10 октября 2024 г.
С целью превзойти Large Language Models (LLM), Qantev, технологическую компанию медицинского страхования, успешно профинансировал 30 миллионов евро на улучшение применения моделей искусственного интеллекта в управлении претензиями. Поставщики услуг по страхованию здоровья и жизни сталкиваются с растущим числом претензий, с которыми их нынешние системы не могут справиться из-за проблем, связанных со старением населения и хроническими заболеваниями. Автоматизация страхования имущества и страхования от несчастных случаев значительно продвинулась вперед благодаря ИИ, но автоматизировать медицинское страхование еще сложнее.
Парижский предприниматель, соучредитель Qantev Тарик Дади увидел эту необходимость, работая старшим специалистом по данным в AXA. Они основали Qantev в конце 2018 года вместе с Хадриеном де Марчем, в настоящее время техническим директором компании. Благодаря использованию моделей искусственного интеллекта, которые выполняют важные задачи, обычно выполняемые медицинским персоналом, такие как оценка медицинской необходимости, обеспечение точности затрат и обнаружение возможного мошенничества, компания помогает страховщикам, таким как AXA и Generali, управлять претензиями. Это достигается гораздо быстрее с использованием искусственного интеллекта Qantev, что в конечном итоге снижает расходы и увеличивает удержание клиентов.
С начальными инвестициями в размере 1,7 миллиона евро в 2020 году и серии A финансирование в размере 10 миллионов евро в 2022 году, компания быстро выросла. Эту инициативу возглавили Elaia, Omnes и Raise Ventures, которые также участвовали в раунде серии B стоимостью 30 миллионов евро. Учитывая нынешний ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и автоматизации в страховании, этот раунд серии B состоялся раньше, чем ожидалось.
Стратегия, используемая Qantev, отличается от стратегии других компаний, которые используют LLM только для решения аналогичных проблем. Вместо этого, чтобы обеспечить точность в таких деликатных областях, как здравоохранение, Qantev использует множество более компактных и целевых моделей искусственного интеллекта, обученных на прошлых данных о клиентах. Стартап подчеркивает ценность точности, поскольку ошибки в решениях, связанных со здоровьем, например, о выборе лучшего способа лечения таких серьезных заболеваний, как рак, недопустимы.
Стремясь удвоить численность персонала к концу года, Qantev будет использовать дополнительные средства для поддержки своих усилий по найму большего количества специалистов в области инженерии и искусственного интеллекта. Кроме того, финансирование серии B под руководством Blossom Capital позволит Qantev выйти на международный уровень, в том числе в Северную Америку и Азию. Несмотря на конкуренцию со стороны таких американских компаний, как Alaffia Health и Anomaly, Qantev имеет явное преимущество благодаря своим альянсам с крупными международными страховщиками.
Из-за размера этих контрактов крупные клиенты могут иметь длинные и сложные циклы продаж, но вознаграждение может быть значительным. Ставя перед собой цель стать платформой, Qantev намерена выйти за рамки управления претензиями и, возможно, также предложить андеррайтинговые продукты. В условиях роста расходов на здравоохранение компания сосредоточена на использовании своих данных и опыта клиентов для решения основных операционных задач, таких как обнаружение мошенничества.
Академия Code Labs: ваш источник новейших технологий и инноваций. Хотите освоить машинное обучение и создавать решения на базе искусственного интеллекта? Присоединяйтесь к нашему учебному курсу по науке о данных и искусственному интеллекту!