Sağlık Sigortası Yapay Zekasında Yüksek Lisans'tan Daha İyi Performans Göstermeyi Hedefleyen Qantev'e 30 Milyon Avroluk Destek

Sağlık Sigortası Yapay Zekasında Yüksek Lisans'tan Daha İyi Performans Göstermeyi Hedefleyen Qantev'e 30 Milyon Avroluk Destek
10 Ekim 2024

Bir sağlık sigortası teknoloji şirketi olan Büyük Dil Modelleri (LLM)'den daha iyi performans gösterme hedefiyle Qantev, talep yönetiminde yapay zeka modellerinin uygulanmasını geliştirmek için 30 milyon Euro'yu başarıyla finanse etti. Sağlık ve hayat sigortası sağlayıcıları, yaşlanan nüfus ve kronik hastalıkların neden olduğu zorluklar nedeniyle mevcut sistemlerinin üstesinden gelmekte zorlandığı, giderek artan sayıda taleple karşı karşıya. Mülk ve kaza sigortasının otomatikleştirilmesi yapay zeka sayesinde önemli ölçüde ilerleme kaydetti ancak sağlık sigortasını otomatikleştirmek daha da zor.

Paris merkezli girişimci ve Qantev'in kurucu ortağı Tarık Dadi, AXA'da kıdemli veri bilimci olarak çalışırken bu ihtiyacı gördü. Qantev'i 2018 yılının sonunda şirketin şu anda CTO'su olan Hadrien de March ile birlikte kurdular. Tıbbi gerekliliğin değerlendirilmesi, maliyet doğruluğunun sağlanması ve olası dolandırıcılığın tespit edilmesi gibi genellikle tıbbi personel tarafından gerçekleştirilen kritik görevleri yerine getiren yapay zeka modellerinin kullanılmasıyla şirket, AXA ve Generali gibi sigorta şirketlerinin hasar taleplerini yönetmesine yardımcı oluyor. Bu, Qantev'in yapay zekası kullanılarak çok daha hızlı bir şekilde gerçekleştirilir, sonuçta harcamalar azalır ve müşteriyi elde tutma oranı artar.

2020'de 1,7 milyon Euro'luk tohum yatırımı ve A Serisi ile 2022'de 10 milyon Euro'luk finansmanla şirket hızla büyüdü. Bu girişim, 30 milyon Euro'luk B Serisi turuna da katılan Elaia, Omnes ve Raise Ventures tarafından yönetildi. Sigortacılıkta yapay zeka ve otomasyona yönelik mevcut ilgi göz önüne alındığında, bu B Serisi turu beklenenden daha erken gerçekleşti.

Qantev'in kullandığı strateji, benzer sorunları çözmek için yalnızca Yüksek Lisans'ı kullanan diğer şirketlerden farklıdır. Bunun yerine, sağlık hizmetleri gibi hassas alanlarda doğruluğu sağlamak için Qantev, geçmiş müşteri verileriyle eğitilmiş çeşitli daha kompakt ve hedefe yönelik yapay zeka modellerini kullanıyor. Başlangıç, hassasiyetin değerini vurguluyor çünkü kanser gibi ciddi hastalıkları tedavi etmenin en iyi yolu gibi sağlıkla ilgili kararlardaki hatalara tolerans gösterilemiyor.

Yıl sonuna kadar çalışan sayısını ikiye katlamayı hedefleyen Qantev, ek fonları daha fazla mühendislik ve yapay zeka yeteneğini işe alma çabalarını desteklemek için kullanacak. Ek olarak, Blossom Capital liderliğindeki B Serisi finansman, Qantev'in Kuzey Amerika ve Asya da dahil olmak üzere uluslararası alanda genişlemesine olanak tanıyacak. Alaffia Health ve Anomaly gibi ABD şirketlerinin rekabetine rağmen Qantev, büyük uluslararası sigorta şirketleriyle olan ittifakları sayesinde açık bir avantaja sahip.

Bu sözleşmelerin boyutundan dolayı büyük müşteriler uzun ve karmaşık satış döngülerine sahip olabilir, ancak getirileri önemli olabilir. Qantev, bir platform olma hedefiyle hasar yönetiminin ötesine geçmeyi ve belki sigortacılık ürünleri de sunmayı amaçlıyor. Artan sağlık harcamalarının ardından şirket, sahtekarlık tespiti gibi büyük operasyonel zorlukları çözmek için verilerinden ve müşteri deneyiminden yararlanmaya odaklandı.

Code Labs Academy: Teknoloji ve yeniliklerdeki en son gelişmeler için kaynağınız. Makine öğreniminde uzmanlaşmak ve yapay zeka destekli çözümleri şekillendirmek mi istiyorsunuz? Veri Bilimi ve Yapay Zeka Eğitim Kampımıza katılın!

Code Labs Academy © 2024 Her hakkı saklıdır.