2024 年 9 月 20 日
人工智能 (AI) 正在成为一种可行的解决方案，因为天气和气候数据超出了传统预测方法的处理能力。最近获得资助的初创公司 Brightband 旨在通过将机器学习集成到开源和专有平台中来彻底改变天气预报。
目前，天气预报依赖于已有数十年历史的统计和数值模型。虽然这些基于物理的模型是可靠的，但它们通常需要超级计算机和大量的处理时间，从而降低了效率。相比之下，人工智能通过学习全球天气模式和观测结果，表现出了惊人的预测天气事件的能力。它擅长识别大型数据集中的模式。
那么，为什么人工智能还没有成为天气预报的标准呢？ 根据 Julian Green 的说法，首席执行官Brightband 联合创始人之一表示，主要原因之一是气象公司和政府机构经常难以吸引顶尖人工智能人才。与此同时，科技公司虽然擅长人工智能，但并不将天气作为其运营的主要关注点。他补充说，Brightband 正在联合气象、数据和人工智能领域的专家，在预测中实施人工智能，并使每个人都能使用人工智能。
基于广泛的气象数据，该公司目前正在开发自己的人工智能驱动的预报算法。联合创始人兼数据和天气主管 Daniel Rothenberg 解释说，他们正在构建基于物理的模型的基础，人工智能使他们能够扩展和改进这些模型，承认早期模型的遗产。
Brightband 方法的主要优势之一是速度。人工智能驱动的模型对于能源、交通和农业等具有特定需求的行业特别有利，因为与传统方法相比，它们可以更快、成本更低地提供预测。
值得注意的是，Brightband 致力于使其核心预测模型可公开访问。该公司的战略是免费提供模型、训练数据和评估指标，同时专注于为更专业的能力提供优质服务。
罗滕伯格表示，处理大量历史天气数据（例如从气象气球和卫星收集的数据）的挑战往往会导致其被忽视。为了提高预测的准确性和范围，Brightband 计划将这些未开发的数据纳入其模型中。
尽管 Brightband 仍然是一家年轻的公司，但它的目标是在 2024 年底之前建立一个可行的模式。Prelude Ventures 牵头了这家初创公司 1000 万美元的 A 轮融资。尽管 Brightband 作为一个营利性实体运营，但其结构是一家公益公司 (PBC)，反映了其对透明度和使命驱动目标的承诺。
在实施任何针对气候的解决方案之前，请预测天气预报产品；到今年年底可能会推出进一步的增强功能。 Brightband 利用开源方法和尖端人工智能技术，有可能彻底改变天气预报，使其更具成本效益、更快，并可供更广泛的受众使用。