2024 年 10 月 10 日
Large Language Models (LLM)、医療保険テクノロジー会社 Qantev を上回るパフォーマンスを目標に掲げています。は、保険金請求管理における AI モデルの適用を改善するために 3,000 万ユーロの資金調達に成功しました。医療保険および生命保険会社は、人口の高齢化と慢性疾患によってもたらされる課題により、現在のシステムでは処理が困難な保険金請求の増加に直面しています。損害保険の自動化はAIのおかげで大きく進歩しましたが、健康保険の自動化はさらに困難です。
パリを拠点とする起業家で Qantev の共同創設者である Tarik Dadi は、AXA で上級データ サイエンティストとして働いていたときに、このニーズに気づきました。彼らは、現在同社の CTO である Hadrien de March とともに 2018 年末に Qantev を設立しました。同社は、医療の必要性の評価、コストの正確性の確保、不正行為の可能性の検出など、通常は医療従事者が行う重要なタスクを実行する AI モデルの使用を通じて、AXA や Generali などの保険会社の保険金請求管理を支援しています。これは Qantev の AI を使用することではるかに迅速に達成され、最終的には経費が削減され、顧客維持率が向上します。
2020 年およびシリーズ A に 170 万ユーロのシード投資 2022 年に 1,000 万ユーロの資金を調達し、同社は急速に成長しました。この取り組みは、Elaia、Omnes、Raise Ventures によって主導され、3,000 万ユーロのシリーズ B ラウンドにも参加しました。保険業界における AI と自動化に対する現在の熱狂を考慮すると、このシリーズ B ラウンドは予想よりも早く行われました。
Qantev が使用する戦略は、同等の問題を解決するために LLM のみを使用する他の企業とは異なります。代わりに、医療などのデリケートな分野での精度を確保するために、Qantev は、過去の顧客データに基づいてトレーニングされた、よりコンパクトで対象を絞ったさまざまな AI モデルを使用しています。がんなどの深刻な病気を治療するための最善の方法など、健康関連の決定における間違いは容認できないため、このスタートアップは精度の価値を強調しています。
カンテフは年末までに従業員数を倍増することを目指しており、追加資金をエンジニアリングおよびAIの人材をより多く雇用する取り組みを支援するために使用する予定だ。さらに、Blossom Capitalが主導するシリーズBの資金調達により、Qantevは北米やアジアを含む国際的に拡大できるようになります。 Alaffia Health や Anomaly などの米国企業との競争にもかかわらず、Qantev は大手国際保険会社との提携のおかげで明らかな優位性を享受しています。
これらの契約の規模により、大規模クライアントの販売サイクルは長く複雑になる可能性がありますが、その見返りは多額になる可能性があります。 Qantev はプラットフォームになることを目標としており、保険金請求管理を超えて、おそらく保険引受商品も提供するつもりです。医療支出の増加を受けて、同社はデータと顧客エクスペリエンスを活用して、不正行為検出などの主要な運用上の課題を解決することに注力しています。
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