10. oktober 2024
S ciljem preseči Large Language Models (LLM), Qantev, tehnološko podjetje za zdravstveno zavarovanje, je uspešno financiral 30 milijonov evrov za izboljšanje uporabe modelov umetne inteligence pri upravljanju zahtevkov. Ponudniki zdravstvenih in življenjskih zavarovanj se soočajo z naraščajočim številom zahtevkov, ki jih njihovi trenutni sistemi težko obvladujejo zaradi izzivov, ki jih predstavljajo staranje prebivalstva in kronične bolezni. Avtomatizacija premoženjskih in nezgodnih zavarovanj je zaradi umetne inteligence močno napredovala, vendar je avtomatizacija zdravstvenih zavarovanj še težja.
Podjetnik s sedežem v Parizu, soustanovitelj podjetja Qantev, Tarik Dadi je to potrebo videl, ko je delal kot višji podatkovni znanstvenik pri AXA. Qantev sta ustanovila konec leta 2018 s Hadrienom de Marchem, trenutno CTO podjetja. Z uporabo modelov umetne inteligence, ki opravljajo kritične naloge, ki jih običajno izvaja zdravstveno osebje, kot je ocenjevanje zdravstvenih potreb, zagotavljanje točnosti stroškov in odkrivanje morebitnih goljufij, podjetje pomaga zavarovalnicam, kot sta AXA in Generali, pri upravljanju zahtevkov. To se doseže veliko hitreje z uporabo umetne inteligence podjetja Qantev, kar na koncu zmanjša stroške in poveča zadrževanje strank.
Z semensko naložbo v višini 1,7 milijona EUR leta 2020 in serijo A financiranje v višini 10 milijonov evrov v letu 2022 je podjetje hitro raslo. To pobudo so vodili Elaia, Omnes in Raise Ventures, ki so prav tako sodelovali v krogu serije B v vrednosti 30 milijonov evrov. Glede na trenutno gorečnost okoli umetne inteligence in avtomatizacije v zavarovalništvu je ta krog serije B prišel prej, kot je bilo pričakovano.
Strategija, ki jo uporablja Qantev, se razlikuje od drugih podjetij, ki za reševanje primerljivih problemov uporabljajo le LLM. Namesto tega Qantev za zagotavljanje natančnosti na občutljivih področjih, kot je zdravstvo, uporablja vrsto bolj kompaktnih in ciljno usmerjenih modelov umetne inteligence, ki so bili usposobljeni na preteklih podatkih strank. Startup poudarja pomen natančnosti, saj napak pri odločitvah, povezanih z zdravjem, kot je najboljši način za zdravljenje hudih bolezni, kot je rak, ni mogoče tolerirati.
Z namenom podvojitve števila zaposlenih do konca leta bo Qantev dodatna sredstva uporabil za podporo svojih prizadevanj za zaposlovanje več talentov inženirjev in AI. Poleg tega bo financiranje serije B, ki ga vodi Blossom Capital, omogočilo Qantevu mednarodno širitev, vključno s Severno Ameriko in Azijo. Kljub konkurenci ameriških podjetij, kot sta Alaffia Health in Anomaly, ima Qantev očitno prednost zaradi povezav z velikimi mednarodnimi zavarovalnicami.
Zaradi obsega teh pogodb imajo lahko velike stranke dolge in zapletene prodajne cikle, vendar so lahko nagrade znatne. S svojim ciljem, da postane platforma, namerava Qantev preseči upravljanje terjatev in morda ponuditi tudi izdelke za zavarovanje. Zaradi naraščajoče porabe za zdravstveno varstvo se podjetje osredotoča na izkoriščanje svojih podatkov in izkušenj strank za reševanje večjih operativnih izzivov, kot je odkrivanje goljufij.
Code Labs Academy: Vaš vir najnovejših tehnologij in inovacij. Želite obvladati strojno učenje in oblikovati rešitve, ki jih poganja AI? Pridružite se našemu Data Science and AI Bootcamp!