10 października 2024 r
Aby osiągnąć lepsze wyniki niż Large Language Models (LLM), Qantev, firma zajmująca się technologią ubezpieczeń zdrowotnych, z sukcesem sfinansowała 30 mln euro na poprawę stosowania modeli sztucznej inteligencji w zarządzaniu roszczeniami. Dostawcy ubezpieczeń zdrowotnych i na życie borykają się z rosnącą liczbą roszczeń, z którymi ich obecne systemy mają trudności z uporaniem się ze względu na wyzwania, jakie stwarza starzenie się społeczeństwa i choroby przewlekłe. Automatyzacja ubezpieczeń majątkowych i osobowych znacznie się rozwinęła dzięki sztucznej inteligencji, ale automatyzacja ubezpieczeń zdrowotnych jest jeszcze trudniejsza.
Przedsiębiorca z Paryża, współzałożyciel Qantev, Tarik Dadi, dostrzegł tę potrzebę, pracując jako starszy analityk danych w AXA. Założyli Qantev pod koniec 2018 roku wraz z Hadrienem de March, obecnie CTO firmy. Dzięki wykorzystaniu modeli sztucznej inteligencji, które wykonują krytyczne zadania zwykle wykonywane przez personel medyczny, takie jak ocena konieczności medycznej, zapewnienie dokładności kosztów i wykrywanie ewentualnych oszustw, firma pomaga ubezpieczycielom takim jak AXA i Generali w zarządzaniu szkodami. Można to osiągnąć znacznie szybciej, korzystając ze sztucznej inteligencji Qantev, co ostatecznie zmniejsza koszty i zwiększa utrzymanie klientów.
Z inwestycją zalążkową o wartości 1,7 mln euro w 2020 r. i serią A w wysokości 10 mln euro w 2022 r., firma szybko się rozwinęła. Inicjatywą tą kierowały Elaia, Omnes i Raise Ventures, które również uczestniczyły w rundzie serii B o wartości 30 milionów euro. Biorąc pod uwagę obecny zapał wokół sztucznej inteligencji i automatyzacji w ubezpieczeniach, runda Serii B nadeszła wcześniej, niż oczekiwano.
Strategia stosowana przez Qantev różni się od strategii innych firm, które wykorzystują LLM wyłącznie do rozwiązywania porównywalnych problemów. Zamiast tego, aby zapewnić dokładność w delikatnych obszarach, takich jak opieka zdrowotna, Qantev korzysta z szeregu bardziej kompaktowych i ukierunkowanych modeli sztucznej inteligencji, które zostały przeszkolone na podstawie wcześniejszych danych klientów. Startup podkreśla wartość precyzji, ponieważ nie można tolerować błędów w decyzjach zdrowotnych, np. o najlepszym sposobie leczenia poważnych chorób, takich jak nowotwór.
Chcąc podwoić zatrudnienie do końca roku, Qantev wykorzysta dodatkowe fundusze na wsparcie swoich wysiłków mających na celu zatrudnienie większej liczby talentów w zakresie inżynierii i sztucznej inteligencji. Ponadto finansowanie serii B pod przewodnictwem Blossom Capital umożliwi Qantev ekspansję międzynarodową, w tym w Ameryce Północnej i Azji. Pomimo konkurencji ze strony amerykańskich firm, takich jak Alaffia Health i Anomaly, Qantev cieszy się wyraźną przewagą dzięki sojuszom z dużymi międzynarodowymi ubezpieczycielami.
Ze względu na wielkość tych kontraktów duzi klienci mogą mieć długie i złożone cykle sprzedaży, ale korzyści mogą być znaczne. Chcąc stać się platformą, Qantev zamierza wykraczać poza zarządzanie roszczeniami i być może oferować również produkty ubezpieczeniowe. W obliczu rosnących wydatków na opiekę zdrowotną firma koncentruje się na wykorzystaniu swoich danych i doświadczeń klientów do rozwiązywania głównych wyzwań operacyjnych, takich jak wykrywanie oszustw.
Akademia Code Labs: Twoje źródło najnowszych technologii i innowacji. Chcesz opanować uczenie maszynowe i kształtować rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji? Dołącz do naszego Data Science and AI Bootcamp!