Ngày 20 tháng 9 năm 2024
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một giải pháp khả thi khi lượng thời tiết và dữ liệu khí hậu vượt qua những gì các phương pháp dự báo truyền thống có thể xử lý. Công ty khởi nghiệp Brightband được tài trợ gần đây có mục tiêu cách mạng hóa hoạt động dự báo thời tiết bằng cách tích hợp công nghệ máy học vào cả nền tảng nguồn mở và nền tảng độc quyền.
Hiện tại, dự đoán thời tiết dựa trên các mô hình số và thống kê hàng thập kỷ. Mặc dù các mô hình dựa trên vật lý này đáng tin cậy nhưng chúng thường yêu cầu siêu máy tính và thời gian xử lý kéo dài, khiến chúng kém hiệu quả hơn. Ngược lại, AI đã cho thấy khả năng vượt trội trong việc dự đoán các sự kiện thời tiết bằng cách học hỏi từ các mô hình và quan sát thời tiết toàn cầu. Nó vượt trội trong việc xác định các mẫu trong tập dữ liệu lớn.
Vậy tại sao AI vẫn chưa phải là tiêu chuẩn trong dự báo thời tiết? Theo Julian Green, Giám đốc điều hành và là người đồng sáng lập Brightband, một trong những lý do chính là các công ty thời tiết và cơ quan chính phủ thường gặp khó khăn trong việc thu hút nhân tài AI hàng đầu. Đồng thời, các công ty công nghệ, mặc dù có kỹ năng về AI nhưng lại không ưu tiên thời tiết làm trọng tâm hoạt động của họ. Ông nói thêm rằng Brightband đang hợp nhất các chuyên gia về khí tượng, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo để triển khai AI trong dự báo và giúp mọi người có thể truy cập được.
Dựa trên dữ liệu khí tượng phong phú, công ty hiện đang phát triển thuật toán dự báo dựa trên AI của riêng mình. Daniel Rothenberg, người đồng sáng lập và người đứng đầu bộ phận dữ liệu và thời tiết, giải thích rằng họ đang xây dựng nền tảng của các mô hình dựa trên vật lý, AI cho phép họ mở rộng và cải tiến chúng, thừa nhận di sản của các mô hình trước đó.
Một trong những ưu điểm chính trong cách tiếp cận của Brightband là tốc độ. Các mô hình do AI điều khiển đặc biệt có lợi cho các ngành có nhu cầu cụ thể, chẳng hạn như năng lượng, giao thông vận tải và nông nghiệp, vì chúng có thể đưa ra dự báo nhanh hơn nhiều và với chi phí thấp hơn so với các phương pháp truyền thống.
Đáng chú ý, Brightband đã cam kết cung cấp các mô hình dự báo cốt lõi của mình có thể truy cập công khai. Chiến lược của công ty là cung cấp mô hình, dữ liệu đào tạo và thước đo đánh giá, tất cả đều miễn phí, đồng thời tập trung vào việc cung cấp các dịch vụ cao cấp để có những khả năng chuyên biệt hơn.
Theo Rothenberg, thách thức khi làm việc với lượng lớn dữ liệu thời tiết lịch sử—như dữ liệu được thu thập từ khí cầu thời tiết và vệ tinh—thường dẫn đến việc dữ liệu bị bỏ qua. Để nâng cao độ chính xác và phạm vi dự báo của mình, Brightband có kế hoạch kết hợp dữ liệu chưa được khai thác này vào các mô hình của mình.
Mặc dù Brightband vẫn là một công ty trẻ nhưng họ đặt mục tiêu có một mô hình hoạt động vào cuối năm 2024. Prelude Ventures dẫn đầu vòng tài trợ Series A trị giá 10 triệu USD của công ty khởi nghiệp. Mặc dù hoạt động như một tổ chức vì lợi nhuận, Brightband được cấu trúc như một công ty lợi ích công cộng (PBC), phản ánh cam kết của công ty về tính minh bạch và các mục tiêu hướng đến sứ mệnh.
Trước khi thực hiện bất kỳ giải pháp cụ thể nào về khí hậu, hãy dự đoán sản phẩm dự báo thời tiết; những cải tiến tiếp theo có thể sẽ được giới thiệu vào cuối năm nay. Bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận nguồn mở và công nghệ AI tiên tiến, Brightband có tiềm năng cách mạng hóa việc dự báo thời tiết, giúp nó tiết kiệm chi phí hơn, nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn với nhiều đối tượng hơn.