Noong 2017, ang data scientist ang ika-9 na pinaka-in-demand, IT role sa France at United Kingdom, at patuloy na tumaas ang demand. Oo, ang mga bootcamp at kurso ng data science ay lalong nagiging mahalaga. Ang pag-enroll sa mga data science bootcamp, na nagbibigay-diin sa immersive, hands-on, at nakatutok na pag-aaral, ay tumaas dahil mas maraming mga employer ang pinapaboran ngayon ang karanasan at maipapakitang mga kasanayan kaysa sa kredensyal.
Mabilis na sumikat ang mga kurso at bootcamp sa agham ng data at analytics dahil nagbibigay ang mga ito ng uri ng masinsinang, naka-target, at pinabilis na pag-aaral na pinakaangkop upang ihanda ang mga tao para sa mga trabaho sa data na may partikular sa larangan, mga kasanayang handa sa trabaho na kakailanganin nila. Pinakamahalaga, ang pag-enroll sa isang bootcamp ay nangangahulugan na may ibang kasangkot sa iyong tagumpay at handang tumulong kapag kailangan mo ito, magbigay ng mga komento sa iyong pag-unlad, CV, at portfolio, at simulan ang iyong paghahanap ng trabaho.
Ano ang Data Science Bootcamp?
Ang mga data science bootcamp ay masinsinang, tatlo hanggang anim na buwang mga programang pang-edukasyon na nangangako na magbigay ng kasangkapan sa mga nagtapos para sa mga entry-level na karera. Ang programming, data visualization, statistical analysis, data analysis, at predictive analytics ay kabilang sa mga teknikal na kasanayang nakuha ng mga nagtapos.
Ginagamit ang machine learning, prescriptive analytics, at predictive causal analytics sa data science para tulungan kaming gumawa ng mga hula at, higit sa lahat, mga paghuhusga. Upang ilagay ito sa ibang paraan, gumagamit ito ng teknolohiya at matematika upang tumuklas ng mga nakatagong pattern (pati na rin ang mga diskarte upang mapataas ang kakayahang kumita at produktibidad) sa raw data.
Ang mga bootcamp ng data science ay nagtuturo sa mga mag-aaral kung paano ito gawin gamit ang isang hanay ng mga wika at framework, gaya ng Spark, SQL, Python, R, Pandas, at Hadoop. Upang magbanggit ng ilang paksa, pag-aaralan mo ang mga pangunahing kaalaman ng linear regression, A/B testing, coding, at machine learning.
Ano Ang Mga Bentahe Ng Pagdalo sa Isang Data Science Bootcamp?
Mayroong maraming mga pakinabang sa pagdalo sa isang data science bootcamp. Para sa mga nagsisimula, ang programa ay mas mura at tumatagal ng mas kaunting oras kaysa sa karaniwang bachelor's degree sa isang kaugnay na paksa. Maaaring kumpletuhin ang mga bootcamp ng part-time o full-time, na nagbibigay-daan para sa higit na kakayahang umangkop at kakayahang umangkop sa pag-aaral. Gayundin, ang mga paaralang ito ay madalas na nagbibigay ng pagpapayo sa karera, na maaaring maging kritikal sa pag-secure ng trabaho pagkatapos ng pagtatapos.
Ang Mga Bentahe at Disadvantage ng Data Science Bootcamps
Bagama't maraming potensyal na pakinabang sa pagdalo sa isang bootcamp, mahalagang panatilihing nasa tseke ang iyong mga inaasahan.
Mga kalamangan ng pagdalo sa isang bootcamp
- Mabilis ka nitong inihahanda para sa isang bagong karera
Marahil ang pinaka-nakakahimok na argumento sa pagbebenta ay na ikaw ay magiging handa na at handa na sa trabaho sa isang maliit na bahagi ng oras na kinakailangan upang makakuha ng isang karaniwang diploma sa kolehiyo (kahit na higit pa kung magtatakda ka sa anumang post-graduate na trabaho sa pagtatapos nito. ). Maaari kang maging handa sa isang panayam para sa isang entry-level na posisyon sa loob ng tatlo hanggang anim na buwan.
Kapag isinasaalang-alang mo na ang karaniwang entry-level Data Scientist sa Netherlands ay kumikita ng €68,880, €30,050 sa Spain, €64,024 sa Germany, at €55,485 sa France, madali itong makita bakit.
- Gumawa ng isang propesyonal na network
Ang dami ng mga pagpipilian sa networking na maaaring ibigay nito ay isang makabuluhang salik sa pagbebenta. Karamihan sa mga institusyon ay nag-aayos ng mga kaganapan sa networking, nag-iimbita ng mga kilalang tech titans na lumabas sa campus bilang mga guest speaker, nagho-host ng graduate project na mga display, at may mga instructor na eksperto sa industriya na may malawak na network ng mga contact. Habang sinisimulan nila ang kanilang paghahanap ng trabaho, ang iyong mga kaklase ay magiging mahahalagang kontak din.
- Pumunta sa ground floor ng isang high-demand na field
Para sa isang kadahilanan, ang data scientist ay tinaguriang pinakapangako na karera at pinakamahusay na trabaho sa Europe ng LinkedIn. Ang demand – at mga suweldo – ay malakas na ngayon at inaasahang patuloy na tataas.
Ayon sa MIT research, ang mga organisasyong gumamit ng data-driven na pagdedesisyon sa nangungunang ikatlong bahagi ng kanilang industriya ay 5% higit pa produktibo at 6% na mas kumikita kaysa sa kanilang mga kakumpitensya. Isaalang-alang na ang data science ay isang medyo bagong paksa, at maraming negosyo ang nag-aatubili na maunawaan ang halaga ng pamumuhunan sa data sa mga tuntunin ng mga insight at kita.
Mga disadvantages ng pagdalo sa isang bootcamp
- Ang mga istatistika ay hindi kasinghalaga sa mga programang ito gaya ng sa mga karaniwang programa sa kolehiyo
Dahil ang agham ng data ay napakalawak na paksa, ang uri ng trabaho na iyong hinahanap ay tutukoy kung dapat kang dumalo sa isang bootcamp, kumuha ng master's degree, o gumamit ng iba pang mga tool sa online na pag-aaral.
Ang mga data science bootcamp ay angkop para sa machine learning dahil itinuturo nila sa iyo ang lahat ng programming language na kakailanganin mo para gumawa at maglapat ng mga modelo.
Gayunpaman, ang isang bootcamp ay maaaring hindi palaging ang pinakamahusay na pagpipilian. Maaaring kailanganin ang graduate degree para sa trabaho sa pananaliksik. Kung gusto mong magtrabaho sa sektor ng pananalapi, maaari ding sabihin.
Suriin ang ilang mga advertisement ng trabaho para sa mga posisyon na interesado ka. Tingnan kung kinakailangan ang isang advanced na degree. Makakatulong ito sa iyo sa pagpili.
- Ang Gastos ng isang Bootcamp
Ang mga bootcamp ng data science ay hindi mura, kahit na kung ihahambing sa gastos ng mas mataas na edukasyon sa United Kingdom. Kahit na pagkatapos bawasin ang halaga ng tuition (sabihin nating €750) at anumang mahahalagang teknolohiya (isang laptop?), kailangan mo pa ring i-account ang kita na nawala habang naka-enroll sa isang full-time na programa sa loob ng 12 linggo.
Maaari mong bawasan ang epekto sa pamamagitan ng pag-aaplay para sa mga scholarship at pag-aaral tungkol sa iba't ibang paraan ng pagbabayad na magagamit sa institusyon. Ang mga part-time na programa ay maaari ding maging isang magandang opsyon upang patuloy na kumita habang nag-aaral.
Gaano Karaming Pera ang Maaasahan Ko Pagkatapos Makumpleto ang Isang Data Science Bootcamp?
Ang average na suweldo para sa isang data scientist ay £59,781 sa United Kingdom, €68,880 sa Netherlands, €30,050 sa Spain, €64,024 sa Germany, €55,485 sa France, at €37,785 sa Italy.
Ang mga senior data scientist sa nangungunang apat na bansa sa listahan ay kumikita ng average na €67,428 sa France, €80,300 sa Germany, €90,500 sa Netherlands, at £87,575 sa United Kingdom. Ang isang punong data scientist, sa kabilang banda, ay kumikita ng hanggang £128,040 sa United Kingdom, €114,155 sa Germany, €102,033 sa Netherlands, at €89,000 sa France.
Ang Mga Graduate Ng Data Science Bootcamps ay May Potensyal na Kumita ng Malaking Pera
Dahil ang mga entry-level na Data Scientist ay kumikita ng average na €60,000, at ang mga batikang eksperto sa industriya ay kumikita ng higit, higit pa, ang potensyal na kita para sa mga mag-aaral sa Bootcamp ay medyo makabuluhan.
Dahil ang agham ng data ay medyo bago pa rin bilang isang larangan, ang mga karanasang data scientist ay kulang, at ang kanilang mga suweldo ay sumasalamin dito.
Ang Data Science Bootcamp ba ay Garantisado na Magbibigay sa Iyo ng Trabaho?
Oo, malamang na tulungan ka sa paghahanap ng trabaho, kasama ang karamihan sa mga nagtapos ng data science bootcamp na nagsasabi na nakahanap sila ng trabaho sa sektor. Sa katunayan, sa pagitan ng 74% at 90% ng mga nagtapos sa bootcamp ay nakakahanap ng trabaho anim na buwan pagkatapos ng graduation. Ayon sa mga ulat, karamihan sa mga tao ay maaaring makatuklas ng mga alumni na kumukuha ng mga trabaho sa malalaking organisasyon tulad ng Facebook, Amazon, Microsoft, at Google.
Pagkatapos ng isang data science bootcamp, maaaring mayroon ka ng mga sumusunod na titulo ng trabaho:
-
Data Engineer
-
Machine Learning Engineer
-
Big Data Analyst
-
Analyst ng Negosyo
-
Administrator ng Database
Gayunpaman, nararapat na banggitin na ang ilang mga tao ay kumukumpleto ng mga bootcamp ngunit hindi makahanap ng trabaho sa negosyo. Hindi laging madaling makabisado, at hindi lahat ay ginawa para sa papel na Data Scientist.
Totoo Ba Na Ang mga Graduate Ng Data Science Bootcamps ay Natanggap?
Oo, ang mga nagtapos ng data science bootcamp ay sandamakmak na naghahanap ng trabaho, kasama ang mga kumpanyang lubhang nangangailangan ng talento sa data na kumukuha ng mga alumni sa lalong madaling panahon pagkatapos ng graduation.
Dahil sa mataas na pangangailangan para sa mga dalubhasa sa data, medyo bihira para sa isang nagtapos sa bootcamp na mawalan ng trabaho. Suriin ang anumang ulat ng kinalabasan ng paaralan na itinuturing na mabuti, at dapat itong ipakita ito.
Ano ang Magagawa Ko Upang Matiyak na Naaabot Ko ang Mga Resultang Ito?
Upang matiyak na makakahanap ka ng trabaho pagkatapos ng graduation, dapat mong ilapat ang iyong sarili hangga't maaari sa panahon ng kurso, at umasa sa iyong bagong binuo na propesyonal na network kapag naghahanap ng isang entry-level na posisyon.
Magagawa mo ang iyong kalakalan sa ilalim ng direksyon ng mga eksperto sa industriya sa isang kagalang-galang na data science bootcamp. Habang sumusulong ka sa kurso, pagbuo ng mga modelo at paglikha ng mga visualization, dapat mong hanapin ang kanilang mga nakabubuo na komento. Karamihan sa mga data science bootcamp grads ay nag-uulat na ang pakikipag-ugnayan sa mga instruktor ay isa sa kanilang mga paboritong bahagi ng programa. Ang pagsasamantala sa pagkakataong iyon upang matuto mula sa isang taong nakakaalam kung ano ang kanilang ginagawa ay mahalaga upang makuha ang mga resulta na gusto mo.
Kaya Sulit ba ang Data Science Bootcamp?
Oo, sulit ang data bootcamp, ngunit ang iyong tagumpay ay nakasalalay sa kalidad ng paaralan, iyong antas ng pangako (parehong pag-aaral at networking), at iyong background at dating kadalubhasaan.
Ikaw ay magiging isang mahusay na kalaban para sa entry-level na trabaho kung dadalo ka sa isang bootcamp na may malakas na reputasyon para sa paggawa ng mga kwalipikadong nagtapos, nagpapahintulot sa iyo na magtrabaho sa hindi bababa sa isang live na proyekto, at tinutulungan kang maitatag ang iyong propesyonal na network sa pamamagitan ng mga kaganapan sa networking at iba pang mga diskarte .
Sa iyong bootcamp, matututunan mo kung paano gumawa at maglapat ng mga modelo ng machine learning, pati na rin matutunan kung paano mag-program sa isang hanay ng mga wika (gaya ng Python) at gumawa ng mga visualization na kapansin-pansin.
Iyan ang mga kakayahan na hinahanap ng karamihan sa mga employer ng data science, at ang pagkuha ng trabaho sa data science pagkatapos lamang ng 10 hanggang 16 na linggong kurso ay magiging sulit para sa karamihan ng mga tao, depende sa kung nasaan sila sa kanilang mga karera ngayon.
Ang isa pang dahilan kung bakit ang karamihan sa mga nagtapos ay tila iniisip na ang isang data science bootcamp ay isang magandang pamumuhunan? Sa ngayon, ito ay isang kamangha-manghang larangan upang magtrabaho. Sa 2020, ang larangan ay inaasahang lalago ng 28%, na magreresulta sa humigit-kumulang 2.7 milyong mga bagong trabaho. Iyan ay mas maraming trabaho kaysa sa mga kamakailang nagtapos, kaya ang mga manggagawa sa IT mula sa iba pang mga industriya ay kailangang magsikap sa kanilang mga kasanayan at ilipat ang mga ito sa data upang matugunan ang pangangailangan.
Ang Aming Payo Kung Paano Gawing Sulit ang Data Science Bootcamp
Pagdating sa mga bootcamp, matutukoy ang iyong tagumpay sa pamamagitan ng kung gaano kalaki ang iyong pagsisikap, kung paano mo nilalapitan ang sitwasyon, at kung gaano ka nakatuon. Narito ang ilang mga payo kung paano gawing sulit ang isang kampo ng agham ng data.
- Gawin ang iyong pananaliksik at gumawa ng matalinong mga desisyon
Interesado ang mga employer sa mga nagtapos sa bootcamp, ngunit hindi lahat ng institusyon ay may magandang reputasyon. Bago simulan ang iyong karanasan sa bootcamp, i-double check kung ang program na iyong pinag-iisipan ay itinuturing na mabuti. Magbasa ng mga online na pagsusuri, makipag-usap sa kasalukuyan o kamakailang mga mag-aaral o nagtapos, o magtanong sa isang data science recruiter o hiring manager para sa kanilang mga rekomendasyon sa mga nangungunang programa at kolehiyo. Suriin nang malalim ang kurikulum at mga kinakailangan para sa bootcamp. Mag-campus tour o tumingin sa isang virtual na oras kung ito ay isang personal na kurso. Gayundin, basahin ang ulat ng mga resulta ng bootcamp upang makita kung ano ang kalagayan ng mga nagtapos nito.
- Lumabas doon at bumuo ng isang network
Ang mga posibilidad sa networking na ibinibigay ng on-campus (at virtual) na mga kaganapan sa networking, pati na rin ang mga guest speaker mula sa mga kilalang tech na organisasyon na bumibisita sa mga silid-aralan ng pinakamahuhusay na data science bootcamp, ay isang bagay na madalas na ikinakatuwa ng mga alumni ng bootcamp. Maaaring maging katrabaho sa hinaharap ang iyong mga mag-aaral, kaya mahalaga ang mga ugnayang iyong nililikha. Ganun din sa mga professors mo. Matututo ka mula sa mga propesyonal sa industriya na may malawak na mga propesyonal na network sa isang solidong bootcamp. Gamitin ang sandaling ito upang makagawa ng impresyon sa kanila.
- Magsimulang magtrabaho sa mga live na proyekto sa lalong madaling panahon
Isa sa mga dahilan kung bakit ang napakataas na porsyento ng mga nagtapos sa data science bootcamp ay nare-recruit sa lalong madaling panahon pagkatapos ng graduation ay dahil sila ay pinapayagang magtrabaho sa mga real-world na proyekto sa panahon ng kanilang mga programa. Maaari silang magpakita sa mga employer sa ibang pagkakataon upang ipakita na alam nila ang kanilang ginagawa.
- Kumuha ng feedback
Gaya ng naunang sinabi, ang isang mahusay na data science bootcamp ay magtatampok ng mga propesor na nagtrabaho sa larangang gusto mong pagtrabahuhan. Maingat na kunin ang kanilang feedback sa iyong mga proyekto at visualization; malamang na makikita ng isang employer sa hinaharap ang parehong mga bagay na ginagawa nila. Isa sa mga pinakamagandang aspeto ng pagdalo sa isang bootcamp ay ang pagkakaroon ng tainga ng isang eksperto sa industriya, kaya sulitin ito.
Paano Mo Pipiliin ang Pinakamagandang Bootcamp Para sa Iyong Sarili?
Dapat kang magsagawa ng ilang pagmumuni-muni sa sarili bago magpasya kung aling data science bootcamp ang angkop para sa iyo. Ano ang iyong mga layunin, at gaano karaming oras ang handa mong ilaan sa kanila?
Magsimula tayo sa pagpapasya kung aling paraan ng paghahatid ang mainam para sa iyo:
- Mga bootcamp na full-time at nagaganap nang personal
Ito ang malamang na nasa isip mo kapag iniisip mo ang tungkol sa "Bootcamp." Ito ay magiging isang masinsinang, nakaka-engganyong kurikulum kung saan gumugugol ka ng 40 hanggang 80 oras sa isang linggo sa klase at ilan sa iyong libreng oras sa pagtatrabaho sa iyong mga proyekto. Ano ang mga pakinabang ng modelong ito? Walang mas mabilis na diskarte sa pagkamit ng iyong mga layunin. Ano ang sagabal? Ang pag-juggling ng trabaho ay maaaring maging mahirap, kung hindi imposible.
- Mga online na bootcamp na full-time
May isang magandang pagkakataon na ikaw ay nasa ilalim ng impresyon na ang mga kursong ito ay mas diretso. Hindi sila. Karaniwan, ang mga online na bootcamp na full-time ay mangangailangan pa rin ng humigit-kumulang 40 hanggang 60 oras ng oras sa silid-aralan bawat linggo, at kailangan mong tapusin ang iyong mga takdang-aralin sa mga gabi at katapusan ng linggo. Huwag kang umasa na makakatakas ka.
- Part-time, face-to-face bootcamps
Para sa mga indibidwal na nag-aalangan na gumawa ng isang full-time na iskedyul, maaaring ito ay isang magandang kompromiso. Nakatanggap ka pa rin ng ilan sa mga pakinabang ng pagkuha ng isang personal na kurso, tulad ng mas malaking pagkakataon sa networking, ang kakayahang dumalo sa mga aktibidad sa kampus, at, sa pinakakaunti, nangungunang teknolohiya na magagamit mo pagkatapos ng mga oras kung sinusunod mo ang isang disenteng bootcamp. Siyempre, mayroong isang catch: hindi ka makakapagsimula bilang isang data scientist nang mabilis. Kung ikukumpara sa full-time na pag-aaral, karamihan sa mga part-time na kurso ay tumatagal ng dalawa hanggang tatlong beses na mas mahaba upang matapos.
- Mga online na bootcamp na part-time
Maaari kang kumuha ng flexible online na kurso para sa pinaka-flexibility. Ang pagpipiliang ito ay maaaring pinaka-akit sa mga taong nagtatrabaho na at gustong mag-upgrade ng kanilang mga kasanayan. Gayunpaman, tulad ng mga personal na programa, ang kurso ay magtatagal upang matapos - lalo na kung ito ay self-paced.
Dapat mo munang itatag kung ano ang pinakamahalaga sa iyo upang matukoy kung aling data science bootcamp ang pinakamainam para sa iyo.
Sa pangkalahatan, dapat mong tasahin kung ang isang data science bootcamp ay angkop para sa iyo. Malamang na magtatagumpay ka kung gusto mong baguhin ang iyong propesyon sa sarili mong bilis nang walang gulo sa nilalaman ng kurso, at ikaw ay isang hustler at handang magsikap. At, siyempre, upang pumili ng isang bootcamp na sa tingin mo ay isang magandang tugma para sa iyo.
Sa wakas, maaari mong tingnan ang Data Science bootcamp na magagamit sa aming platform. Nagbibigay kami ng pinakabagong mga coding bootcamp! Ang aming courses ay available nang personal at online. Tutulungan ka ng aming mga instruktor sa pagbuo ng mga teknikal na kasanayan na kakailanganin mo upang magtagumpay sa iyong napiling larangan. Anuman ang iyong mga layunin sa IT, ang aming 1:1 coaching services ay magbibigay sa iyo ng espesyal na payo.
Halika Sa Isa Sa Aming Mga Libreng Workshop!
Simulan ang iyong karera bilang data scientist sa aming mga libreng workshop, na nakabatay sa isang madaling ibagay na kurikulum at ginagabayan ng mga eksperto sa industriya.
