2024 m. spalio 10 d
Siekdama pranokti Large Language Models (LLM), Qantev, sveikatos draudimo technologijų įmonę, sėkmingai finansavo 30 mln. eurų AI modelių taikymui žalų valdyme tobulinti. Sveikatos ir gyvybės draudimo paslaugų teikėjai susiduria su vis didesniu skundų skaičiumi, su kuriais jų dabartinės sistemos sunkiai susidoroja dėl visuomenės senėjimo ir lėtinių ligų keliamų iššūkių. Turto ir nelaimingų atsitikimų draudimo automatizavimas labai pažengė į priekį dėl AI, tačiau automatizuoti sveikatos draudimą yra dar sunkiau.
Paryžiuje gyvenantis verslininkas, vienas iš Qantevo įkūrėjų Tarikas Dadi šį poreikį suprato dirbdamas vyresniuoju duomenų mokslininku AXA. Jie įkūrė „Qandev“ 2018 m. pabaigoje kartu su Hadrienu de Marchu, šiuo metu įmonės CTO. Naudodama dirbtinio intelekto modelius, kurie atlieka svarbias užduotis, kurias paprastai atlieka medicinos personalas, pvz., įvertina medicininį būtinumą, užtikrina išlaidų tikslumą ir nustato galimą sukčiavimą, bendrovė padeda tokiems draudikams kaip AXA ir Generali valdyti pretenzijas. Tai pasiekiama daug greičiau naudojant Qantev AI, galiausiai sumažinant išlaidas ir padidinant klientų išlaikymą.
Su 1,7 mln. EUR pradine investicija 2020 m. ir A serija eurų finansavimą 2022 m., įmonė sparčiai augo. Šiai iniciatyvai vadovavo Elaia, Omnes ir Raise Ventures, kurie taip pat dalyvavo 30 milijonų eurų vertės B serijos ture. Atsižvelgiant į dabartinį įkarštį dėl dirbtinio intelekto ir draudimo automatizavimo, šis B serijos etapas įvyko greičiau nei tikėtasi.
„Qantev“ naudojama strategija skiriasi nuo kitų įmonių, kurios naudoja tik LLM panašioms problemoms spręsti. Vietoj to, siekdama užtikrinti tikslumą tokiose subtiliose srityse kaip sveikatos priežiūra, „Qantav“ naudoja įvairius kompaktiškesnius ir tikslesnius AI modelius, kurie buvo apmokyti remiantis ankstesnių klientų duomenimis. Startuolis pabrėžia tikslumo vertę, nes negalima toleruoti klaidų priimant su sveikata susijusius sprendimus, pavyzdžiui, geriausią būdą gydyti tokias sunkias ligas kaip vėžys.
Siekdama padvigubinti savo darbuotojų skaičių iki metų pabaigos, „Qannev“ panaudos papildomas lėšas siekdama paremti savo pastangas samdyti daugiau inžinierių ir dirbtinio intelekto talentų. Be to, „Blossom Capital“ vadovaujamas B serijos finansavimas leis „Qantev“ plėstis tarptautiniu mastu, įskaitant Šiaurės Ameriką ir Aziją. Nepaisant konkurencijos su JAV kompanijomis, tokiomis kaip Alaffia Health ir Anomaly, „Qantev“ turi aiškų pranašumą dėl savo aljansų su dideliais tarptautiniais draudikais.
Dėl šių sutarčių dydžio dideli klientai gali turėti ilgus ir sudėtingus pardavimo ciklus, tačiau atlygis gali būti didelis. Siekdama tapti platforma, „Qantav“ ketina peržengti žalų valdymą ir galbūt pasiūlyti ir draudimo produktus. Augant sveikatos priežiūros išlaidoms, bendrovė daugiausia dėmesio skiria savo duomenų ir klientų patirties panaudojimui, kad išspręstų pagrindinius veiklos iššūkius, tokius kaip sukčiavimo nustatymas.
Code Labs Academy: naujausių technologijų ir naujovių šaltinis. Norite įvaldyti mašininį mokymąsi ir sukurti dirbtinio intelekto sprendimus? Prisijunkite prie mūsų Data Science and AI Bootcamp!