10 кастрычніка 2024 г
З мэтай перасягнуць Large Language Models (LLM), Qantev, тэхналагічную кампанію медыцынскага страхавання, паспяхова прафінансавала 30 мільёнаў еўра для паляпшэння прымянення мадэляў штучнага інтэлекту ў кіраванні прэтэнзіямі. Пастаўшчыкі медыцынскага страхавання і страхавання жыцця сутыкаюцца з усё большай колькасцю патрабаванняў, з якімі іх сучасныя сістэмы з цяжкасцю спраўляюцца з-за праблем, звязаных са старэннем насельніцтва і хранічнымі захворваннямі. Аўтаматызацыя маёмаснага страхавання і страхавання ад няшчасных выпадкаў значна прасунулася дзякуючы штучнаму інтэлекту, але аўтаматызаваць медыцынскае страхаванне яшчэ больш складана.
Прадпрымальнік з Парыжа, сузаснавальнік Qantev Тарык Дадзі ўбачыў гэтую патрэбу, працуючы старэйшым навукоўцам па апрацоўцы дадзеных у AXA. Яны заснавалі Qantev у канцы 2018 года разам з Хадрыенам дэ Марчам, які зараз займае пасаду тэхнічнага дырэктара кампаніі. Дзякуючы выкарыстанню мадэляў штучнага інтэлекту, якія выконваюць важныя задачы, якія звычайна выконвае медыцынскі персанал, такія як ацэнка медыцынскай неабходнасці, забеспячэнне дакладнасці выдаткаў і выяўленне магчымага махлярства, кампанія дапамагае страхоўшчыкам, такім як AXA і Generali, кіраваць прэтэнзіямі. Гэта дасягаецца значна хутчэй з выкарыстаннем AI Qantev, што ў канчатковым выніку зніжае выдаткі і павялічвае ўтрыманне кліентаў.
З пачатковымі інвестыцыямі ў памеры 1,7 мільёна еўра у 2020 годзе і серыі A фінансаванне ў 10 мільёнаў еўра ў 2022 годзе, кампанія хутка расла. Гэтую ініцыятыву ўзначалілі Elaia, Omnes і Raise Ventures, якія таксама ўдзельнічалі ў раўндзе серыі B коштам 30 мільёнаў еўра. Улічваючы цяперашні запал вакол штучнага інтэлекту і аўтаматызацыі ў страхаванні, гэты раунд серыі B адбыўся раней, чым чакалася.
Стратэгія, якую выкарыстоўвае Qantev, адрозніваецца ад стратэгіі іншых кампаній, якія выкарыстоўваюць толькі LLM для вырашэння супастаўных задач. Замест гэтага, каб забяспечыць дакладнасць у такіх далікатных сферах, як ахова здароўя, Qantev выкарыстоўвае мноства больш кампактных і мэтанакіраваных мадэляў штучнага інтэлекту, якія былі навучаны на мінулых дадзеных кліентаў. Стартап падкрэслівае каштоўнасць дакладнасці, таму што нельга дапускаць памылак у рашэннях, звязаных са здароўем, такіх як лепшы спосаб лячэння такіх сур'ёзных захворванняў, як рак.
Імкнучыся падвоіць колькасць персаналу да канца года, Qantev выкарыстае дадатковыя сродкі, каб падтрымаць свае намаганні па найму большай колькасці інжынераў і талентаў у галіне штучнага інтэлекту. Акрамя таго, фінансаванне серыі B пад кіраўніцтвам Blossom Capital дазволіць Qantev пашырацца на міжнародным узроўні, у тым ліку ў Паўночнай Амерыцы і Азіі. Нягледзячы на канкурэнцыю з боку амерыканскіх кампаній, такіх як Alaffia Health і Anomaly, Qantev мае відавочную перавагу дзякуючы саюзам з буйнымі міжнароднымі страхоўшчыкамі.
З-за памеру гэтых кантрактаў буйныя кліенты могуць мець доўгія і складаныя цыклы продажаў, але ўзнагароды могуць быць значнымі. Маючы на мэце стаць платформай, Qantev мае намер выйсці за рамкі кіравання патрабаваннямі і, магчыма, таксама прапанаваць андеррайтинговые прадукты. У сувязі з ростам выдаткаў на ахову здароўя кампанія сканцэнтравана на выкарыстанні сваіх даных і вопыту кліентаў для вырашэння асноўных аперацыйных праблем, такіх як выяўленне махлярства.
Code Labs Academy: ваша крыніца апошніх тэхналогій і інавацый. Хочаце асвоіць машыннае навучанне і фармаваць рашэнні на базе AI? Далучайцеся да нашага Data Science and AI Bootcamp!