20 กันยายน 2024
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกลายเป็นโซลูชันที่ใช้การได้ โดยขึ้นอยู่กับปริมาณของสภาพอากาศและ ข้อมูลสภาพอากาศมีมากกว่าวิธีการพยากรณ์แบบเดิมๆ ที่สามารถจัดการได้ สตาร์ทอัพที่เพิ่งได้รับทุนสนับสนุนเมื่อเร็วๆ นี้ Brightband มีเป้าหมายที่จะปฏิวัติการพยากรณ์อากาศด้วยการบูรณาการแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับทั้งแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สและที่เป็นกรรมสิทธิ์
ในปัจจุบัน การพยากรณ์อากาศอาศัยแบบจำลองทางสถิติและตัวเลขที่มีอายุหลายสิบปี แม้ว่าแบบจำลองทางฟิสิกส์เหล่านี้จะเชื่อถือได้ แต่ก็มักจะต้องใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์และเวลาในการประมวลผลที่กว้างขวาง ทำให้มีประสิทธิภาพน้อยลง ในทางตรงกันข้าม AI ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่น่าทึ่งในการทำนายเหตุการณ์สภาพอากาศโดยการเรียนรู้จากรูปแบบสภาพอากาศและการสังเกตสภาพอากาศทั่วโลก มีความเป็นเลิศในการระบุรูปแบบภายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
แล้วเหตุใด AI จึงไม่ใช่มาตรฐานในการพยากรณ์อากาศ? อ้างอิงจาก Julian Green, CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Brightband หนึ่งในเหตุผลหลักก็คือบริษัทพยากรณ์อากาศและหน่วยงานภาครัฐมักจะต่อสู้กับการดึงดูดผู้มีความสามารถด้าน AI ระดับแนวหน้า ในเวลาเดียวกัน บริษัทเทคโนโลยีแม้จะมีทักษะด้าน AI ก็ไม่ได้ให้ความสำคัญกับสภาพอากาศเป็นจุดสนใจหลักในการดำเนินงานของพวกเขา เขาเสริมว่า Brightband กำลังรวมผู้เชี่ยวชาญด้านอุตุนิยมวิทยา ข้อมูล และปัญญาประดิษฐ์เพื่อนำ AI มาใช้ในการพยากรณ์และทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงได้
จากข้อมูลอุตุนิยมวิทยาที่กว้างขวาง ปัจจุบันบริษัทกำลังพัฒนาอัลกอริธึมการพยากรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของตัวเอง Daniel Rothenberg ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้าฝ่ายข้อมูลและสภาพอากาศ อธิบายว่าพวกเขากำลังสร้างรากฐานของแบบจำลองทางฟิสิกส์ ซึ่ง AI ช่วยให้พวกเขาสามารถขยายและปรับปรุงต่อไปได้ โดยยอมรับถึงมรดกของโมเดลก่อนหน้านี้
ข้อได้เปรียบที่สำคัญประการหนึ่งของแนวทางของ Brightband คือความเร็ว โมเดลที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมที่มีความต้องการเฉพาะ เช่น พลังงาน การขนส่ง และการเกษตร เนื่องจากสามารถคาดการณ์ได้รวดเร็วกว่ามากและมีต้นทุนที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับวิธีการแบบเดิม
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Brightband มุ่งมั่นที่จะสร้างโมเดลการคาดการณ์หลัก เข้าถึงได้แบบสาธารณะ กลยุทธ์ของบริษัทคือการจัดหาแบบจำลอง ข้อมูลการฝึกอบรม และตัวชี้วัดการประเมิน ทั้งหมดนี้ไม่มีค่าใช้จ่าย ในขณะที่มุ่งเน้นไปที่การให้บริการระดับพรีเมียมสำหรับความสามารถเฉพาะด้านมากขึ้น
จากข้อมูลของ Rothenberg ความท้าทายในการทำงานกับข้อมูลสภาพอากาศในอดีตจำนวนมหาศาล เช่นเดียวกับที่รวบรวมจากบอลลูนตรวจอากาศและดาวเทียม มักจะนำไปสู่การถูกมองข้าม เพื่อเพิ่มความแม่นยำและขอบเขตของการคาดการณ์ Brightband วางแผนที่จะรวมข้อมูลที่ไม่ได้ใช้นี้เข้ากับแบบจำลองของตน
แม้ว่า Brightband ยังเป็นบริษัทใหม่ แต่มีเป้าหมายที่จะมีรูปแบบการทำงานภายในสิ้นปี 2567 Prelude Ventures เป็นหัวหอกในการระดมทุน Series A มูลค่า 10 ล้านดอลลาร์ของสตาร์ทอัพ แม้ว่าจะดำเนินงานในฐานะองค์กรที่แสวงหาผลกำไร แต่ Brightband ก็มีโครงสร้างเป็นองค์กรเพื่อสาธารณประโยชน์ (PBC) ซึ่งสะท้อนถึงความมุ่งมั่นต่อความโปร่งใสและเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วยภารกิจ
ก่อนที่จะใช้โซลูชันเฉพาะด้านสภาพภูมิอากาศ โปรดคาดการณ์ผลิตภัณฑ์พยากรณ์อากาศ การปรับปรุงเพิ่มเติมมีแนวโน้มที่จะเปิดตัวภายในสิ้นปีนี้ ด้วยการใช้แนวทางแบบโอเพ่นซอร์สและเทคโนโลยี AI ที่ล้ำสมัย Brightband มีศักยภาพในการปฏิวัติการพยากรณ์อากาศ ทำให้คุ้มค่า เร็วขึ้น และเข้าถึงได้สำหรับผู้ชมในวงกว้าง