Oktubre 10, 2024
Sa layuning malampasan ang Large Language Models (LLM), Qantev, isang kumpanya ng teknolohiya sa insurance sa kalusugan, ay matagumpay na napondohan ng €30 milyon upang mapabuti ang aplikasyon ng mga modelo ng AI sa pamamahala ng mga paghahabol. Ang mga tagapagbigay ng seguro sa kalusugan at buhay ay nahaharap sa dumaraming bilang ng mga claim na ang kanilang mga kasalukuyang sistema ay nahihirapang hawakan dahil sa mga hamon na dulot ng isang tumatanda na populasyon at mga malalang sakit. Ang pag-automate ng insurance sa ari-arian at nasawi ay umunlad nang malaki salamat sa AI, ngunit ang pag-automate ng segurong pangkalusugan ay mas mahirap.
Nakita ng entrepreneur na nakabase sa Paris, co-founder ng Qantev, Tarik Dadi ang pangangailangang ito habang nagtatrabaho bilang senior data scientist sa AXA. Itinatag nila ang Qantev sa pagtatapos ng 2018 kasama si Hadrien de March, kasalukuyang CTO ng kumpanya. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga modelo ng AI na nagsasagawa ng mga kritikal na gawain na karaniwang ginagawa ng mga medikal na tauhan, tulad ng pagtatasa ng medikal na pangangailangan, pagtiyak ng katumpakan ng gastos at pag-detect ng posibleng panloloko, tinutulungan ng kumpanya ang mga insurer tulad ng AXA at Generali na pamahalaan ang mga claim. Mas mabilis itong nakakamit gamit ang AI ng Qantev, sa huli ay binabawasan ang mga gastos at pinapataas ang pagpapanatili ng customer.
Sa isang seed investment na €1.7 milyon sa 2020 at Series A pagpopondo ng €10 milyon noong 2022, mabilis na lumago ang kumpanya. Ang inisyatiba na ito ay pinangunahan nina Elaia, Omnes at Raise Ventures, na lumahok din sa €30 million Series B round. Dahil sa kasalukuyang sigla sa paligid ng AI at automation sa insurance, ang Series B round na ito ay dumating nang mas maaga kaysa sa inaasahan.
Ang diskarte na ginamit ng Qantev ay naiiba sa ibang mga kumpanya na gumagamit lamang ng mga LLM upang malutas ang mga maihahambing na problema. Sa halip, para matiyak ang katumpakan sa mga maseselang lugar tulad ng pangangalaga sa kalusugan, gumagamit ang Qantev ng iba't ibang mas compact at naka-target na mga modelo ng AI na sinanay sa nakaraang data ng customer. Binibigyang-diin ng startup ang halaga ng katumpakan dahil ang mga pagkakamali sa mga desisyon na may kaugnayan sa kalusugan, gaya ng pinakamahusay na paraan ng paggamot sa mga malulubhang sakit tulad ng cancer, ay hindi maaaring tiisin.
Naglalayong doblehin ang bilang nito sa pagtatapos ng taon, gagamitin ng Qantev ang mga karagdagang pondo para suportahan ang mga pagsisikap nitong kumuha ng mas maraming talento sa engineering at AI. Bukod pa rito, ang pagpopondo ng Series B na pinamumunuan ng Blossom Capital ay magbibigay-daan sa Qantev na mapalawak sa buong mundo, kabilang ang sa North America at Asia. Sa kabila ng kumpetisyon mula sa mga kumpanya ng US tulad ng Alaffia Health at Anomaly, tinatamasa ng Qantev ang isang malinaw na kalamangan salamat sa mga alyansa nito sa malalaking internasyonal na mga tagaseguro.
Dahil sa laki ng mga kontratang ito, ang malalaking kliyente ay maaaring magkaroon ng mahaba at kumplikadong mga ikot ng pagbebenta, ngunit ang mga gantimpala ay maaaring malaki. Sa layunin nitong maging isang platform, nilalayon ng Qantev na lumampas sa pamamahala ng mga claim at marahil ay nag-aalok din ng mga produkto sa underwriting. Kasunod ng tumataas na paggasta sa pangangalagang pangkalusugan, ang kumpanya ay nakatuon sa paggamit ng data at karanasan ng customer nito upang malutas ang mga pangunahing hamon sa pagpapatakbo tulad ng pagtuklas ng panloloko.
Code Labs Academy: Ang iyong source para sa pinakabagong teknolohiya at innovation. Gusto mo bang makabisado ang machine learning at hubugin ang mga solusyong pinapagana ng AI? Sumali sa aming Data Science at AI Bootcamp!