20 septembrie 2024
Inteligenta artificiala (AI) se contureaza ca o solutie viabila pe masura ce vremea si datele climatice depășesc ceea ce metodele tradiționale de prognoză pot gestiona. Startup-ul recent finanțat Brightband își propune să revoluționeze prognoza meteo prin integrarea învățării automate atât în platformele open-source, cât și în cele proprietare.
În prezent, prognozele meteo se bazează pe modele statistice și numerice vechi de zeci de ani. Deși aceste modele bazate pe fizică sunt fiabile, ele necesită adesea supercalculatoare și timp extins de procesare, făcându-le mai puțin eficiente. În schimb, AI a demonstrat o capacitate remarcabilă de a prezice evenimentele meteorologice învățând din modelele și observațiile meteorologice globale. Excelează la identificarea tiparelor în seturi mari de date.
Deci, de ce AI nu este încă standardul în prognoza meteo? Conform lui Julian Green, CEO și co-fondator al Brightband, unul dintre motivele principale este că companiile meteorologice și agențiile guvernamentale se luptă adesea să atragă talentele AI de top. În același timp, companiile de tehnologie, deși sunt calificate în IA, nu acordă prioritate vremii ca obiectiv principal al operațiunilor lor. El adaugă că Brightband unește experți în meteorologie, date și inteligență artificială pentru a implementa AI în prognoză și pentru a o face accesibilă tuturor.
Pe baza unor date meteorologice extinse, compania își dezvoltă în prezent propriul algoritm de prognoză bazat pe inteligență artificială. Daniel Rothenberg, co-fondator și șef al departamentului de date și vreme, explică că aceștia construiesc bazele modelelor bazate pe fizică, AI permițându-le să le extindă și să le îmbunătățească, recunoscând moștenirea modelelor anterioare.
Unul dintre avantajele cheie ale abordării Brightband este viteza. Modelele bazate pe inteligență artificială sunt deosebit de benefice pentru industriile cu nevoi specifice, cum ar fi energia, transporturile și agricultura, deoarece pot furniza prognoze mult mai rapid și la un cost mai mic în comparație cu metodele tradiționale.
În special, Brightband s-a angajat să își facă modelele de prognoză de bază accesibile public. Strategia companiei este de a furniza modelul, datele de instruire și metrica de evaluare, toate fără costuri, concentrându-se în același timp pe furnizarea de servicii premium pentru capabilități mai specializate.
Potrivit lui Rothenberg, provocarea de a lucra cu marile cantități de date meteorologice istorice - cum ar fi cele colectate de la baloane meteorologice și sateliți - duce adesea la trecerea cu vederea. Pentru a spori acuratețea și amploarea prognozelor sale, Brightband plănuiește să încorporeze aceste date neexploatate în modelele sale.
Deși Brightband este încă o companie tânără, își propune să aibă un model funcțional până la sfârșitul anului 2024. Prelude Ventures a condus runda de finanțare Seria A de 10 milioane de dolari a startup-ului. Chiar dacă funcționează ca o entitate cu scop profit, Brightband este structurată ca o corporație de beneficiu public (PBC), reflectând angajamentul său față de transparență și obiective bazate pe misiune.
Înainte de a implementa orice soluții specifice climatului, anticipați un produs de prognoză meteo; este posibil să se introducă noi îmbunătățiri până la sfârșitul anului. Folosind o abordare open-source și o tehnologie de ultimă oră AI, Brightband are potențialul de a revoluționa prognoza meteo, făcând-o mai rentabilă, mai rapidă și accesibilă unui public mai larg.