöntsük, melyik szállítási mód ideális az Ön számára:
- Bootcamps, amely teljes munkaidős és személyesen zajlik
Valószínűleg ez jut eszedbe, amikor a "Bootcamp"-re gondolsz. Ez egy intenzív, magával ragadó tanterv lenne, amelyben heti 40-80 órát töltene az osztályban, és szabadidejének egy részét a projektjein való munkával. Mik ennek a modellnek az előnyei? Nincs gyorsabb megközelítés a céljaid eléréséhez. Mi a hátránya? Egy munkával zsonglőrködni nehéz lehet, ha nem lehetetlen.
- Felállású online kezdőtáborok
Jó eséllyel az a benyomása támad, hogy ezek a tanfolyamok egyszerűbbek. Nem azok. Általában a teljes munkaidős online bootcamp-ok továbbra is körülbelül 40-60 óra tantermi időt igényelnek hetente, és esténként és hétvégén kell befejezni a feladatokat. Ne várja el, hogy megússza.
- Részmunkaidős, személyes kiképzőtáborok
Azok számára, akik tétováznak a teljes munkaidős beosztás mellett, ez jó kompromisszum lehet. Továbbra is élvezheti a személyes kurzus elvégzésének előnyeit, mint például a nagyobb hálózatépítési lehetőségek, az egyetemi tevékenységeken való részvétel lehetősége, és legalább a csúcstechnológiát, amelyet órák után is használhat. tisztességes bootcamp-et követsz. Természetesen van egy bökkenő: nem fogsz tudni olyan gyorsan elkezdeni adattudósként. A nappali tagozatos tanulmányokhoz képest a legtöbb részmunkaidős képzés kétszer-háromszor hosszabb ideig tart.
- Részmunkaidős online indítótáborok
A legnagyobb rugalmasság érdekében rugalmas online tanfolyamon vehet részt. Ez a lehetőség leginkább azoknak tetszhet, akik már dolgoznak, és szeretnék továbbfejleszteni készségeiket. Azonban, akárcsak a személyes programok, a kurzus befejezése hosszabb ideig tart – különösen, ha saját tempójú.
Először meg kell határoznia, mi a legfontosabb az Ön számára, hogy eldönthesse, melyik adattudományi bootcamp a legjobb az Ön számára.
Összességében fel kell mérnie, hogy egy adattudományi bootcamp megfelelő-e az Ön számára. Valószínűleg sikerrel jársz, ha a saját tempódban szeretnél váltani a szakmádtól anélkül, hogy a kurzus tartalmát bolyhosítanád, és ha zsúfolt vagy, és készen állsz az erőfeszítésekre. És természetesen kiválasztani egy olyan bootcamp-et, amelyik jól érzi magát.
Végül megtekintheti a platformunkon elérhető Data Science bootcamp-et. Mi a legfrissebb kódoló bootcampeket biztosítjuk! kurzusaink személyesen és online is elérhetők. Oktatóink segítenek Önnek abban, hogy olyan technikai készségeket fejlesszen ki, amelyekre a választott területen való sikerhez szüksége lesz. Nem számít, milyen informatikai céljai vannak, 1:1 coaching szolgáltatásaink speciális tanácsokkal látják el Önt.
Gyere el ingyenes workshopjaink egyikére!
Kezdje adattudós karrierjét ingyenes workshopjainkkal, amelyek adaptálható tananyagon alapulnak, és iparági szakértők vezetik őket.
