10 octobre 2024
Dans le but de surpasser les Large Language Models (LLM), Qantev, une société de technologie d'assurance maladie, a financé avec succès 30 millions d’euros pour améliorer l’application des modèles d’IA dans la gestion des sinistres. Les prestataires d'assurance maladie et vie sont confrontés à un nombre croissant de sinistres que leurs systèmes actuels ont du mal à gérer en raison des défis posés par le vieillissement de la population et les maladies chroniques. L’automatisation de l’assurance dommages a considérablement progressé grâce à l’IA, mais l’automatisation de l’assurance maladie est encore plus difficile.
Entrepreneur basé à Paris et co-fondateur de Qantev, Tarik Dadi a perçu ce besoin alors qu'il travaillait comme senior data scientist chez AXA. Ils fondent Qantev fin 2018 avec Hadrien de March, actuellement CTO de l'entreprise. Grâce à l'utilisation de modèles d'IA qui effectuent des tâches critiques habituellement effectuées par le personnel médical, telles que l'évaluation de la nécessité médicale, la garantie de l'exactitude des coûts et la détection d'éventuelles fraudes, l'entreprise aide les assureurs comme AXA et Generali à gérer les sinistres. Ceci est réalisé beaucoup plus rapidement grâce à l’IA de Qantev, ce qui réduit les dépenses et augmente la fidélisation des clients.
Avec un investissement d'amorçage de 1,7 million d'euros en 2020 et une série A Avec un financement de 10 millions d'euros en 2022, l'entreprise connaît une croissance rapide. Cette initiative a été portée par Elaia, Omnes et Raise Ventures, qui ont également participé au tour de table de série B de 30 millions d'euros. Compte tenu de la ferveur actuelle autour de l’IA et de l’automatisation dans le secteur de l’assurance, ce cycle de série B a eu lieu plus tôt que prévu.
La stratégie utilisée par Qantev est différente de celle des autres entreprises qui utilisent uniquement les LLM pour résoudre des problèmes comparables. Au lieu de cela, pour garantir la précision dans des domaines délicats comme les soins de santé, Qantev utilise une variété de modèles d’IA plus compacts et ciblés qui ont été formés sur les données clients antérieures. La startup met l’accent sur la valeur de la précision, car les erreurs dans les décisions liées à la santé, comme la meilleure façon de traiter des maladies graves comme le cancer, ne peuvent être tolérées.
Dans le but de doubler ses effectifs d'ici la fin de l'année, Qantev utilisera les fonds supplémentaires pour soutenir ses efforts visant à embaucher davantage de talents en ingénierie et en IA. De plus, le financement de série B mené par Blossom Capital permettra à Qantev de se développer à l'international, notamment en Amérique du Nord et en Asie. Malgré la concurrence de sociétés américaines comme Alaffia Health et Anomaly, Qantev bénéficie d'un net avantage grâce à ses alliances avec de grands assureurs internationaux.
En raison de la taille de ces contrats, les gros clients peuvent avoir des cycles de vente longs et complexes, mais les récompenses peuvent être substantielles. Avec son objectif de devenir une plateforme, Qantev entend aller au-delà de la gestion des sinistres et peut-être proposer également des produits de souscription. Face à l’augmentation des dépenses de santé, l’entreprise s’efforce d’exploiter ses données et son expérience client pour résoudre des défis opérationnels majeurs tels que la détection des fraudes.
Code Labs Academy : votre source d'informations sur les dernières technologies et innovations. Vous souhaitez maîtriser l’apprentissage automatique et façonner des solutions basées sur l’IA ? Rejoignez notre Bootcamp sur la science des données et l'IA !