2024ko irailaren 20a
Adimen artifiziala (AI) irtenbide bideragarri gisa sortzen ari da eguraldiaren eta kantitatearen arabera. klima-datuek aurreikuspen-metodo tradizionalek kudea dezaketena gainditzen dute. Duela gutxi finantzatutako startup-ak Brightband eguraldiaren iragarpena iraultzea du helburu, ikaskuntza automatikoa kode irekiko eta jabedun plataformetan integratuz.
Gaur egun, eguraldiaren iragarpenak hamarkada bateko eredu estatistiko eta numerikoetan oinarritzen dira. Fisikan oinarritutako eredu hauek fidagarriak diren arren, sarritan superordenagailuak eta prozesatzeko denbora luzea behar dituzte, eraginkorrak ez direlako. Aitzitik, AIk gaitasun nabarmena erakutsi du eguraldi-gertaerak iragartzeko mundu mailako eguraldi-ereduetatik eta behaketetatik ikasiz. Datu multzo handien barruan ereduak identifikatzen bikaina da.
Beraz, zergatik ez da oraindik AI estandarra eguraldiaren iragarpenetan? Julian Greenen arabera, CEO eta Brightband-en sortzailekidea, arrazoi nagusietako bat da eguraldi-enpresek eta gobernu-agentziek sarritan borrokatzen dutela AI talentu gorena erakartzeko. Aldi berean, teknologia-enpresek, AIan trebeak diren arren, ez dute eguraldia lehenesten beren eragiketen ardatz nagusi gisa. Brightband meteorologian, datuetan eta adimen artifizialeko adituak batzen ari dela gaineratu du, AI iragarpenean ezartzeko eta guztion eskura jartzeko.
Datu meteorologiko zabaletan oinarrituta, konpainiak AI-k gidatutako iragarpen-algoritmo propioa garatzen ari da. Daniel Rothenberg-ek, sortzailekide eta datuen eta eguraldiaren arduradunak, azaldu du fisikan oinarritutako ereduen oinarria eraikitzen ari direla, AI horiek hedatu eta hobetzeko aukera emanez, aurreko ereduen ondarea aitortuz.
Brightband-en ikuspegiaren abantail nagusietako bat abiadura da. AI bultzatutako ereduak bereziki onuragarriak dira behar espezifikoak dituzten industrietarako, hala nola energia, garraioa eta nekazaritza, aurreikuspenak askoz azkarrago eta kostu txikiagoarekin eman ditzaketelako metodo tradizionalekin alderatuta.
Nabarmentzekoa, Brightband-ek bere oinarrizko aurreikuspen-ereduak [publikoki eskuragarri] egiteko konpromisoa hartu du (https://github.com/brightbandtech/). Konpainiaren estrategia eredua, prestakuntza-datuak eta ebaluazio-metria eskaintzea da, dena kosturik gabe, gaitasun espezializatuagoetarako premium zerbitzuak eskaintzera bideratuz.
Rothenberg-en arabera, eguraldi-datu historiko ugariekin lan egiteko erronkak —eguraldi globoetatik eta sateliteetatik jasotakoarekin—, askotan, aintzakotzat hartzea dakar. Bere iragarpenen zehaztasuna eta irismena hobetzeko, Brightband-ek ukitu gabeko datu hauek bere ereduetan txertatzeko asmoa du.
Brightband oraindik enpresa gaztea den arren, 2024. urte amaierarako lan-eredu bat edukitzea du helburu. Prelude Ventures-ek startuparen 10 milioi dolarreko A serieko finantzaketa-erronda gidatu zuen. Nahiz eta irabazi asmorik gabeko entitate gisa funtzionatzen, Brightband onura publikoko korporazio (PBC) gisa egituratuta dago, gardentasunarekin eta misioak bultzatutako helburuekin duen konpromisoa islatuz.
Klimaren inguruko konponbide espezifikoak ezarri aurretik, aurreikusi eguraldiaren iragarpen produktu bat; litekeena da urte amaierarako hobekuntza gehiago sartuko direla. Kode irekiko ikuspegia eta puntako AI teknologia erabiliz, Brightbandek eguraldiaren iragarpena iraultzeko ahalmena du, errentagarriagoa, azkarragoa eta publiko zabalagoarentzat eskuragarriagoa bihurtuz.