20. syyskuuta 2024
Tekoäly (AI) on nousemassa käyttökelpoiseksi ratkaisuksi sään ja ilmastotiedot ylittävät sen, mitä perinteiset ennustemenetelmät pystyvät käsittelemään. Äskettäin rahoitettu startup Brightband pyrkii mullistamaan sääennusteen integroimalla koneoppimisen sekä avoimen lähdekoodin että omistamiin alustoihin.
Tällä hetkellä sääennusteet perustuvat vuosikymmeniä vanhoihin tilastollisiin ja numeerisiin malleihin. Vaikka nämä fysiikkaan perustuvat mallit ovat luotettavia, ne vaativat usein supertietokoneita ja pitkää käsittelyaikaa, mikä tekee niistä vähemmän tehokkaita. Sitä vastoin tekoäly on osoittanut huomattavaa kykyä ennustaa sääilmiöitä oppimalla maailmanlaajuisista sääkuvioista ja havainnoista. Se on erinomainen tunnistamaan kuvioita suurista tietojoukoista.
Joten miksi tekoäly ei ole vielä standardi sääennusteissa? Julian Greenin mukaan, toimitusjohtaja ja yksi Brightbandin perustajista, yksi tärkeimmistä syistä on, että sääyhtiöt ja valtion virastot kamppailevat usein houkutellakseen parhaita tekoälykykyjä. Samaan aikaan teknologiayritykset, vaikka ne ovatkin taitavia tekoälyssä, eivät aseta säätä toimintansa pääpainopisteeksi. Hän lisää, että Brightband yhdistää meteorologian, datan ja tekoälyn asiantuntijoita ottaakseen tekoälyn käyttöön ennustamisessa ja tehdäkseen siitä kaikkien saatavilla.
Laajan meteorologisen tiedon perusteella yhtiö kehittää parhaillaan omaa tekoälypohjaista ennustealgoritmiaan. Daniel Rothenberg, toinen perustajista ja data- ja sääjohtaja, selittää, että he rakentavat perustaa fysiikkapohjaisille malleille. Tekoäly antaa heille mahdollisuuden laajentaa ja parantaa niitä, tunnustaen aiempien mallien perinnön.
Yksi Brightbandin lähestymistavan tärkeimmistä eduista on nopeus. Tekoälypohjaiset mallit ovat erityisen hyödyllisiä toimialoille, joilla on erityistarpeita, kuten energia, liikenne ja maatalous, koska ne voivat tarjota ennusteita paljon nopeammin ja halvemmalla perinteisiin menetelmiin verrattuna.
Erityisesti Brightband on sitoutunut tekemään ydinennustemallinsa julkisesti saatavilla. Yrityksen strategiana on tarjota malli, koulutustiedot ja arviointimittarit, kaikki ilman kustannuksia, keskittyen samalla tarjoamaan korkealaatuisia palveluita erikoistuneempia ominaisuuksia varten.
Rothenbergin mukaan haaste työskennellä valtavien historiallisten säätietojen – kuten sääilmapalloista ja satelliiteista kerätyn – kanssa johtaa usein sen huomiotta jättämiseen. Ennusteidensa tarkkuuden ja laajuuden parantamiseksi Brightband aikoo sisällyttää nämä hyödyntämättömät tiedot malleihinsa.
Vaikka Brightband on vielä nuori yritys, sen tavoitteena on saada toimiva malli vuoden 2024 loppuun mennessä. Prelude Ventures johti startupin 10 miljoonan dollarin Series A -rahoituskierrosta. Vaikka Brightband toimii voittoa tavoittelevana kokonaisuutena, se on rakenteeltaan yleishyödyllinen yhtiö (PBC), mikä kuvastaa sen sitoutumista läpinäkyvyyteen ja missiolähtöisiin tavoitteisiin.
Ennen ilmastokohtaisten ratkaisujen käyttöönottoa, ennakoi sääennustetuote; lisäparannuksia otetaan käyttöön todennäköisesti vuoden loppuun mennessä. Hyödyntämällä avoimen lähdekoodin lähestymistapaa ja huippuluokan tekoälyteknologiaa, Brightband voi mullistaa sääennusteet tehden siitä kustannustehokkaamman, nopeamman ja laajemman yleisön saatavilla.