10. lokakuuta 2024
Tavoitteena on menestyä paremmin Large Language Models (LLM), Qantev, sairausvakuutusteknologiayhtiö, on menestyksekkäästi rahoittanut 30 miljoonaa euroa tekoälymallien soveltamisen parantamiseen korvaustenhallinnassa. Sairaus- ja henkivakuutuksen tarjoajat kohtaavat yhä enemmän vaateita, joita heidän nykyisten järjestelmiensä on vaikea käsitellä väestön ikääntymisen ja kroonisten sairauksien aiheuttamien haasteiden vuoksi. Omaisuus- ja tapaturmavakuutuksen automatisointi on edistynyt merkittävästi tekoälyn ansiosta, mutta sairausvakuutuksen automatisointi on vielä vaikeampaa.
Pariisissa toimiva yrittäjä, Qantevin perustaja, Tarik Dadi näki tämän tarpeen työskennellessään vanhempana datatutkijana AXA:ssa. He perustivat Qantevin vuoden 2018 lopussa Hadrien de Marchin kanssa, joka on tällä hetkellä yhtiön teknologiajohtaja. Käyttämällä tekoälymalleja, jotka suorittavat kriittisiä tehtäviä, joita tavallisesti hoitavat lääkintähenkilöstö, kuten lääketieteellisen tarpeen arvioinnin, kustannustarkkuuden varmistamisen ja mahdollisten petosten havaitsemisen, yritys auttaa vakuutusyhtiöitä kuten AXA ja Generali hallitsemaan korvauksia. Tämä saavutetaan paljon nopeammin käyttämällä Qantevin tekoälyä, mikä vähentää viime kädessä kustannuksia ja lisää asiakkaiden säilyttämistä.
1,7 miljoonan euron siemensijoitus vuonna 2020 ja sarja A 10 miljoonan euron rahoituksella vuonna 2022, yritys on kasvanut nopeasti. Tätä aloitetta johtivat Elaia, Omnes ja Raise Ventures, jotka osallistuivat myös 30 miljoonan euron B-sarjan kierrokseen. Tekoälyn ja vakuutusten automaation nykyisen kiihkon vuoksi tämä B-sarjan kierros tuli odotettua nopeammin.
Qantevin käyttämä strategia eroaa muista yrityksistä, jotka käyttävät vain LLM:itä vastaavien ongelmien ratkaisemiseen. Sen sijaan varmistaakseen tarkkuuden herkillä aloilla, kuten terveydenhuollossa, Qandev käyttää useita kompakteja ja kohdennettuja tekoälymalleja, jotka on koulutettu aiempien asiakkaiden tietojen perusteella. Startup korostaa tarkkuuden arvoa, sillä terveyteen liittyvissä päätöksissä tehtyjä virheitä, kuten paras tapa hoitaa vakavia sairauksia, kuten syöpää, ei voida sietää.
Qantevin tavoitteena on kaksinkertaistaa henkilöstönsä vuoden loppuun mennessä, ja se käyttää lisävaroja tukeakseen pyrkimyksiään palkata lisää insinööri- ja tekoälyosaajia. Lisäksi Blossom Capitalin johtama B-sarjan rahoitus mahdollistaa Qantevin kansainvälisen laajentumisen myös Pohjois-Amerikassa ja Aasiassa. Huolimatta kilpailusta yhdysvaltalaisten yritysten, kuten Alaffia Health ja Anomaly, kanssa, Qantevilla on selvä etu, koska se tekee liittoutumia suurten kansainvälisten vakuutusyhtiöiden kanssa.
Näiden sopimusten koosta johtuen suurilla asiakkailla voi olla pitkiä ja monimutkaisia myyntisyklejä, mutta palkkiot voivat olla merkittäviä. Qantevin tavoitteena on tulla alustaksi, ja se aikoo mennä korvausten hallintaa pidemmälle ja ehkä tarjota myös vakuutustuotteita. Terveydenhuollon menojen kasvun seurauksena yhtiö keskittyy hyödyntämään dataansa ja asiakaskokemustaan suurten toiminnallisten haasteiden, kuten petosten havaitsemisen, ratkaisemiseksi.
Code Labs Academy: Uusimman teknologian ja innovaatioiden lähde. Haluatko hallita koneoppimista ja muokata tekoälypohjaisia ratkaisuja? Liity Data Science and AI Bootcampiin!