10 de octubre de 2024
Con el objetivo de superar a Large Language Models (LLM), Qantev, una empresa de tecnología de seguros médicos, ha financiado con éxito 30 millones de euros para mejorar la aplicación de modelos de IA en la gestión de siniestros. Los proveedores de seguros de salud y de vida se enfrentan a un número creciente de reclamaciones que sus sistemas actuales tienen dificultades para manejar debido a los desafíos que plantean el envejecimiento de la población y las enfermedades crónicas. La automatización de los seguros de propiedad y accidentes ha avanzado significativamente gracias a la IA, pero automatizar los seguros de salud es aún más difícil.
El empresario con sede en París y cofundador de Qantev, Tarik Dadi, vio esta necesidad mientras trabajaba como científico de datos senior en AXA. Fundaron Qantev a finales de 2018 con Hadrien de March, actualmente CTO de la empresa. Mediante el uso de modelos de IA que realizan tareas críticas que normalmente realiza el personal médico, como evaluar la necesidad médica, garantizar la precisión de los costos y detectar posibles fraudes, la empresa ayuda a aseguradoras como AXA y Generali a gestionar las reclamaciones. Esto se logra mucho más rápido utilizando la IA de Qantev, lo que en última instancia reduce los gastos y aumenta la retención de clientes.
Con una inversión semilla de 1,7 millones de euros en 2020 y Serie A Con una financiación de 10 millones de euros en 2022, la empresa ha crecido rápidamente. Esta iniciativa estuvo liderada por Elaia, Omnes y Raise Ventures, que también participaron en la ronda Serie B de 30 millones de euros. Dado el fervor actual en torno a la IA y la automatización en los seguros, esta ronda de Serie B llegó antes de lo esperado.
La estrategia utilizada por Qantev es diferente a la de otras empresas que sólo utilizan LLM para resolver problemas comparables. En cambio, para garantizar la precisión en áreas delicadas como la atención médica, Qantev utiliza una variedad de modelos de IA más compactos y específicos que han sido entrenados con datos de clientes anteriores. La startup enfatiza el valor de la precisión porque no se pueden tolerar errores en decisiones relacionadas con la salud, como la mejor manera de tratar enfermedades graves como el cáncer.
Con el objetivo de duplicar su plantilla para finales de año, Qantev utilizará los fondos adicionales para respaldar sus esfuerzos por contratar más talentos de ingeniería e inteligencia artificial. Además, la financiación Serie B liderada por Blossom Capital permitirá a Qantev expandirse internacionalmente, incluso en América del Norte y Asia. A pesar de la competencia de empresas estadounidenses como Alaffia Health y Anomaly, Qantev disfruta de una clara ventaja gracias a sus alianzas con grandes aseguradoras internacionales.
Debido al tamaño de estos contratos, los grandes clientes pueden tener ciclos de ventas largos y complejos, pero las recompensas pueden ser sustanciales. Con su objetivo de convertirse en una plataforma, Qantev pretende ir más allá de la gestión de reclamaciones y quizás también ofrecer productos de suscripción. A raíz del aumento del gasto en atención médica, la empresa se centra en aprovechar sus datos y la experiencia del cliente para resolver importantes desafíos operativos, como la detección de fraude.
Code Labs Academy: su fuente de lo último en tecnología e innovación. ¿Quiere dominar el aprendizaje automático y dar forma a soluciones basadas en IA? ¡Únase a nuestro Bootcamp de ciencia de datos e inteligencia artificial!