20-сентябрь, 2024-жыл
Жасалма интеллект (AI) аба ырайынын жана климаттык маалыматтар салттуу болжолдоо ыкмаларын көтөрө алгандан ашып кетет. Жакында каржыланган Brightband стартапы ачык булактуу жана менчик платформаларга машиналык үйрөнүүнү интеграциялоо аркылуу аба ырайын болжолдоодо революция жасоону көздөйт.
Учурда аба ырайынын божомолдору ондогон жылдардан бери келе жаткан статистикалык жана сандык моделдерге таянат. Бул физикага негизделген моделдер ишенимдүү болгону менен, алар көбүнчө суперкомпьютерлерди жана көп иштетүү убактысын талап кылат, бул алардын эффективдүүлүгүн азайтат. Ал эми, AI глобалдык аба ырайынын үлгүлөрүн жана байкоолорун үйрөнүү менен аба ырайынын окуяларын алдын ала айтуу үчүн укмуштуудай жөндөмүн көрсөттү. Ал чоң маалымат топтомдорундагы үлгүлөрдү аныктоодо мыкты.
Анда эмне үчүн AI аба ырайын болжолдоодо стандарт эмес? Джулиан Гриндин айтымында, CEO жана Brightbandдын тең негиздөөчүсү, негизги себептердин бири - аба ырайы компаниялары жана мамлекеттик мекемелер көбүнчө AI таланттарын тартуу менен күрөшүп жатышат. Ошол эле учурда, технологиялык компаниялар AI боюнча квалификациялуу болгонуна карабастан, алардын ишинин негизги багыты катары аба ырайына артыкчылык беришпейт. Ал кошумчалагандай, Brightband метеорология, маалыматтар жана жасалма интеллект боюнча адистерди бириктирип, болжолдоодо AIды ишке ашыруу жана аны баарына жеткиликтүү кылуу үчүн.
Кеңири метеорологиялык маалыматтарга таянып, компания учурда AI-башкаруучу өзүнүн болжолдоо алгоритмин иштеп чыгууда. Дэниел Ротенберг, маалымат жана аба ырайынын негиздөөчүсү жана жетекчиси, алар физикага негизделген моделдердин пайдубалын куруп жатканын, AI мурунку моделдердин мурасын моюнга алып, аларды кеңейтүүгө жана өркүндөтүүгө мүмкүндүк берет деп түшүндүрөт.
Brightband ыкмасынын негизги артыкчылыктарынын бири - бул ылдамдык. AI башкарган моделдер өзгөчө энергетика, транспорт жана айыл чарбасы сыяктуу өзгөчө муктаждыктары бар тармактар үчүн пайдалуу, анткени алар прогноздорду салттуу методдорго салыштырмалуу алда канча тез жана арзаныраак бере алышат.
Белгилей кетсек, Brightband өзүнүн негизги болжолдоо моделдерин [жалпыга жеткиликтүү] кылууга милдеттендирди (https://github.com/brightbandtech/). Компаниянын стратегиясы моделди, окутуу маалыматтарын жана баалоо метрикасын эч кандай чыгымсыз камсыз кылуу, ошол эле учурда адистештирилген мүмкүнчүлүктөр үчүн премиум кызматтарды көрсөтүүгө басым жасоо.
Ротенбергдин айтымында, аба ырайы шарларынан жана спутниктерден чогултулган тарыхый аба ырайы маалыматтары менен иштөө кыйынчылыгы көп учурда ага көңүл бурулбай калууга алып келет. Божомолдорунун тактыгын жана көлөмүн жогорулатуу үчүн Brightband бул пайдаланылбаган маалыматтарды өзүнүн моделдерине киргизүүнү пландаштырууда.
Brightband дагы эле жаш компания болсо да, ал 2024-жылдын аягына чейин иштеп жаткан моделге ээ болууну максат кылууда. Prelude Ventures стартаптын 10 миллион долларлык А сериясын каржылоо раундун жетектеген. Ал коммерциялык уюм катары иштеп жатканына карабастан, Brightband ачык-айкындуулукка жана миссияга негизделген максаттарга берилгендигин чагылдырган коомдук пайдалуу корпорация (PBC) катары түзүлгөн.
Кандайдыр бир климаттык чечимдерди ишке ашыруудан мурун, аба ырайын болжолдоо продуктуну күтүңүз; дагы жакшыртуулар жылдын аягына чейин киргизилиши мүмкүн. Ачык булактуу ыкманы жана заманбап AI технологиясын колдонуу менен, Brightband аба ырайын болжолдоодо революция кылып, аны үнөмдүү, тезирээк жана кеңири аудитория үчүн жеткиликтүү кылуу мүмкүнчүлүгүнө ээ.