У 2017 році фахівець з обробки даних був 9-м за попитом, ІТ-роль у Франції та Сполучене Королівство, і попит продовжував зростати. Так, тренінги та курси з науки про дані стають все більш цінними. Зарахування на навчальні курси з науки про дані, які наголошують на зануренні, практичному та цілеспрямованому навчанні, зросло, оскільки більше роботодавців тепер віддають перевагу досвіду та навичкам, які можна продемонструвати, а не простому акредитації.
Курси та навчальні кемпи з науки про дані й аналітики швидко завоювали популярність, оскільки вони забезпечують інтенсивне, цілеспрямоване та прискорене навчання, яке найкраще підходить для підготовки людей до роботи з даними, володіючи спеціальними навичками, які їм знадобляться. Найважливіше те, що реєстрація в навчальному кемпі означає, що хтось інший бере участь у вашому успіху та готовий простягнути руку, коли вам це потрібно, надати коментарі щодо вашого прогресу, резюме та портфоліо та розпочати ваш пошук роботи.
Що таке Data Science Bootcamp?
Навчальні кемпи Data Science – це інтенсивні освітні програми тривалістю від трьох до шести місяців, які обіцяють підготувати випускників до кар’єри початкового рівня. Програмування, візуалізація даних, статистичний аналіз, аналіз даних і прогнозна аналітика є одними з технічних навичок, набутих випускниками.
Машинне навчання, прескриптивна аналітика та прогнозна причинно-наслідкова аналітика використовуються в науці про дані, щоб допомогти нам робити прогнози та, що більш важливо, судити. Іншими словами, він використовує технології та математику, щоб виявити приховані закономірності (а також стратегії підвищення прибутковості та продуктивності) у вихідних даних.
Навчальні курси з вивчення даних навчають студентів, як це робити за допомогою ряду мов і фреймворків, таких як Spark, SQL, Python, R, Pandas і Hadoop. Щоб згадати кілька тем, ви вивчатимете основи лінійної регресії, тестування A/B, кодування та машинного навчання.
Які переваги відвідування навчального семінару Data Science Bootcamp?
Відвідування навчального семінару з науки про дані має багато переваг. По-перше, програма є менш дорогою та займає менше часу, ніж звичайний ступінь бакалавра у спорідненому предметі. Навчальні табори можна проходити неповний або повний робочий день, що забезпечує більшу адаптивність і гнучкість у навчанні. Крім того, ці школи часто надають консультації з питань кар’єри, що може мати вирішальне значення для забезпечення роботи після закінчення навчання.
Переваги та недоліки навчальних курсів Data Science
Незважаючи на те, що відвідування навчального кемпу має численні потенційні переваги, життєво важливо контролювати свої очікування.
Переваги відвідування навчального табору
- Це швидко готує вас до нової кар’єри
Мабуть, найпереконливішим аргументом для продажу є те, що ви будете готові до роботи за частку часу, який потрібен, щоб отримати стандартний диплом коледжу (навіть більше, якщо ви приступите до роботи в аспірантурі наприкінці цього ). Ви можете бути готові до співбесіди на посаду початкового рівня за три-шість місяців.
Якщо взяти до уваги, що типовий фахівець із обробки даних початкового рівня у Нідерландах заробляє 68 880 євро, 30 050 євро в Іспанії, 64 024 євро в Німеччині та 55 485 євро у Франції, легко зрозуміти, що чому.
- Створіть професійну мережу
Кількість мережевих можливостей, які він може надати, є важливим фактором продажу. Більшість навчальних закладів організовують мережеві заходи, запрошують видатних технічних титанів виступати в кампусі як запрошені доповідачі, проводять презентації дипломних проектів і мають викладачів, які є експертами галузі з розгалуженими мережами контактів. Коли вони починають шукати роботу, ваші однокласники також стануть важливими контактами.
- Потрапте на перший поверх сфери з високим попитом
Недаремно LinkedIn назвав спеціаліста з обробки даних найперспективнішою кар’єрою та найкращою роботою в Європі. Попит – і зарплати – зараз високі, і очікується, що вони продовжуватимуть зростати.
Згідно з дослідженням Массачусетського технологічного інституту, організацій, які приймали рішення на основі даних у верхній третині своєї галузі, було на 5% більше продуктивні та на 6% прибутковіші за своїх конкурентів. Вважайте, що наука про дані є відносно новою темою, і багато компаній не бажають зрозуміти цінність інвестування в дані з точки зору розуміння та прибутку.
Недоліки відвідування навчального табору
- У цих програмах статистика не така важлива, як у звичайних програмах коледжу
Оскільки наука про дані є настільки широкою темою, тип роботи, яку ви шукаєте, визначатиме, чи варто вам відвідувати навчальний табір, отримати ступінь магістра чи використовувати інші онлайн-інструменти навчання.
Навчальні курси з науки про дані добре підходять для машинного навчання, оскільки вони навчать усіх мов програмування, які знадобляться для створення та застосування моделей.
Однак навчальний табір не завжди може бути найкращим варіантом. Для наукової роботи може знадобитися вища освіта. Якщо ви хочете працювати у фінансовому секторі, можна сказати те саме.
Перегляньте деякі оголошення про вакансії, які вас цікавлять. Перевірте, чи потрібен вчений ступінь. Це може допомогти вам у виборі.
- Вартість навчального табору
Курси навчання даних не є дешевими, навіть якщо порівнювати їх із вартістю вищої освіти у Сполученому Королівстві. Навіть після вирахування вартості навчання (скажімо, 750 євро) і будь-якої необхідної техніки (ноутбука?), ви все одно повинні порахувати втрачений прибуток під час навчання на денній програмі протягом 12 тижнів.
Ви можете зменшити вплив, подавши заявку на отримання стипендії та дізнавшись про різні способи оплати, доступні в закладі. Програми часткової зайнятості також можуть бути хорошим варіантом продовжувати заробляти під час навчання.
Скільки грошей я можу очікувати заробити після завершення навчального курсу Data Science?
Середня зарплата науковця становить 59 781 фунт стерлінгів у Великобританії, 68 880 євро в Нідерландах, 30 050 євро в Іспанії, 64 024 євро в Німеччині, 55 485 євро у Франції та 37 785 євро в Італії.
Старші науковці з обробки даних у чотирьох найкращих країнах списку заробляють у середньому 67 428 євро у Франції, 80 300 євро в Німеччині, 90 500 євро в Нідерландах і 87 575 фунтів стерлінгів у Великобританії. З іншого боку, головний спеціаліст із обробки даних заробляє до 128 040 фунтів стерлінгів у Великобританії, 114 155 євро в Німеччині, 102 033 євро в Нідерландах і 89 000 євро у Франції.
Випускники навчальних курсів Data Science Bootcamps мають потенціал заробити багато грошей
Враховуючи, що дослідники даних початкового рівня заробляють у середньому 60 000 євро, а досвідчені експерти галузі заробляють набагато, набагато більше, потенційний дохід для студентів Bootcamp є досить значним.
Оскільки наука про дані все ще є відносно новою галуззю, досвідчених спеціалістів із обробки даних не вистачає, і це відображає їх зарплата.
Чи гарантовано вам знайдеться робота на курсі Data Science Bootcamp?
Так, цілком імовірно, що це допоможе вам знайти роботу, оскільки переважна більшість випускників навчальних курсів із науки про дані заявляють, що знайшли роботу в цьому секторі. Дійсно, від 74% до 90% випускників навчальних курсів знаходять роботу через шість місяців після закінчення навчання. Згідно з повідомленнями, більшість людей можуть знайти випускників, які знаходять роботу у великих організаціях, таких як Facebook, Amazon, Microsoft і Google.
Після завершення навчального семінару Data Science у вас можуть бути такі посади:
-
Інженер даних
-
Інженер машинного навчання
-
аналітик великих даних
-
бізнес-аналітик
-
Адміністратор бази даних
Однак варто згадати, що деякі люди закінчують навчальні курси, але не можуть знайти роботу в бізнесі. Це не завжди легко освоїти, і не кожен підходить для ролі Data Scientist.
Чи правда, що випускників навчальних курсів Data Science беруть на роботу?
Так, випускники навчальних курсів з обробки даних масово знаходять роботу, а фірми, які відчайдушно потребують талантів у роботі з даними, підхоплюють випускників незабаром після закінчення навчання.
Через високий попит на експертів із обробки даних випускники навчальних курсів залишаються безробітними досить рідко. Перевірте звіт про результати будь-якої добре оціненої школи, і він повинен це показати.
Що я можу зробити, щоб досягти цих результатів?
Щоб переконатися, що ви знайдете роботу після закінчення навчання, ви повинні докладати максимум зусиль протягом курсу та покладатися на свою нещодавно розвинену професійну мережу, шукаючи посаду початкового рівня.
Ви освоїте свою професію під керівництвом галузевих експертів на авторитетному науковому курсі з обробки даних. Під час проходження курсу, конструювання моделей і створення візуалізацій, ви повинні шукати їхні конструктивні коментарі. Більшість випускників навчальних курсів із науки про дані повідомляють, що спілкування з інструкторами було для них однією з улюблених частин програми. Скориставшись цією можливістю вчитися у когось, хто знає, що робить, дуже важливо для отримання бажаних результатів.
Отже, чи вартий навчальний курс Data Science Bootcamp?
Так, навчальний семінар вартий уваги, але ваш успіх залежить від якості школи, вашого рівня відданості (як навчанню, так і налагодженню зв’язків), а також вашому досвіду та попередньому досвіду.
Ви станете чудовим претендентом на працевлаштування початкового рівня, якщо відвідаєте навчальний кемпінг, який має сильну репутацію за підготовку кваліфікованих випускників, дозволяє вам працювати принаймні над одним живим проектом і допомагає вам створити свою професійну мережу за допомогою мережевих заходів та інших методів. .
Під час навчання ви навчитеся створювати та застосовувати моделі машинного навчання, а також навчитеся програмувати різними мовами (наприклад, Python) і створювати привабливі візуалізації.
Це ті здібності, які прагне більшість роботодавців у галузі обробки даних, і отримати роботу в галузі науки про дані лише після 10-16-тижневого курсу було б цілком того варте для більшості людей, залежно від того, на якому етапі їх кар’єри вони зараз.
Ще одна причина, чому більшість випускників, здається, вважають навчальний курс із науки про дані гарною інвестицією? На даний момент це фантастична сфера для роботи. У 2020 році очікується, що сфера зросте на 28%, що призведе до створення приблизно 2,7 мільйона нових робочих місць. Це більше робочих місць, ніж можуть зайняти недавні випускники, тому ІТ-працівникам з інших галузей доведеться вдосконалити свої навички та перенести їх у дані, щоб задовольнити потреби.
Наша порада щодо того, як зробити курс Data Science Bootcamp корисним
Що стосується навчальних таборів, ваш успіх визначатиметься тим, скільки зусиль ви докладаєте, як підходите до ситуації та наскільки ви віддані справі. Ось кілька вказівок щодо того, як зробити науково-дослідний табір корисним.
- Проведіть дослідження та приймайте зважені рішення
Роботодавці зацікавлені у випускниках буткемпів, але не кожен заклад має хорошу репутацію. Перед тим, як розпочати тренувальний табір, ще раз переконайтеся, що програму, яку ви плануєте, добре оцінюють. Читайте онлайн-оцінювання, спілкуйтеся з нинішніми чи недавніми студентами чи випускниками, або запитайте в рекрутера даних або менеджера з найму їхні рекомендації щодо найкращих програм і коледжів. Глибоко вивчіть навчальну програму та передумови для навчання. Здійсніть екскурсію кампусом або подивіться віртуальний час, якщо це особистий курс. Також ознайомтеся зі звітом про результати навчання, щоб дізнатися, як поживають його випускники.
- Вийдіть і побудуйте мережу
Мережеві можливості, надані на кампусі (і віртуальних) мережевих подіях, а також запрошені доповідачі з відомих технологічних організацій, які відвідують аудиторії найкращих навчальних курсів із науки про дані, — це те, чим випускники навчальних курсів часто захоплюються. Ваші студенти можуть стати майбутніми колегами, тому зв’язки, які ви створюєте, є важливими. Це стосується і ваших професорів. Ви навчатиметеся від професіоналів галузі з розгалуженими професійними мережами на надійному навчальному курсі. Використовуйте цей момент, щоб справити на них враження.
- Почніть працювати над живими проектами якомога швидше
Одна з причин того, що такий високий відсоток випускників навчальних курсів із науки про дані набирається відразу після закінчення навчання, полягає в тому, що їм дозволяється працювати над реальними проектами під час їхніх програм. Пізніше вони можуть показати роботодавцям, щоб продемонструвати, що знають, що роблять.
- Отримати відгук
Як було сказано раніше, на хорошому навчальному курсі з науки про дані візьмуть участь професори, які працювали в галузі, в якій ви хочете працювати. Уважно прийміть їхні відгуки про ваші проекти та візуалізації; майбутній роботодавець, швидше за все, побачить те саме, що й вони. Один із найкращих аспектів відвідування навчального кемпу – це мати вухо експерта галузі, тож використовуйте це якнайкраще.
Як вибрати найкращий навчальний табір для себе?
Вам слід трохи поміркувати, перш ніж вирішити, який навчальний курс з науки про дані вам підходить. Які ваші цілі та скільки часу ви готові їм приділити?
Давайте почнемо з того, що визначимо, який спосіб доставки ідеально підходить для вас:
- Буткемпи, які проводяться повний робочий день і проводяться особисто
Це, швидше за все, те, що спадає на думку, коли ви думаєте про «Bootcamp». Це буде інтенсивна навчальна програма із зануренням, у якій ви витрачатимете від 40 до 80 годин на тиждень на заняття, а частину вільного часу працюватимете над проектами. Які переваги даної моделі? Немає більш швидкого підходу до досягнення ваших цілей. Який недолік? Жонглювати роботою може бути важко, якщо не неможливо.
- Онлайн-навчальні табори, які проводяться повний робочий день
Цілком ймовірно, що у вас склалося враження, що ці курси більш зрозумілі. Вони не є. Зазвичай онлайн-навчальні табори, які проводяться повний робочий день, все одно вимагатимуть від 40 до 60 годин аудиторного часу на тиждень, і вам доведеться виконувати свої завдання вечорами та у вихідні. Не чекайте, що це вийде з рук.
- Очні навчальні табори неповний робочий день
Для людей, які вагаються щодо повного робочого дня, це може бути хорошим компромісом. Ви все ще отримуєте деякі переваги проходження особистого курсу, наприклад, більше можливостей для спілкування, можливість відвідувати заходи в кампусі та, принаймні, найсучасніші технології, якими ви можете користуватися в неробочий час, якщо ви відвідуєте гідний навчальний табір. Звичайно, є заковика: ви не зможете так швидко розпочати роботу в галузі даних. Порівняно з денним навчанням, більшість заочних курсів займають у два-три рази більше часу.
- Онлайн-навчальні табори, які проводяться неповний робочий день
Ви можете пройти гнучкий онлайн-курс для максимальної гнучкості. Цей варіант найбільше сподобається людям, які вже працюють і хочуть підвищити кваліфікацію. Однак, як і в особистих програмах, курс займе більше часу, щоб закінчити, особливо якщо він навчається самостійно.
Ви повинні спочатку визначити, що для вас є найважливішим, щоб визначити, який навчальний курс із науки про дані вам найкраще підходить.
Загалом, ви повинні оцінити, чи підійде вам курс навчання даних. Ймовірно, ви досягнете успіху, якщо захочете змінити свою професію у своєму власному темпі, без будь-яких дрібниць у змісті курсу, і ви шахрай і готові докласти зусиль. І, звісно, вибрати навчальний табір, який вам підійде.
Нарешті, ви можете ознайомитися з навчальним курсом Data Science, доступним на нашій платформі. Ми пропонуємо найновіші тренінги з програмування! Наші курси доступні як очно, так і онлайн. Наші інструктори допоможуть вам розвинути технічні навички, необхідні для досягнення успіху в обраній сфері. Незалежно від того, які ваші ІТ-цілі, наші індивідуальні коучингові послуги нададуть вам спеціалізовані поради.
Приходьте на один із наших безкоштовних майстер-класів!
Розпочніть свою кар’єру спеціаліста з даних із наших безкоштовних семінарів, які базуються на адаптованій навчальній програмі та проводяться експертами галузі.
