10 Οκτωβρίου 2024
Με στόχο να ξεπεράσουμε τα Large Language Models (LLM), Qantev, μια εταιρεία τεχνολογίας ασφάλισης υγείας, χρηματοδότησε με επιτυχία 30 εκατ. ευρώ για τη βελτίωση της εφαρμογής μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση απαιτήσεων. Οι πάροχοι ασφάλισης υγείας και ζωής αντιμετωπίζουν έναν αυξανόμενο αριθμό αξιώσεων που τα σημερινά συστήματά τους δυσκολεύονται να χειριστούν λόγω των προκλήσεων που θέτει ο γηράσκων πληθυσμός και οι χρόνιες ασθένειες. Η αυτοματοποίηση της ασφάλισης περιουσίας και ατυχημάτων έχει προχωρήσει σημαντικά χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά η αυτοματοποίηση της ασφάλισης υγείας είναι ακόμη πιο δύσκολη.
Ο επιχειρηματίας με έδρα το Παρίσι, συνιδρυτής της Qantev, Tarik Dadi είδε αυτή την ανάγκη ενώ εργαζόταν ως ανώτερος επιστήμονας δεδομένων στην AXA. Ίδρυσαν την Qantev στα τέλη του 2018 με τον Hadrien de March, επί του παρόντος CTO της εταιρείας. Μέσω της χρήσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που εκτελούν κρίσιμες εργασίες που συνήθως εκτελούνται από ιατρικό προσωπικό, όπως η αξιολόγηση της ιατρικής αναγκαιότητας, η διασφάλιση της ακρίβειας κόστους και ο εντοπισμός πιθανής απάτης, η εταιρεία βοηθά ασφαλιστές όπως η AXA και η Generali να διαχειριστούν τις αξιώσεις. Αυτό επιτυγχάνεται πολύ πιο γρήγορα χρησιμοποιώντας το AI της Qantev, μειώνοντας τελικά τα έξοδα και αυξάνοντας τη διατήρηση των πελατών.
Με επένδυση σποράς 1,7 εκατομμυρίων ευρώ το 2020 και Σειρά Α χρηματοδότηση 10 εκατομμυρίων ευρώ το 2022, η εταιρεία αναπτύχθηκε ραγδαία. Επικεφαλής αυτής της πρωτοβουλίας ήταν οι Elaia, Omnes και Raise Ventures, οι οποίοι συμμετείχαν επίσης στον γύρο της Series B των 30 εκατομμυρίων ευρώ. Δεδομένης της τρέχουσας ζέσης γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποίηση στην ασφάλιση, αυτός ο γύρος της σειράς Β ήρθε νωρίτερα από το αναμενόμενο.
Η στρατηγική που χρησιμοποιεί η Qantev είναι διαφορετική από άλλες εταιρείες που χρησιμοποιούν μόνο LLM για να λύσουν συγκρίσιμα προβλήματα. Αντίθετα, για να διασφαλίσει την ακρίβεια σε ευαίσθητους τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, η Qantev χρησιμοποιεί μια ποικιλία πιο συμπαγών και στοχευμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που έχουν εκπαιδευτεί σε δεδομένα προηγούμενων πελατών. Η startup δίνει έμφαση στην αξία της ακρίβειας επειδή τα λάθη σε αποφάσεις που σχετίζονται με την υγεία, όπως ο καλύτερος τρόπος αντιμετώπισης σοβαρών ασθενειών όπως ο καρκίνος, δεν είναι ανεκτά.
Με στόχο να διπλασιάσει τον αριθμό των εργαζομένων της μέχρι το τέλος του έτους, η Qantev θα χρησιμοποιήσει τα πρόσθετα κεφάλαια για να στηρίξει τις προσπάθειές της να προσλάβει περισσότερα ταλέντα μηχανικών και τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, η χρηματοδότηση της σειράς Β με επικεφαλής την Blossom Capital θα επιτρέψει στην Qantev να επεκταθεί διεθνώς, συμπεριλαμβανομένης της Βόρειας Αμερικής και της Ασίας. Παρά τον ανταγωνισμό από αμερικανικές εταιρείες όπως η Alaffia Health και η Anomaly, η Qantev απολαμβάνει ένα σαφές πλεονέκτημα χάρη στις συμμαχίες της με μεγάλες διεθνείς ασφαλιστικές εταιρείες.
Λόγω του μεγέθους αυτών των συμβάσεων, οι μεγάλοι πελάτες μπορεί να έχουν μεγάλους και πολύπλοκους κύκλους πωλήσεων, αλλά οι ανταμοιβές μπορεί να είναι σημαντικές. Με στόχο να γίνει πλατφόρμα, η Qantev σκοπεύει να προχωρήσει πέρα από τη διαχείριση αξιώσεων και ίσως να προσφέρει και προϊόντα αναδοχής. Στον απόηχο των αυξανόμενων δαπανών για την υγειονομική περίθαλψη, η εταιρεία επικεντρώνεται στη μόχλευση των δεδομένων και της εμπειρίας των πελατών της για την επίλυση σημαντικών λειτουργικών προκλήσεων, όπως ο εντοπισμός απάτης.
Code Labs Academy: Η πηγή σας για την τελευταία λέξη της τεχνολογίας και της καινοτομίας. Θέλετε να κατακτήσετε τη μηχανική μάθηση και να διαμορφώσετε λύσεις που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη; Εγγραφείτε στο Data Science and AI Bootcamp!