20 September 2024
Kecerdasan Buatan (AI) muncul sebagai solusi yang layak seiring dengan perubahan cuaca dan data iklim melampaui kemampuan metode peramalan tradisional. Startup yang baru saja didanai Brightband bertujuan untuk merevolusi prakiraan cuaca dengan mengintegrasikan pembelajaran mesin ke dalam platform sumber terbuka dan kepemilikan.
Saat ini, prediksi cuaca bergantung pada model statistik dan numerik yang sudah berumur puluhan tahun. Meskipun model berbasis fisika ini dapat diandalkan, seringkali model tersebut memerlukan superkomputer dan waktu pemrosesan yang lama, sehingga kurang efisien. Sebaliknya, AI telah menunjukkan kapasitas luar biasa untuk memprediksi kejadian cuaca dengan belajar dari pola dan observasi cuaca global. Ia unggul dalam mengidentifikasi pola dalam kumpulan data besar.
Lantas, mengapa AI belum menjadi standar dalam prakiraan cuaca? Menurut Julian Green, CEO dan salah satu pendiri Brightband, salah satu alasan utamanya adalah perusahaan cuaca dan lembaga pemerintah sering kesulitan menarik talenta AI terbaik. Pada saat yang sama, perusahaan teknologi, meskipun ahli dalam bidang AI, tidak memprioritaskan cuaca sebagai fokus utama operasi mereka. Dia menambahkan bahwa Brightband menyatukan para ahli di bidang meteorologi, data, dan kecerdasan buatan untuk menerapkan AI dalam peramalan dan membuatnya dapat diakses oleh semua orang.
Berdasarkan data meteorologi yang ekstensif, perusahaan saat ini sedang mengembangkan algoritme perkiraan berbasis AI miliknya sendiri. Daniel Rothenberg, salah satu pendiri dan kepala data dan cuaca, menjelaskan bahwa mereka sedang membangun fondasi model berbasis fisika, AI memungkinkan mereka untuk memperluas dan memperbaikinya, mengakui warisan model sebelumnya.
Salah satu keunggulan utama pendekatan Brightband adalah kecepatan. Model berbasis AI sangat bermanfaat bagi industri dengan kebutuhan spesifik, seperti energi, transportasi, dan pertanian, karena model tersebut dapat memberikan perkiraan jauh lebih cepat dan dengan biaya lebih rendah dibandingkan metode tradisional.
Brightband telah berkomitmen untuk menjadikan model perkiraan intinya dapat diakses publik. Strategi perusahaan adalah menyediakan model, data pelatihan, dan metrik evaluasi, semuanya tanpa biaya, sambil berfokus pada pemberian layanan premium untuk kemampuan yang lebih terspesialisasi.
Menurut Rothenberg, tantangan dalam menangani sejumlah besar data cuaca historis—seperti yang dikumpulkan dari balon cuaca dan satelit—sering kali menyebabkan hal ini terabaikan. Untuk meningkatkan keakuratan dan cakupan perkiraannya, Brightband berencana untuk memasukkan data yang belum dimanfaatkan ini ke dalam modelnya.
Meskipun Brightband masih merupakan perusahaan muda, perusahaan ini bertujuan untuk memiliki model kerja pada akhir tahun 2024. Prelude Ventures mempelopori putaran pendanaan Seri A senilai $10 juta untuk startup tersebut. Meskipun beroperasi sebagai entitas nirlaba, Brightband disusun sebagai perusahaan kepentingan publik (PBC), yang mencerminkan komitmennya terhadap transparansi dan tujuan yang didorong oleh misi.
Sebelum menerapkan solusi spesifik iklim, antisipasilah produk prakiraan cuaca; peningkatan lebih lanjut kemungkinan akan diperkenalkan pada akhir tahun ini. Memanfaatkan pendekatan sumber terbuka dan teknologi AI mutakhir, Brightband berpotensi merevolusi prakiraan cuaca, menjadikannya lebih hemat biaya, lebih cepat, dan dapat diakses oleh khalayak yang lebih luas.