Năm 2017, nhà khoa học dữ liệu là nhà khoa học có nhu cầu cao thứ 9, vai trò CNTT ở Pháp và Vương quốc Anh và nhu cầu tiếp tục tăng. Đúng vậy, các chương trình đào tạo và khóa học về khoa học dữ liệu đang ngày càng trở nên có giá trị. Số lượng đăng ký tham gia các chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu, trong đó nhấn mạnh đến việc học tập phong phú, thực hành và tập trung, đã tăng lên khi ngày càng có nhiều nhà tuyển dụng ưa chuộng kinh nghiệm và kỹ năng có thể chứng minh được hơn là bằng cấp chứng chỉ đơn thuần.
Các khóa học và chương trình đào tạo về khoa học và phân tích dữ liệu đã nhanh chóng trở nên phổ biến vì chúng cung cấp loại hình học tập chuyên sâu, có mục tiêu và cấp tốc phù hợp nhất để chuẩn bị cho mọi người các công việc dữ liệu với các kỹ năng sẵn sàng cho công việc, cụ thể theo lĩnh vực mà họ cần. Quan trọng nhất, đăng ký tham gia bootcamp có nghĩa là người khác sẽ tham gia vào thành công của bạn và sẵn sàng giúp đỡ khi bạn cần, đưa ra nhận xét về tiến độ, CV và danh mục đầu tư của bạn cũng như bắt đầu quá trình tìm việc làm của bạn.
Bootcamp khoa học dữ liệu là gì?
Chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu là các chương trình giáo dục chuyên sâu kéo dài từ ba đến sáu tháng, hứa hẹn trang bị cho sinh viên tốt nghiệp những nghề nghiệp ở cấp độ đầu vào. Lập trình, trực quan hóa dữ liệu, phân tích thống kê, phân tích dữ liệu và phân tích dự đoán là một trong những kỹ năng kỹ thuật mà sinh viên tốt nghiệp có được.
Học máy, phân tích theo quy định và phân tích nguyên nhân dự đoán đều được sử dụng trong khoa học dữ liệu để hỗ trợ chúng tôi đưa ra dự đoán và quan trọng hơn là phán đoán. Nói cách khác, nó sử dụng công nghệ và toán học để khám phá các mô hình ẩn (cũng như các chiến lược để tăng lợi nhuận và năng suất) trong dữ liệu thô.
Chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu dạy học sinh cách thực hiện việc này bằng nhiều ngôn ngữ và khung, chẳng hạn như Spark, SQL, Python, R, Pandas và Hadoop. Để đề cập đến một số chủ đề, bạn sẽ nghiên cứu các nguyên tắc cơ bản của hồi quy tuyến tính, thử nghiệm A/B, mã hóa và học máy.
Lợi ích của việc tham gia Bootcamp về Khoa học Dữ liệu là gì?
Có rất nhiều lợi ích khi tham gia chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu. Đối với người mới bắt đầu, chương trình này ít tốn kém hơn và mất ít thời gian hơn so với bằng cử nhân thông thường về một chủ đề liên quan. Bootcamp có thể được hoàn thành bán thời gian hoặc toàn thời gian, mang lại khả năng thích ứng và linh hoạt hơn trong học tập. Ngoài ra, những trường này thường xuyên cung cấp dịch vụ tư vấn nghề nghiệp, điều này có thể rất quan trọng trong việc đảm bảo việc làm sau khi tốt nghiệp.
Ưu điểm và nhược điểm của Bootcamp khoa học dữ liệu
Mặc dù có rất nhiều lợi ích tiềm năng khi tham gia bootcamp, nhưng điều quan trọng là bạn phải kiểm soát được kỳ vọng của mình.
Ưu điểm khi tham gia bootcamp
- Nó nhanh chóng chuẩn bị cho bạn một sự nghiệp mới
Có lẽ lập luận bán hàng hấp dẫn nhất là bạn sẽ sẵn sàng làm việc trong một khoảng thời gian ngắn để có được bằng tốt nghiệp đại học tiêu chuẩn (thậm chí còn lâu hơn nếu bạn đảm nhận bất kỳ công việc sau đại học nào vào cuối thời gian đó. ). Bạn có thể sẵn sàng vượt qua cuộc phỏng vấn cho vị trí cấp đầu vào trong vòng ba đến sáu tháng.
Khi bạn cân nhắc rằng Nhà khoa học dữ liệu cấp đầu vào điển hình ở Hà Lan kiếm được 68.880 euro, 30.050 euro ở Tây Ban Nha, 64.024 euro ở Đức và 55.485 euro ở Pháp, bạn có thể dễ dàng nhận thấy Tại sao.
- Tạo mạng lưới chuyên nghiệp
Số lượng lựa chọn mạng mà nó có thể cung cấp là một yếu tố bán hàng quan trọng. Hầu hết các tổ chức đều sắp xếp các sự kiện kết nối, mời những người khổng lồ công nghệ nổi tiếng xuất hiện trong khuôn viên trường với tư cách là diễn giả khách mời, tổ chức các buổi trưng bày dự án sau đại học và có những người hướng dẫn là chuyên gia trong ngành với mạng lưới quan hệ rộng khắp. Khi họ bắt đầu tìm kiếm việc làm, các bạn cùng lớp của bạn cũng sẽ trở thành những người liên hệ thiết yếu.
- Tham gia vào tầng trệt của lĩnh vực có nhu cầu cao
Không hiểu sao, nhà khoa học dữ liệu đã được LinkedIn mệnh danh là nghề nghiệp hứa hẹn nhất và việc làm xuất sắc nhất ở Châu Âu. Nhu cầu – và tiền lương – hiện rất cao và dự kiến sẽ tiếp tục tăng.
Theo [nghiên cứu] của MIT (https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolution), các tổ chức sử dụng phương pháp ra quyết định dựa trên dữ liệu ở nhóm thứ ba hàng đầu trong ngành của họ đã tăng thêm 5% năng suất và sinh lời cao hơn 6% so với đối thủ cạnh tranh. Hãy xem xét rằng khoa học dữ liệu là một chủ đề tương đối mới và nhiều doanh nghiệp đã miễn cưỡng nắm bắt giá trị của việc đầu tư vào dữ liệu về mặt hiểu biết sâu sắc và doanh thu.
Nhược điểm khi tham gia bootcamp
- Số liệu thống kê không quan trọng trong các chương trình này như trong các chương trình đại học thông thường
Vì khoa học dữ liệu là một chủ đề rộng nên loại công việc bạn đang tìm kiếm sẽ quyết định xem bạn nên tham gia chương trình đào tạo, lấy bằng thạc sĩ hay sử dụng các công cụ học tập trực tuyến khác.
Chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu rất phù hợp cho việc học máy vì chúng dạy cho bạn tất cả các ngôn ngữ lập trình mà bạn cần để tạo và áp dụng mô hình.
Tuy nhiên, bootcamp có thể không phải lúc nào cũng là lựa chọn tốt nhất. Bằng tốt nghiệp có thể được yêu cầu cho công việc nghiên cứu. Nếu bạn muốn làm việc trong lĩnh vực tài chính, điều tương tự cũng có thể xảy ra.
Kiểm tra một số quảng cáo việc làm cho các vị trí mà bạn quan tâm. Kiểm tra xem liệu có cần bằng cấp cao hay không. Điều này có thể hỗ trợ bạn trong việc lựa chọn.
- Chi phí của một khóa đào tạo
Chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu không hề rẻ, ngay cả khi so sánh với chi phí của giáo dục đại học ở Vương quốc Anh. Ngay cả sau khi trừ đi chi phí học phí (giả sử là €750) và bất kỳ công nghệ thiết yếu nào (máy tính xách tay?), bạn vẫn phải tính đến khoản doanh thu bị mất khi đăng ký chương trình toàn thời gian trong 12 tuần.
Bạn có thể giảm bớt tác động bằng cách nộp đơn xin học bổng và tìm hiểu về các phương thức thanh toán khác nhau hiện có tại trường. Các chương trình bán thời gian cũng có thể là một lựa chọn tốt để tiếp tục kiếm tiền trong khi học.
Tôi có thể mong đợi kiếm được bao nhiêu tiền sau khi hoàn thành chương trình đào tạo khoa học dữ liệu?
Mức lương trung bình cho một nhà khoa học dữ liệu là £59,781 ở Vương quốc Anh, €68,880 ở Hà Lan, €30,050 ở Tây Ban Nha, €64,024 ở Đức, €55,485 ở Pháp và €37,785 ở Ý.
Các nhà khoa học dữ liệu cao cấp ở bốn quốc gia hàng đầu trong danh sách kiếm được trung bình €67,428 ở Pháp, €80,300 ở Đức, €90,500 ở Hà Lan và £87,575 ở Vương quốc Anh. Mặt khác, một nhà khoa học dữ liệu trưởng có thể kiếm được tới 128.040 bảng Anh ở Vương quốc Anh, 114.155 euro ở Đức, 102.033 euro ở Hà Lan và 89.000 euro ở Pháp.
Sinh viên tốt nghiệp khóa đào tạo khoa học dữ liệu có tiềm năng kiếm được nhiều tiền
Do các Nhà khoa học dữ liệu cấp độ đầu vào kiếm được trung bình 60.000 euro và các chuyên gia dày dạn kinh nghiệm trong ngành kiếm được nhiều hơn thế, nên tiềm năng thu nhập của sinh viên Bootcamp là khá đáng kể.
Bởi vì khoa học dữ liệu vẫn còn là một lĩnh vực tương đối mới nên nguồn cung của các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm đang bị thiếu hụt và mức lương của họ phản ánh điều này.
Chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu có đảm bảo giúp bạn có được việc làm không?
Có, nó rất có khả năng hỗ trợ bạn tìm việc làm, với đại đa số sinh viên tốt nghiệp chương trình đào tạo khoa học dữ liệu cho biết rằng họ đã tìm được việc làm trong lĩnh vực này. Thật vậy, từ 74% đến 90% sinh viên tốt nghiệp bootcamp tìm được việc làm sáu tháng sau khi tốt nghiệp. Theo báo cáo, hầu hết mọi người có thể phát hiện ra các cựu sinh viên đang đảm bảo việc làm tại các tổ chức lớn như Facebook, Amazon, Microsoft và Google.
Sau khi hoàn thành chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu, bạn có thể có các chức danh công việc sau:
-
Kỹ sư dữ liệu
-
Kỹ sư máy học
-
Nhà phân tích dữ liệu lớn
-
Nhà phân tích kinh doanh
-
Quản trị viên cơ sở dữ liệu
Tuy nhiên, điều đáng nói là một số người đã hoàn thành chương trình đào tạo nhưng không thể tìm được việc làm trong lĩnh vực kinh doanh. Việc thành thạo không phải lúc nào cũng dễ dàng và không phải ai cũng phù hợp với vai trò Nhà khoa học dữ liệu.
Có đúng là sinh viên tốt nghiệp khóa đào tạo khoa học dữ liệu được tuyển dụng không?
Đúng vậy, những sinh viên tốt nghiệp các chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu đang lũ lượt tìm được việc làm, và các công ty đang rất cần nhân tài về dữ liệu sẽ thu hút các cựu sinh viên ngay sau khi tốt nghiệp.
Do nhu cầu cao về chuyên gia dữ liệu nên việc sinh viên tốt nghiệp bootcamp thất nghiệp là khá hiếm. Kiểm tra bất kỳ báo cáo kết quả của trường được đánh giá cao nào và nó sẽ cho thấy điều này.
Tôi có thể làm gì để đảm bảo đạt được những kết quả này?
Để đảm bảo tìm được việc làm sau khi tốt nghiệp, bạn nên ứng tuyển nhiều nhất có thể trong suốt khóa học và dựa vào mạng lưới chuyên môn mới được phát triển của mình khi tìm kiếm một vị trí cấp đầu vào.
Bạn sẽ thành thạo giao dịch của mình dưới sự chỉ đạo của các chuyên gia trong ngành tại chương trình đào tạo khoa học dữ liệu có uy tín. Khi bạn tiến bộ trong suốt khóa học, xây dựng mô hình và tạo hình ảnh trực quan, bạn phải tìm kiếm những nhận xét mang tính xây dựng của họ. Hầu hết sinh viên tốt nghiệp chương trình đào tạo khoa học dữ liệu đều báo cáo rằng tương tác với người hướng dẫn là một trong những phần yêu thích của họ trong chương trình. Tận dụng cơ hội đó để học hỏi từ một người biết họ đang làm gì là điều quan trọng để đạt được kết quả mà bạn mong muốn.
Vậy Bootcamp về Khoa học Dữ liệu có đáng không?
Đúng, một chương trình đào tạo dữ liệu rất đáng giá, nhưng thành công của bạn phụ thuộc vào chất lượng của trường, mức độ cam kết của bạn (cả học tập và kết nối mạng), cũng như kiến thức nền tảng và chuyên môn trước đây của bạn.
Bạn sẽ là một ứng cử viên xuất sắc cho việc làm ở cấp độ đầu vào nếu bạn tham gia một chương trình đào tạo có danh tiếng mạnh mẽ trong việc đào tạo ra những sinh viên tốt nghiệp có trình độ, cho phép bạn làm việc trong ít nhất một dự án trực tiếp và giúp bạn thiết lập mạng lưới chuyên nghiệp của mình thông qua các sự kiện kết nối mạng và các kỹ thuật khác .
Trong quá trình đào tạo, bạn sẽ học cách tạo và áp dụng các mô hình học máy cũng như học cách lập trình bằng nhiều ngôn ngữ (chẳng hạn như Python) và tạo các hình ảnh trực quan bắt mắt.
Đó là những khả năng mà hầu hết các nhà tuyển dụng về khoa học dữ liệu đều tìm kiếm và có được một công việc về khoa học dữ liệu chỉ sau khóa học kéo dài 10 đến 16 tuần sẽ rất xứng đáng đối với hầu hết mọi người, tùy thuộc vào vị trí hiện tại của họ trong sự nghiệp.
Một lý do khác khiến hầu hết sinh viên tốt nghiệp dường như nghĩ rằng chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu là một khoản đầu tư tốt? Hiện tại, đây là một lĩnh vực tuyệt vời để làm việc. Vào năm 2020, lĩnh vực này dự kiến sẽ tăng trưởng 28%, tạo ra khoảng 2,7 triệu việc làm mới. Đó là nhiều công việc hơn những sinh viên mới tốt nghiệp có thể lấp đầy, vì vậy nhân viên CNTT từ các ngành khác sẽ phải trau dồi kỹ năng của họ và chuyển chúng thành dữ liệu để đáp ứng nhu cầu.
Lời khuyên của chúng tôi về cách tạo một Bootcamp khoa học dữ liệu đáng giá
Khi nói đến bootcamp, thành công của bạn sẽ được quyết định bởi mức độ nỗ lực của bạn, cách bạn tiếp cận tình huống và mức độ cam kết của bạn. Dưới đây là một số gợi ý về cách làm cho trại khoa học dữ liệu trở nên đáng giá.
- Thực hiện nghiên cứu của bạn và đưa ra quyết định sáng suốt
Các nhà tuyển dụng quan tâm đến sinh viên tốt nghiệp bootcamp, nhưng không phải trường nào cũng có danh tiếng tốt. Trước khi bắt đầu trải nghiệm bootcamp, hãy kiểm tra kỹ xem chương trình bạn đang dự định có được đánh giá cao hay không. Đọc các đánh giá trực tuyến, nói chuyện với các sinh viên hoặc sinh viên tốt nghiệp hiện tại hoặc gần đây hoặc hỏi nhà tuyển dụng khoa học dữ liệu hoặc người quản lý tuyển dụng về các đề xuất của họ về các chương trình và trường cao đẳng hàng đầu. Xem xét kỹ chương trình giảng dạy và các điều kiện tiên quyết cho bootcamp. Thực hiện chuyến tham quan khuôn viên trường hoặc xem thời gian ảo nếu đó là khóa học trực tiếp. Ngoài ra, hãy đọc báo cáo kết quả của bootcamp để biết kết quả của những sinh viên tốt nghiệp của chương trình này như thế nào.
- Ra ngoài và xây dựng mạng lưới
Khả năng kết nối được cung cấp bởi các sự kiện kết nối mạng trong khuôn viên trường (và ảo), cũng như các diễn giả khách mời từ các tổ chức công nghệ nổi tiếng đến thăm các lớp học của chương trình đào tạo khoa học dữ liệu tốt nhất, là điều mà các cựu sinh viên bootcamp thường say mê. Học sinh của bạn có thể trở thành đồng nghiệp trong tương lai, vì vậy mối quan hệ bạn đang tạo ra là rất cần thiết. Điều đó cũng đúng với các giáo sư của bạn. Bạn sẽ học hỏi từ các chuyên gia trong ngành có mạng lưới chuyên nghiệp rộng khắp tại một chương trình đào tạo vững chắc. Hãy tận dụng thời điểm này để tạo ấn tượng với họ.
- Bắt đầu thực hiện các dự án trực tiếp càng sớm càng tốt
Một trong những lý do khiến tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp chương trình đào tạo khoa học dữ liệu cao như vậy được tuyển dụng ngay sau khi tốt nghiệp là vì họ được phép làm việc trong các dự án thực tế trong suốt chương trình của mình. Sau đó, họ có thể cho nhà tuyển dụng thấy rằng họ biết mình đang làm gì.
- Nhận phản hồi
Như đã nói trước đây, một chương trình đào tạo khoa học dữ liệu tốt sẽ có sự góp mặt của các giáo sư đã từng làm việc trong lĩnh vực mà bạn muốn làm việc. Hãy cẩn thận phản hồi của họ về các dự án và hình ảnh trực quan của bạn; một nhà tuyển dụng tương lai rất có thể sẽ thấy những điều tương tự họ làm. Một trong những khía cạnh tốt nhất của việc tham dự bootcamp là có được sự lắng nghe của một chuyên gia trong ngành, vì vậy hãy tận dụng tối đa điều đó.
Làm thế nào để bạn chọn Bootcamp tốt nhất cho mình?
Bạn nên tự suy ngẫm trước khi quyết định chương trình đào tạo khoa học dữ liệu nào phù hợp với mình. Mục tiêu của bạn là gì và bạn sẵn sàng dành bao nhiêu thời gian cho chúng?
Hãy bắt đầu bằng việc quyết định phương thức phân phối nào lý tưởng cho bạn:
- Bootcamp toàn thời gian và diễn ra trực tiếp
Đây rất có thể là điều bạn nghĩ đến khi nghĩ về "Bootcamp". Đây sẽ là một chương trình giảng dạy chuyên sâu, hấp dẫn, trong đó bạn sẽ dành 40 đến 80 giờ một tuần trên lớp và một phần thời gian rảnh để thực hiện các dự án của mình. Ưu điểm của mô hình này là gì? Không có cách tiếp cận nào nhanh hơn để đạt được mục tiêu của bạn. Nhược điểm là gì? Việc tung hứng một công việc có thể khó khăn, nếu không muốn nói là không thể.
- Chương trình đào tạo trực tuyến toàn thời gian
Rất có thể bạn có ấn tượng rằng những khóa học này đơn giản hơn. Họ không. Thông thường, các chương trình đào tạo trực tuyến toàn thời gian vẫn sẽ yêu cầu khoảng 40 đến 60 giờ học mỗi tuần và bạn sẽ phải hoàn thành bài tập của mình vào các buổi tối và cuối tuần. Đừng mong đợi thoát khỏi nó.
- Chương trình đào tạo trực tiếp, bán thời gian
Đối với những cá nhân do dự khi cam kết thực hiện lịch trình toàn thời gian, đây có thể là một sự thỏa hiệp tốt. Bạn vẫn nhận được một số lợi ích khi tham gia khóa học trực tiếp, chẳng hạn như cơ hội kết nối mạng lớn hơn, khả năng tham gia các hoạt động trong khuôn viên trường và ít nhất là công nghệ hàng đầu mà bạn có thể sử dụng sau giờ làm việc nếu bạn theo một bootcamp đàng hoàng. Tất nhiên, có một nhược điểm: bạn sẽ không thể bắt đầu trở thành nhà khoa học dữ liệu một cách nhanh chóng. So với các khóa học toàn thời gian, hầu hết các khóa học bán thời gian đều mất thời gian gấp hai đến ba lần để hoàn thành.
- Chương trình đào tạo trực tuyến bán thời gian
Bạn có thể tham gia một khóa học trực tuyến linh hoạt để linh hoạt nhất. Tùy chọn này có thể hấp dẫn nhất đối với những người đã được tuyển dụng và những người muốn nâng cao kỹ năng của mình. Tuy nhiên, giống như các chương trình học trực tiếp, khóa học sẽ mất nhiều thời gian hơn để kết thúc – đặc biệt nếu đó là khóa học theo nhịp độ riêng.
Trước tiên, bạn phải xác định điều gì là quan trọng nhất đối với mình để xác định chương trình đào tạo khoa học dữ liệu nào phù hợp nhất với bạn.
Nhìn chung, bạn phải đánh giá xem liệu chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu có phù hợp với mình hay không. Bạn có khả năng thành công nếu muốn thay đổi nghề nghiệp của mình theo tốc độ của riêng mình mà không có nội dung khóa học lộn xộn, đồng thời bạn là một người hối hả và sẵn sàng nỗ lực. Và tất nhiên, hãy chọn một chương trình đào tạo mà bạn cảm thấy phù hợp.
Cuối cùng, bạn có thể xem chương trình đào tạo về Khoa học dữ liệu có sẵn trên nền tảng của chúng tôi. Chúng tôi đang cung cấp các chương trình đào tạo mã hóa mới nhất! Khóa học của chúng tôi được cung cấp cả trực tiếp và trực tuyến. Những người hướng dẫn của chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn phát triển các kỹ năng kỹ thuật mà bạn cần để thành công trong lĩnh vực bạn đã chọn. Cho dù mục tiêu CNTT của bạn là gì, dịch vụ huấn luyện 1:1 của chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn lời khuyên chuyên biệt.
Hãy đến với một trong những buổi hội thảo miễn phí của chúng tôi!
Bắt đầu sự nghiệp của bạn với tư cách là nhà khoa học dữ liệu với hội thảo miễn phí của chúng tôi, dựa trên chương trình giảng dạy có thể thích ứng và được hướng dẫn bởi các chuyên gia trong ngành.
