2024. október 10
A Large Language Models (LLM) Qantev egészségbiztosítási technológiai vállalat túlteljesítésének célja., sikeresen finanszírozott 30 millió eurót az AI-modellek kárkezelési alkalmazásának javítására. Az egészség- és életbiztosítási szolgáltatók egyre több olyan keresettel néznek szembe, amelyeket jelenlegi rendszereik nehezen tudnak kezelni a népesség elöregedése és a krónikus betegségek okozta kihívások miatt. A vagyon- és balesetbiztosítás automatizálása az MI-nek köszönhetően jelentősen fejlődött, az egészségbiztosítás automatizálása azonban még nehezebb.
A párizsi székhelyű vállalkozó, a Qantav társalapítója, Tarik Dadi látta ennek szükségességét, amikor az AXA vezető adatkutatójaként dolgozott. 2018 végén megalapították a Qantevet Hadrien de March-al, a vállalat jelenlegi műszaki igazgatójával. Az általában egészségügyi személyzet által végzett kritikus feladatokat, például az orvosi szükségletek felmérését, a költségek pontosságát és az esetleges csalások felderítését végző mesterségesintelligencia-modellek használatával a társaság segíti az olyan biztosítókat, mint az AXA és a Generali a károk kezelésében. Ez sokkal gyorsabban érhető el a Qantav mesterséges intelligenciájával, ami végső soron csökkenti a költségeket és növeli az ügyfelek megtartását.
1,7 millió eurós magvető befektetéssel 2020-ban és az A sorozatban 2022-ben a 10 millió eurós finanszírozást a cég gyorsan növekedett. Ezt a kezdeményezést az Elaia, az Omnes és a Raise Ventures vezette, akik szintén részt vettek a 30 millió eurós B sorozatban. Tekintettel a mesterséges intelligencia és a biztosítás automatizálása körüli jelenlegi hevületre, ez a B sorozatú kör a vártnál hamarabb jött el.
A Qantev által alkalmazott stratégia eltér a többi vállalattól, amelyek csak LLM-eket használnak hasonló problémák megoldására. Ehelyett az olyan kényes területeken, mint az egészségügy, a pontosság biztosítása érdekében a Qantev számos kompaktabb és célzottabb mesterséges intelligencia modellt használ, amelyeket a múltbeli ügyfelek adataira oktattak. A startup hangsúlyozza a precizitás értékét, mivel az egészséggel kapcsolatos döntések hibái, például a súlyos betegségek, például a rák kezelésének legjobb módja, nem tolerálhatók.
Az év végére létszámának megduplázására törekvő Qantev a további forrásokat arra fogja fordítani, hogy támogassa a további mérnöki és mesterséges intelligencia tehetségek felvételére irányuló erőfeszítéseit. Ezenkívül a Blossom Capital által vezetett B sorozatú finanszírozás lehetővé teszi a Qantev nemzetközi terjeszkedését, beleértve Észak-Amerikát és Ázsiát is. Az olyan amerikai vállalatok, mint az Alaffia Health és az Anomaly versenye ellenére a Qantav egyértelmű előnyt élvez a nagy nemzetközi biztosítókkal kötött szövetségeinek köszönhetően.
E szerződések méretéből adódóan a nagy ügyfeleknek hosszú és összetett értékesítési ciklusaik lehetnek, de a jutalom jelentős lehet. Azzal a céllal, hogy platformmá váljon, a Qantav túl kíván lépni a kárkezelésen, és talán biztosítási termékeket is kínál. Az egészségügyi kiadások emelkedése nyomán a vállalat arra összpontosít, hogy adatait és vásárlói tapasztalatait kihasználja a főbb működési kihívások, például a csalások felderítése érdekében.
Code Labs Academy: A legújabb technológia és innováció forrása. Szeretné elsajátítani a gépi tanulást, és AI-alapú megoldásokat alakítani? Csatlakozzon Data Science and AI Bootcamp-ünkhöz!