20. september 2024
Umetna inteligenca (AI) se pojavlja kot izvedljiva rešitev zaradi količine vremena in Podnebni podatki presegajo tisto, kar zmorejo tradicionalne metode napovedovanja. Nedavno financirano zagonsko podjetje Brightband želi spremeniti vremensko napoved z integracijo strojnega učenja v odprtokodne in lastniške platforme.
Trenutno vremenske napovedi temeljijo na desetletja starih statističnih in numeričnih modelih. Čeprav so ti na fiziki temelječi modeli zanesljivi, pogosto zahtevajo superračunalnike in obsežen čas obdelave, zaradi česar so manj učinkoviti. Nasprotno pa je umetna inteligenca pokazala izjemno sposobnost napovedovanja vremenskih dogodkov z učenjem iz globalnih vremenskih vzorcev in opazovanj. Odličen je pri prepoznavanju vzorcev v velikih zbirkah podatkov.
Torej, zakaj AI še ni standard pri napovedovanju vremena? Po Julianu Greenu, izvršni direktor in soustanovitelj podjetja Brightband, je eden od glavnih razlogov ta, da se vremenska podjetja in vladne agencije pogosto spopadajo s privabljanjem najboljših talentov za AI. Hkrati pa tehnološka podjetja, čeprav so usposobljena za AI, ne dajejo prednosti vremenu kot glavnemu poudarku svojih dejavnosti. Dodaja, da Brightband združuje strokovnjake za meteorologijo, podatke in umetno inteligenco, da bi umetno inteligenco implementirali v napovedovanje in jo naredili dostopno vsem.
Na podlagi obsežnih meteoroloških podatkov podjetje trenutno razvija lasten napovedovalni algoritem, ki ga poganja AI. Daniel Rothenberg, soustanovitelj in vodja oddelka za podatke in vreme, pojasnjuje, da gradijo temelje modelov, ki temeljijo na fiziki, pri čemer jim umetna inteligenca omogoča, da jih razširijo in izboljšajo, pri čemer priznavajo zapuščino prejšnjih modelov.
Ena od ključnih prednosti pristopa Brightband je hitrost. Modeli, ki jih poganja AI, so še posebej koristni za panoge s posebnimi potrebami, kot so energetika, transport in kmetijstvo, saj lahko zagotovijo napovedi veliko hitreje in po nižji ceni v primerjavi s tradicionalnimi metodami.
Predvsem se je Brightband zavezal, da bo svoje osnovne modele napovedovanja naredil javno dostopne. Strategija podjetja je zagotoviti model, podatke o usposabljanju in metriko ocenjevanja, vse brez stroškov, hkrati pa se osredotoča na zagotavljanje vrhunskih storitev za bolj specializirane zmogljivosti.
Po Rothenbergovih besedah izziv dela z ogromnimi količinami zgodovinskih vremenskih podatkov – kot so tisti, zbrani iz vremenskih balonov in satelitov – pogosto vodi do tega, da jih spregledamo. Da bi povečal natančnost in obseg svojih napovedi, namerava Brightband te neizkoriščene podatke vključiti v svoje modele.
Čeprav je Brightband še vedno mlado podjetje, želi imeti delujoč model do konca leta 2024. Prelude Ventures je vodil krog financiranja serije A v vrednosti 10 milijonov dolarjev. Čeprav deluje kot pridobitno podjetje, je Brightband strukturiran kot družba javne koristi (PBC), kar odraža njegovo zavezanost preglednosti in ciljem, ki temeljijo na poslanstvu.
Pred uvedbo kakršnih koli podnebno specifičnih rešitev predvidite izdelek za vremensko napoved; nadaljnje izboljšave bodo verjetno uvedene do konca leta. Z uporabo odprtokodnega pristopa in vrhunske tehnologije umetne inteligence ima Brightband potencial za revolucijo v napovedovanju vremena, ki ga naredi stroškovno učinkovitejšega, hitrejšega in dostopnega širšemu občinstvu.