10 հոկտեմբերի, 2024 թ
Նպատակ ունենալով գերազանցել Large Language Models (LLM), Qantev, առողջապահական ապահովագրության տեխնոլոգիական ընկերություն, հաջողությամբ ֆինանսավորել է 30 միլիոն եվրո՝ պահանջների կառավարման մեջ AI մոդելների կիրառումը բարելավելու համար: Առողջության և կյանքի ապահովագրության մատակարարները բախվում են աճող թվով պահանջների, որոնք իրենց ներկայիս համակարգերը դժվարությամբ են հաղթահարում ծերացող բնակչության և քրոնիկական հիվանդությունների պատճառով առաջացած մարտահրավերների պատճառով: Գույքի և տուժածների ապահովագրության ավտոմատացումը զգալիորեն առաջադիմել է արհեստական ինտելեկտի շնորհիվ, բայց առողջության ապահովագրության ավտոմատացումն ավելի դժվար է:
Փարիզաբնակ ձեռներեց, Qantev-ի համահիմնադիր Թարիկ Դադին տեսավ այս անհրաժեշտությունը AXA-ում որպես տվյալների ավագ գիտաշխատող աշխատելիս: Նրանք հիմնել են Qantev-ը 2018-ի վերջին Հադրիեն դե Մարսի հետ, որը ներկայումս ընկերության տնօրեն է: Արհեստական ինտելեկտի մոդելների օգտագործման միջոցով, որոնք կատարում են բժշկական անձնակազմի կողմից սովորաբար կատարվող կարևոր առաջադրանքներ, ինչպիսիք են բժշկական անհրաժեշտության գնահատումը, ծախսերի ճշգրտության ապահովումը և հնարավոր խարդախության հայտնաբերումը, ընկերությունն օգնում է ապահովագրողներին, ինչպիսիք են AXA-ն և Generali-ն, կառավարել պահանջները: Սա շատ ավելի արագ է ձեռք բերվում Qantev's AI-ի միջոցով՝ ի վերջո նվազեցնելով ծախսերը և ավելացնելով հաճախորդների պահպանումը:
1,7 միլիոն եվրոյի սկզբնական ներդրումով 2020 թվականին և A Series 2022 թվականին 10 միլիոն եվրոյի ֆինանսավորմամբ ընկերությունը արագորեն աճել է: Այս նախաձեռնությունը գլխավորում էին Elaia, Omnes և Raise Ventures-ը, որոնք նույնպես մասնակցեցին 30 միլիոն եվրո Սերիա B փուլին: Հաշվի առնելով AI-ի և ապահովագրության ավտոմատացման շուրջ ներկայիս եռանդը, B սերիայի այս փուլը սպասվածից շուտ եկավ:
Qantev-ի կողմից կիրառվող ռազմավարությունը տարբերվում է այլ ընկերություններից, որոնք օգտագործում են միայն LLM-ները համադրելի խնդիրներ լուծելու համար: Փոխարենը, այնպիսի նուրբ ոլորտներում, ինչպիսին է առողջապահությունը, ճշգրտություն ապահովելու համար, Qantev-ն օգտագործում է մի շարք ավելի կոմպակտ և նպատակաուղղված AI մոդելներ, որոնք վերապատրաստվել են հաճախորդների անցյալի տվյալների վրա: Ստարտափն ընդգծում է ճշգրտության արժեքը, քանի որ առողջության հետ կապված որոշումների սխալները, օրինակ՝ քաղցկեղի նման լուրջ հիվանդությունների բուժման լավագույն միջոցը, չեն կարող հանդուրժվել:
Նպատակ ունենալով կրկնապատկել իր աշխատակիցների թիվը մինչև տարեվերջ՝ Qantev-ը կօգտագործի լրացուցիչ միջոցները՝ աջակցելու իր ջանքերին՝ վարձելու ավելի շատ ճարտարագետներ և AI տաղանդներ: Բացի այդ, Blossom Capital-ի գլխավորած B Series ֆինանսավորումը հնարավորություն կտա Qantev-ին ընդլայնել միջազգային մակարդակը, ներառյալ Հյուսիսային Ամերիկայում և Ասիայում: Չնայած ամերիկյան ընկերությունների մրցակցությանը, ինչպիսիք են Alaffia Health-ը և Anomaly-ն, Qantev-ն ակնհայտ առավելություն ունի՝ շնորհիվ խոշոր միջազգային ապահովագրողների հետ իր դաշինքների:
Այս պայմանագրերի չափերի պատճառով խոշոր հաճախորդները կարող են ունենալ երկար և բարդ վաճառքի ցիկլեր, սակայն պարգևները կարող են զգալի լինել: Պլատֆորմ դառնալու իր նպատակով՝ Qantev-ը մտադիր է դուրս գալ պահանջների կառավարումից և, հնարավոր է, առաջարկել նաև տեղաբաշխման ապրանքներ: Առողջապահության ծախսերի աճից հետո ընկերությունը կենտրոնացած է իր տվյալների և հաճախորդների փորձի օգտագործման վրա՝ լուծելու հիմնական գործառնական մարտահրավերները, ինչպիսիք են խարդախության հայտնաբերումը:
Code Labs Academy. Ձեր աղբյուրը ամենավերջին տեխնոլոգիաների և նորարարությունների համար: Ցանկանու՞մ եք տիրապետել մեքենայական ուսուցմանը և ձևավորել AI-ի վրա աշխատող լուծումներ: Միացե՛ք մեր [Data Science and AI Bootcamp]-ին (https://codelabsacademy.com/courses/data-science-and-ai):