20 de septiembre de 2024
Inteligencia artificial (IA) está surgiendo como una solución viable a medida que la cantidad de clima y Los datos climáticos superan lo que los métodos de pronóstico tradicionales pueden manejar. La startup recientemente financiada Brightband tiene como objetivo revolucionar el pronóstico del tiempo integrando el aprendizaje automático en plataformas propietarias y de código abierto.
Actualmente, las predicciones meteorológicas se basan en modelos estadísticos y numéricos de décadas de antigüedad. Si bien estos modelos basados en la física son confiables, a menudo requieren supercomputadoras y mucho tiempo de procesamiento, lo que los hace menos eficientes. Por el contrario, la IA ha demostrado una notable capacidad para predecir fenómenos meteorológicos aprendiendo de los patrones y observaciones meteorológicas globales. Destaca en la identificación de patrones dentro de grandes conjuntos de datos.
Entonces, ¿por qué la IA aún no es el estándar en el pronóstico del tiempo? Según Julian Green, director ejecutivo y cofundador de Brightband, una de las principales razones es que las empresas meteorológicas y las agencias gubernamentales a menudo tienen dificultades para atraer los mejores talentos en IA. Al mismo tiempo, las empresas de tecnología, aunque expertas en IA, no priorizan el clima como foco principal de sus operaciones. Añade que Brightband está uniendo a expertos en meteorología, datos e inteligencia artificial para implementar la IA en la previsión y hacerla accesible a todos.
Basándose en una gran cantidad de datos meteorológicos, la empresa está desarrollando actualmente su propio algoritmo de previsión impulsado por IA. Daniel Rothenberg, cofundador y director de datos y clima, explica que están sentando las bases de los modelos basados en la física, y la IA les permite ampliarlos y mejorarlos, reconociendo el legado de modelos anteriores.
Una de las principales ventajas del enfoque de Brightband es la velocidad. Los modelos impulsados por IA son particularmente beneficiosos para industrias con necesidades específicas, como la energía, el transporte y la agricultura, ya que pueden proporcionar pronósticos mucho más rápido y a un costo menor en comparación con los métodos tradicionales.
En particular, Brightband se ha comprometido a hacer que sus modelos de pronóstico principales sean accesibles públicamente. La estrategia de la empresa es proporcionar el modelo, los datos de capacitación y la métrica de evaluación, todo sin costo, mientras se enfoca en brindar servicios premium para capacidades más especializadas.
Según Rothenberg, el desafío de trabajar con grandes cantidades de datos meteorológicos históricos, como los recopilados por globos meteorológicos y satélites, a menudo hace que se pasen por alto. Para mejorar la precisión y el alcance de sus pronósticos, Brightband planea incorporar estos datos sin explotar en sus modelos.
Aunque Brightband todavía es una empresa joven, su objetivo es tener un modelo funcional para finales de 2024. Prelude Ventures encabezó la ronda de financiación Serie A de 10 millones de dólares de la startup. Aunque opera como una entidad con fines de lucro, Brightband está estructurada como una corporación de beneficio público (PBC), lo que refleja su compromiso con la transparencia y los objetivos impulsados por una misión.
Antes de implementar cualquier solución climática específica, anticipe un producto de pronóstico del tiempo; Es probable que se introduzcan más mejoras a finales de año. Utilizando un enfoque de código abierto y tecnología de inteligencia artificial de vanguardia, Brightband tiene el potencial de revolucionar el pronóstico del tiempo, haciéndolo más rentable, más rápido y accesible para una audiencia más amplia.