Το 2017, ο επιστήμονας δεδομένων ήταν ο 9ος πιο περιζήτητος ρόλος πληροφορικής στη Γαλλία και το Ηνωμένο Βασίλειο και η ζήτηση συνέχισε να αυξάνεται. Ναι, τα bootcamps και τα μαθήματα επιστήμης δεδομένων αποκτούν ολοένα και μεγαλύτερη αξία. Η εγγραφή σε bootcamps επιστήμης δεδομένων, τα οποία δίνουν έμφαση στην εμβυθιστική, πρακτική και εστιασμένη μάθηση, έχει αυξηθεί, καθώς περισσότεροι εργοδότες προτιμούν πλέον την εμπειρία και τις αποδεδειγμένες δεξιότητες έναντι της απλής πιστοποίησης.
Τα μαθήματα και τα bootcamps για την επιστήμη των δεδομένων και την ανάλυση έχουν κερδίσει γρήγορα τη δημοτικότητά τους, επειδή παρέχουν το είδος της εντατικής, στοχευμένης και επιταχυνόμενης μάθησης που είναι το καταλληλότερο για να προετοιμάσει τους ανθρώπους για θέσεις εργασίας δεδομένων με τις ειδικές δεξιότητες που θα χρειαστούν. Το πιο σημαντικό είναι ότι η εγγραφή σε ένα bootcamp σημαίνει ότι κάποιος άλλος συμμετέχει στην επιτυχία σας και είναι έτοιμος να σας δώσει ένα χεράκι όταν το χρειαστείτε, να παράσχει σχόλια σχετικά με την πρόοδο, το βιογραφικό σας σημείωμα και το χαρτοφυλάκιό σας και να ξεκινήσει το κυνήγι της εργασίας σας.
Τι είναι το Data Science Bootcamp;
Τα bootcamps για την επιστήμη των δεδομένων είναι εντατικά εκπαιδευτικά προγράμματα διάρκειας τριών έως έξι μηνών που υπόσχονται να εξοπλίσουν τους αποφοίτους για καριέρες εισαγωγικού επιπέδου. Ο προγραμματισμός, η οπτικοποίηση δεδομένων, η στατιστική ανάλυση, η ανάλυση δεδομένων και η προγνωστική ανάλυση είναι μεταξύ των τεχνικών δεξιοτήτων που αποκτούν οι απόφοιτοι.
Η μηχανική εκμάθηση, η προδιαγραφική ανάλυση και η προγνωστική αιτιώδης ανάλυση χρησιμοποιούνται στην επιστήμη των δεδομένων για να μας βοηθήσουν να κάνουμε προβλέψεις και, το σημαντικότερο, κρίσεις. Για να το θέσουμε αλλιώς, χρησιμοποιεί την τεχνολογία και τα μαθηματικά για να αποκαλύψει κρυμμένα μοτίβα (καθώς και στρατηγικές για την αύξηση της κερδοφορίας και της παραγωγικότητας) σε ακατέργαστα δεδομένα.
Τα bootcamps για την επιστήμη των δεδομένων διδάσκουν στους σπουδαστές πώς να το κάνουν αυτό χρησιμοποιώντας μια σειρά από γλώσσες και πλαίσια, όπως Spark, SQL, Python, R, Pandas και Hadoop. Για να αναφέρουμε μερικά θέματα, θα μελετήσετε τις βασικές αρχές της γραμμικής παλινδρόμησης, των δοκιμών A/B, της κωδικοποίησης και της μηχανικής μάθησης.
Ποια είναι τα πλεονεκτήματα της παρακολούθησης ενός Data Science Bootcamp;
Υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα για να παρακολουθήσετε ένα bootcamp για την επιστήμη των δεδομένων. Για αρχή, το πρόγραμμα είναι λιγότερο δαπανηρό και διαρκεί λιγότερο χρόνο από ένα τυπικό πτυχίο σε συναφές αντικείμενο. Τα bootcamps μπορούν να ολοκληρωθούν με μερική ή πλήρη απασχόληση, επιτρέποντας μεγαλύτερη προσαρμοστικότητα και ευελιξία στη μάθηση. Επίσης, οι σχολές αυτές παρέχουν συχνά συμβουλευτική σταδιοδρομίας, η οποία μπορεί να είναι κρίσιμη για την εξασφάλιση μιας θέσης εργασίας μετά την αποφοίτηση.
Τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα των Data Science Bootcamps
Παρόλο που υπάρχουν πολλά πιθανά πλεονεκτήματα από την παρακολούθηση ενός bootcamp, είναι ζωτικής σημασίας να διατηρήσετε τις προσδοκίες σας υπό έλεγχο.
Πλεονεκτήματα της παρακολούθησης ενός bootcamp
- Σας προετοιμάζει γρήγορα για μια νέα καριέρα
Ίσως το πιο πειστικό επιχείρημα πώλησης είναι ότι θα είστε έτοιμοι να εργαστείτε σε ένα κλάσμα του χρόνου που χρειάζεται για να αποκτήσετε ένα τυπικό πανεπιστημιακό δίπλωμα (ακόμη περισσότερο αν προσθέσετε και μεταπτυχιακές σπουδές στο τέλος). Μπορείτε να είστε έτοιμοι να πάρετε συνέντευξη για μια θέση εισαγωγικού επιπέδου σε τρεις έως έξι μήνες.
Αν αναλογιστεί κανείς ότι ο τυπικός Data Scientist εισαγωγικού επιπέδου στις Κάτω Χώρες κερδίζει 68.880 ευρώ, 30.050 ευρώ στην Ισπανία, 64.024 ευρώ στη Γερμανία και 55.485 ευρώ στη Γαλλία, είναι εύκολο να καταλάβει γιατί.
- Δημιουργήστε ένα επαγγελματικό δίκτυο
Η ποσότητα των επιλογών δικτύωσης που μπορεί να παρέχει είναι ένας σημαντικός παράγοντας πώλησης. Τα περισσότερα ιδρύματα διοργανώνουν εκδηλώσεις δικτύωσης, προσκαλούν εξέχοντες τιτάνες της τεχνολογίας να εμφανιστούν στην πανεπιστημιούπολη ως προσκεκλημένοι ομιλητές, φιλοξενούν παρουσιάσεις έργων αποφοίτων και διαθέτουν εκπαιδευτές που είναι ειδικοί του κλάδου με εκτεταμένα δίκτυα επαφών. Καθώς ξεκινούν την αναζήτηση εργασίας, οι συμφοιτητές σας θα γίνουν επίσης ουσιαστικές επαφές.
- Πάρτε μέρος σε έναν τομέα υψηλής ζήτησης
Για κάποιο λόγο, ο επιστήμονας δεδομένων έχει χαρακτηριστεί από το LinkedIn ως η πιο πολλά υποσχόμενη καριέρα και η πιο εξαιρετική απασχόληση στην Ευρώπη. Η ζήτηση - και οι μισθοί - είναι πλέον ισχυρή και αναμένεται να συνεχίσουν να ανεβαίνουν.
Σύμφωνα με έρευνα του ΜΙΤ, οι οργανισμοί που χρησιμοποιούσαν τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων στο κορυφαίο τρίτο του κλάδου τους ήταν 5% πιο παραγωγικοί και 6% πιο προσοδοφόροι από τους ανταγωνιστές τους. Σκεφτείτε ότι η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα σχετικά νέο θέμα και πολλές επιχειρήσεις διστάζουν να αντιληφθούν την αξία της επένδυσης στα δεδομένα όσον αφορά τις γνώσεις και τα έσοδα.
Μειονεκτήματα της παρακολούθησης ενός bootcamp
- Οι στατιστικές δεν είναι τόσο ζωτικής σημασίας σε αυτά τα προγράμματα όσο στα τυπικά προγράμματα του κολεγίου.
Επειδή η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα τόσο ευρύ αντικείμενο, το είδος της εργασίας που αναζητάτε θα καθορίσει αν θα πρέπει να παρακολουθήσετε ένα bootcamp, να αποκτήσετε μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών ή να χρησιμοποιήσετε άλλα διαδικτυακά εργαλεία εκμάθησης.
Τα bootcamps της επιστήμης των δεδομένων είναι κατάλληλα για τη μηχανική μάθηση, καθώς σας διδάσκουν όλες τις γλώσσες προγραμματισμού που θα χρειαστείτε για τη δημιουργία και την εφαρμογή μοντέλων.
Ωστόσο, ένα bootcamp μπορεί να μην είναι πάντα η καλύτερη επιλογή. Για εργασία στην έρευνα μπορεί να απαιτείται μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών. Αν θέλετε να εργαστείτε στον χρηματοπιστωτικό τομέα, το ίδιο μπορεί να ισχύει και για εσάς.
Εξετάστε κάποιες αγγελίες για θέσεις εργασίας που σας ενδιαφέρουν. Ελέγξτε αν απαιτείται κάποιο ανώτερο πτυχίο. Αυτό θα μπορούσε να σας βοηθήσει στην επιλογή σας.
- Το κόστος ενός Bootcamp
Τα bootcamps της επιστήμης των δεδομένων δεν είναι φθηνά, ακόμη και αν συγκριθούν με τα έξοδα της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στο Ηνωμένο Βασίλειο. Ακόμα και μετά την αφαίρεση του κόστους των διδάκτρων (ας πούμε 750 ευρώ) και της όποιας απαραίτητης τεχνολογίας (φορητός υπολογιστής;), θα πρέπει να υπολογίσετε τα έσοδα που χάνονται κατά την εγγραφή σε ένα πρόγραμμα πλήρους φοίτησης για 12 εβδομάδες.
Μπορείτε να μειώσετε τον αντίκτυπο κάνοντας αίτηση για υποτροφίες και μαθαίνοντας για τις διάφορες μεθόδους πληρωμής που είναι διαθέσιμες στο ίδρυμα. Τα προγράμματα μερικής απασχόλησης μπορεί επίσης να είναι μια καλή επιλογή για να συνεχίσετε να κερδίζετε χρήματα ενώ μαθαίνετε.
Πόσα χρήματα μπορώ να περιμένω να βγάλω μετά την ολοκλήρωση ενός Data Science Bootcamp;
Ο μέσος μισθός για έναν επιστήμονα δεδομένων είναι 59.781 λίρες στο Ηνωμένο Βασίλειο, 68.880 ευρώ στις Κάτω Χώρες, 30.050 ευρώ στην Ισπανία, 64.024 ευρώ στη Γερμανία, 55.485 ευρώ στη Γαλλία και 37.785 ευρώ στην Ιταλία.
Οι ανώτεροι επιστήμονες δεδομένων στις τέσσερις πρώτες χώρες του καταλόγου κερδίζουν κατά μέσο όρο 67.428 ευρώ στη Γαλλία, 80.300 ευρώ στη Γερμανία, 90.500 ευρώ στις Κάτω Χώρες και 87.575 λίρες στο Ηνωμένο Βασίλειο. Ένας επικεφαλής επιστήμονας δεδομένων, από την άλλη πλευρά, κερδίζει έως 128.040 λίρες στο Ηνωμένο Βασίλειο, 114.155 ευρώ στη Γερμανία, 102.033 ευρώ στις Κάτω Χώρες και 89.000 ευρώ στη Γαλλία.
Οι απόφοιτοι των Data Science Bootcamps έχουν τη δυνατότητα να κερδίσουν πολλά χρήματα
Δεδομένου ότι οι επιστήμονες δεδομένων που εισέρχονται στο εισαγωγικό επίπεδο κερδίζουν κατά μέσο όρο 60.000 ευρώ και οι έμπειροι ειδικοί του κλάδου κερδίζουν πολύ, πολύ περισσότερα, οι δυνατότητες εισοδήματος για τους σπουδαστές του Bootcamp είναι αρκετά σημαντικές.
Επειδή η επιστήμη των δεδομένων είναι ακόμη σχετικά νέος τομέας, οι έμπειροι επιστήμονες δεδομένων είναι σε έλλειψη και οι μισθοί τους το αντανακλούν αυτό.
Είναι εγγυημένο ότι θα βρείτε δουλειά σε ένα Bootcamp Data Science;
Ναι, είναι πολύ πιθανό να σας βοηθήσει στην εύρεση εργασίας, καθώς η συντριπτική πλειοψηφία των αποφοίτων του bootcamp της επιστήμης των δεδομένων δηλώνει ότι έχει βρει εργασία στον τομέα. Πράγματι, μεταξύ 74% και 90% των αποφοίτων bootcamp βρίσκουν εργασία έξι μήνες μετά την αποφοίτησή τους. Σύμφωνα με αναφορές, οι περισσότεροι άνθρωποι μπορούν να ανακαλύψουν αποφοίτους να εξασφαλίζουν θέσεις εργασίας σε μεγάλους οργανισμούς όπως το Facebook, η Amazon, η Microsoft και η Google.
Αφού ολοκληρώσετε ένα bootcamp για την επιστήμη των δεδομένων, μπορεί να έχετε τους ακόλουθους τίτλους εργασίας:
-
Μηχανικός δεδομένων
-
Μηχανικός μηχανικής μάθησης
-
Αναλυτής μεγάλων δεδομένων
-
Επιχειρηματικός αναλυτής
-
Διαχειριστής βάσης δεδομένων
Αξίζει να αναφερθεί, ωστόσο, ότι ορισμένοι άνθρωποι ολοκληρώνουν τα bootcamps αλλά δεν μπορούν να βρουν δουλειά στον κλάδο. Δεν είναι πάντα εύκολο να κατακτηθεί και δεν είναι όλοι φτιαγμένοι για το ρόλο του Data Scientist.
Είναι αλήθεια ότι οι απόφοιτοι των Data Science Bootcamps προσλαμβάνονται;
Ναι, οι απόφοιτοι των bootcamps της επιστήμης των δεδομένων βρίσκουν μαζικά δουλειά, με τις επιχειρήσεις που έχουν απεγνωσμένη ανάγκη από ταλέντα των δεδομένων να προσλαμβάνουν τους αποφοίτους αμέσως μετά την αποφοίτησή τους.
Λόγω της μεγάλης ζήτησης για ειδικούς στα δεδομένα, είναι πολύ σπάνιο για έναν απόφοιτο του bootcamp να μείνει άνεργος. Ελέγξτε την έκθεση αποτελεσμάτων οποιασδήποτε σχολής με καλό κύρος και αυτό θα πρέπει να φαίνεται.
Τι μπορώ να κάνω για να διασφαλίσω ότι θα επιτύχω αυτά τα αποτελέσματα;
Για να εξασφαλίσετε ότι θα βρείτε εργασία μετά την αποφοίτησή σας, θα πρέπει να εφαρμόσετε τον εαυτό σας όσο το δυνατόν περισσότερο κατά τη διάρκεια των μαθημάτων και να βασιστείτε στο νέο επαγγελματικό σας δίκτυο όταν αναζητάτε μια θέση εργασίας εισαγωγικού επιπέδου.
Θα μάθετε το επάγγελμά σας υπό την καθοδήγηση ειδικών του κλάδου σε ένα αξιόπιστο εκπαιδευτικό πρόγραμμα για την επιστήμη των δεδομένων. Καθώς προχωράτε μέσα στο μάθημα, κατασκευάζοντας μοντέλα και δημιουργώντας οπτικοποιήσεις, θα πρέπει να ζητάτε τα εποικοδομητικά τους σχόλια. Οι περισσότεροι απόφοιτοι του bootcamp επιστήμης δεδομένων αναφέρουν ότι η αλληλεπίδραση με τους εκπαιδευτές ήταν ένα από τα αγαπημένα τους μέρη του προγράμματος. Το να εκμεταλλευτείτε αυτή την ευκαιρία να μάθετε από κάποιον που ξέρει τι κάνει είναι ζωτικής σημασίας για να έχετε τα αποτελέσματα που επιθυμείτε.
Αξίζει τον κόπο λοιπόν ένα Data Science Bootcamp;
Ναι, ένα bootcamp δεδομένων αξίζει τον κόπο, αλλά η επιτυχία σας εξαρτάται από την ποιότητα της σχολής, τον βαθμό δέσμευσής σας (τόσο για μάθηση όσο και για δικτύωση), καθώς και από το υπόβαθρο και την προηγούμενη εμπειρία σας.
Θα ήσασταν ένας εξαιρετικός υποψήφιος για μια θέση εργασίας εισαγωγικού επιπέδου αν παρακολουθούσατε ένα bootcamp που έχει καλή φήμη για την παραγωγή εξειδικευμένων αποφοίτων, σας επιτρέπει να εργαστείτε σε τουλάχιστον ένα ζωντανό έργο και σας βοηθά να δημιουργήσετε το επαγγελματικό σας δίκτυο μέσω εκδηλώσεων δικτύωσης και άλλων τεχνικών.
Κατά τη διάρκεια του bootcamp, θα μάθετε πώς να δημιουργείτε και να εφαρμόζετε μοντέλα μηχανικής μάθησης, καθώς και πώς να προγραμματίζετε σε διάφορες γλώσσες (όπως η Python) και να δημιουργείτε εντυπωσιακές οπτικοποιήσεις.
Αυτές είναι οι ικανότητες που αναζητούν οι περισσότεροι εργοδότες στον τομέα της επιστήμης των δεδομένων, και η απόκτηση μιας θέσης εργασίας στον τομέα της επιστήμης των δεδομένων μετά από ένα μάθημα 10 έως 16 εβδομάδων θα άξιζε τον κόπο για τους περισσότερους ανθρώπους, ανάλογα με το πού βρίσκονται τώρα στην καριέρα τους.
Ένας άλλος λόγος για τον οποίο οι περισσότεροι απόφοιτοι φαίνεται να πιστεύουν ότι ένα bootcamp για την επιστήμη των δεδομένων είναι μια καλή επένδυση; Αυτή τη στιγμή, είναι ένας φανταστικός τομέας για να εργαστεί κανείς. Το 2020, ο τομέας αναμένεται να αυξηθεί κατά 28%, με αποτέλεσμα να δημιουργηθούν περίπου 2,7 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας. Αυτές είναι περισσότερες θέσεις εργασίας από όσες μπορούν να καλύψουν οι πρόσφατοι απόφοιτοι, οπότε οι εργαζόμενοι στον τομέα της πληροφορικής από άλλους κλάδους θα πρέπει να αναβαθμίσουν τις δεξιότητές τους και να τις μεταφέρουν στα δεδομένα για να καλύψουν την ανάγκη.
Οι συμβουλές μας για το πώς να κάνετε ένα Data Science Bootcamp να αξίζει τον κόπο
Όταν πρόκειται για bootcamps, η επιτυχία σας θα καθοριστεί από το πόση προσπάθεια καταβάλλετε, πώς προσεγγίζετε την κατάσταση και πόσο αφοσιωμένοι είστε. Ακολουθούν ορισμένες υποδείξεις για το πώς να κάνετε ένα camp για την επιστήμη των δεδομένων να αξίζει τον κόπο.
- Κάντε την έρευνά σας και λάβετε τεκμηριωμένες αποφάσεις
Οι εργοδότες ενδιαφέρονται για τους αποφοίτους bootcamp, αλλά δεν έχουν όλα τα ιδρύματα καλή φήμη. Πριν ξεκινήσετε την εμπειρία σας στο bootcamp, ελέγξτε ξανά ότι το πρόγραμμα που εξετάζετε έχει καλή φήμη. Διαβάστε διαδικτυακές αξιολογήσεις, μιλήστε με νυν ή πρόσφατους φοιτητές ή αποφοίτους ή ζητήστε από έναν υπεύθυνο προσλήψεων ή έναν υπεύθυνο προσλήψεων για την επιστήμη των δεδομένων να σας δώσει τις συστάσεις του για τα κορυφαία προγράμματα και κολέγια. Εξετάστε σε βάθος το πρόγραμμα σπουδών και τις προϋποθέσεις για το bootcamp. Πραγματοποιήστε μια ξενάγηση στην πανεπιστημιούπολη ή δείτε μια εικονική ώρα, αν πρόκειται για μάθημα δια ζώσης. Επίσης, διαβάστε την έκθεση αποτελεσμάτων του bootcamp για να δείτε πώς τα καταφέρνουν οι απόφοιτοί του.
- Βγείτε εκεί έξω και δημιουργήστε ένα δίκτυο
Οι δυνατότητες δικτύωσης που παρέχουν οι εκδηλώσεις δικτύωσης εντός της πανεπιστημιούπολης (και οι εικονικές), καθώς και οι προσκεκλημένοι ομιλητές από εξέχοντες τεχνολογικούς οργανισμούς που επισκέπτονται τις αίθουσες διδασκαλίας των καλύτερων bootcamps επιστήμης δεδομένων, είναι κάτι για το οποίο οι απόφοιτοι των bootcamps συχνά παραληρούν. Οι μαθητές σας μπορεί να γίνουν μελλοντικοί συνεργάτες, οπότε οι δεσμοί που δημιουργείτε είναι απαραίτητοι. Αυτό ισχύει και για τους καθηγητές σας. Σε ένα καλό bootcamp θα μάθετε από επαγγελματίες του κλάδου με εκτεταμένα επαγγελματικά δίκτυα. Χρησιμοποιήστε αυτή τη στιγμή για να τους κάνετε εντύπωση.
- Ξεκινήστε να εργάζεστε σε ζωντανά έργα το συντομότερο δυνατό
Ένας από τους λόγους για τους οποίους ένα τόσο υψηλό ποσοστό αποφοίτων του bootcamp της επιστήμης των δεδομένων προσλαμβάνεται αμέσως μετά την αποφοίτησή τους είναι ότι τους επιτρέπεται να εργαστούν σε έργα πραγματικού κόσμου κατά τη διάρκεια των προγραμμάτων τους. Μπορούν αργότερα να παρουσιάσουν στους εργοδότες για να αποδείξουν ότι γνωρίζουν τι κάνουν.
- Λήψη ανατροφοδότησης
Όπως είπαμε και προηγουμένως, ένα καλό bootcamp για την επιστήμη των δεδομένων θα διαθέτει καθηγητές που έχουν εργαστεί στον τομέα στον οποίο θέλετε να εργαστείτε. Λάβετε προσεκτικά υπόψη σας τα σχόλιά τους σχετικά με τα έργα και τις οπτικοποιήσεις σας- ένας μελλοντικός εργοδότης πιθανότατα θα βλέπει τα ίδια πράγματα με αυτούς. Μία από τις καλύτερες πτυχές της παρακολούθησης ενός bootcamp είναι να έχεις το αυτί ενός ειδικού του κλάδου, οπότε εκμεταλλευτείτε το στο έπακρο.
Πώς επιλέγετε το καλύτερο Bootcamp για τον εαυτό σας;
Θα πρέπει να κάνετε κάποια αυτοκριτική προτού αποφασίσετε ποιο bootcamp επιστήμης δεδομένων είναι κατάλληλο για εσάς. Ποιοι είναι οι στόχοι σας και πόσο χρόνο είστε διατεθειμένοι να αφιερώσετε σε αυτούς;
Ας ξεκινήσουμε αποφασίζοντας ποια μέθοδος παράδοσης είναι ιδανική για εσάς:
- Bootcamps που είναι πλήρους απασχόλησης και πραγματοποιούνται αυτοπροσώπως
Αυτό είναι πιθανότατα αυτό που σας έρχεται στο μυαλό όταν σκέφτεστε το "Bootcamp". Πρόκειται για ένα εντατικό, καθηλωτικό πρόγραμμα σπουδών στο οποίο θα περνάτε 40 έως 80 ώρες την εβδομάδα στο μάθημα και λίγο από τον ελεύθερο χρόνο σας δουλεύοντας πάνω στα έργα σας. Ποια είναι τα πλεονεκτήματα αυτού του μοντέλου; Δεν υπάρχει ταχύτερη προσέγγιση για την επίτευξη των στόχων σας. Ποια είναι τα μειονεκτήματα; Ο συνδυασμός μιας εργασίας μπορεί να είναι δύσκολος, αν όχι αδύνατος.
- Online bootcamps πλήρους απασχόλησης
Υπάρχει μεγάλη πιθανότητα να έχετε την εντύπωση ότι αυτά τα μαθήματα είναι πιο απλά. Δεν είναι. Συνήθως, τα διαδικτυακά bootcamps που είναι πλήρους απασχόλησης εξακολουθούν να απαιτούν περίπου 40 έως 60 ώρες διδασκαλίας την εβδομάδα και θα πρέπει να ολοκληρώνετε τις εργασίες σας τα βράδια και τα Σαββατοκύριακα. Μην περιμένετε να ξεφύγετε από αυτό.
- Εκπαιδευτικά προγράμματα μερικής απασχόλησης, πρόσωπο με πρόσωπο
Για άτομα που διστάζουν να δεσμευτούν σε ένα πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης, αυτό θα μπορούσε να είναι ένας καλός συμβιβασμός. Εξακολουθείτε να λαμβάνετε ορισμένα από τα πλεονεκτήματα της παρακολούθησης μαθημάτων δια ζώσης, όπως μεγαλύτερες πιθανότητες δικτύωσης, τη δυνατότητα να παρακολουθείτε δραστηριότητες της πανεπιστημιούπολης και, τουλάχιστον, κορυφαία τεχνολογία που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μετά το πέρας του ωραρίου σας, αν ακολουθήσετε ένα αξιοπρεπές bootcamp. Φυσικά, υπάρχει μια παγίδα: δεν θα μπορέσετε να ξεκινήσετε ως επιστήμονας δεδομένων το ίδιο γρήγορα. Σε σύγκριση με τις σπουδές πλήρους φοίτησης, τα περισσότερα μαθήματα μερικής φοίτησης χρειάζονται δύο έως τρεις φορές περισσότερο χρόνο για να ολοκληρωθούν.
- Online bootcamps μερικής απασχόλησης
Μπορείτε να παρακολουθήσετε ένα ευέλικτο διαδικτυακό μάθημα για μεγαλύτερη ευελιξία. Αυτή η επιλογή μπορεί να προσελκύσει περισσότερο άτομα που εργάζονται ήδη και θέλουν να αναβαθμίσουν τις δεξιότητές τους. Ωστόσο, όπως ακριβώς και τα προγράμματα δια ζώσης, το μάθημα θα χρειαστεί περισσότερο χρόνο για να ολοκληρωθεί - ειδικά αν είναι αυτορυθμιζόμενο.
Πρέπει πρώτα να καθορίσετε τι είναι πιο σημαντικό για εσάς για να καθορίσετε ποιο πρόγραμμα εκμάθησης επιστήμης δεδομένων είναι το καλύτερο για εσάς.
Συνολικά, πρέπει να αξιολογήσετε αν ένα bootcamp επιστήμης δεδομένων είναι κατάλληλο για εσάς. Είναι πιθανό να πετύχετε αν θέλετε να αλλάξετε το επάγγελμά σας με τον δικό σας ρυθμό, χωρίς φλούδες στο περιεχόμενο των μαθημάτων, και αν είστε δραστήριοι και έτοιμοι να καταβάλλετε προσπάθεια. Και, φυσικά, να επιλέξετε ένα bootcamp που σας φαίνεται ότι σας ταιριάζει.
Τέλος, μπορείτε να ρίξετε μια ματιά στο bootcamp Data Science που είναι διαθέσιμο στην πλατφόρμα μας. Παρέχουμε τα πιο σύγχρονα bootcamps κωδικοποίησης! Τα μαθήματά μας είναι διαθέσιμα τόσο δια ζώσης όσο και online. Οι εκπαιδευτές μας θα σας βοηθήσουν να αναπτύξετε τις τεχνικές δεξιότητες που θα χρειαστείτε για να πετύχετε στον τομέα που έχετε επιλέξει. Ανεξάρτητα από το ποιοι είναι οι στόχοι σας στον τομέα της πληροφορικής, οι υπηρεσίες μας 1:1 coaching θα σας παρέχουν εξειδικευμένες συμβουλές.
Ελάτε σε ένα από τα δωρεάν εργαστήρια μας!
Ξεκινήστε την καριέρα σας ως επιστήμονας δεδομένων με τα δωρεάν εργαστήριά μας, τα οποία βασίζονται σε ένα προσαρμόσιμο πρόγραμμα σπουδών και καθοδηγούνται από ειδικούς του κλάδου.
