Setyembre 20, 2024
Ang Artificial Intelligence (AI) ay umuusbong bilang isang praktikal na solusyon dahil sa dami ng panahon at nahihigitan ng data ng klima kung ano ang kayang hawakan ng mga tradisyonal na pamamaraan ng pagtataya. Ang kamakailang pinondohan na startup na Brightband ay naglalayong baguhin ang pagtataya ng panahon sa pamamagitan ng pagsasama ng machine learning sa parehong open-source at proprietary na mga platform.
Sa kasalukuyan, umaasa ang mga hula sa lagay ng panahon sa mga dekadang gulang na istatistika at numerical na modelo. Bagama't maaasahan ang mga modelong ito na nakabatay sa pisika, madalas silang nangangailangan ng mga supercomputer at malawak na oras sa pagpoproseso, na ginagawang hindi gaanong mahusay ang mga ito. Sa kabaligtaran, ang AI ay nagpakita ng isang kahanga-hangang kapasidad na mahulaan ang mga kaganapan sa panahon sa pamamagitan ng pag-aaral mula sa mga pandaigdigang pattern ng panahon at mga obserbasyon. Napakahusay nito sa pagtukoy ng mga pattern sa loob ng malalaking dataset.
Kaya, bakit hindi pa ang AI ang pamantayan sa pagtataya ng panahon? Ayon kay Julian Green, CEO at co-founder ng Brightband, isa sa mga pangunahing dahilan ay ang mga kumpanya ng lagay ng panahon at mga ahensya ng gobyerno ay madalas na nahihirapan sa pag-akit ng nangungunang talento ng AI. Kasabay nito, ang mga tech na kumpanya, habang bihasa sa AI, ay hindi inuuna ang panahon bilang pangunahing pokus ng kanilang mga operasyon. Idinagdag niya na pinag-iisa ng Brightband ang mga eksperto sa meteorology, data, at artificial intelligence upang ipatupad ang AI sa pagtataya at gawin itong naa-access sa lahat.
Batay sa malawak na data ng meteorolohiko, ang kumpanya ay kasalukuyang bumubuo ng sarili nitong algorithm sa pagtataya na hinimok ng AI. Ipinaliwanag ni Daniel Rothenberg, co-founder at pinuno ng data at lagay ng panahon, na itinatayo nila ang pundasyon ng mga modelong nakabatay sa pisika, pinahihintulutan sila ng AI na palawigin at pagbutihin ang mga ito, na kinikilala ang pamana ng mga naunang modelo.
Ang isa sa mga pangunahing bentahe ng diskarte ng Brightband ay ang bilis. Ang mga modelong hinimok ng AI ay partikular na kapaki-pakinabang para sa mga industriyang may mga partikular na pangangailangan, gaya ng enerhiya, transportasyon, at agrikultura, dahil mas mabilis silang makakapagbigay ng mga hula at sa mas mababang halaga kumpara sa mga tradisyonal na pamamaraan.
Kapansin-pansin, ang Brightband ay nakatuon sa paggawa ng mga pangunahing modelo ng pagtataya nito na maa-access ng publiko. Ang diskarte ng kumpanya ay ibigay ang modelo, ang data ng pagsasanay, at ang sukatan ng pagsusuri, lahat nang walang gastos, habang nakatuon sa paghahatid ng mga premium na serbisyo para sa mas espesyal na kakayahan.
Ayon kay Rothenberg, ang hamon ng pagtatrabaho sa napakaraming makasaysayang data ng lagay ng panahon—tulad ng nakolekta mula sa mga lobo at satellite ng panahon—ay kadalasang humahantong sa hindi ito napapansin. Upang mapahusay ang katumpakan at saklaw ng mga hula nito, plano ng Brightband na isama ang hindi pa nagamit na data na ito sa mga modelo nito.
Bagama't isang batang kumpanya pa rin ang Brightband, nilalayon nitong magkaroon ng gumaganang modelo sa pagtatapos ng 2024. Pinangunahan ng Prelude Ventures ang $10 milyong Series A funding round ng startup. Kahit na ito ay gumagana bilang isang for-profit na entity, ang Brightband ay nakabalangkas bilang isang public benefit corporation (PBC), na sumasalamin sa pangako nito sa transparency at mga layuning nakatuon sa misyon.
Bago magpatupad ng anumang mga solusyong partikular sa klima, asahan ang isang produkto sa pagtataya ng panahon; ang mga karagdagang pagpapahusay ay malamang na ipakilala sa katapusan ng taon. Gamit ang isang open-source na diskarte at makabagong teknolohiya ng AI, ang Brightband ay may potensyal na baguhin ang pagtataya ng panahon, na ginagawa itong mas cost-effective, mas mabilis, at naa-access sa mas malawak na audience.