10 жовтня 2024 року
З метою перевершити Large Language Models (LLM), Qantev, технологію медичного страхування, успішно профінансувала 30 мільйонів євро для покращення застосування моделей ШІ в управлінні претензіями. Постачальники послуг страхування здоров’я та життя стикаються зі зростаючою кількістю претензій, з якими їхні поточні системи важко справляються через проблеми, пов’язані зі старінням населення та хронічними захворюваннями. Автоматизація майнового страхування та страхування від нещасних випадків значно просунулася завдяки ШІ, але автоматизувати медичне страхування ще складніше.
Паризький підприємець, співзасновник Qantev, Тарік Даді побачив цю потребу, працюючи старшим спеціалістом з обробки даних в AXA. Вони заснували Qantev наприкінці 2018 року разом з Адрієном де Марчем, який зараз є технічним директором компанії. Завдяки використанню моделей штучного інтелекту, які виконують важливі завдання, які зазвичай виконує медичний персонал, як-от оцінка медичної необхідності, забезпечення точності витрат і виявлення можливого шахрайства, компанія допомагає страховикам, таким як AXA та Generali, керувати претензіями. Це досягається набагато швидше за допомогою штучного інтелекту Qantev, що в кінцевому підсумку зменшує витрати та збільшує утримання клієнтів.
З початковими інвестиціями в 1,7 мільйона євро у 2020 році та серією A фінансування в розмірі 10 мільйонів євро у 2022 році, компанія швидко розвивалася. Цю ініціативу очолили Elaia, Omnes і Raise Ventures, які також брали участь у раунді серії B на 30 мільйонів євро. Враховуючи нинішній запал навколо штучного інтелекту та автоматизації в страхуванні, цей раунд серії B відбувся раніше, ніж очікувалося.
Стратегія, яку використовує Qantev, відрізняється від стратегії інших компаній, які використовують лише LLM для вирішення подібних проблем. Натомість, щоб забезпечити точність у таких делікатних сферах, як охорона здоров’я, Qantev використовує різноманітні більш компактні та цілеспрямовані моделі штучного інтелекту, які були навчені на попередніх даних клієнтів. Стартап наголошує на цінності точності, оскільки не можна допускати помилок у рішеннях, пов’язаних із здоров’ям, наприклад щодо найкращого способу лікування таких серйозних захворювань, як рак.
Прагнучи подвоїти кількість персоналу до кінця року, Qantev використає додаткові кошти, щоб підтримати свої зусилля з найму більшої кількості інженерів та талантів ШІ. Крім того, фінансування серії B під керівництвом Blossom Capital дозволить Qantev вийти на міжнародний рівень, зокрема в Північній Америці та Азії. Незважаючи на конкуренцію з боку американських компаній, таких як Alaffia Health і Anomaly, Qantev має явну перевагу завдяки альянсам з великими міжнародними страховими компаніями.
Через розмір цих контрактів великі клієнти можуть мати довгі та складні цикли продажів, але винагороди можуть бути значними. Маючи на меті стати платформою, Qantev має намір вийти за рамки управління претензіями та, можливо, також запропонувати продукти андеррайтингу. У зв’язку зі зростанням витрат на охорону здоров’я компанія зосереджена на використанні своїх даних і досвіду клієнтів для вирішення основних операційних завдань, таких як виявлення шахрайства.
Code Labs Academy: Ваше джерело останніх технологій та інновацій. Хочете освоїти машинне навчання та формувати рішення на основі ШІ? Приєднуйтесь до нашого Data Science and AI Bootcamp!