10 ottobre 2024
Con l'obiettivo di superare Large Language Models (LLM), Qantev, una società di tecnologia per l'assicurazione sanitaria, ha finanziato con successo 30 milioni di euro per migliorare l'applicazione dei modelli di intelligenza artificiale nella gestione dei sinistri. Gli assicuratori sanitari e sulla vita si trovano ad affrontare un numero crescente di sinistri che i loro attuali sistemi faticano a gestire a causa delle sfide poste dall’invecchiamento della popolazione e dalle malattie croniche. L’automazione delle assicurazioni contro danni e danni ha fatto notevoli progressi grazie all’intelligenza artificiale, ma automatizzare l’assicurazione sanitaria è ancora più difficile.
L'imprenditore parigino, cofondatore di Qantev, Tarik Dadi ha notato questa esigenza mentre lavorava come senior data scientist presso AXA. Hanno fondato Qantev alla fine del 2018 con Hadrien de March, attualmente CTO dell'azienda. Attraverso l’uso di modelli di intelligenza artificiale che svolgono compiti critici solitamente svolti dal personale medico, come valutare la necessità medica, garantire l’accuratezza dei costi e individuare possibili frodi, l’azienda aiuta assicuratori come AXA e Generali a gestire i sinistri. Ciò si ottiene molto più rapidamente utilizzando l’intelligenza artificiale di Qantev, riducendo in definitiva le spese e aumentando la fidelizzazione dei clienti.
Con un investimento seed di 1,7 milioni di euro nel 2020 e Serie A finanziamento di 10 milioni di euro nel 2022, l’azienda è cresciuta rapidamente. Questa iniziativa è stata guidata da Elaia, Omnes e Raise Ventures, che hanno partecipato anche al round di serie B da 30 milioni di euro. Dato l’attuale fervore nei confronti dell’intelligenza artificiale e dell’automazione nel settore assicurativo, questo round di serie B è arrivato prima del previsto.
La strategia utilizzata da Qantev è diversa da quella di altre società che utilizzano solo LLM per risolvere problemi comparabili. Invece, per garantire la precisione in aree delicate come l’assistenza sanitaria, Qantev utilizza una varietà di modelli di intelligenza artificiale più compatti e mirati che sono stati addestrati sui dati dei clienti passati. La startup sottolinea il valore della precisione perché gli errori nelle decisioni relative alla salute, come il modo migliore per curare malattie gravi come il cancro, non possono essere tollerati.
Con l’obiettivo di raddoppiare il proprio organico entro la fine dell’anno, Qantev utilizzerà i fondi aggiuntivi per sostenere i suoi sforzi per assumere più talenti nel campo dell’ingegneria e dell’intelligenza artificiale. Inoltre, il finanziamento di serie B guidato da Blossom Capital consentirà a Qantev di espandersi a livello internazionale, anche in Nord America e Asia. Nonostante la concorrenza di aziende statunitensi come Alaffia Health e Anomaly, Qantev gode di un chiaro vantaggio grazie alle sue alleanze con grandi assicuratori internazionali.
A causa dell’entità di questi contratti, i grandi clienti possono avere cicli di vendita lunghi e complessi, ma i vantaggi possono essere sostanziali. Con l’obiettivo di diventare una piattaforma, Qantev intende andare oltre la gestione dei sinistri e magari offrire anche prodotti di sottoscrizione. Sulla scia dell’aumento della spesa sanitaria, l’azienda si concentra sullo sfruttamento dei propri dati e dell’esperienza del cliente per risolvere importanti sfide operative come il rilevamento delle frodi.
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