20 Σεπτεμβρίου 2024
Η Artificial Intelligence (AI) αναδεικνύεται ως βιώσιμη λύση καθώς ο καιρός και Τα κλιματικά δεδομένα ξεπερνούν αυτό που μπορούν να χειριστούν οι παραδοσιακές μέθοδοι πρόβλεψης. Η πρόσφατα χρηματοδοτούμενη startup Brightband στοχεύει να φέρει επανάσταση στην πρόγνωση του καιρού ενσωματώνοντας τη μηχανική εκμάθηση τόσο σε πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα όσο και σε ιδιόκτητες πλατφόρμες.
Επί του παρόντος, οι προβλέψεις καιρού βασίζονται σε στατιστικά και αριθμητικά μοντέλα δεκαετιών. Ενώ αυτά τα μοντέλα που βασίζονται στη φυσική είναι αξιόπιστα, απαιτούν συχνά υπερυπολογιστές και εκτεταμένο χρόνο επεξεργασίας, γεγονός που τα καθιστά λιγότερο αποδοτικά. Αντίθετα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει δείξει μια αξιοσημείωτη ικανότητα να προβλέπει καιρικά φαινόμενα μαθαίνοντας από τα παγκόσμια καιρικά μοτίβα και τις παρατηρήσεις. Υπερέχει στον εντοπισμό προτύπων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
Λοιπόν, γιατί η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ακόμη το πρότυπο στην πρόγνωση καιρού; Σύμφωνα με τον Τζούλιαν Γκριν, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της Brightband, ένας από τους κύριους λόγους είναι ότι οι μετεωρολογικές εταιρείες και οι κυβερνητικές υπηρεσίες συχνά παλεύουν με την προσέλκυση κορυφαίων ταλέντων τεχνητής νοημοσύνης. Ταυτόχρονα, οι εταιρείες τεχνολογίας, ενώ είναι ειδικευμένες στην τεχνητή νοημοσύνη, δεν δίνουν προτεραιότητα στον καιρό ως κύριο επίκεντρο των δραστηριοτήτων τους. Προσθέτει ότι η Brightband ενώνει ειδικούς στη μετεωρολογία, τα δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη για να εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις προβλέψεις και να την καταστήσουν προσβάσιμη σε όλους.
Με βάση εκτεταμένα μετεωρολογικά δεδομένα, η εταιρεία αναπτύσσει επί του παρόντος τον δικό της αλγόριθμο πρόβλεψης βάσει τεχνητής νοημοσύνης. Ο Daniel Rothenberg, συνιδρυτής και επικεφαλής δεδομένων και καιρού, εξηγεί ότι χτίζουν τα θεμέλια των μοντέλων που βασίζονται στη φυσική, με την τεχνητή νοημοσύνη να τους επιτρέπει να επεκτείνουν και να τα βελτιώσουν, αναγνωρίζοντας την κληρονομιά των προηγούμενων μοντέλων.
Ένα από τα βασικά πλεονεκτήματα της προσέγγισης του Brightband είναι η ταχύτητα. Τα μοντέλα που βασίζονται στο AI είναι ιδιαίτερα ωφέλιμα για βιομηχανίες με συγκεκριμένες ανάγκες, όπως η ενέργεια, οι μεταφορές και η γεωργία, καθώς μπορούν να παρέχουν προβλέψεις πολύ πιο γρήγορα και με χαμηλότερο κόστος σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους.
Συγκεκριμένα, η Brightband έχει δεσμευτεί να κάνει τα βασικά της μοντέλα πρόβλεψης δημόσια πρόσβαση. Η στρατηγική της εταιρείας είναι να παρέχει το μοντέλο, τα δεδομένα εκπαίδευσης και τη μέτρηση αξιολόγησης, όλα χωρίς κόστος, ενώ εστιάζει στην παροχή υπηρεσιών premium για πιο εξειδικευμένες δυνατότητες.
Σύμφωνα με τον Rothenberg, η πρόκληση της εργασίας με τις τεράστιες ποσότητες ιστορικών δεδομένων καιρού -όπως αυτά που συλλέγονται από μετεωρολογικά μπαλόνια και δορυφόρους- συχνά οδηγεί στην παράβλεψή τους. Για να βελτιώσει την ακρίβεια και το εύρος των προβλέψεών της, η Brightband σχεδιάζει να ενσωματώσει αυτά τα αναξιοποίητα δεδομένα στα μοντέλα της.
Αν και η Brightband είναι ακόμα μια νέα εταιρεία, στοχεύει να έχει ένα λειτουργικό μοντέλο μέχρι το τέλος του 2024. Η Prelude Ventures πρωτοστάτησε στον γύρο χρηματοδότησης 10 εκατομμυρίων δολαρίων της startup Series A. Παρόλο που λειτουργεί ως κερδοσκοπική οντότητα, η Brightband είναι δομημένη ως εταιρεία κοινής ωφέλειας (PBC), αντικατοπτρίζοντας τη δέσμευσή της για τη διαφάνεια και τους στόχους της αποστολής.
Πριν εφαρμόσετε οποιεσδήποτε συγκεκριμένες λύσεις για το κλίμα, προβλέψτε ένα προϊόν πρόγνωσης καιρού. Περαιτέρω βελτιώσεις είναι πιθανό να εισαχθούν έως το τέλος του έτους. Χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση ανοιχτού κώδικα και τεχνολογία αιχμής AI, το Brightband έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στην πρόγνωση του καιρού, καθιστώντας την πιο οικονομική, πιο γρήγορη και προσβάσιμη σε ένα ευρύτερο κοινό.