30 miljonu eiro palielinājums uzņēmumam Qantav, jo tā mērķis ir pārspēt LLM veselības apdrošināšanas AI jomā

30 miljonu eiro palielinājums uzņēmumam Qantav, jo tā mērķis ir pārspēt LLM veselības apdrošināšanas AI jomā
2024. gada 10. oktobris

Ar mērķi pārspēt Large Language Models (LLM), Qantev, veselības apdrošināšanas tehnoloģiju uzņēmumu, ir veiksmīgi finansējis 30 miljonus eiro, lai uzlabotu AI modeļu piemērošanu atlīdzību pārvaldībā. Veselības un dzīvības apdrošināšanas pakalpojumu sniedzēji saskaras ar arvien vairāk prasību, ar kurām viņu pašreizējām sistēmām ir grūti tikt galā iedzīvotāju novecošanas un hronisku slimību radīto problēmu dēļ. Īpašuma un negadījumu apdrošināšanas automatizācija ir ievērojami uzlabojusies, pateicoties AI, taču veselības apdrošināšanas automatizācija ir vēl grūtāka.

Parīzē dzīvojošais uzņēmējs, uzņēmuma Qantav līdzdibinātājs Tariks Dadi šo nepieciešamību redzēja, strādājot par vecāko datu zinātnieku uzņēmumā AXA. Viņi nodibināja Qandev 2018. gada beigās kopā ar Hadrienu de Marchu, kurš pašlaik ir uzņēmuma CTO. Izmantojot AI modeļus, kas veic kritiskus uzdevumus, ko parasti veic medicīnas personāls, piemēram, medicīniskās nepieciešamības novērtēšanu, izmaksu precizitātes nodrošināšanu un iespējamās krāpšanas atklāšanu, uzņēmums palīdz tādiem apdrošinātājiem kā AXA un Generali pārvaldīt prasības. Tas tiek panākts daudz ātrāk, izmantojot Qantav AI, galu galā samazinot izdevumus un palielinot klientu noturēšanu.

Ar sākuma ieguldījumu 1,7 miljonu eiro apmērā 2020. gadā un A sērijā 10 miljonu eiro finansējumu 2022. gadā, uzņēmums ir strauji audzis. Šo iniciatīvu vadīja Elaia, Omnes un Raise Ventures, kas arī piedalījās 30 miljonu eiro B sērijas turnīrā. Ņemot vērā pašreizējo dedzību ap AI un apdrošināšanas automatizāciju, šī B sērijas kārta notika ātrāk, nekā gaidīts.

Qantev izmantotā stratēģija atšķiras no citiem uzņēmumiem, kas izmanto tikai LLM, lai atrisinātu salīdzināmas problēmas. Tā vietā, lai nodrošinātu precizitāti tādās delikātās jomās kā veselības aprūpe, Qantav izmanto dažādus kompaktākus un mērķtiecīgākus AI modeļus, kas ir apmācīti, izmantojot iepriekšējo klientu datus. Jaunuzņēmums uzsver precizitātes vērtību, jo nevar pieļaut kļūdas ar veselību saistītos lēmumos, piemēram, labāko veidu, kā ārstēt tādas nopietnas slimības kā vēzis.

Cenšoties līdz gada beigām dubultot darbinieku skaitu, Qantav izmantos papildu līdzekļus, lai atbalstītu centienus pieņemt darbā vairāk inženierzinātņu un AI talantu. Turklāt Blossom Capital vadītais B sērijas finansējums ļaus Qantev paplašināties starptautiskā mērogā, tostarp Ziemeļamerikā un Āzijā. Neskatoties uz konkurenci no ASV kompānijām, piemēram, Alaffia Health un Anomaly, Qantev bauda nepārprotamas priekšrocības, pateicoties aliansēm ar lieliem starptautiskajiem apdrošinātājiem.

Šo līgumu apjoma dēļ lielajiem klientiem var būt gari un sarežģīti pārdošanas cikli, taču atlīdzība var būt ievērojama. Ar savu mērķi kļūt par platformu, Qantav plāno pārsniegt atlīdzību pārvaldību un, iespējams, piedāvāt arī parakstīšanas produktus. Ņemot vērā pieaugošos veselības aprūpes izdevumus, uzņēmums koncentrējas uz savu datu un klientu pieredzes izmantošanu, lai atrisinātu galvenās darbības problēmas, piemēram, krāpšanas atklāšanu.

Code Labs Academy: jūsu avots jaunākajām tehnoloģijām un inovācijām. Vai vēlaties apgūt mašīnmācīšanos un veidot ar AI darbinātus risinājumus? Pievienojieties mūsu Data Science and AI Bootcamp!

Code Labs Academy © 2024 Visas tiesības paturētas.